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数据分析师经验不限学历不限
岗位职责: 工作无需外出 无需电话沟通 坐班制轻松自在 只要你热爱游戏行业 欢迎随时加入 有无经验皆可 入职后有人指导 有人带领 上手快无压力 任职要求: 1.年龄18-25岁 热爱游戏(接受零基础 有专人带教) 2.掌握基本电脑操作 能适应办公室环境及线上文字沟通 性格稳重 乐于学习 薪资福利: 1.3000-5000底薪+10%-20%提成+包吃住+奖金+节日福利(上不封顶 福利丰富)每月休息4天 法定节假日正常休假 公司提供免费食宿 三室两厅户型 2-3人/间 居住舒适不拥挤 家电配备齐全 步行10分钟直达办公地点 团队由一群怀揣梦想的年轻人组成 氛围积极 富有活力 同事关系和谐 办公环境优越 定期组织团建活动 下午茶时光不断 期待优秀的你成为我们的一员!
电商数据分析专员
4000-9000元/月
数据分析师1-3年大专电商运营、财务、数据分析、统计学、数据数据分析/挖掘经验计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验SQLPython数学/统计相关专业
艾溪湖大桥!急招电商数据分析师!!(竞品监控+利润优化方向) 艾溪湖东站3号口出站即达,办公地点位于沃尔顿酒店顶层56楼总统套房,可一览瑶湖与艾溪湖全景,坐拥青山湖及高新区最优办公环境。欢迎有能力、有激情、渴望突破的你前来面谈。薪资根据经验与能力市场定价,前期工作时间为朝六晚九,月薪4000-1.2W,表现优异者待遇上不封顶。 薪资范围:4K-8K/月(能力定薪,优秀者可达1.2w) (满1年晋升主管后薪资涨幅可达30%+) 工作地点 南昌市高新区艾溪湖紫峰大厦5601室 (由国际知名建筑事务所SOM设计,268米地标级写字楼,配备全景落地窗、人体工学椅及27寸显示器,地铁1号线艾溪湖东站出站直达) 工作时间 单休(9:00-18:00,午休1.5小时) 职位概述 我们正在寻找一位具备敏锐数据分析能力和RPA实施经验的专业人才,核心职责是搭建并维护自动化竞争情报系统。通过持续监控淘宝平台重点竞品的价格、SKU策略及销量变化,为公司制定科学定价策略提供实时、准确的数据支撑,助力业务增长与利润提升。 主要职责 系统设计与开发: ·独立完成RPA流程的设计、开发与部署,实现从淘宝搜索、商品筛选、数据抓取到多维度分析的全流程自动化。 ·核心任务:自动登录淘宝,输入指定关键词,按销量排序,并精准采集前50名商品的主图、SKU详情、各SKU价格、月销量等关键字段。 ·应对复杂结构:能识别并处理商品页中1至2种SKU类型(如“颜色”、“套装”等)的不同展示方式,确保数据提取无误。 数据清洗与处理: ·制定并执行数据清洗规则,自动剔除价格异常项(如配件、假货等),保障数据质量。 ·将非结构化数据(如SKU文本描述、图片信息)转化为结构化数据表,便于后续分析使用。 自动化报告与预警: ·实现每日自动生成Excel报表功能,清晰呈现竞品价格与销量变动趋势。 ·接入钉钉/企业微信API,构建价格波动预警机制。当对手调价或出现新低价时,系统自动推送通知提醒相关人员。 系统运维与优化: ·负责RPA机器人日常监控、定时调度(如每日固定时间运行)与故障排查,确保系统稳定运行。 ·持续优化爬虫策略,应对淘宝反爬机制更新,保障数据采集的连续性与完整性。 洞察与建议: ·不止于数据输出,还需进行初步分析,识别价格走势、竞品动向,并结合数据为运营团队提供可行的定价优化建议。 任职要求 ·必备技能: ·熟练掌握至少一种主流RPA工具(如影刀、UiPath、八爪鱼、云扩等),或具备扎实Python开发能力(熟悉Selenium/Playwright、Pandas、Requests等库)。 ·具备较强数据处理能力,熟练运用Excel(函数、透视表)或SQL/Pandas进行数据清洗与分析。 ·理解网络爬虫原理,有实际应对反爬策略经验(如代理IP、随机延迟、行为模拟等)。 ·具备系统化思维,能够设计高稳定性、易维护的自动化流程。 ·优先考虑: ·有电商行业(特别是淘宝/天猫)数据分析或运营背景,熟悉平台规则及页面结构。 ·有集成钉钉、企业微信消息推送功能的实际项目经验。 ·能撰写清晰的技术文档和操作说明。 ·软技能: ·具备出色逻辑思维与问题解决能力。 ·对数据高度敏感,责任心强,主动性强。 ·沟通表达良好,能向非技术同事清晰传达数据价值。 该专员每日/每周工作流程(SOP) 上午(9:00-10:30):系统巡检与数据审核 检查系统运行日志:登录服务器或RPA控制台,确认前夜任务是否正常执行,及时处理异常(如网络中断、元素定位失败等问题)。 接收并核实预警信息:查看钉钉/企微推送的夜间价格变动警报,筛选重要变更(如核心竞品调价、新低价出现)。 数据质量核查:打开每日自动生成的Excel报告,抽样验证数据准确性(如图片下载是否成功、SKU价格匹配是否正确、异常商品是否被有效过滤)。 上午(10:30-12:00):数据分析与报告 开展初步分析:快速解读报告内容,例如: ·“小天才Z6pro蓝色”当前全网最低价是多少?来自哪家店铺? ·与昨日相比,整体价格区间有何波动? ·哪些竞品的SKU组合策略值得关注? 