招聘代培技术员，薪资4000元以上/月，有经验者优先。联系人：刘珍。

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 校友邦 习讯云 工学云 用数据洞察业务，辅助决策

任职要求： 1.学历与专业：大专及以上学历，专业不限，具备一定的数据处理基础知识。 2.技能要求：熟练操作Excel等常用数据处理工具，有系统数据导出经验者优先；具备基本的逻辑分析能力，能够及时发现数据完整性相关问题。 3.职业素养：工作认真细致，责任心强，能适应一定强度的工作压力；具有主动思考能力，善于在日常任务中识别可优化环节。 岗位职责： 1.负责消费者权益保护核查前的数据及资料提取工作，从指定系统中准确获取所需信息，确保提取内容与核查要求一致。 2.对已提取的数据和档案材料进行完整性核查，发现缺失或异常情况及时标注并上报，确保消保核查流程顺利推进。 3.不断总结数据提取经验，识别现有流程中的难点，提出切实可行的优化建议并协助推动实施，提升整体工作效率。

【岗位职责】: 1. 深入研究电商平台的用户行为、商品管理及运营活动等核心流程，为业务提供精准的数据分析与决策支持。 2. 跟踪评估销售预测准确性、用户转化效率及营销活动成效，并据此输出可行性优化方案。 3. 联动业务部门，利用数据分析成果指导选品策略、定价机制及供应链管理提升。 4. 搭建并完善数据监控体系，定期输出分析报告，助力管理层科学决策。 【任职要求】： 1. 熟悉电商行业运作模式，具备独立开展数据分析并提出有效改进建议的能力。 2. 拥有扎实的数据处理功底，能熟练应对多维度、复杂结构的数据挑战。 3. 具备良好的跨部门沟通协调能力，善于团队协作推进项目落地。 4. 数据洞察力强，能敏锐捕捉业务增长点与潜在风险。 【上班时间】: 8:30-12:00 13:30-18:30 中间休息1.5小时, 薪酬:9k-12k（根据候选人能力及资历浮动,面试时面议）

岗位职责 1.业务决策支持 搭建并维护核心指标体系（涵盖流量、转化、用户、商品维度），通过日/周报持续跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动情况； 针对大促、限时抢购等活动开展效果评估，输出具备可执行性的优化建议（如流量资源调配、优惠券使用效率提升方案）。 2.深度专项分析 用户分群研究：运用RFM模型识别高价值客户群体，制定精准运营策略，助力复购率提升15%以上； 商品表现分析：深入剖析爆款成长路径与库存周转效率，推动滞销商品处理及新品引进决策； 渠道效能评估：拆解搜索、推荐、直播等流量来源的投入产出比，优化广告投放资源配置。 3.数据体系建设 负责电商平台数据可视化看板建设（BI工具：PowerBI/Tableau），实现90%常规分析需求的自动化报表覆盖； 协同技术团队推进埋点标准化工作，统一数据定义口径，保障分析结果一致性。 硬性要求 1.技能要求 工具能力：熟练掌握SQL（含复杂查询与性能调优）、Python/R（用于数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视表）； BI工具：精通至少一种主流工具（PowerBI/Tableau/QuickBI）； 分析方法论：熟悉漏斗分析、归因分析、A/B测试设计等核心数据分析方法。 2.工作经验 具备2年以上电商领域数据分析实战经验，主导完成不少于3个深度分析项目（面试需展示分析成果）； 熟悉电商典型数据源结构，包括订单交易记录、用户行为日志、广告投放回流数据等。 3.业务认知 深刻理解电商业务核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流电商平台运营机制，有天猫、抖音、拼多多等平台算法逻辑认知者优先。 加分项 具备用户画像系统建设或推荐策略实际落地经验； 熟悉快消品、美妆、服饰等行业经营特点； 数学、统计学、计算机等相关专业教育背景。

岗位职责: 1. 负责整理与分析房屋租赁相关数据信息。 2. 与客户保持良好沟通，核实并确认信息的准确无误。 3. 协同团队成员配合推进统计及数据分析工作。 任职要求： 1. 具备良好的统筹与协调能力，能同时处理多项任务并保证工作效率。 2. 热衷于数据的整理与分析，熟练使用相关工具及软件开展工作。

