招聘高级工程师，薪资为每月1900元以上。工作地点在湖南郴州。请联系朱勇娇。

1、有水电安装从业经验。 2、有水电带班作业从业经验。 3、有小汽车或面包车开展工作。 4、能住公司宿舍。 5、一周6天能全部投入本岗位工作，无其他杂事影响。 6、有家装精工经验优先。

【岗位职责】 1. 参与AI大模型与深度学习算法的研发工作，涵盖数据清洗、模型构建、参数调优及效果验证等环节； 2. 具备机器学习、神经网络、数据挖掘、深度学习等相关领域的技术积累与研究能力； 3. 结合业务场景设计并实现基于人工智能大模型、多模态模型的智能化应用系统，具备广告投放类模型开发背景者优先考虑； 4. 持续关注AI领域前沿进展与学术成果，探索新技术在实际业务中的落地路径，助力技术迭代与产品优化； 【任职要求】 1. 具备2年以上人工智能相关工作经验，本科及以上学历，专业方向为人工智能、计算机科学、软件工程等相关领域； 2. 有将大模型成功应用于真实业务场景的实践经验，掌握AI原生应用的解决方案设计能力，能高效排查和解决大模型相关技术难题； 3. 熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，了解大模型关键技术（如RAG、Agent、Prompt优化、SFT微调等），具备实际训练与调优经历； 4. 精通至少一门编程语言，如Python、Java、C++等，代码规范良好，具备扎实的开发功底； 5. 热爱技术钻研，学习能力强，富有创新意识，能够独立应对复杂技术挑战；

岗位职责： 1、使用MATLAB/C++构建5G NTN仿真平台； 2、开展5G NTN物理层（PHY）算法的链路级仿真，生成性能分析曲线； 3、设计时间与频率同步、信道估计与均衡、多普勒补偿等关键算法； 4、跟进3GPP R18/19 NTN标准化进程，提出具有创新性的算法方案； 5、具备解决算法工程实现中关键技术问题的能力。 任职要求： 1、通信或信号处理相关专业硕士6年以上、博士3年以上工作经验； 2、拥有5G基站研发背景，深入掌握5G物理层技术； 3、具备主动学习和深入钻研专业技术的精神； 4、有专利产出或IEEE论文发表者优先录用。

岗位职责： 1. 负责复杂环境下球体目标的追踪、检测与识别算法的设计与实现 2. 负责面向未来的姿态估计等相关人工智能算法的技术探索与研发 任职资格： 1. 博士及以上学历，计算机、测绘、数学、物理、电子信息等相关专业优先考虑 2. 具备3年以上计算机视觉、计算机图形学或计算几何领域的实际经验 3. 精通C++编程，有Windows及ARM平台开发经历者优先 4. 熟悉至少一种主流深度学习框架，如Caffe、TensorFlow等 5. 熟练掌握OpenCV、Halcon等传统图像处理算法库的使用 6. 具备高帧率图像或视频数据处理项目经验者优先 7. 拥有多视角视觉技术相关实践经验者优先 8. 编程习惯良好，代码结构清晰，易于维护和阅读 9. 具备良好的团队协作意识，沟通表达顺畅，具备较强的专业探索精神和职业素养