输出业务简报:将关键发现与初步建议整理成简洁口头或文字汇报,在站会或中同步给运营及管理层。 下午(14:00-17:00):系统优化与开发 响应新需求:根据业务反馈调整系统功能,例如: ·新增需监控的关键词(如“小天才Z9”)。 ·修改价格过滤范围。 ·增加新的采集字段。 代码/流程迭代: ·针对淘宝页面改版,更新选择器路径,修复脚本问题。 ·优化采集逻辑,提升效率与稳定性(如改进代理策略、调整等待机制)。 ·编写并维护相关技术文档。 技术探索:研究更高效的技术方案,以应对复杂采集场景或提升自动化水平。 周期性工作(每周或每半月一次) ·数据备份:定期对历史采集数据进行归档保存。 ·深度分析:制作周报或月报,深入分析价格趋势、竞品动态等。 ·系统复盘:与业务方回顾系统成效,探讨后续优化方向。
数据分析师经验不限本科
岗位职责: 1. 负责“饿了么”城市业务的数据统计与分析工作 2. 汇总、梳理并深入分析核心KPI指标数据 3. 协助编制统计分析报告,持续优化操作流程与工作效率,支撑业务决策 任职要求: 1. 近两年毕业的数学、财务/统计、计算机、物流等相关专业本科及以上学历 2. 具备扎实的数据分析能力及统计学理论基础 3. 熟练掌握常用统计分析工具及相关软件操作 4. 具备良好的沟通协作能力,富有团队意识,对岗位职责内容有高度热情
数据分析师
4000-6000元/月
数据分析师1-3年大专
基础要求: 1-3年 大专及以上学历 【岗位职责】 1、负责公司分配账号的日常监控、维护与运营工作,确保数据稳定运行 2、根据既定主题,独立完成短视频文案及脚本创作(无需参与拍摄与出镜) 3、及时引导并回复用户私信与评论,提升互动质量 【任职要求】 1、具备新媒体运营相关经验者优先考虑 2、具有良好的网络敏感度,擅长文字表达与内容撰写 3、拥有互联网运营思维,了解主流平台运作机制,对数据变化有敏锐洞察 4、工作认真负责,能够按时高效完成当日任务
数据分析师
8000-13000元/月
数据分析师1-3年本科数据分析/挖掘经验医疗SQLPython数学/统计相关专业
1. 年龄不超过32岁,本科及以上学历,具备数据处理与分析相关经验,熟悉HIS、EMR、LIS、PACS、RIS、HRP等医疗业务系统数据架构;掌握医疗编码知识者在待遇上可获优先考虑。 2. 熟练掌握Oracle、MySQL、SQLServer等主流数据库,能高效编写SQL语句,熟练使用函数、游标等技术,并具备SQL性能优化能力。 3. 熟悉Power BI工具套件及Python等常用数据处理工具,能够完成数据清洗、建模与可视化工作。 4. 了解Hadoop生态及相关组件如HIVE、Impala;掌握Birt、帆软或其他类型报表开发工具者优先。 5. 具备良好的沟通表达能力、团队合作意识以及较强的责任心。 6. 双休,依法缴纳五险一金,工作日周一至周五上午9点至下午6点,中午休息2小时。
电商数据分析师
4000-9000元/月
数据分析师1-3年大专电商运营、财务、数据分析、统计学、数据数据分析/挖掘经验计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验SQLPython数学/统计相关专业
艾溪湖大桥!急招电商数据分析师!!(竞品监控+利润优化方向)艾溪湖东站3号口出来就到,沃尔顿酒店最顶楼56楼总统套房,俯瞰瑶湖和艾溪湖,全青山湖和高新区最好的办公环境,欢迎有实力,有梦想,想尝试的人来畅聊工作,工资根据工作时间,工作能力在市场上值多少钱来决定,我们公司全员懂电商,要么会开电商店铺,要么会做直播店铺,前期朝六晚九,4000-1.2W,有想法可以过来聊聊。 薪资范围:4K-8K/月(能力定薪,优秀者可达1.2w) (满1年晋升主管后薪资涨幅可达30%+) 工作地点 南昌市高新区艾溪湖紫峰大厦5601室 (由国际知名建筑事务所SOM设计,268米地标级写字楼,配备全景落地窗、人体工学椅及27寸显示器,地铁1号线艾溪湖东站出站就到) 工作时间 单休(9:00-18:00,午休1.5小时) 职位概述 我们正在寻找一位敏锐的数据分析与RPA实施专家,您的核心使命是构建并维护一套自动化竞争情报系统。通过监控淘宝平台关键竞品的价格、SKU策略及销量动态,为公司定价决策提供实时、精准的数据支持,直接赋能业务增长与利润提升。 主要职责 系统设计与开发: · 独立设计、开发并部署高效的RPA流程,实现从淘宝搜索、商品筛选、数据提取到多维数据分析的全链路自动化。 · 核心任务:自动登录淘宝,搜索指定关键词,按销量排序,并精准采集前50名商品的主图、SKU详情、各SKU价格、月销量等关键信息。 · 处理复杂情况:能设计逻辑处理商品页中1种或2种SKU(如“颜色”、“套装”等)的不同展示形式,确保数据提取的准确性。 数据清洗与处理: · 实施数据清洗规则,自动过滤价格异常(如配件、假货)的商品,确保数据质量。 · 将采集的非结构化数据(如SKU文本、图片)转化为结构化的、可分析的数据表。 自动化报告与预警: · 实现每日自动生成并导出Excel报表,报表需清晰展示竞品动态。 · 集成钉钉/企业微信API,开发价格变动预警机制。当发现竞争对手调价或出现新的最低价时,系统能自动推送消息通知。 