岗位职责 1、开展水利、水电、风电、电网等能源领域的人工智能技术研究，包括算法设计与模型构建；负责数据挖掘、数据清洗、数据分析及隐私数据处理，持续优化模型在实际场景中的预测精度； 2、参与数字孪生系统、流域调度策略、仿真建模、功率预测算法、电力市场化交易机制、能源市场出清规则等相关科研项目的调研与可行性评估； 3、配合完成数字孪生平台、仿真系统、调度模型、水电与风电运行模型、电网分析模型等专业模型的开发、测试及性能调优工作； 4、负责编制项目各阶段所需的技术文档，包括技术报告、进度汇报、结题材料等文件； 5、推动技术成果落地，完成技术方案总结、学术论文撰写及专利申报等知识沉淀工作。 任职要求 1、硕士及以上学历，专业方向为水利工程、自动化、计算机科学、统计学、通信工程、电子信息技术等相关领域； 2、具备扎实的校内科研或项目实践经验，优秀应届毕业生优先考虑； 3、编程技能：熟练使用Python语言，掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn等主流数据处理与建模工具库； 4、项目背景：具有工业控制系统数字孪生、设备运行仿真与预测、风能发电功率预测、电力市场交易策略、电力量化预测、有源配电网源网荷储协同、电价趋势预测或虚拟电厂相关实际项目经验者优先； 5、职业发展方向：支持向科学研究、应用技术研发、项目管理、解决方案设计等多路径成长。

岗位职责： 主要通过人工方式采集商品价格信息，用于市场分析与价格监控，熟练使用数据采集工具，整理并汇总各类数据 任职要求： 1. 具备良好的数据分析能力与逻辑思维能力 2. 对数字敏感，能准确理解数据内容并提出合理建议 3. 对电子商务领域有较强兴趣 薪资待遇： 无责4800+全勤300+提成+奖金 周末双休 节假日正常放假

岗位职责 1. 业务决策支持 构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动； 针对大促、限时抢购等活动开展效果回顾，提出可执行的优化建议（如流量调度、优惠券使用效率）。 2. 深度专题分析 用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客群，助力复购率提升15%以上； 商品表现分析：评估热销品生命周期、库存周转情况，推动滞销品处理与新品引进决策； 渠道效能分析：拆解搜索、推荐、直播来源流量质量，优化广告资源投放配比。 3. 数据体系建设 维护电商平台数据看板（BI工具：Power BI/Tableau），实现90%常规报表自动化生成； 联动技术团队统一埋点标准，解决数据定义不一致问题。 硬性要求 1. 技能 工具：熟练掌握SQL（复杂查询及性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与透视分析）； BI工具：精通至少一种（Power BI/Tableau/QuickBI）； 分析方法：熟悉漏斗模型、归因分析、A/B测试方案设计。 2. 经验 具备2年以上电商数据分析经历，主导完成不少于3个专项分析项目（需在面试中展示分析报告）； 熟悉电商核心数据类型：订单明细、用户行为日志、推广投放记录。 3. 业务理解 清晰掌握电商业务指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流平台运行机制（有天猫/抖音/拼多多算法逻辑经验者优先）。 加分项 具备用户标签体系搭建或推荐策略落地方案经验； 熟悉快消品、美妆、服装等品类运营特点； 数学、统计学、计算机等相关专业学历背景。

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安陆市招装车小工3名，5小时150元， 工作内容：装吊顶上面的龙骨铁。 下班现结！ 上班时间 晚上19：30-01：30 偷奸耍滑不要联系，年龄不超过60岁 今晚上能来的联系

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孝感市大悟招油漆工、工地小工/杂工、工地打磨工

一、岗位要求: 1、持有C1以上驾驶证3年。 2、驾驶证在3年内没有一次性扣12分，无案底，无酒驾醉驾等。 3、年龄21-60周岁男女不限。 二、工作时间: 1、每天工作8到9小时，时间自由安排，轻松 赚钱，车子24小时都属于自己保管。 2、公司提供车辆，车辆的保险维修保养都是公司负责、驾驶有保障。 三、工资待遇及优势: 1、综合收入8千-1万2，多劳多得，上不封顶; 2、内部直营平台直招; 3、单量优先派送，无须抢单; 4、车管、司管一对一贴心服务指导; 带着平安上路，载着幸福回家!

