岗位职责： 1、依据系统需求，开展FPGA子系统的设计与开发工作，涵盖编码、仿真、综合、布局布线等环节，对现有机系统实施优化与维护，提升FPGA相关算法及性能表现； 2、承担FPGA的调试与测试任务，定位并解决各类技术问题； 3、撰写FPGA设计文档、技术说明、测试报告及项目总结等资料； 4、协同项目组其他成员，共同推进并完成项目目标。 任职要求： 1、电子、通信、信号处理等相关专业背景，硕士学历且具备5年以上工作经验； 2、能够基于算法团队提供的定点化算法文档进行开发，具备良好的团队协作能力，理解系统层级需求； 3、具有5G基站研发经历，熟悉5G物理层协议与实现； 4、优先条件：有数字上下变频（DUC/DDC）、CFR/DPD算法在FPGA上的实现经验； 5、优先条件：具备LDPC编解码低功耗设计方案的实际经验。

岗位职责： 负责脑电睡眠算法、唤醒词识别算法等核心算法的研发工作，具备扎实的信号处理与深度学习算法基础： 1. 跟踪国内外先进信号分析技术，重点聚焦脑电睡眠相关算法的研究进展。 2. 制定算法开发实施计划，明确落地路径，推进脑电算法关键技术突破。 3. 开展脑电数据的采集、处理及算法迭代优化。 4. 编写和归档相关程序技术文档。 5. 完成上级交办的其他任务，包括对接医院、科研机构，拓展算法合作资源等。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息等相关专业背景 2. 熟练掌握数字信号处理、机器学习及深度学习算法原理 3. 至少精通一种主流深度学习框架，如Pytorch或Tensorflow 4. 熟悉常见深度学习模型结构，具有充分的数据预处理、模型构建与训练经验 5. 具备良好的英文文献检索与阅读理解能力 6. 掌握脑电信号、心电信号或其他生理信号处理方法者优先考虑 7. 有高水平论文发表、竞赛获奖或完整项目实践经验者优先录用

【岗位职责】 1. 负责大语言模型、多模态大模型等算法，具体工作包括设计并训练大模型，确保高效收敛与稳定性能；优化模型压缩与加速，提升推理效率；微调与对齐模型，增强场景适配性与安全性；跟踪前沿技术，推动算法创新与应用落地。 2. 负责核心算法开发、核心算法在国产化平台的适配、系统测试与部署等。 3. 负责软件产品的技术需求分析，撰写需求分析、设计规格、技术总结报告等相关报告。 【岗位要求】 1. 统招本科硕士及以上，2年工作经验...

长沙市招工长/工程师

飞控算法工程师 岗位职责： 1、开展无人机飞行控制算法的设计、仿真及测试验证工作。 2、承担无人机飞控系统软件的编码、调试与优化任务。 3、跟踪大模型前沿技术进展，探索其在无人机、无人车、机器狗等多类型无人系统中的应用，完成相关模型例程的研发与实现。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，专业方向为飞行器设计、自动控制、航空航天、计算机等相关领域。 2、具备扎实的飞行动力学、飞行控制和惯性导航理论基础，掌握飞行器动力学建模、运动学分析、控制系统与导航算法设计等核心知识。 3、理解飞控系统基本原理，熟悉各类控制逻辑与安全机制设计。 4、熟练掌握卡尔曼滤波、PID控制或自抗扰控制等典型滤波与控制方法。 5、熟练运用C/C++进行开发，了解主流嵌入式实时操作系统。 6、至少掌握PX4或APM其中一种开源飞控系统的架构与开发流程。

岗位职责： 1.负责机器学习、深度学习等算法的设计、开发与优化，支撑推荐、搜索、图像识别等核心业务场景 2. 参与数据建模、特征工程及模型训练全流程，持续提升算法准确率与运行效率 3.与产品、研发团队紧密协作，推动算法成果落地应用，并完成效果评估与迭代优化 4.跟踪前沿AI技术发展，结合业务需求开展可行性验证与技术预研 任职要求： 1.计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，算法基础扎实 2.熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备实际项目经验 3.熟练掌握Python/C++等编程语言，具备良好的代码规范与工程实现能力 4.具备良好的逻辑思维、沟通协作能力及问题解决能力 5.有相关行业算法落地经验者优先