系统运维与优化: · 负责RPA机器人的日常监控、调度(如设定每天指定时间运行)与维护,确保其7x24小时稳定运行。 · 持续优化爬取策略,以应对淘宝平台的反爬虫机制更新,保证数据的持续获取能力。 洞察与建议: · 不仅仅是提供数据,还需初步分析数据,指出价格趋势、竞争对手的动态,并基于数据为运营团队提供定价策略的初步建议。 任职要求 · 必备技能: · 精通至少一种主流RPA工具(如影刀、UiPath、八爪鱼、云扩等),或有强大的Python(需熟悉Selenium/Playwright、Pandas、Requests等库)自动化开发能力。 · 具备扎实的数据处理能力,熟练使用 Excel(函数、数据透视表)或 SQL/Pandas 进行数据清洗与分析。 · 理解网络爬虫原理,具备处理反爬措施(如代理IP、随机延迟、模拟行为)的实际经验。 · 具备良好的系统架构思维,能设计稳定、可维护的自动化流程。 · 优先考虑: · 有电商行业(尤其是淘宝/天猫)数据分析或运营工作经验,熟悉平台规则和商品页面结构。 · 有集成钉钉、企业微信等消息推送功能的项目经验。 · 能够编写清晰的技术文档和使用说明。 · 软技能: · 极强的逻辑思维能力和解决问题的能力。 · 对数据敏感,具备高度的责任心和主动性。 · 良好的沟通能力,能清晰地向业务部门解释数据含义。 该专员每日/每周工作流程(SOP) 上午 (9:00 - 10:30):系统巡检与数据审核 检查系统运行日志:登录服务器或RPA控制台,确认前一晚的自动任务是否成功执行,处理任何可能的报错(如网络中断、元素定位失败)。 接收并审阅预警消息:查看钉钉/企微推送的夜间价格变动警报,筛选出重要信息(如核心竞争对手调价、出现新的最低价)。 数据质量检查:打开自动生成的每日Excel报告,抽样检查数据准确性(如图片是否成功下载、SKU价格对应是否正确、异常商品是否已被过滤)。 上午 (10:30 - 12:00):数据分析与报告 初步数据分析:对报告中的数据进行快速分析,例如: · “小天才Z6pro蓝色”的当前全网最低价是多少?来自哪家店铺? · 相比昨日,价格区间有何变化? · 有哪些竞争对手的SKU策略值得关注? 生成业务简报:将核心发现和初步建议汇总成简短的口头或书面报告,在站会或中同步给运营和决策人员。 下午 (14:00 - 17:00):系统优化与开发 处理新需求:响应业务部门的新需求,例如: · 新增需要监控的关键词(如“小天才Z9”)。 · 调整价格过滤区间。 · 增加需要采集的新字段。 代码/流程优化: · 因应淘宝网页改版,更新元素选择器,修复爬虫脚本。 · 优化代码,提升采集速度和稳定性(如引入更好的代理IP策略、优化等待逻辑)。 · 编写和维护技术文档。 技术探索:研究新的技术方案,以应对更复杂的采集场景或提升效率。 周期性工作(每周或每半月一次) · 数据备份:对历史采集数据进行备份和归档。 · 深度分析:制作周报/月报,进行更深入的趋势分析,如价格走势图、竞争对手动态跟踪等。 · 系统复盘:与业务部门复盘系统产生的价值,讨论下一步的优化方向。
数据分析师
5000-8000元/月
数据分析师经验不限本科SQLPythonPower BIHive数学/统计相关专业计算机相关专业经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验机器学习建模经验
岗位职责: 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析,输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系(KPI/OKR),支持经营决策与策略优化 3. 运用SQL、Python或BI工具(如Tableau/PowerBI)完成日常报表开发与可视化呈现 4.协同产品、运营、市场等部门,开展A/B测试、用户行为分析及归因分析 5. 持续监控数据质量,推动数据标准化与治理流程完善 任职要求: 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具(Python/R/Tableau等) 2. 具备逻辑思维与业务理解能力,能将数据结果转化为业务建议 3. 有数据建模、统计分析或商业分析相关经验者优先 4. 良好的沟通表达能力,能跨部门高效协作 5.学历不限,具备扎实的数据分析基础与学习意愿
数据分析师1-3年学历不限
岗位职责: 工作无需外出 无需电话沟通 坐班制轻松自在 只要你热爱游戏行业 欢迎随时加入 有无经验皆可 入职后有人指导 有人带教 上手快无压力 任职要求: 1.年龄18-25岁 热爱游戏(接受零基础 有专人带学) 2.掌握基本电脑操作 能适应办公室环境及线上文字沟通 性格稳重 乐于学习 薪资福利: 1.3000-5000底薪+10%-20%提成+包吃住+奖金+节日福利(上不封顶 福利丰富)每月休息4天 法定节假日正常休假 公司提供免费食宿 三室两厅配置 2-3人/间 居住舒适不拥挤 家电齐全 步行10分钟即达办公地点 团队由一群充满梦想的年轻人组成 氛围融洽 富有活力 同事关系和谐 办公环境优越 定期组织团建活动 下午茶时光不断 期待优秀的你加入我们这个温暖的集体!
