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一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗和录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据的真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据质量与处理效率； 4、协助推进重点项目的數據相关任务； 5、开展新数据源的拓展，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域长期深耕； 4、拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

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1. 对数据敏感，具备较强的逻辑分析能力； 2. 熟练运用SQL，可独立完成数据提取与处理； 3. 精通WORD、EXCEL、PPT等办公软件，具备优秀的书面表达能力； 4. 掌握JAVA、PYTHON中至少一门编程语言，熟悉常见算法者优先考虑； 5. 具备良好的协调沟通能力和团队协作意识，积极面对挑战，执行力强。 6. 26届应届毕业生，学历需为一本及以上，统计学专业优先录取；

1. 深入理解业务流程，识别业务中的关键问题与潜在痛点，通过数据分析为公司的运营决策、产品布局及运营规划提供有力支持； 2. 对运营环节开展深度分析，定位运营过程中的短板与增长机会，协助制定有效的运营策略，提升整体运营效能； 3. 梳理并整合业务侧的数据需求，搭建并持续优化数据指标体系，运用BI工具完成数据看板与报表的开发与维护，确保业务整体及各项目运行情况可量化、可追踪； 任职要求： 1. 具备2-3年及以上数据分析相关工作经验； 2. 熟练掌握SQL，精通Power BI、Excel、Tableau、Python等至少一项数据处理与可视化工具，具备扎实的数据处理与开发能力； 3. 具备独立分析能力，能通过数据复盘业务经营状况，主动识别业务风险与机会点，并独立输出数据分析报告； 4. 有将数据分析成果转化为运营优化策略的实践经验，能够沉淀推动业务增长的数据方法论； 5. 具备敏锐的业务洞察力、严谨的逻辑思维、良好的理解与学习能力，擅长数据采集与整合，责任心强，沟通协作能力佳，乐于持续学习与提升； 6. 熟悉电商领域的商业模式与运营逻辑，有电商或服装行业经验者优先； 工作时间： 1. 朝九晚六，大小周，入职即缴纳六险一金

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职位名称 电商数据分析师 核心职责 1、数据监控与报表体系 建立服装品类从采购到销售全流程的数据监控机制，追踪库存周转效率、商品动销情况、滞销风险等关键指标； 定期产出日/周/月度报告，涵盖销售表现、各渠道运营状况（如天猫/京东等）、竞争品牌动态及市场发展趋势分析。 2、商品与运营分析 识别畅销与滞销商品的共性特征，制定补货、跨仓调拨及促销优化方案，改善库存健康度； 围绕新品发布、季节更替等关键节点，实时评估商品销售表现，辅助商品规划与策略调整； 消费者与市场洞察； 基于用户行为数据（浏览路径、转化漏斗、区域分布等），生成人群标签与消费偏好分析报告； 跟踪竞品定价变动、热销款式及推广动作，提炼可借鉴的市场切入点建议。 3、数据产品与模型开发 设计并落地自动化数据报表模板（如FineReport/Tableau），提高团队数据获取与使用效率； 搭建预测类模型（如销量预估、库存警戒模型），助力业务实现精细化管理与决策支持。 任职要求 1、硬性技能 精通 Excel（常用函数、数据透视表）及 SQL 查询；具备 Python/R 或主流可视化工具（Tableau/PowerBI）应用能力者优先； 了解主流电商平台数据分析工具（如生意参谋、数据银行），熟悉服装领域核心业务指标。 2、经验背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业方向； 具备1-3年电商行业数据分析工作经验，有服装或快时尚领域从业经历者优先考虑。 3、软性能力 对服装品类、面料属性及流行元素具有基本认知与敏锐度； 思维清晰，具备独立完成数据分析并推动结果应用于实际业务的能力。

【福利待遇】 1、五险一金、节假日奖金/礼品福利等； 2、大型互联网平台提供多元化能力施展空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo办公区，其余薪资福利与日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、承担vivo海外互联网业务的数据分析任务（含数据分析体系搭建），挖掘海外市场潜力并实现业务价值转化，推动业务持续增长； 2、协同业务团队达成核心目标。针对具体业务问题，主导专项研究，运用数据技术为决策提供支持，并推进方案实施； 3、构建业务评估机制，掌握AB test方法论，保障项目灰度测试、规模推广及上线等环节数据流程的严谨性与科学性； 4、可独立完成业务运营模型的设计与搭建，提升运营效率，有推荐系统相关经验者更佳，能通过数据支撑推荐中台建设与落地； 5、掌握埋点设计、数仓架构、BI系统等数据全流程专业知识，对数据产品形态及行业发展方向具备基本认知。 【任职要求】 1、本科及以上学历，具备3年以上数据分析或数据挖掘工作经验，计算机、数学统计或其他理工科专业优先考虑； 2、拥有互联网行业从业经历，了解移动互联网发展趋势，具备一定项目规划、执行与落地能力，对数据分析领域有强烈兴趣； 3、掌握主流数据分析理论与方法，能通过专业手段发现业务机会，并推动实际应用； 4、熟悉Hadoop生态，熟练使用Hql，具备大规模数据处理实战经验； 5、至少精通Python、Spark、R、SAS、Matlab中的一种数据分析工具； 6、具备清晰的数据呈现与解读能力，熟练操作Excel和PPT； 7、具备良好的沟通协作能力，有团队管理或项目统筹经验者优先。

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求：男士必须全日制大专以上学历，女生必 须全日制本科以上学历，理工类（化工专业、机电 专业、电气专业、仪表专业），毕业三年以内。

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岗位职责 1、数据库架构设计与优化：承担公司数据库产品的整体架构规划与持续优化工作，涵盖数据表结构设计、关联关系构建、索引策略制定等内容，保障数据库架构科学合理、运行高效； 2、日常运维与稳定性保障：负责主流数据库（如MySQL/Redis/MongoDB等）的日常维护、故障排查、性能调优及高可用保障，确保系统服务稳定可靠、响应高效； 3、数据迁移与集成：主导数据库迁移实施、数据抽取加载、ETL流程开发等相关工作，支撑业务系统的数据整合与迁移落地。 任职要求 1、计算机类相关专业背景； 2、熟练使用至少一种主流关系型数据库系统（如MySQL/Oracle/SQL Server等）； 3、深入掌握SQL语言，具备存储过程、触发器、事务控制等开发与管理能力； 4、具备数据库性能优化经验，熟悉执行计划分析、索引优化、锁机制等核心技术； 5、熟悉Linux或Windows操作系统环境，具备Shell/Python/Perl等脚本语言开发能力； 6、思维严谨，学习主动，能快速理解业务逻辑，并独立完成基础数据查询任务。

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