小时工:工价30元一小时，320一天，日结，周结，月工资保底9300+，随走随结，包食宿 每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 1、可选一直上长白班。 2、加班自由:只要你愿意加班:，每天可以额外加班2小时自愿选择 3、新人满月稳岗津贴5000元 4、介绍朋友一起来入职上班满月奖500元奖。随走1随结，人走1账清 有意者请点击左下角【免费聊】或直接【免费拨打】电话咨询详谈报名!我会给你发上班视频还有宿舍环境视频!工作地点在芜湖

湖南中交郴州基地招聘岗位：下料工、组立工、拼装铆工优势：厂里订单充足，全年有活干薪资保障：每月工资正常发放、不拖欠想学技术的也收，老师傅带教也欢迎，有实力的下料班长，拼装班长焊接班长找稳定工作的工友欢迎致电咨询联系：同步

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招聘猪场（钢结构带土建）工长1名，要求熟手。项目地点：屏山新市镇夏溪。薪资面议。

新店需带班人员。岗位职责：1. 油料、配件领用对上，该记的记。2. 进度、质量、要料如实说。3. 验收整改跟到底、闭环。

PlanningEngineer，工作地址：启东，有至少三年相关岗位经验，英语可以作为工作语言。

明天杭垓需要上下带班。岗位职责：工完场清、料具收好、车停指定位置。对讲机、手势按现场规矩来。恶劣天气该停就停，不硬干。节约油料，不长时间怠速。新场地、新活先问清再干。监理业主来查配合整改、改完再验。

招工长/工程师维修改造项目管理员，年龄：45岁以下！成都有固定住所，南门附近优先！责任心强！施工经验丰富全面，理解学习能力强！综合能力强，了解各专业工种施工工艺，能够合理安排项目施工、人员组织计划等，懂施工成本过控！组织项目竣工验收！注：建筑工程方面维修、改造、修复修缮等。涵盖整个建筑工程行业，全方位覆盖。

目前招募账号运营者 1：本公司不收取任何人任何费用 2：简单好复制 3：小额底薪+提成模式 欢迎大家咨询

岗位职责： 1. 对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2.参与标注规则制定与优化，协助算法团队提升数据质量与模型效果 3. 使用专业标注工具完成数据清洗、分类、打框、语义分割等任务 4. 定期复核标注结果，及时反馈问题并配合迭代优化标注标准 5.遵守数据安全与保密规范，确保训练数据合规使用 任职要求： 1.学历不限，具备良好的理解力、耐心与细致度 2. 无经验要求，接受系统化岗前培训，有数据处理或内容审核经验者优先 3. 熟练使用电脑，能快速掌握标注平台操作流程 4.具备基础逻辑思维与判断能力，能准确理解标注指令 5.责任心强，具备良好的沟通协作意识和学习意愿

1、熟悉家装水电 2、熟悉家居智能

工作职责: 1、开展 AI Agent 相关算法研究，基于行业先进方法解决智能体在实际业务中涉及的意图识别、任务规划及工具调用等核心问题； 2、参与通信行业大模型微调与智能体系统开发工作，涵盖架构设计、算法实现及持续优化等环节； 3、依据具体业务需求制定模型微调策略，设计匹配的算法方案与工程调优路径，支撑客户在智能营销、自助服务等场景下的智能化升级与效率提升； 4、跟踪大模型驱动的智能体技术发展动态，结合业务实际需求，推动前沿技术在真实应用场景中的落地与实践；