数据对接专员
4000-5000元/月
数据分析师经验不限学历不限
岗位职责: 1.负责数据的采集、归集与初步处理,保障数据的准确与完整; 2.推进各部门之间的数据衔接,构建高效的数据传递流程; 3.配合数据分析团队,提供基础数据支撑及相关服务支持; 4.参与数据系统的优化工作,提升数据运行效率与输出质量; 5.监控数据交互环节,及时识别并处理数据异常问题。 任职要求: 1.具备扎实的数据处理功底和清晰的逻辑分析能力; 2.掌握常用数据分析工具及数据库操作技能,如SQL等; 3.拥有良好的沟通协作能力,能有效促进跨部门协同推进; 4.工作细致认真,具备较强的问题应对能力和压力承受力; 5.对数据具有敏锐感知,能快速把握业务需求并转化为数据任务。
数据分析师3-5年本科机器学习建模经验Hive金融行业数据相关经验用户画像数据分析/挖掘经验clickhouse计算机相关专业SQLPython数学/统计相关专业
岗位职责 1、对接合作的金融机构客户,深入了解其业务需求,开展大数据挖掘项目的产品规划与技术实现,制定实施流程与解决方案,推进项目高效落地; 2、开展数据深度分析与挖掘,采用机器学习等前沿数据分析方法构建预测模型,并输出专业报告,为客户决策提供数据支撑与咨询服务; 3、承担金融机构内部用户基础数据的挖掘任务,搭建用户数据挖掘体系,通过特征工程与建模手段,完成用户行为解析与画像构建,助力业务精准决策; 4、参与公司大数据产品的研发工作,设计数据分析功能模块的技术方案,并结合行业动态持续优化模型体系,提升产品技术竞争力; 5、完成其他与研究相关的事务性工作。 任职要求 1、本科及以上学历; 2、熟练掌握Python等主流数据分析工具,具备扎实的数据结构与算法设计基础; 3、拥有完整的数据挖掘与建模项目经验,能够主导团队达成既定目标; 4、熟悉常用数据挖掘及机器学习算法,精通数据仓库架构与数据分析理论,具备出色的数据模型设计能力,有实际项目经验者优先; 5、具备较强的数据洞察力,逻辑清晰,沟通协调能力强,富有团队合作精神和抗压能力,对业务场景有一定理解力; 6、能适应阶段性出差或驻场项目现场工作; 7、具有金融领域工作经验,且参与过用户行为分析或数据挖掘项目者优先。
库管包住包吃保险餐补高温补贴3-5人日结
小时工:工价30元一小时,320一天,日结,周结,月工资保底8500,随走随结,包食宿,上班满7天可预支2000。(,采用) 小时工:工价30元一小时,320一天,日结,周结,月结,月工资保底8500,,包食宿,入职7天可预支2000。(,采用 )小时工:工价30元一小时,320一天,日结,周结,月结都可以的,月工资保底8500,随走随结,包食宿,入职7天可预支2000。(,采用) 每月10号准时发放薪资,小时工不补差价,直发,纯工价 每月10号准时发放薪资,小时工不补差价,直发,纯工价 1、可选一直上白班或一直上夜班。(夜班津贴额外+2元工价) 2、加班自由:只要你愿意加班:,每天可以额外加班2小时自愿选择 3、介绍朋友一起来入职上班满月奖2000元奖。随走0随结,人走账清 有意者请点击左下角【免费聊】或直接【免费拨打】电话咨询详谈报名!我会给你发上班视频宿舍环境视频!工作在苏州
包装工包住餐补高温补贴3-5人日结
小时工:工价30元一小时,320一天,日结,周结,月工资保底8500,随走随结,包食宿,上班满7天可预支2000。(,采用) 小时工:工价30元一小时,320一天,日结,周结,月结,月工资保底8500,,包食宿,入职7天可预支2000。(,采用 )小时工:工价30元一小时,320一天,日结,周结,月结都可以的,月工资保底8500,随走随结,包食宿,入职7天可预支2000。(,采用) 每月10号准时发放薪资,小时工不补差价,直发,纯工价 每月10号准时发放薪资,小时工不补差价,直发,纯工价 1、可选一直上白班或一直上夜班。(夜班津贴额外+2元工价) 2、加班自由:只要你愿意加班:,每天可以额外加班2小时自愿选择 3、介绍朋友一起来入职上班满月奖2000元奖。随走0随结,人走账清 有意者请点击左下角【免费聊】或直接【免费拨打】电话咨询详谈报名!我会给你发上班视频宿舍环境视频!工作在苏州
装卸工包住高温补贴有提成餐补免费培训3-5人日结
新厂新能源芜湖包吃包住年龄16-50岁不限经验 320一天工作轻松人走账清非流水线!!! 点击屏幕下方[免费聊】优先录用!!!
