职位描述： 该岗位主要承担公司电力交易执行、政策研究、系统建设、智能策略研发及新能源交易项目统筹工作，具体职责包括： 1.负责光伏、风电等新能源电站的电力交易运作，制定售电方案并组织实施电能交易； 2.开展电站运行数据的整理与分析，负责上网与下网电量电费的核算核对及相关流程推进； 3.汇总并解析电力市场政策文件、交易机制及市场动态，及时反馈行业趋势与规则变化； 4.结合不同时期市场环境与业务需求，配合开展新能源在电力现货市场中的交易优化路径研究； 5.基于电站负荷特征，协助构建面向电力交易和辅助服务需求响应的测算与预测模型体系； 6.完成企业交办的其他工作任务。 任职资格： 1.本科及以上学历，电力系统、数学、经济学、统计学等相关专业背景，211/985院校优先考虑； 2.具备电力行业从业经历，有发电厂、电网调度岗位3年以上工作经验，或具备3年以上电力交易实操经验者优先； 3.熟悉电力市场相关政策法规、交易机制及行业发展现状； 4.熟悉Linux操作系统及shell脚本编写，精通Python或JAVA编程语言，了解MySQL数据库，掌握网络爬虫技术及常见机器学习算法，具备深度学习模型应用经验者优先； 5.具备扎实的数理分析能力与持续学习能力

岗位职责： 1.负责全公司销售与商品相关数据的采集、整理及分析，保障数据的准确性与及时性。 2.对销售指标进行系统性统计与解读，为业务团队提供可靠的数据支撑。 3.结合市场动态，为商品企划工作提供数据分析支持，并提出可行性优化建议。 4.协同多个部门开展协作，确保各类数据互通高效且一致。 5.基于数据分析结果，主动输出产品升级、迭代方向的相关方案。 6.统筹安排团队任务分工，推动数据提取、清洗、建模等工作有序高效完成。 7.深入挖掘产品特性、销售表现及市场走向，形成可执行的运营优化建议。 任职要求： 1.大专及以上学历，具备2年以上电商领域数据分析经验，有服装行业背景者优先。 2.对数据高度敏感，能迅速识别异常并发现潜在优化点。 3.具备扎实的销售数据分析功底和闭环思维，可独立完成数据报告的撰写与解读。 4.具备良好的组织协调能力与团队合作意识，能顺畅对接各部门推进项目落地。 5.熟悉行业发展方向，能结合企业实际与市场需求灵活调整策略规划。 岗位职责： 1.综合公司内部数据、市场变化及售后信息，主动向上级提交业务改进方案。 2.定期梳理销售与商品核心指标，联动相关部门，提出产品或业务流程的优化建议。 3.为各职能部门提供精准的数据模型支持，同步提升投放效果与成本控制水平。 4.协助供应链与仓储团队构建库存预警机制，减少积压风险并提高周转效率。 5.汇总分析流行趋势信息，结合销售目标制定科学的商品布局计划。 6.统计畅销品排行，预判未来销售走势，明确各部门供货需求，落实订单审核、新品发布及品质监控等数据管理工作。

1数据整理统计分析 2异常处理 3领导安排其他工作 4能够接受夜班

岗位职责： 1、与业务部门密切配合，深入理解数据需求，制定并落地数据分析解决方案； 2、搭建并持续维护数据模型，为管理决策提供可靠的数据支撑； 3、从业务数据中提炼关键信息，输出有价值的分析洞察与优化策略； 4、设计并迭代数据分析报表体系，保障数据准确性与展示清晰度； 5、监控分析成果的实际应用效果，不断改进分析方法与流程。 任职要求： 1、统计学、数学、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟练使用SQL、Python、R等数据分析相关工具； 3、具备较强的数据敏锐度和逻辑分析能力，能独立推进数据分析任务； 4、出色的沟通表达能力，可将复杂分析结果转化为易懂的业务建议； 5、富有团队协作意识，适应快节奏工作环境并保持高效产出。