岗位职责 1.行业核心算法研发：针对冶金、核电关键业务场景，负责核心算法的设计、开发与优化。例如，为冶⾦连铸⽣产线研发钢⽔液位预测算法，结合实时采集的温度、流速数据，实现提前 10 分钟精准预测液位变化，误差控制在 2mm 内。 2.算法工程化落地：将研发的算法转化为可落地的⼯程方案，协同软件、硬件团队完成算法部署与调试。如在冶金自动化产线中，将图像识别算法（用于钢坯表面缺陷检测）集成到嵌入式设备，优化算法运行效率，确保每帧图像处理时间不超过 50ms；在核电检测设备现场，调试振动信号分析算法与传感器的适配逻辑，提升设备故障预警准确率至 98% 以上。 3.算法性能迭代优化：基于实际业务数据与客户反馈，持续迭代优化算法性能。例如，针对冶金客户 “降本增效” 需求，优化生产能耗优化算法，结合历史生产数据与实时工况，为客户降低能耗 8%-12%；根据核电行业新的安全标准，升级辐射剂量预测算法，增强极端工况下的算法鲁棒性，满足核安全级要求。 4.数据处理与建模：负责冶金、核电业务场景下的数据采集、清洗与特征工程，构建算法模型训练数据集。如处理冶金连铸过程中每秒 1000 + 条的设备运行数据，筛选关键特征变量，构建钢水质量预测模型的训练样本；整理核电设备历年故障数据与运行参数，建立设备健康度评估模型的数据集。 5.技术文档与知识沉淀：编写算法设计文档、性能测试报告、技术白皮书等资料，沉淀算法研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成算法验证文档编制，清晰说明算法原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1.专业背景：数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出算法项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等算法理论，有冶金 / 核电行业算法研发经历者优先。 2.算法能力：熟练掌握至少一种算法开发工具，如 Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、MATLAB；具备独立设计并实现复杂算法的能力，例如能基于业务需求设计自定义损失函数的深度学习模型，或开发带约束条件的整数规划算法。 3.工程实践能力：具备算法工程化思维，了解算法部署的工程约束（如硬件算力、实时性要求），有嵌入式算法开发、工业场景算法落地经验者优先；熟悉 Linux 环境下的算法开发与调试，能使用 C/C++ 进行核心算法模块优化者优先。 4.行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为算法问题；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境数据处理、核电行业的辐射防护相关算法要求）。 5.沟通协作能力：能清晰表达算法设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在算法落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” 核心算法，为核电站开发 “核级设备健康管理系统” 算法模块，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺算法人才。 2.定制化职业发展路径：公司提供 “算法专家” 与 “算法管理” 双通道晋升体系，结合个人职业规划定制成长路径。走专家路线可参与行业标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电算法领域技术权威；走管理路线可从算法模块负责人晋升为算法研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹算法研发全流程。 3.顶尖技术资源与培训：入职即享 “双导师制”（技术导师 + 业务导师），技术导师由拥有 15 年以上行业算法研发经验的资深专家担任，一对一指导算法设计与落地；定期组织内部算法沙龙（如工业场景下的小样本学习、核安全级算法验证），支持参加顶级算法会议，与全球算法大咖交流学习。 4.稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “工业大数据挖掘与预测”“高温环境下图像识别”、核电行业 “核安全级算法设计”“辐射场数据反演” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源，助力掌握难以替代的核心算法技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

岗位职责： 1、负责无人机、无人车、机器狗、人形机器人等各类无人系统中文本大模型与视觉大模型的部署工作，开展提示词优化与调优。 2、跟踪并研究大模型领域的前沿技术，尝试复现先进模型与应用，承担无人系统相关的大模型示例程序开发任务。 3、完成物理仿真引擎的集成工作，如IsaacSim等，将外部物理引擎的核心功能融合至RflySim生态系统中。 4、开展并行计算加速优化，包括Dll模型并行处理、Python训练加速等相关技术实现。 5、针对无人机、无人车、机器狗、人形机器人等应用场景，开展大模型的定制化开发与性能调优。 岗位要求，满足以下任意3条： 1、计算机、电子、自动化、通信等相关专业背景，本科及以上学历，具备2年以上项目实践经验。 2、熟悉Linux系统环境，具有ROS使用经验，熟练掌握C++ / Python编程语言，具备扎实的多线程编程与调试能力。 3、工作积极主动，能够自主推进所分配任务，并有效协调团队成员协同完成工作目标。 4、具备大模型应用经验，精通大模型提示词设计与优化方法。 5、有大模型参数调优或定制化开发经验者优先考虑。

岗位职责： 1. 参与机器学习、深度学习及AI大模型的实际研究工作，涵盖数据清洗、特征工程、模型训练与性能优化等环节； 2. 学习并运用机器学习与神经网络的基础知识，探索主流开源模型（如Qwen、DeepSeek）在实际场景中的落地应用； 3. 协助构建多模态智能系统，参与公司业务方向的算法方案设计与原型开发； 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业背景，硕士及以上学历，特别优秀的本科生亦可考虑； 2. 具备良好的数学功底和编程能力，掌握Python、C++等至少一种编程语言； 3. 理解机器学习与深度学习的基本原理，有课程项目、实习经历或竞赛经验者优先； 4. 系统掌握机器学习理论基础，熟悉常见深度学习算法与架构（如逻辑回归、决策树、GBDT、CNN、RNN、Transformer等）； 5. 有TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架使用经验者优先； 6. 热爱人工智能领域，对新技术保持敏感，具备良好的学习能力、团队合作意识与创新思维。

长沙店铺装修招工长（高薪二包，非诚勿扰） 我们在长沙做店铺装修，活路稳定，现急需能独立带班的工长。 要求很简单： 自己带过班组，能独立安排工人干活。 主要做粉面馆、养生馆这类小店，懂店面工序。 对工人安全、施工质量能负起责任，不和工人扯皮。 我们能提供的： 项目整体打包给你，利润空间你自己把控。 验收合格，一周内结清工费。 只要活干得好，后面单子优先安排。 有意者直接电话联系：[]，咱们当面聊聊。