长白班贴标签免费培训包吃有提成交通补助夜班补贴保险餐补高温补贴社保加班补贴五险五险一金包住20人以上月结
【旺季开工新人奖5000!】 【旺季开工新人奖5000!】 【正规公司招聘,不收取任何费用】 【临时工、长期工、正式工、小时工】 急需大量员工,320/天,月薪保底8500-10000,招聘全程免费,新员工零费用入职,公司包吃包住!!! 厂区报到的员工每个人可申请5000元新人奖,入职30天发放5000元新人奖,与工资分开发放,工资每个月10号发薪入职 带一个朋友一起来入职公司发放2000介绍费,厂区当天发放餐卡当天安排住宿,入职不掏一分钱 新厂产线订单充足,转正可安排四人间全新宿舍,公寓式宿舍,设施齐全 【一】薪资待遇: 小时工:32元/小时--320/天(入职人到厂门口后在接你进新人入职奖励5000元,无任何套路) 小时工:32元/小时--320/天(入职人到厂门口后在接你进新人入职奖励5000元,无任何套路) 小时工:32元/小时--320/天(入职人到厂门口后在接你进新人入职奖励5000元,无任何套路) 1、32元/小时----320/天----全勤月薪保底8500-10000 2、由于现在是旺季.加班比较多. 3、加班自由;只要你愿意加班,自愿选择 4、小时工:辞工只需提前7天,小时工可以选择短期或者长期做。 【二】工作时间: 1;每周休息1天,每月休息4天 2、上午8:00一12:00;下午1:32一5:32;晚上:6:00一8:00 3、中午傍晚各1小时吃饭休息时间, 4、同样享有国家法定节假日、事假、病假、婚假、产假、上六休一。 【三】入职要求: 1、男女不限,不限学历,不限经验,坐着上班,生熟手均可无需考试,活轻松容易一看就会。 2、年龄16-48周岁身份证上的年龄之内。 【四】包吃包住: 1、公司提供免费住宿,标准4-6人间(独立卫生间、数字电视、空调、洗衣机、WIFI等)仅收取超出额度水电费宿友均摊。 2、入职当天工厂提供饭卡,不用自己充钱吃饭!免费提供1日3餐()4菜1汤、米饭、馒头吃饱为止,另有水饺、拉面、砂锅、油饼、面包、鸡蛋、水果等.. 3、厂区生活区设施有:网吧、篮球场,足球场,医务室、餐厅、超市、各种商业小吃、休闲娱乐等设施..节假日都举行大型活动(相亲赛跑球赛小型演唱会跳舞联欢..) 公司人性化管理可以调换岗位,(可预支工资)-投递简历过多,不能一一查看,有意者请(直接致电)或(点右上角微聊小头像)直接咨询详谈报名 【六】待遇福利 (1)保险:公司为员工缴纳五险(养老、医疗、失业、工伤、生育) (2)设施:公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐; (3)娱乐:公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 (4)节假:享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 (5)出行:上下班有厂车接送,工作在苏州外地来我司工作的人员,公司每周提供班车到购物中心 (6)年假:过年过节(带薪休假)每次发放800-1500不等的超市购物卡 (7)生日:生日福利:生日当天可领取200-400元大红包! 需入职的员工,请点击下方(立即沟通)在线咨询,零费用入职!面试当天安排住宿,第二天即可报道上班! 1、订单多,工资320/天! 2、不强制休息,月月发全勤,多劳多得 3、月综合收入到手8500-10000元! 4、,当天入职,不扣不压,收入稳定人走账清 5、包吃包住,入职缴纳社保 6,入职签合同,工资有保障 一、【薪资构架】 1.月收入:8500-10000 现在是旺季加班比较多 招聘正式工一小时工(自由选择) 纯工价32一小时!!! 纯工价32一小时!!! 纯工价32一小时!!!