【职位描述】​： 1.专利数据需求深度挖掘与精准输出（结合专利检索与审查专业视角）​ 2.协同算法团队定义训练数据标准与规则​ 3.联动数据开发团队推动数据方案落地​。 【岗位职责】：​ 1.依托专家级专利检索和审查经验，深度调研知产行业用户业务场景，聚焦专利检索、分析、预警等核心需求，精准转化为清晰、可执行的专利数据需求，输出详细的数据规格说明书（包括字段定义、格式要求、关联关系等），确保数据需求贴合审查标准与实务逻辑。​ 2.针对AI模型在专利领域的应用场景（如专利分类、相似性比对、侵权判定等），结合专利审查准则，牵头梳理算法团队所需的训练数据、验证数据需求，制定符合检索逻辑与审查规范的数据采集范围、标注规则及质量阈值。​ 3.与数据开发团队紧密对接，将专利数据需求转化为技术实现路径，明确数据抽取、清洗、存储的具体标准，尤其针对检索策略相关的数据处理逻辑提供专业指导，参与数据开发方案评审，确保数据产出符合业务预期。​ 4.建立专利数据需求管理机制，跟踪需求落地进度，凭借专利检索与审查经验协调解决算法训练、数据开发过程中的数据口径分歧，输出需求变更文档与版本控制说明。​ 5.定期与算法团队同步训练数据质量反馈，结合模型效果及专利审查实践优化数据需求，迭代数据清洗与标注策略；协助数据开发团队验证数据产出的准确性，输出数据验收报告。​ 6.沉淀专利数据需求模板、协作流程规范，结合专利检索与审查专业知识推动跨团队（产品、算法、开发）数据认知统一，提升需求转化效率。​ 【任职资格】：​ 1.全日制本科及以上学历，985/211院校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。​ 2.3年以上专利行业或数据需求分析相关经验，熟悉专利数据结构（著录项目、权利要求、说明书等），有专利数据库或AI专利产品数据需求设计经验者优先。​ 3.具备扎实的数据需求分析能力，能从业务场景中提炼数据要素，熟练使用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，输出规范的数据需求文档。​ 4.有与算法团队协作经验，了解机器学习中训练数据的准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。​ 5.熟悉数据开发流程（ETL、数仓建设等），能与数据开发团队高效沟通技术细节，推动数据需求落地的实战经验者优先。​ 6.具备专家级专利检索和审查经验者优先，能深刻理解专利审查标准与检索逻辑，为数据需求设计提供专业支撑。​ 7.具备极强的跨团队协作能力，逻辑清晰，表达精准，能有效协调算法、开发资源解决数据需求落地中的问题。​ 8.对数据敏感，责任心强，有较强的执行力与抗压能力，能适应快速迭代的项目节奏。

工作地点：南京、扬州 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业级金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘其背后的深层价值； 3.参与制定数据处理工艺流程，推动流程优化，改进数据采集工具，保障数据更新的时效性与准确性； 4.协同推进重点数据项目的启动、方案设计、执行落地以及最终产品上线； 5.开拓新的数据来源渠道，同步提升数据规划与分析能力储备。 任职要求： 1.性格稳重细致，工作踏实严谨，对大数据行业具备浓厚兴趣，并期望在该领域持续深耕发展； 2.本科及以上学历，毕业于985/211或海外高校者优先考虑； 3.具备小语种相关资格认证（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等），且能达到日常交流应用水平者优先； 4.熟悉AI大模型应用者优先录用； 5.对金融市场具有较强敏感度，掌握一定金融、经济或行业知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证等），有金融、互联网、数据服务等行业实习经历者优先； 6.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与操作。

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理与录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4、协助推进重点项目的數據相關事項； 5、开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与应用路径。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和实践能力，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在此方向持续深耕； 4、有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或掌握小语种并取得相应资格认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，善于主动学习并解决实际问题。