岗位职责： 1.负责复杂环境下球体追踪、检测与识别算法的设计与实现 2.负责面向未来的姿态估计等相关AI算法的前期研究与开发工作 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、测绘、数学、物理、电子信息等相关专业优先考虑 2.在计算机视觉、计算机图形学或计算几何领域具备3年以上研发经验 3.精通C++编程，具有Windows及ARM平台开发经历者优先 4.掌握Caffe、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架 5.熟悉OpenCV、Halcon等传统图像处理与视觉算法库的使用 6.具备高帧率图像或视频处理项目实践经验者优先 7.拥有多视角视觉技术应用经验者优先 8.编程习惯良好，代码结构清晰，可读性高 9.具备良好的团队协作意识，沟通表达能力强，具备较强的技术钻研能力和职业素养

岗位职责： 为国产NPU/XPU等AI加速芯片设计与开发高性能基础软件栈，涵盖BLAS、FFT、DNN及OpenCV等核心基础库的适配与优化。 岗位要求： 1、具备扎实的数学基础，能够理解并推导算法公式、阅读相关源码，有算法优化调研经验者优先； 2、掌握并行计算基本原理，具有实际算法并行化调优经历者优先； 3、熟练使用C/C++/Python/Fortran中至少一种编程语言； 4、熟悉Linux操作系统，具备在该环境下进行程序开发与编译的能力； 5、本科及以上学历，专业方向为物理、数学、计算机等相关领域。 加分项： 1、了解BLAS、FFT、DNN或OpenCV等常用库的实现机制，具备性能调优实践经验者优先； 2、熟悉YOLO、Transformer等主流模型中关键算子的实现方式者优先； 3、了解寒武纪NPU、昆仑XPU或华为昇腾等国产加速芯片的算子开发流程，掌握其底层加速机制者优先。

岗位职责： 1.负责机器学习、深度学习等算法的设计、开发与优化，支撑业务场景落地 2. 参与数据建模、特征工程及模型训练全流程，提升算法准确率与泛化能力 3. 针对实际业务问题，开展算法调研、方案设计与技术验证 4. 与产品、开发团队协作，完成算法模块的工程化部署与性能调优 5. 持续跟踪前沿算法技术，推动技术沉淀与知识共享 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或相关专业背景，专科学历及以上 2.熟练掌握Python/C++等编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础 3. 有实际项目经验者优先，包括但不限于推荐、NLP、CV等方向 4.具备良好的逻辑思维、沟通能力和团队协作意识

【岗位职责】 1. 负责工业场景下的表面缺陷检测、视觉防呆等算法研发与落地，涵盖装配防错、物料防混、缺陷检测、尺寸测量等场景，实现缺陷/瑕疵的分类与定位，优化算法的检测精度与误报率，满足产线实时性要求，参与算法从数据采集、标注、训练到部署的全链路开发与迭代； 2. 研究视觉大模型（ViT、多模态大模型等）在工业小样本、零样本缺陷检测中的落地可行性，基于预训练大模型进行下游任务微调，探索多模态融合（图像+文本+工艺参数）在质检中的应用； 3. 负责算法的模型压缩、量化与部署，适配GPU、NPU等硬件平台，推动算法在边缘计算设备上的性能调优与产线集成。 【岗位要求】 1. 学历专业：硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、数学等相关专业，1-3年计算机视觉或工业视觉算法开发经验； 2. 熟悉深度学习与计算机视觉基础，了解CNN/Transformer、目标检测（YOLO系列）、语义分割、图像分类等常见算法； 3. 熟练使用Python/C++，熟悉PyTorch框架及OpenCV等图像处理库； 4. 工程能力：有模型部署经验（ONNX/TensorRT等），了解模型量化和加速基本方法。 【加分项】 1. 工业落地经验：有实际的工业缺陷检测或视觉防呆项目从数据采集、模型训练到产线部署的全流程落地经验，对误报率控制、漏检率优化有实战心得； 2. 视觉大模型：熟悉视觉大模型（CLIP、SAM、ViT、多模态大语言模型等）的原理与微调方法，有在工业场景下尝试小样本/零样本缺陷检测的经验； 3. 小样本与异常检测：在小样本学习、异常检测（Anomaly Detection）方向有实际项目经验，能处理缺陷样本稀缺的工业场景； 4. MLOps平台：有MLOps平台搭建或使用经验，熟悉模型版本管理、数据集管理、自动化训练管线（Pipeline）等工程化实践； 5. 学术成果：在CVPR/ICCV/ECCV/AAAI等顶级会议或期刊上发表过论文，或有高质量的算法相关专利； 6. 成像知识：了解工业相机、镜头、光源选型与成像原理，能对采集端的图像质量提出优化建议。