岗位职责 1.行业核心算法研发：针对冶金、核电关键业务场景，负责核心算法的设计、开发与优化。例如，为冶⾦连铸⽣产线研发钢⽔液位预测算法，结合实时采集的温度、流速数据，实现提前 10 分钟精准预测液位变化，误差控制在 2mm 内。 2.算法工程化落地：将研发的算法转化为可落地的⼯程方案，协同软件、硬件团队完成算法部署与调试。如在冶金自动化产线中，将图像识别算法（用于钢坯表面缺陷检测）集成到嵌入式设备，优化算法运行效率，确保每帧图像处理时间不超过 50ms；在核电检测设备现场，调试振动信号分析算法与传感器的适配逻辑，提升设备故障预警准确率至 98% 以上。 3.算法性能迭代优化：基于实际业务数据与客户反馈，持续迭代优化算法性能。例如，针对冶金客户 “降本增效” 需求，优化生产能耗优化算法，结合历史生产数据与实时工况，为客户降低能耗 8%-12%；根据核电行业新的安全标准，升级辐射剂量预测算法，增强极端工况下的算法鲁棒性，满足核安全级要求。 4.数据处理与建模：负责冶金、核电业务场景下的数据采集、清洗与特征工程，构建算法模型训练数据集。如处理冶金连铸过程中每秒 1000 + 条的设备运行数据，筛选关键特征变量，构建钢水质量预测模型的训练样本；整理核电设备历年故障数据与运行参数，建立设备健康度评估模型的数据集。 5.技术文档与知识沉淀：编写算法设计文档、性能测试报告、技术白皮书等资料，沉淀算法研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成算法验证文档编制，清晰说明算法原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1.专业背景：数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出算法项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等算法理论，有冶金 / 核电行业算法研发经历者优先。 2.算法能力：熟练掌握至少一种算法开发工具，如 Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、MATLAB；具备独立设计并实现复杂算法的能力，例如能基于业务需求设计自定义损失函数的深度学习模型，或开发带约束条件的整数规划算法。 3.工程实践能力：具备算法工程化思维，了解算法部署的工程约束（如硬件算力、实时性要求），有嵌入式算法开发、工业场景算法落地经验者优先；熟悉 Linux 环境下的算法开发与调试，能使用 C/C++ 进行核心算法模块优化者优先。 4.行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为算法问题；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境数据处理、核电行业的辐射防护相关算法要求）。 5.沟通协作能力：能清晰表达算法设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在算法落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” 核心算法，为核电站开发 “核级设备健康管理系统” 算法模块，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺算法人才。 2.定制化职业发展路径：公司提供 “算法专家” 与 “算法管理” 双通道晋升体系，结合个人职业规划定制成长路径。走专家路线可参与行业标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电算法领域技术权威；走管理路线可从算法模块负责人晋升为算法研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹算法研发全流程。 3.顶尖技术资源与培训：入职即享 “双导师制”（技术导师 + 业务导师），技术导师由拥有 15 年以上行业算法研发经验的资深专家担任，一对一指导算法设计与落地；定期组织内部算法沙龙（如工业场景下的小样本学习、核安全级算法验证），支持参加顶级算法会议，与全球算法大咖交流学习。 4.稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “工业大数据挖掘与预测”“高温环境下图像识别”、核电行业 “核安全级算法设计”“辐射场数据反演” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源，助力掌握难以替代的核心算法技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

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岗位内容 1、开展图像处理与识别方向核心算法的研究与开发； 2、完成算法的架构设计、代码实现及性能调优； 3、承担图像处理与识别算法的编码集成、测试验证与后续维护； 4、参与图像处理类软件产品的技术开发工作； 5、编写相关研发流程中的技术文档与说明资料。 任职要求 1、掌握图像去噪、边缘检测、目标区域识别、图像特征建模等算法的开发方法； 2、熟练运用C/C++/C#语言，具备独立编程能力，熟悉VS等C++开发环境，具备扎实的数学基础和逻辑分析能力； 3、能使用matlab、python中的一种或多种语言进行算法模拟与验证； 4、了解数据结构、统计学、数据挖掘及机器学习的基本原理与常用算法； 5、熟练使用opencv等主流图像处理工具库； 6、具备较强的责任意识、沟通协调能力、团队协作精神以及主动进取的工作作风，愿意迎接挑战，思维条理清晰，善于深入研究与思考问题； 7、图像处理、模式识别、计算机科学、应用数学等相关专业硕士及以上学位； 8、具有钢铁行业相关项目经验者优先考虑。