贴标签免费培训包吃夜班补贴高温补贴五险一金包住6-10人月结
新厂开招芜湖不看学历管吃管住 月综合9000-10000 不限经验可周结2100 年龄:16到50岁 点击右下角免费聊
数据分析师
1-1.1万元/月
数据分析师1-3年初中及以下Power BI数学/统计相关专业
岗位职责: 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析,输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项分析,支持业务决策与策略优化 4. 参与数据需求评审,推动数据规范建设与报表工具迭代升级 5.持续监控数据质量,识别异常并协同技术团队定位根因 任职要求: 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言,熟悉Excel及主流BI工具(如Tableau、Power BI) 2.具备统计学基础,理解常用分析模型
策略分析师
6000-11000元/月
数据分析师1年以下大专经济/工商管理相关专业电商/零售行业数据相关经验金融行业数据相关经验风控相关经验
策略数据分析(6000-12000,周末双休,专业技能提升) 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理,形成客观分析记录 2、管理公司账户,操作国际金融衍生品:包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等,确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘,优化现有操作方法,调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则,确保投资决策的准确性和有效性,确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新,学习并应用新的数据分析方式 任职要求: 1、具备计算机基础操作能力,对数据、行情信息有一定了解,熟悉基本运行逻辑,对数据分析行业有浓厚兴趣,愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验,熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生,条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力,善于总结规律与归纳经验;具备快速学习能力,善于独立思考,走技术职业路线者优先 5、年龄要求:22-50岁左右,专业不限 薪资待遇:基础薪资+绩效奖励 工作时间:周一至周五 9:00-17:30,周六、周日双休 上班地址:南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 (不在本地人员可线上面试,线上远程操作办公,不受地域限制)
策略数据分析师
6000-12000元/月
数据分析师1年以下大专周末双休
策略数据分析(6000-12000,周末双休,专业技能提升) 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理,形成客观分析记录 2、管理公司账户,操作国际金融衍生品:包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等,确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘,优化现有操作方法,调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则,确保投资决策的准确性和有效性,确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新,学习并应用新的数据分析方式 任职要求: 1、具备计算机基础操作能力,对数据、行情信息有一定了解,熟悉基本运行逻辑,对数据分析行业有浓厚兴趣,愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验,熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生,条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力,善于总结规律与归纳经验;具备快速学习能力,善于独立思考,走技术职业路线者优先 5、年龄要求:22-50岁左右,专业不限 薪资待遇:基础薪资+绩效奖励 工作时间:周一至周五 9:00-17:30,周六、周日双休 (不在本地人员可线上面试,线上远程操作办公,不受地域限制)
数据分析
8000-9000元/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责: 1、负责相关数据的日常整理和维护; 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题,制定对应的生意运营策略,对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案; 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析,监控广告各项指标,定期针对各品类输出数据报告,及时发现问题并定位原因,提成建议方案; 任职要求: 1、本科及以上学历,金融数学、大数据等计算机相关专业; 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项; 3、对数据敏感,擅长从中发现问题,并且结合业务提供解决方案,并跟进验证,驱动业务; 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,善于从商业角度解读数据,推动数据分析结果落地。
分析数据
6000-12000元/月
数据分析师经验不限大专