【岗位职责】 1. 负责反欺诈数据体系与指标体系建设，搭建统一的客户欺诈风险视图与数据资产，打通申请、交易、贷后等环节欺诈数据； 2. 负责反欺诈特征工程与能力中台建设，沉淀可复用的风险特征、标签与模型服务能力，支撑策略与模型快速迭代； 3. 负责反欺诈系统与平台能力规划，提出功能需求并推动数据埋点、设备指纹应用、知识图谱等技术能力的工程化落地； 4. 跟踪行业欺诈风险与前沿技术，组织重大欺诈案件及新型作案形态复盘。

三一重工外包，灵活用工模式，周期半年以上，5年以上经验 岗位职责： - 设计并持续优化高精度时间序列预测算法，应用于需求预估、库存管理等供应链场景，提升预测准确率与业务响应速度； - 研究并落地大模型相关技术（如RAG、思维链COT、智能AGENT等），强化系统在订单分配、异常识别与处理中的自动化决策水平； - 与产品、数据及工程团队高效协同，推进算法模型在实际业务平台中的部署、验证与迭代优化； - 关注人工智能与运筹学领域最新进展，探索其在供应链调度与订单运营中的潜在应用价值。 任职要求： - 计算机科学、人工智能、数学、统计学、运筹学等相关专业统招本科及以上学历； - 精通时间序列建模方法，掌握传统模型（如ARIMA、Prophet）

【岗位职责】 1. 负责人形双足机器人“小脑”运动控制算法研发（行走/跑步/越障/抗扰等），基于强化学习/模仿学习完成仿真训练与真机部署。 2. 搭建仿真训练环境（Isaac/MuJoCo等），设计奖励函数、课程学习与域随机化策略，解决Sim2Real迁移问题。 3. 负责算法与底层控制栈（PD/WBC/状态机）对接，处理控制频率、安全限位、实时性优化及真机调参。 4. 参与新型执行器（电推杆/准直驱/串联弹性）上的控制策略预研与部署。 5. 开发自动化实验、数据采集与评测工具链，提升迭代效率。 6. 跟踪前沿技术（RL/IL/全身控制），进行算法复现与工程化验证。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历，机器人、自动化、AI、计算机、控制工程等相关专业。 2. 熟悉足式机器人强化学习训练，有RL算法（PPO/DQN等）训练、调参及部署经验。 3. 精通Python和C++，熟悉ROS/ROS2，具备扎实工程能力。 4. 熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，熟悉Isaac Gym/Sim/Lab、MuJoCo等至少一种仿真器。 5. 了解Sim2Real关键问题（执行器建模、域随机化、reality gap等），有真机调试经验者优先。 6. 具备良好的沟通与协作能力，能快速迭代跨软硬件项目。 【加分项】 1. 有人形/双足/四足机器人真机部署经验，或全身控制（WBC）实践。 2. 有新型执行器建模与控制经验。 3. 熟悉机器人硬件（驱动/传感器/总线/实时控制）。 4. 有机器人竞赛或开源项目经历，或在相关顶会发表论文。