招聘农务员1名，要求农学相关专业。薪资为3800-4200元/月，福利包括五险一金、住宿及公共食堂、榨季免费中餐和夜班补助、工作服、话费补贴、带薪年假、节日福利。工作地址在江州区新和镇。

岗位职责： 1. 负责农业技术植物的栽培、日常养护、及病虫害监测与防治工作 2. 种植实施、土壤改良试验及生态养护方案制定与落地 3. 系统记录植物生长数据，分析生长规律并形成养护优化建议 4. 协助技术推广、科普讲解及客户咨询答疑服务 5. 配合团队完成季节性生产任务及临时性园区管理支持工作 任职要求： 1. 热爱农业技术与园艺事业，具备良好审美素养和扎实动手能力 2. 熟悉常见农业及园林植物生长习性，掌握基础栽培与养护技术 3. 农林类相关实习或从业经验者优先，经验不限 4. 学历不限，农林、园艺、植物科学等相关专业背景优先 5. 责任心强、细致耐心，能适应户外作业及阶段性加班安排

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 指导农户科学种植、病虫害防治及土壤改良等田间管理技术 3. 参与农业项目规划、实施与效果评估，撰写技术 报告与总结材料 4.组织开展农民技术培训与现场指导，提升基层农技服务 5. 协同科研单位或企业推广农业科技成果转化与应用 任职要求： 1. 农学、植保、农业相关大专以上学历 2. 具备农业技术推广或生产实践经验者优先 3.熟悉当地主要农作物种植特点及常见问题解决方案 4. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 5. 能适应基层工作环境，责任心强，服务意识突出

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目调研、方案制定及实施效果评估 4. 整理分析农业生产数据，撰写技术报告与培训资料 5.协助开展农民技术培训与科普宣传工作 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、土壤肥料等相关专业背景 2. 具备农业一线服务经验者优先，熟悉当地主要作物及生产模式 3.具备良好的沟通表达能力与团队协作精神 4.能适应田间作业，责任心强，吃苦耐劳 5.持有农技推广相关资格证书者优先

岗位职责： 1、养殖管理：负责鸡、鸭、鹅、鱼的日常饲养、繁殖、疾病预防和治疗；确保养殖环境的卫生和安全，定期进行清洁和消毒。 2、种植管理：负责蔬菜的种植、施肥、灌溉、病虫害防治等工作。根据季节变化，合理安排种植计划，确保蔬菜的持续供应。 3、农庄维护：维护农庄内的生态环境，包括水体、土壤和植被的保护。定期检查农庄设施，确保其正常运行。 4、为来访的客人提供热情周到的服务。 职位要求： 1、热爱农业，有责任心，愿意在农庄环境中工作。 2、有养殖和种植的相关经验，熟悉家禽和蔬菜的生长习性。 3、具备一定的生态农业知识，了解有机种植和生态养殖的基本原则。 4、具备烹饪基础优先。4、年龄40岁-50岁，身体健康，能够适应户外工作和一定的体力劳动。

公司介绍：清博智能创建于2015年，成立初期就在武汉、合肥两地同步搭建了研究院和研发中心。自创始以来一直秉持着“使用AI真正为人类提供更好的策略选择和生产力工具”的使命，积极推动人工智能产品和行业应用的落地，致力于“打造全球网络公开数据大脑，实现数据智能融合”的愿景。至2022年，清博生态布局立足首都，辐射全国，在上海、深圳、武汉、合肥等14个城市均已成立分公司，实现全国重要城市全域覆盖。 一、岗位职责： 1. 负责舆情信息的内容编辑、归集与报送工作； 2. 运用常用办公工具完成数据整理与基础分析； 3. 撰写日常舆情报告，并持续优化报告内容结构； 4. 独立开展具体业务对接，依据实际需求制定舆情服务方案。 二、岗位要求： 1. 具备良好的文字表达能力和信息整合能力； 2. 精通各类办公软件，尤其熟练操作EXCEL； 3. 了解舆情传播规律，对热点事件保持关注，具备一定新闻敏感度； 4. 可适应弹性工作时段，支持远程办公（无需到岗坐班）； 5. 目标感强，主动进取，具有较强的责任心、团队协作意识及抗压能力。 【工作时间为轮班制，上五休二，早班7-15点，晚班15-23点】 公司福利：轮休、五险一金、期权奖励、带薪年假、节假日福利