办公地点可选长沙或者北京 岗位职责： 1、负责机器人路径规划、自主避障、运动控制及多机调度等算法的设计、开发与维护 2、设计并实施实验调试与测试流程，完成相关技术文档的编写与更新 3、跟踪自动化领域前沿技术及地图构建方向的发展动态，持续优化算法性能 岗位要求： 1、本科及以上学历，控制工程、自动化、计算机等相关专业，具备三年以上相关工作经验 2、掌握经典控制理论与常用控制方法（如PID、LQR、MPC等），并具有实际项目开发与部署经验 3、熟悉主流路径规划算法，如A*、D*、Dijkstra、RRT等，有机器人路径规划开发经验者优先 4、熟练使用Linux环境，精通C++编程，掌握ROS系统架构 5、具备自动驾驶或机器人系统开发经验者优先考虑 6、具备良好的英语阅读与写作能力 7、工作认真细致，逻辑思维严密，具备优秀的沟通表达、问题分析与解决能力，能承受一定工作压力

岗位职责： 1、承担视觉算法相关工作，主要涉及缺陷检测与图形图像识别类软件的开发及后续维护； 2、依据智能装备的实际需求，完成相应应用功能的研发与实现； 3、负责技术文档的撰写与更新。 任职要求： 1、计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备5年以上工作经验，掌握扎实的图像处理理论基础，熟练运用图像处理算法； 2、熟练使用C/C++进行开发，掌握脚本语言（如Shell、Python、Perl等），熟悉常用数据结构与算法，具备良好的编程规范及技术文档编写能力； 3、熟练应用OpenCV、Halcon等图像处理工具库，掌握图像增强、目标提取、分割与跟踪等相关算法； 4、深入理解常见模式识别方法，尤其面向图像的识别技术，熟悉特征提取、特征统计分析及分类器构建流程； 5、具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，拥有实际项目经验者优先考虑； 6、具备AOI缺陷检测背景者优先，具有深度学习实际应用经验者优先。 职位福利：五险一金、绩效奖金、年终分红、弹性工作、节日福利

岗位职责: 1.参与AI算法的开发、实现与调优，协助完成模型训练及推理相关任务。 2.协助开展数据清洗、特征构建与实验结果评估，持续优化算法效果。 3.在指导下完成基础代码编写与算法模块验证，保障项目有序进行。 4.关注行业技术进展，参与团队技术交流，提供初步研究支持。 5.配合团队完成算法文档编制及实验过程资料归档工作。 任职要求： 1.对人工智能方向有较强兴趣，掌握基本算法知识和编程技能。 2.熟练使用Python等常用语言，了解主流机器学习工具者优先考虑。 3.具备清晰的逻辑思维与问题分析能力，可自主推进所负责任务。 4.学习能力强，能迅速理解并应用新方法与新技术。 5.沟通顺畅，具备团队合作精神，工作态度认真积极。

1、参与可扩展性推荐系统的构建，满足大规模用户与数据场景下的高实时性需求 2、基于海量用户行为数据，设计并实现用户画像相关算法，搭建适配推荐业务的标签体系 3、负责推荐算法模块的研发与优化，涵盖内容匹配、排序策略、实时反馈机制、点击率预测等方面，并推动其在产品效果提升中的落地应用 【岗位要求】： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备2年及以上相关工作经验，薪资可面议 2、掌握推荐系统、排序模型、点击率预估等核心算法原理，并具备实际项目实践经验 3、有推荐算法优化相关项目经历，具备扎实的数据分析能力，熟悉特征工程与模型训练调优流程 4、熟练使用 Python、Java 中的一种或多种编程语言，有实际工程落地经验，理解常见编程范式 5、具备良好的沟通协作能力，工作积极主动，乐于接受挑战并追求卓越结果 【加分项】： 1、具备信息抽取、自然语言处理、ranking等相关方向的工程实践经历 2、在深度学习等机器学习前沿领域有研究或项目经验 3、具备较强的产品思维，拥有实际产品化项目经验，沟通表达出色，能独立推进项目执行 4、完整主导或参与过从数据分析、实验验证到模型上线的全流程算法项目