职位描述: 1、负责舆情信息的分析研判、预警提示及数据统计工作； 2、及时响应并处理客户通过线上或线下渠道反馈的问题，协助完成日常事务； 3、维护舆情监测系统软件，定期优化关键词设置与配置； 4、开展日常网络舆情监控，并按时编制日报、周报、月报等周期性报告； 5、收集、整理各类舆情资讯，进行综合分析并输出书面材料； 6、参与互联网大数据的挖掘与分析，独立撰写行业研究类报告； 7、具备较强的执行能力，态度积极、工作勤勉，拥有良好的学习意识和团队协作精神，责任心强； 8、沟通表达能力强，理解领悟能力佳，能够在工作中保持高效的信息传递与协同。 岗位要求: 1、全日制本科及以上学历，具有文字写作相关工作经验者优先； 2、具备较强的新闻敏感性，了解网络传播规律与发展动态，熟悉舆情管理及媒体运作机制者优先； 3、有舆情、品牌管理、公关传播、媒体运营等相关从业背景者优先； 4、新闻学、传播学、新媒体、汉语言文学、中文等相关专业背景者优先； 5、工作细致认真，责任感强，具备良好的沟通技巧和团队合作意识。 福利待遇： 1、薪资范围：4~6K/月，年终奖+项目提成（具体面议），缴纳五险一金、意外险，享节日福利、员工体检（入职满一年）； 2、定期组织员工活动，如团队聚餐、团建出行等； 3、提供完善的培训体系，包括入职培训、内部定期培训及专业技能提升课程，助力员工职业发展； 4、工作性质：全职 5、工作时间：单休制，支持调休，实行弹性工作安排（按项目进度调整）； 6、提供交通补贴、通讯补贴及电脑使用补贴； 7、除法定节假日外，根据工龄享受额外带薪年假、带薪病假等休假权益。

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据输出的准确性与高效性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与连接机制。 任职要求: 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在该领域持续深耕； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度； 7.能够适应部分特殊时段的轮班安排。

数据分析/数据产品 岗位职责 1、负责日常数据报表的整理与统计，对接业务需求，设计并持续优化数据报表体系； 2、深入挖掘业务数据，开展专项分析，输出分析报告，为管理层及各职能团队提供决策依据； 3、配合技术团队推进数据管理流程的线上化、产品化落地； 4、根据各业务单元的实际需要，提供精准、及时的数据支持； 5、完成上级交办的其他相关工作。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业，具备1-3年工作经验，有预付卡、金融、电商、零售领域数据分析背景者优先； 2、掌握数据库操作及数据挖掘原理，熟悉常用算法，具有BI工具或数据建模经验者更佳； 3、精通PPT、EXCEL等办公软件，具备帆软报表使用经验； 4、逻辑思维严密，具备较强的归纳总结能力和数据分析意识，对数据波动敏感，能迅速识别异常与趋势变化； 5、沟通表达良好，能够跨部门高效协作； 6、责任心强，执行力高，能承受一定工作压力，接受必要的加班安排。 工作地点：镇江

江苏连云港 连云港招A2货车13米标箱驾驶员四名，年轮五十以下，能开会到，有意者请联系苏队

全国各地央企核电招工，江苏连云港央企核电，广东台山央企核电，公司直招，全年招工，现场工地小工杂工若干名，进场签法律合同，工资270元每天，工作9小时加班另算，每月工资9000～11000元，每月开生活费按出勤每天180元开，剩下和加班的工资年底一次结清，管住不管吃，吃统一食堂，每天23元随便吃，工人年龄限制55岁以下，短期工勿扰，无犯罪记录……

岗位职责: 1.负责电子电气工程相关工作，确保项目按时完成 2.与团队成员有效沟通，共同推进项目进度 3.持续优化工作流程，提升工作效率 任职要求： 1.具备良好的沟通能力和团队合作精神 2.能够适应快节奏的工作环境，具备较强的学习能力 3.对电子电气工程领域有浓厚兴趣，愿意不断提升自我 4.掌握电子电气相关知识 工资待遇：8500-9500保底，不要工作经验有人带