【岗位职责】 1. 负责工业场景下时序数据或表格数据的机器学习建模工作，包括数据预处理、特征工程、模型构建（分类/回归/聚类）、模型优化与评估、结果可视化及可解释性分析； 2. 设计与开发智能体（Agent）系统，将ML模型与大语言模型结合，构建工业智能分析与决策系统； 3. 负责算法模型的系统化封装与可视化展示，将模型成果集成到产品页面，提供大模型驱动的分析结果与交互能力； 4. 参与工业现场需求调研与方案设计，将业务问题转化为可落地的AI算法方案； 5. 跟踪前沿AI技术，运用AI开发工具（Claude Code、Cursor、Codex等）提升研发效率，持续优化系统性能与用户体验。 【岗位要求】 核心要求一：机器学习/数据挖掘能力 1. 具备时序数据或表格数据的ML建模实战经验，完整掌握以下流程：数据预处理、特征工程、模型构建（分类/回归/聚类）、模型优化、评估与可视化、可解释性分析； 2. 熟悉常用ML框架：scikit-learn、XGBoost、LightGBM等，了解PyTorch/TensorFlow； 3. 能够独立完成从原始数据到模型交付的全流程，具有模型调优和评估指标设计能力（AUC/F1/RMSE等）。 核心要求二：Agent/系统封装能力 1. 具备智能体（Agent）开发经验，熟悉LangChain/LangGraph/Multi-Agent等框架； 2. 或具备将算法模型封装为系统展示页面并结合大模型输出分析结果的经验； 3. 熟悉RAG、MCP、ReAct、Plan-and-Execute等AI应用开发技术，有工业场景落地经验者优先。 加分项 1. CV经验：有计算机视觉（目标检测/缺陷检测/图像分类等）项目经验者优先； 2. 工业场景经验：有工业/制造/半导体/电力等领域AI项目经验者优先； 3. 项目展示：有项目成果截图/视频/PPT等展示材料者优先； 4. AI开发工具：熟练使用Claude Code、Cursor、Codex等AI编程工具者优先。 基本要求 1. 本科及以上学历，计算机/数学/统计学/自动化等相关专业； 2. 2年以上相关工作经验（优秀应届硕博可放宽）； 3. 熟练使用Python，了解C++/Java等至少一种其他编程语言； 4. 良好的沟通能力和团队协作精神，对技术有热情。

【岗位职责】 1. 负责自动驾驶物流车场景下交通参与者（车辆、行人等）的行为意图预测及轨迹预测算法研发。 2.设计与实现支持园区、城区等复杂场景的多模态预测模型，保障物流车安全高效运行。 3. 探索并落地端到端规划算法（感知-预测-规划联合优化），提升系统整体智能性。 4. 构建预测模块数据闭环，包括数据挖掘、难例分析、自动标注及模型迭代。 5. 与感知、决策规划团队紧密协作，完成算法的实车集成、测试与量产落地。 【岗位要求】 1. 计算机、自动化、人工智能、车辆工程等相关专业硕士及以上学历。 2. 具有自动驾驶领域预测算法研发经验，具备实际项目落地经验。 3. 扎实的数学基础，熟悉概率论、优化理论及深度学习原理。 4. 熟练掌握C++/Python编程，熟悉PyTorch深度学习框架。 5. 熟悉主流预测模型架构，如VectorNet、LaneGCN、MTR、Wayformer、QCNet等。 6. 具备良好的团队协作与跨模块沟通能力。 【加分项】 1. 有端到端自动驾驶算法（UniAD、VAD、Diffusion Policy等）研发或落地经验。 2. 有TensorRT/CUDA模型部署、量化加速经验。 3. 有物流车、矿区车辆或低速无人车项目经验优先。 4. 有顶会（如CVPR/ICCV/ECCV/ICRA等）发表相关论文者优先。

【岗位职责】 1. 参与机器学习、深度学习及AI大模型的研究实践，包括数据预处理、模型训练与调优等基础工作； 2. 学习应用机器学习/神经网络基础理论，探索开源模型（如Qwen、DeepSeek）的应用场景； 3. 辅助开发多模态智能应用，参与公司业务场景的算法原型设计。 【岗位要求】 1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历，优秀本科生也可以考虑； 2. 扎实的数学基础和编程能力，熟悉Python、C++等至少一门编程语言； 3. 了解机器学习和深度学习基本原理，有相关课程项目、实习或竞赛经验者优先； 4. 扎实掌握机器学习基础理论，熟悉深度学习常见算法和框架（逻辑回归/决策树/GBDT/CNN/RNN/Transformer等）； 5. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架者优先； 6. 对人工智能及前沿技术充满热情，具备较强的学习能力、团队协作精神和创新意识。