岗位职责： 1. 负责物联网平台的构建及核心功能模块的研发； 2. 负责物联网通信设备与多种网络协议的对接工作； 3. 负责物联网数据的采集、治理、清洗、存储及相关服务实现； 4. 实现物联网异构数据与大数据平台的整合与融合； 5. 基于大数据技术体系，完成多类数据统计与分析任务，持续沉淀算法能力； 6. 跟踪物联网与大数据领域的前沿技术，推动其在公司产品中的应用，确保产品技术领先性与实用价值； 7. 协助制定企业级数据资产主数据规范与标准。 任职要求： 1. 统招硕士及以上学历，计算机、物联网、大数据等相关专业背景，具备3年以上相关工作经验； 2. 掌握wifi/蓝牙/zigbee/lora/NB-iot等无线通信协议，熟悉MQTT、COAP等传输协议，具备物联网平台开发经历，有至少两个完整物联网项目实践经验； 3. 了解网络安全与信息安全基础理论，熟悉主流安全架构、技术手段及安全产品，具备设计物联网信息安全解决方案的能力； 4. 熟悉大数据技术生态，如Hadoop/Hbase/Hive/Spark/Kafka等，具有大数据平台部署、优化及开发经验； 5. 理解数据库基本原理，具备关系型数据库（如Oracle/MySQL/SqlServer/PostgreSQL等）和非关系型数据库（Redis/MongoDB/Kafka等）的设计、开发与运维经验，掌握分布式数据存储、抽取及统计分析相关技能； 6. 具备较强的逻辑分析与问题解决能力，可独立承担项目开发任务； 7. 具备良好的团队协作意识与沟通能力，能与团队成员高效协同作业。

另有数据管理主管、经理岗位招聘，欢迎咨询。 岗位职责： 1. 解读临床试验方案内容。 2. 负责EDC系统及逻辑核查程序的搭建与测试工作。 3. 编写数据管理相关文件，如eCRF填写指导、数据审核计划、数据核查说明等。 4. 依据数据审核计划独立开展数据清理，负责质疑的发出、跟踪及闭环处理。 5. 执行随机一致性核对、严重不良事件以及外部数据的一致性比对。 6. 完成项目报告撰写及相关数据的导出与传输。 7. 归档数据管理过程中的各类文档资料。 8. 严格执行公司合规与保密相关规定。 任职资格： 教育背景：本科及以上学历，医学、药学、计算机或相关专业 相关经验：硕士学历者需具备0-1年相关经验；本科学历者需具备1年以上工作经验 语言要求：通过大学英语六级，具备熟练的英语听说读写能力 其他技能：熟练操作常用办公软件 能力要求： 1. 具备良好的逻辑思维与沟通表达能力 2. 具有较强的分析与问题解决能力 3. 具备高效的任务规划与时间管理能力 4. 拥有强烈的团队协作意识和责任感 5. 能够在高强度工作环境下保持稳定表现 6. 熟悉GCP规范及数据管理相关的法规与要求

职位描述： 我们正在寻找一位对数据充满热情的电商数据分析师。您将深入参与天猫、京东、拼多多等主流电商业务场景，将繁杂的运营数据转化为直观的商业洞察，成为推动业务增长与科学决策的核心力量。 核心职责： 1. 业务数据分析与洞察： · 负责店铺流量、转化率、客单价及用户行为等关键指标的深度分析，识别业务瓶颈与潜在增长点。 · 围绕用户生命周期、商品表现、营销活动投入产出比等主题开展专项分析，为产品优化、市场投放和运营策略提供数据支撑。 2. 数据报表与看板搭建： · 设计并开发自动化数据报告及可视化仪表盘，持续追踪核心业务指标，提升团队的数据应用效率。 · 保障数据输出的准确性和时效性，建立可信赖的数据服务体系。 3. 数据驱动决策支持： · 与运营、营销、供应链等部门紧密协同，通过数据分析回应关键问题（如：如何提高复购？哪个获客渠道效率最优？）。 · 结合历史趋势与分析模型，协助完成销售预测与库存管理规划。 4. 数据治理与挖掘： · 参与数据仓库建设及数据质量管理工作，确保底层数据规范、完整、可用。 · 深入挖掘用户画像与市场动向，探索数据在新场景中的应用价值。 任职要求： 1. 学历与经验： · 统计学、数学、计算机、信息技术等相关专业本科及以上学历。 · 具备2年以上数据分析工作经验，必须拥有传统电商平台（天猫/淘宝、京东、拼多多等）相关分析背景。 2. 硬技能 - 工具掌握： · 熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句进行数据提取与处理。 · 精通Excel，熟悉数据透视表、常用函数及图表呈现方式。 · 熟悉至少一种BI可视化工具，如Tableau、Power BI或FineBI等。 · 掌握Python或R语言用于数据清洗与建模分析，有实际项目实践者优先考虑。 3. 软技能与思维： · 业务导向： 对电商业态有强烈兴趣，能够快速理解业务逻辑，不局限于基础数据操作。 · 逻辑清晰： 具备优秀的分析与结构化思考能力，善于拆解复杂问题。 · 沟通高效： 能够以简洁明了的方式向非技术人员传递数据结论与建议。 · 责任心强： 尊重数据真实性，工作细致严谨。 4. 负责旺店通系统与钉钉AI表格的对接，实现销售出库单数据的自动同步与推送，保障业务数据实时准确； 通过配置自动化流程或接口，提升数据流转效率，降低人工操作频率。