连云港的土方65立方90公里，显示账户资金1000万，做的直接给我打电话，还有车队2800。不管吃不管住，8米二，8米六的。

招聘。需要装卸工14人。不累。18到55。工作时间24休24。一天400.长期工地点海头中碳 ☎：

招聘：生产技术员 薪资：面议 职位详情： 负责蔬菜、西甜瓜的生产种植工作。 薪资面议

招聘：天润公司技术员 薪资：5.5K-6.5K 职位详情： 1、35岁以内； 2、学历：本科以上学历（植保、农学专业优先），有C1以上驾驶证； 3、工作经验：有农作物病虫害防治，农作物、果树栽培管理技术等相关工作的经验。 4、具备技能和能力要求：熟悉植保病虫害防治，农作物、果树栽培管理技术，农作物施肥技术。具有熟练的小型车辆驾驶经验，具有良好的沟通、组织、协调能力。 5、职业素养:工作细致、责任心强，具备抗压能力和沟通能力。 6、应聘人员应具备较强的适应能力，能够适应不同的工作环境和工作要求，快速适应新的工作内容。 7、健康状况：身体健康，能适应岗位工作强度，无传染性疾病。 8、户籍或居住要求：或持有本地居住证。

农业技术老师 高中及以上学历、有相关经验者优先。负责新疆区域农作物栽培、水肥管理及病虫害防治技术推广，开展农户技术培训与田间指导，优化种植方案，解决生产难题，助力农业提质增效。 薪资福利:4000元， 招工人数:6人 简历投递邮箱： 工作地址:塔城地区

招聘：农化服务专员 薪资：3000元以上/月 随州农化服务专员

实习农业技术员（马铃薯方向） 1. 农业植保、农学、农业科学等相关专业在读或应届毕业生；2. 有马铃薯种植或农业技术服务经验者优先（如参与过马铃薯田间试验）；3. 具备扎实的农业专业知识，了解马铃薯生长习性及常见病虫害防治方法；4. 吃苦耐劳，适应野外作业及不定时出差；5. 细致认真，具备数据记录与分析能力；6. 稳定性强，能连续实习3个月以上。1. 熟悉马铃薯全生育期种植管理流程（包括播种、施肥、病虫害防治、收获等环节），协助农艺师开展田间管理；2. 监测并记录马铃薯生长状态（株高、叶面积、结实率）、生理指标及生产区产量数据，形成规范的田间档案；3. 跟踪马铃薯生长周期表现，及时向农艺师反馈异常情况（如病虫害、缺素症），协助制定解决方案；4. 统计分析马铃薯种植及田间管理数据（如产量、投入产出比），提出优化种植方案的专业建议；5. 协助制定马铃薯品种及规格对应的施肥、用药管理方案，确保种植成本与品质平衡。 薪资福利:所有岗位薪资面议， 实习岗位表现优秀者可优先转为正式员工，工作时间：周一至周五8:30 - 17:30（周末双休，法定节假日正常休息） 工作地址:内蒙古自治区锡林郭勒盟太仆寺旗及多伦县

岗位职责 1.掌握数据清洗、转换与加载流程，保障数据的准确性与一致性，为后续的数据分析与挖掘提供可靠的数据支持。 2.参与数据治理中涉及的数据质量问题处理，包括质量评估、问题定位及解决策略制定，同步参与知识积累工作，持续沉淀数据治理实践经验。 3.学习并研究前沿技术以匹配项目需求，协助攻克开发过程中的技术难点，助力系统性能优化与迭代升级。 任职资格 1.学历背景：计算机、人工智能等相关专业，在读硕士及以上学历 2.具备良好的Java编程能力，熟悉Java多线程机制，了解常用Java网络库及主流框架（如SpringBoot、SpringCloud、Docker等），能运用Java框架进行Web应用开发。 3.熟悉Elasticsearch、MySQL、Redis和MongoDB等数据库技术，具备一定的SQL编写与性能调优经验。 4.了解Hadoop、Flink、Kafka、Hive、Spark等大数据组件的基本原理与使用场景。 5.有分布式系统开发、大规模数据处理或数据治理项目经历者优先。 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑清晰，勤于思考，能够独立开展问题分析与解决工作。 7.时间要求：6-12个月，每周可保证五天在岗，确保项目持续推进。