一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情,有完善的数据分析及研究策略,有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究,完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排,具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责,人品端正,具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析,能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德,对公司商品、资产认真负责,具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30,周六、周日双休,法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成: 底薪6000-12000
数据分析统计专员
5000-7000元/月
数据分析师经验不限学历不限电商数据运营
负责公司全业务板块的数据采集、整理与核对工作,按时生成经营分析报表,监控各业务指标变动情况,撰写数据分析报告,为管理决策提供数据支持。 要求熟练掌握Excel常用函数及数据透视表操作,具备较强的数据敏感度与逻辑思维能力,有统计类相关工作经验者优先考虑。岗位为纯文职性质,办公环境稳定,薪资由底薪加绩效构成。 工作福利 1. 室内办公岗位,无外勤及销售任务,作息规律,标准工作时间; 2. 薪酬结构:基本底薪+绩效奖金+月度数据考核奖励; 3. 提供社保缴纳、带薪年休假、节日慰问福利、定期组织专业培训。
数据专员
5000-8000元/月
数据分析师经验不限大专数学/统计相关专业
岗位职责: 1.负责数据的采集、整理与分析,完成相关报告编制,保障数据的准确性与完整性。 2.参与数据分析项目的规划与落地,为管理决策提供有力的数据支撑。 3.与团队密切协作,围绕业务需求开展数据挖掘,并提出可行的优化建议。 任职要求: 1.具备扎实的数据分析能力,能独立完成数据清洗、处理及深度分析工作。 2.熟练掌握常用数据分析工具,具备高效处理大规模数据集的经验。 3.拥有良好的沟通协作意识,能够跨部门协同推进数据分析任务的实施。
农业技术员
3000-6000元/月
农业技术全职
懂农业果蔬种植,农场管理。
数据分析师1-3年大专Power BI数据分析/挖掘经验计算机相关专业Python
我们公司在艾溪湖大桥旁,地铁1号线艾溪湖东站3号口出站即达,办公地点位于紫峰大厦56楼总统套房级空间——沃尔顿酒店顶楼5601室。由国际知名设计机构SOM操刀的268米地标建筑,配备全景落地窗、人体工学椅与27寸专业显示器,坐拥瑶湖与艾溪湖双景视野,是青山湖及高新区顶尖的办公环境。欢迎有实力、有梦想、渴望突破的你前来交流共创。我们拥有丰富的资源和强劲的发展势头,致力于帮助每位员工实现个人价值,同步推动公司愿景落地。 我们通常下午时间较为充裕,薪资根据实际工作时长与能力水平在市场合理区间内灵活确定。团队全员深耕电商领域,或擅长运营电商店铺,或精通直播带货。初期工作节奏为朝六晚九,月薪4000-12000元,具体面议,欢迎有想法者前来详谈。 **电商数据分析师(竞品监控+利润优化方向)** **薪资范围:4K-8K/月(能力定薪,优秀者可达1.2W)** (入职满一年晋升主管后,薪资涨幅可达30%以上) **工作地点:** 南昌市高新区艾溪湖紫峰大厦5601室 (SOM设计268米地标写字楼,全景落地窗、人体工学椅、27寸显示器,地铁1号线艾溪湖东站直达) **工作时间:** 单休制(9:00-18:00,含1.5小时午休) **职位概述:** 我们正在寻找一位兼具数据分析洞察与自动化实施能力的专业人才,核心职责是搭建并维护自动化竞争情报系统。通过持续追踪淘宝平台重点竞品的价格变动、SKU配置及销量趋势,输出精准、实时的数据支持,助力公司制定科学定价策略,驱动业务增长与利润优化。 **主要职责:** **系统设计与开发:** ·独立完成RPA流程的设计、开发与部署,实现从淘宝搜索、商品筛选、数据抓取到多维度分析的全流程自动化。 ·核心任务包括:自动登录淘宝,执行关键词检索,按销量排序,并精准采集前50名商品的主图、SKU详情、各SKU价格及月销量等关键字段。 ·针对商品页中存在1类或2类SKU(如“颜色”、“套装”等)的不同展示逻辑,设计兼容性方案,确保数据提取准确无误。 **数据清洗与处理:** ·制定并执行数据清洗规则,自动识别并剔除异常价格商品(如配件、非正品),保障数据质量。 ·将非结构化信息(如SKU文字描述、图片链接)转化为结构化可分析数据表,便于后续处理与建模。 **自动化报告与预警机制:** ·实现每日自动生成标准化Excel报表,清晰呈现竞品价格、销量及SKU变化动态。 ·集成钉钉或企业微信API,构建价格波动预警系统。当监测到竞争对手调价或出现新低价时,系统自动推送提醒消息。 **系统运维与持续优化:** ·负责RPA机器人日常运行监控、任务调度(如设定每日固定时间启动)及故障排查,确保系统稳定运行。 ·持续迭代爬取策略,应对淘宝反爬机制更新,保障数据获取的连续性与可靠性。 **数据洞察与策略建议:** ·不仅限于数据交付,还需进行初步趋势分析,识别价格走势与对手动向,并基于数据为运营团队提供定价调整的可行性建议。 **任职要求:** **必备技能:** ·精通至少一种主流RPA工具(如影刀、UiPath、八爪鱼、云扩等),或具备扎实Python开发能力(熟悉Selenium/Playwright、Pandas、Requests等库)。 ·具备较强数据处理能力,熟练使用Excel(函数、透视表)或SQL/Pandas进行数据清洗与分析。 ·理解网络爬虫技术原理,有实际应对反爬策略经验(如代理IP轮换、随机延迟、行为模拟等)。 ·具备系统化思维,能设计高稳定性、易维护的自动化流程架构。 **优先考虑:** ·有电商行业背景,尤其是淘宝/天猫平台的数据分析或运营经验,熟悉页面结构与平台规则。 ·具备钉钉、企业微信等消息接口集成项目经验。 ·能撰写清晰的技术文档与操作说明。 **软技能要求:** ·逻辑思维严谨,问题解决能力强。 ·对数据高度敏感,责任心强,具备主动推进意识。 ·沟通表达顺畅,能准确向业务部门传达数据背后的含义。 **该岗位每日/每周标准工作流程(SOP)** **上午(9:00-10:30):系统巡检与数据审核** ·登录服务器或RPA控制台,检查前夜任务执行日志,确认运行状态,及时处理报错(如网络中断、元素定位失效等问题)。 ·查收钉钉/企业微信推送的夜间价格变动预警,筛选关键信息(如核心竞品调价、新低价出现)。 ·抽样核验自动生成的日报数据,检查图片下载完整性、SKU价格匹配准确性及异常商品过滤效果。 **上午(10:30-12:00):数据分析与信息输出** ·对日报数据开展快速分析,例如: ·“小天才Z6pro蓝色”当前全网最低价来自哪家店铺? ·相较昨日,整体价格区间是否波动? ·哪些竞品的SKU组合策略值得关注? ·汇总核心发现与初步判断,形成简明口头或文字简报,在站会或中同步给运营及决策人员。 **下午(14:00-17:00):系统优化与功能开发** ·响应新增业务需求,如: ·添加需监控的新关键词(如“小天才Z9”)。 ·调整价格过滤阈值。 ·扩展采集字段范围。 ·进行代码或流程优化: ·因应淘宝页面改版,更新选择器路径,修复脚本异常。 ·优化采集效率与稳定性(如改进代理策略、调整等待机制)。 ·编写和更新技术文档,确保知识沉淀。 ·探索新技术方案,提升复杂场景下的采集能力与自动化水平。 **周期性工作(每周或每半月一次):** ·定期对历史采集数据进行备份与归档处理。 ·输出周报或月报,开展深度趋势分析,如价格走势曲线、竞品动态追踪等。 ·与业务团队复盘系统成效,评估产出价值,共同探讨下一阶段优化方向。
数据分析师
9000-18000元/月
数据分析师1-3年大专数据治理
1、联动产品、运营、技术、风控团队,响应数据需求,推动项目执行与策略实施。配合开展预算管控、成本评估及资源调配,通过数据分析助力经营决策。 2、开展保费、保单、理赔、渠道、代理人及用户行为的数据分析工作。 3、聚焦用户增长、风险控制、收入预估与预算分析等核心业务场景。
数据分析师1-3年大专经济/工商管理相关专业金融行业数据相关经验风控相关经验热爱金融计算机相关专业
【岗位职责】 1. 负责软件数据平台的日常操作及数据处理工作; 2. 根据系统提示完成数据分析及数据执行工作; 3. 结合平台数据变化,对市场数据进行观察、整理及记录; 4. 按照公司标准流程完成数据操作及结果反馈; 5. 协助优化数据分析流程,提高数据处理效率; 6. 配合团队完成各项数据运营及技术支持工作。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历,专业不限,应届毕业生亦可; 2. 熟悉电脑基本操作,具有一定的数据敏感度; 3. 工作认真负责,执行力强,具有良好的学习能力; 4. 能够独立完成数据分析及操作任务; 5. 有金融数据、互联网平台、数据分析相关经验者优先(无经验可培训)。 【福利待遇】 薪酬=底薪+工龄+红利+奖金等 工作时间:周一至周五9:00-17:30,周六、周日双休,法定节假日按国家规定带薪休假。
双休数据专员
4000-5000元/月
数据分析师1-3年大专数据分析/挖掘经验数学/统计相关专业
1、负责数据报表的制作与维护 2、熟练掌握Excel,尤其擅长各类函数及数据透视表操作(不熟者勿扰,节省彼此时间) 3、工作细致认真,具备责任心和耐心,沟通能力良好,情商较高 4、转正薪资4.5K,试用期4K
前端数据分析
9000-12000元/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责: 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析,支撑运营决策 2. 深入理解业务逻辑,设计并优化核心指标体系与数据看板 3. 开展用户行为、转化漏斗、增长归因等专项分析,输出可落地的优化建议 4. 协同产品、运营、技术团队,推动数据驱动机制落地与迭代 5. 维护日常数据报表体系,保障数据准确性、及时性与一致性 任职要求: 1. 本科及以上学历 2. 熟悉主流BI工具(如Tableau、Power BI、帆软等),具备可视化看板搭建能力优先 3. 具备良好的逻辑思维与业务敏感度,能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析闭环 4. 沟通表达清晰,具备跨部门协作经验,责任心强、细致严谨 5. 数据相关专业背景优先,有互联网、电商、SaaS等行业分析经验者优先
数据分析师3-5年本科金融行业数据相关经验SAS数据分析/挖掘经验计算机相关专业SQLPython数学/统计相关专业
工作职责: 1. 对接各业务线,支持风险控制、客户服务、反欺诈等团队的数据分析工作; 2. 基于用户互联网行为数据,结合多种建模技术,研发适用于互联网信贷场景的风险评估与营销预测模型; 3. 制定模型在线上线下环境的实验策略,并持续推动模型性能的优化迭代; 任职要求: 1. 具备3-5年数据分析或相关领域工作经验,有银行或互联网金融行业背景者优先考虑; 2. 熟悉Linux/Shell基础操作,能够熟练编写和使用SQL进行数据提取与处理; 3. 熟练掌握Python/R/SAS中至少一种数据分析与建模工具; 4. 了解Hadoop/Spark等大数据处理框架的基本原理与应用场景; 5. 具备较强的沟通表达能力和团队协作意识; 6. 曾参与机器学习或数据挖掘类竞赛(如Kaggle、KDD Cup等)者优先录用;
双休数据专员
4000-5000元/月
数据分析师1-3年大专数据分析/挖掘经验数学/统计相关专业
1、负责数据报表的制作与维护 2、熟练掌握Excel,尤其擅长各类函数、数据透视表等操作(不具备扎实技能者请勿投) 3、工作细致认真,责任心强,具备良好的沟通能力与高情商 4、转正薪资4.5K,试用期4K
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