岗位职责： 1. 本岗位为办公室文职类工作，非销售性质，无需开发客户、无需电话沟通、无需外出推广，工作地点固定在公司内。本公司直招，非中介岗位 2. 每日负责监控商品相关数据，进行数据分析处理，全程通过电脑完成操作，零基础可带教 任职要求： 1. 能熟练操作常用办公软件，掌握基本计算机操作技能 2. 工作细致认真，有责任心，对数据敏感，具备良好的准确性和判断力 3. 具备良好的沟通协调能力及团队协作意识，能高效处理多项工作任务 薪资待遇： 无责任底薪4800元+300元全勤奖+提成+奖金 周末双休，法定节假日正常休息 上班时间：9:30-17:00 每月10号准时发放工资

工作内容： 1、负责数据的采集、整理与归集； 2、运用数据分析软件实现数据可视化呈现； 3、结合业务实际开展深度数据挖掘与分析工作； 4、为团队决策提供有效的数据支撑与优化建议。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑； 2、具备1-3年数据分析相关工作经验； 3、精通Excel、R、Python等常用数据分析工具； 4、具有较强的逻辑思维及沟通协作能力； 5、对数据有高度敏感性，具备扎实的分析功底。

主要职责： 1. 解读临床试验方案内容。 2. 构建并测试EDC系统及逻辑核查程序。 3. 撰写数据管理相关文档，如eCRF填写指引、数据审核计划、数据核查说明等。 4. 依据数据审核计划独立开展数据清理，负责质疑的发出、跟踪及闭环处理。 5. 执行随机一致性核对、严重不良事件及外部数据的一致性比对工作。 6. 完成项目报告编制以及数据导出与传输任务。 7. 归档数据管理过程中的各类文件资料。 8. 严格执行公司合规与保密相关规定。 任职资格： 教育背景： 硕士学历，医学/药学/计算机或相关专业 语言要求： 通过英语六级，具备良好的英语听说读写能力 其他技能： 熟练使用常规办公软件 能力要求： 1. 具备清晰的逻辑思维与良好的沟通表达能力 2. 具有较强的分析与问题解决能力 3. 具备良好的任务规划与时间管控能力 4. 拥有强烈的团队协作意识与责任担当 5. 能够在高压环境下稳定高效地开展工作

岗位职责： 1.负责数据类项目的产品开发、需求沟通及整体架构设计。 2.与业务和数据团队对接需求，输出可执行的落地文档。 3.精通机器学习、逻辑回归等相关技术，具备独立建模能力。 4.参与部分模型构建工作，及时响应各类数据分析需求。 5.按照建模要求和开发规范完成代码编写任务。 6.完成建模所需的数据处理与数据提取工作。 7.对初级员工提供工作指导与支持。 任职要求： 1.具备良好的数据与业务融合能力，善于主动思考问题。 2.具备优秀的沟通技巧，能高效理解业务核心需求。 3.具备严密的逻辑分析能力，能够条理清晰地表达观点。 4.熟练掌握sql编程，可编写复杂查询并进行性能优化。 5.有银行信贷或数据分析相关项目经验者优先录用。 6.本科及以上学历，统计学、计算机、软件工程等专业背景，具备4年以上工作经验。 7.性格积极向上，责任心强，工作严谨细致，具备较强的自我推动力。