岗位职责: 1.负责全公司销售与商品相关数据的采集、分析及实际应用，保障数据的准确性与及时性。 2.对销售数据进行整理与深度剖析，为业务团队提供有力的决策依据。 3.结合市场动态，为商品企划工作提供数据支撑与优化策略建议。 4.协同多个部门开展协作，确保各类数据互通高效且精准无误。 5.基于数据分析结果，主动提出产品升级、迭代方向的具体方案。 6.统筹安排团队任务分配，保障数据提取、清洗、建模等环节高效推进。 7.深入挖掘产品特性、销售表现及市场走向，输出具备可执行性的业务改进方案。 任职要求： 1.大专及以上学历，具备2年以上电商领域数据分析经验，有服装行业背景者优先。 2.对数据高度敏感，能迅速识别异常并发现产品优化切入点。 3.具备扎实的销售数据分析能力与闭环处理经验，可独立完成数据报告的撰写与解读。 4.拥有良好的组织协调能力和团队合作意识，能够顺畅对接各部门沟通需求。 5.对行业发展方向具有前瞻性判断力，可根据公司战略与市场需求灵活调整策略。 岗位职责： 1.综合公司内部数据、市场变化及售后反馈，主动向上级提交业务优化建议方案。 2.定期对销售与商品核心指标进行分析，联动相关部门，提出产品与业务层面的改进建议。 3.为各职能部门提供精准的数据模型支持，同步优化推广策略与成本投入。 4.配合供应链与仓储团队建立库存预警机制，减少滞销风险并提高库存周转效率。 5.梳理并研究流行趋势，结合市场走向与销售目标，制定科学的商品规划方案。 6.统计畅销品排行，预测未来销售走势，明确各部门供应需求，完成订单确认、新品发布及质量管控等相关数据管理工作。

1、数据提取与处理：在指导下，运用SQL/Python等工具从数据库中获取业务所需数据，并完成数据清洗与整理，为后续分析提供可靠支持。 2、基础分析与报告：配合完成日常业务数据的统计与监控，按时维护和更新数据看板，逐步掌握基础数据分析报告的撰写方法。 3、专项分析支持：参与具体业务分析任务（如营销活动效果评估、用户行为研究等），在既定框架内开展数据探索与归因分析，协助输出分析结果。 4、洞察落地与验证：以简洁明了的方式向业务方传递分析发现，跟进策略实施后的实际表现，协同完成初步的效果回顾工作。 5、工具与方法学习：在项目实践中持续积累数据分析相关的工具使用经验、方法论及最佳实践，积极参与团队内部的知识交流。 任职要求： 1、教育背景：全日制本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学、数学、信息管理等相关专业优先考虑。 2、SQL：掌握基本语法，可独立编写基础查询语句。 3、Python：熟悉Pandas、Numpy等常用数据处理库的基本操作，具备进一步深入学习的意愿。 4、Excel：能够熟练运用常用函数、数据透视表等功能进行常规数据处理。 核心素质： 1、对数据具有好奇心：乐于通过数据发现问题，并主动探究背后成因。 2、良好的沟通能力：能准确表达个人观点，善于与团队成员协作配合。 3、积极主动的学习态度：具备较强自我驱动力，期望在实战中不断提升专业能力。 4、认真负责：对所承担的工作有责任心，关注执行过程中的细节把控。

岗位亮点 上市企业，白领工作环境，提供专业培训！！ 早九晚六，周末双休，工作稳定且氛围舒适，几乎不加班！！ 享有丰富月度奖金！入职即缴纳本地五险一金！丰富的员工福利卡和节假日慰问！！ 工作内容： 1、负责投诉各项数据监测、分析，发现投诉处理问题，提出解决策略，推动流程优化； 2、投诉处理部门的其他辅助工作。 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备金融行业项目管理工作经验者优先； 2、逻辑思维清晰，有较强语言表达和沟通协调能力。 工作时间：9:00-18:00，周末双休，国家法定节假日休息； 薪资：12.9-14.9K/月+月度奖金，具体会在面试环节根据个人能力定薪； 福利待遇：享受带薪年假，节假日福利卡、生日福利、团建活动、工间休息室等丰富福利~ 工作地点：江苏省昆山市光明捷座建滔广场建滔广场-2号楼