岗位职责： 1、针对商品识别、用户行为判断、货架状态监控等实际应用场景提供技术解决方案； 2、在嵌入式平台上完成算法算力匹配、推理延迟优化及功耗管理； 3、应对商品遮挡、光照变化、拍摄角度偏移等复杂环境下的数据挑战； 4、协同硬件研发团队开展算法与设备的联合调试与测试验证； 5、完成上级安排的其他相关工作任务。 岗位要求： 一、核心技术能力（必备） 1. 算法研发与落地：掌握计算机视觉（CV）核心方法，涵盖目标检测（如 YOLO/SSD/Faster R-CNN）、图像分割、多目标追踪等技术；熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），具备模型压缩、推理加速经验（如 TensorRT/ONNX 部署）； 2. 硬件适配能力：了解边缘计算平台（如 NVIDIA Jetson、树莓派、FPGA）的AI部署流程，熟悉摄像头与传感器（如重量传感）的数据联动机制； 3. 数据处理与优化：拥有零售场景下数据标注、增强策略及数据集构建实践，掌握基于数据反馈优化模型性能的方法，持续提升识别精度； 4. 工程化落地经验：熟练使用 Python/C++，具备将AI算法工程化部署的能力（如 Docker 容器封装、API 接口开发）；熟悉 Linux 开发环境。 二、业务场景适配能力（重点） 具备无人零售、自动售货机或智能货架项目背景者优先，了解商品SKU管理、自助结账、库存清点等关键业务环节； 能有效应对自动售货机核心AI任务： 商品高精度识别（支持不同包装、堆叠和遮挡情况，识别准确率≥99%）； 用户取货动作分析（实现防作弊、误拿检测、多用户并发操作区分）； 实时库存跟踪（支持缺货提醒、陈列异常识别）； 具备成本意识，可在硬件资源受限条件下设计高效且经济的AI方案（如低算力设备适配、少样本学习策略）。 三、附加技能与素质（加分项） 了解机器学习其他领域（如推荐系统、NLP），可结合售货机场景拓展个性化推荐、语音交互功能； 有视觉与传感器融合（如视觉+重量）项目经验，提升系统稳定性与容错能力； 具备较强的故障排查能力，能快速定位并解决算法在真实场景中的问题（如识别偏差、响应延迟）； 具备良好协作意识，可与硬件工程师、产品人员紧密配合，推动项目从原型到量产落地； 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化等相关专业，3 年以上 AI 算法研发工作经验。

一、核心职责 对整个装修项目工期、质量、成本、安全、客户满意度全权负责，是工地第一负责人。 二、具体工作 1. 施工管理 ​ - 按图纸、工艺标准组织施工 ​ - 管控水电、泥木、油工等各节点质量 ​ - 把控施工进度，确保按期完工 ​ 2. 人员与班组管理 ​ - 安排工人、调度工种 ​ - 监督施工规范、现场纪律 ​ - 协调各班组衔接，避免窝工 ​ 3. 材料管理 ​ - 核对、验收、领用主材辅材 ​ - 控制材料损耗，杜绝浪费、丢失 ​ - 跟进材料进场时间，不耽误工期 ​ 4. 现场与安全 ​ - 保持工地整洁、文明施工 ​ - 负责施工安全，排查隐患 ​ - 管理成品保护 ​ 5. 客户沟通与服务 ​ - 定期向客户汇报进度 ​ - 现场答疑、处理变更、增项 ​ - 处理投诉、售后问题，维护口碑 ​ 6. 验收与交付 ​ - 内部自检、隐蔽工程验收 ​ - 陪同客户中期、竣工验收 ​ - 竣工资料整理、移交 ​ 7. 成本与回款 ​ - 控制施工成本、杜绝返工 ​ - 配合公司催收工程款

岗位职责： 1.负责复杂环境下目标追踪、检测与识别相关算法的开发与研究 2.负责人体姿态估计等人工智能算法的前期调研与实现 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、测绘、数学、物理、电子信息等相关专业优先考虑 2.具备2年以上计算机视觉或机器视觉领域研发经验 3.熟练掌握C++、Python及Linux平台下的编程开发 4.具有双目或多目视觉、三维重建、相机标定技术背景者优先 5.具备大模型参数调优经验，熟悉LLM、VLM相关技术者优先 6.具备良好的团队协作意识，沟通表达能力强，具备扎实的专业探索精神和职业素养

岗位职责： 1、承担卫星通信基带算法的方案设计、编码实现、调试及性能优化工作。 2、开展产品中信号处理算法的研发、调优与后续维护。 3、制定信号处理技术方案，编写程序代码，负责日常代码管理及相关技术文档撰写。 4、推进关键技术攻关与工程落地，形成阶段性总结和技术报告。 任职要求： 1、硕士学历并具备3年以上相关领域工作经验；专业方向为信号分析、通信、信号处理、雷达或电子类相关专业。 2、修读过数字信号处理、雷达系统等相关课程，具有实际信号处理开发经验。 3、熟练使用C/C++、verilog等编程语言，掌握matlab等仿真工具，能独立完成算法建模、仿真及工程化实现。 4、有卫星通信算法研发背景者优先考虑。