岗位职责： 负责团队培训与管理，提升员工专业能力与服务水平;收集分析运营数据，提出优化建议，推动运营效率提升。 1.此岗位不是销售岗位，不需要找客户，不需要打电话，不需要地推，在办公室办公。公司直招，不是中介 2.每天负责盯商品数据，分析数据，处理订单，全程电脑操作，不会可教。 任职要求: 1.熟练使用办公软件，具备基本的计算机操作能力; 2.细心、责任心强，具有较强的数字敏感度和准确性; 3.良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效完成多任务 薪资待遇： 无责4800+300全勤+提成+奖金 周末双休 节假日正常放假 上班时间：9:30-17:00 10号发工资

一、岗位职责1、市场趋势分析 跟踪全国及区域汽车市场动态，涵盖产品信息、政策法规、技术演进、消费者行为变化等内容，输出月度/季度趋势分析报告。 熟练运用办公软件（如Excel、PPT）处理销售数据、竞品信息及社交媒体舆情，识别潜在增长机会与风险因素。 2、竞品与行业对标 系统梳理竞品车型配置、渠道布局、营销策略及销售打法，形成竞争力评估分析。 持续关注行业领先企业动向，总结可复制的创新模式或典型案例经验。 3、数据整合与洞察 整合内部销售数据与外部市场资料、第三方数据库资源，构建数据分析模型，预判市场发展趋势。 输出可视化分析报告，辅助战略决策与资源配置；深入剖析区域市场特征，提供可行性发展建议。 4、跨部门协同 协同产品与销售团队，将市场研究成果转化为产品优化建议或运营策略方案。 参与新车上市全周期的市场研判，评估目标市场规模及竞争格局。 二、岗位要求 学历与专业 本科及以上学历，数学、理工科背景优先，市场营销、统计学、经济学、汽车工程等相关专业者更佳。 知识与技能 数据分析能力：精通Excel（包括高级函数、数据透视表），具备统计分析能力，掌握SQL数据库查询操作。 工作经验 2年以上汽车行业市场研究、数据分析或咨询机构从业经历，具备完整项目实践经验（如撰写竞品分析报告、主导用户调研项目）。 有新能源汽车或智能网联汽车领域经验者优先考虑。 核心能力 逻辑思维：善于归纳复杂信息，精准提炼核心结论。 沟通协调：具备良好的跨部门协作意识，能够高效传递分析洞察。 创新意识：对市场变化保持敏锐感知，能提出具有差异化的策略思路。

职位名称：HR数据分析与专项运营支持（外包） 职位描述 [专项运营] 参与招聘类专项运营及组织效率优化项目的落地执行，负责项目全流程节点跟进与闭环管理，监控关键进展，开展专项数据整理与分析，评估运营实施成效； [数据支持] 熟悉招聘业务流程，承担招聘方向常规转化率报表的搭建与分析工作，持续追踪业务人力效能指标，完成数据清洗、整合及源数据维护，熟练运用 Excel 及相关数据工具进行底层数据管理； [经营分析] 协助开展招聘端经营健康度评估，通过多维度数据拆解，识别异常波动趋势，协同定位潜在业务动因，提供数据支持与分析建议。 职位要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、人力资源、商业分析、运营管理等相关专业优先； 2. 具备1-3年互联网或人力资源行业数据分析、业务运营或专项项目经验，有招聘运营或HR项目实操背景者更佳； 3. 具备扎实的数据处理与分析能力，拥有良好的项目复盘与统筹能力，熟练使用Bitable，精通Excel，具备基础SQL取数能力者优先； 4. 工作细致认真，数据敏感度高；具备较强的项目管理意识与跨团队沟通协作能力，执行力强，能高效推动任务落地并保证交付质量。 核心工作内容: 组织效能分析，人力数据分析（包括但不限于人员结构盘点、离职趋势分析等） 1. 具备强烈的数据意识，熟练掌握数据分析工具（基本要求，如Excel等）； 2. 曾主导完成300人以上规模组织的效能分析、人力绩效评估或离职数据分析项目； 3. 熟悉招聘团队运作模式者优先