岗位名称：数据分析员（小语种） 工作地点：南京、扬州 职位描述： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总来自多种渠道和不同格式的数据，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，揭示数据背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新的时效性与准确性； 4.协助重点数据项目的启动、规划、实施以及产品上线全过程； 5.开拓新的数据来源，逐步积累数据规划与分析方面的专业能力。 任职要求： 1.性格稳重、细致耐心，工作踏实认真，热爱大数据行业并期望在该领域持续深耕； 2.具备小语种相关资格认证（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等），能够使用该语言进行基本的工作交流； 3.对金融市场具备敏锐感知力，了解金融、经济或特定行业知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证）者优先，有金融、互联网或数据服务行业实习经历者更佳； 4.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，掌握数据库基础知识。

了解充电宝行业 看好共享经济发展前景 我们的设备支持5倍超级快充，市场上95%的产品仍为普通慢充，正处于行业红利期！同时可助力商家实现抖音线上推广，自然提升品牌曝光与流量入口！形成差异化竞争优势！在为用户带来便捷服务的同时，也为合作商户创造额外引流价值！ 无需支付任何押金和额外成本！ 单个点位铺设300台，月收入可达20000+ 持续运营3-6个月，即可获得50000+的持续性收益 专注耕耘数月，告别反复跳槽与求职循环！真正掌握个人事业发展主动权！ 诚邀有远见的你携手同行！

工作职责： 1、负责全球金融、经济领域相关数据的调研、规划、采集、清洗、导入、审核及质检等全流程数据处理工作； 2、优化数据加工规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的质量与效率； 3、深入挖掘公司现有数据的潜在价值，分析各类数据间的内在关联，跨业务整合信息以释放新的数据价值； 4、横向探索新兴数据方向，开拓数据来源渠道与合作资源，制定新数据类型的处理规范与作业流程； 5、及时响应并解答客户提出的各类数据疑问，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6、调研客户实际应用场景与数据需求，协同参与产品研发过程并提供数据端支撑； 任职资格： 1、能接受从基础岗位起步，踏实投入工作； 2、211/985高校本科及以上学历，金融、经济、财务、统计等相关专业背景； 3、小语种专业本科及以上学历者优先考虑； 4、持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 5、熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL、OFFICE等常用办公软件； 6、了解数据库基础知识者优先，具备SQL编写能力者优先； 7、性格稳重、工作勤奋，倾向在制度完善、发展稳定的大型企业长期发展； 8、有意愿将南京作为长期职业发展城市；

岗位职责: 1.负责汇总并归集公司各职能部门的数据信息。 2.开展数据挖掘与分析，为业务运营提供决策依据。 3.保障数据的精确性与时效性。 4.协同团队成员，优化数据流转机制，提升整体运作效率。 任职要求： 1.熟悉常用的数据处理及分析软件工具。 2.具备良好的逻辑分析能力，可自主应对数据类问题。 3.对数据具有敏锐洞察力，能通过数据发现并推动流程优化。 4.拥有出色的协作意识和沟通技巧。 5.能在高强度工作节奏中持续保证数据处理的精准与高效。

1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，评估数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘数据背后的深层价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新效率与准确性； 4.协同推进重点数据项目的立项筹备、方案规划、执行落地及产品发布； 5.开拓多元数据来源，同步积累数据战略规划与分析能力。 周末双休节假日休入职即缴纳五险一金更有各种补贴+年终奖

主要职责 1、负责每月库存报表的整理及数据统计分析工作。 2、配合完成部门近效期药品监控与滞销药品的调配管理。 3、承担部门日常费用预算管控，优化预算资源配置，开展月度预算核对反馈及季度预算执行对比分析。 4、统筹固定资产全周期管理，组织年度资产盘点，推进闲置资产的有效利用。 5、组织开展费用管理制度宣导、费用申报流程指导及系统操作等合规性培训工作。 6、完成上级交办的其他临时工作任务。 任职资格: 1.本科及以上学历，物流管理、药学、财务会计等相关专业均可； 2.具备2年以上医药、物流、财务或管理相关工作经验者优先； 3.熟练掌握OFFICE办公软件及财务系统工具；具备良好的语言表达与文字撰写能力，较强的组织协调及问题分析处理能力。 4.具备扎实的数据分析与信息整合能力，能适应一定强度的工作压力。