岗位职责： 每日监测业务数据，开展数据分析，预判数据趋势，完成团队交办的数据相关工作。 任职要求： 1、必须到岗坐班，不接受居家办公； 2、25‑55周岁，已毕业，学历不限； 3、财务、统计、金融、数据分析相关专业或经验优先，有无经验均可，前期有人带教； 4、逻辑清晰，踏实肯干，有责任心，具备团队协作意识。 薪资待遇： 底薪+提成+分红，综合收入5000‑10000，收入随个人业绩提升，缴纳社保。 工作时间：9:30‑16:30，周末双休，法定节假日正常放假。 岗位说明：不用打电话、不用开发客户，不外出、不出差。 团队氛围： 团队年轻人居多，相处融洽，老板随和。同事之间互帮互助，氛围轻松，工作中既是同事也是伙伴。希望你性格开朗大方，愿意和团队共同进步。 员工福利： 生日福利、节日福利、团建聚餐、零食下午茶

职责：负责生产各类蔬菜种苗，主要为茄果类和瓜类，包括嫁接苗和实生苗。 要求：农业相关专业，农艺师职称，有蔬菜种苗育苗经验。

1、岗位职责： （1）熟悉公司企业文化、种子加工流程，种子加工工艺，种子加工设备； （2）熟悉种子纯度，净度，发芽率，水分，种子扦样、分样、样品保管； （3）熟悉种子批，种子编号、种子名称、生产基地、种子加工前质量数据； （4）做好种子分包全流程跟踪，定时抽查外包装、定时检斤计量； （5）做好加工车间场地管理，带领工人按时按点完成种子加工量； （6）做好加工设备定时保养，故障排查，及4S管理，电脑台账管理。 2、任职资格： （1）本科以上学历，农学、植物保护、种子科学与工程专业优先； （2）能适应在工厂工作，具有责任心，做事细心，工作靠谱踏实； （3）熟练操作计算机及办公软件，较强的学习能力。 3、工作地点：湖北省鄂州市

岗位职责: 1.负责电商平台相关数据的采集与分析，为运营策略提供有力的数据支撑； 2.带领数据分析团队开展工作，确保各成员清晰理解并落实工作任务； 3.制定并推进数据分析方案，优化数据获取与处理机制； 4.识别电商业务潜在风险，建立风控应对措施，并持续跟踪风险动态； 5.参与数据分析流程的优化，提升数据准确性及分析效能。 任职要求： 1.具备敏锐的业务洞察力，能结合电商行业特点开展数据分析； 2.拥有良好的逻辑分析能力与风险预判意识； 3.能够独立带领团队，推动成员高效完成既定目标； 4.适应环境变化，能在高速发展的电商环境中做出及时准确的判断； 5.具备良好的职业操守和积极的工作态度，可承受较大的工作强度。

岗位职责 1. 业务决策支持 构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动； 针对大促、限时抢购等活动开展效果回顾，提出可执行的优化建议（如流量调度、优惠券使用效率）。 2. 深度专题分析 用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客群，助力复购率提升15%以上； 商品表现分析：评估热销品生命周期、库存周转情况，推动滞销品处理与新品引进决策； 渠道效能分析：拆解搜索、推荐、直播来源流量质量，优化广告资源投放配比。 3. 数据体系建设 维护电商平台数据看板（BI工具：Power BI/Tableau），实现90%常规报表自动化生成； 联动技术团队统一埋点标准，解决数据定义不一致问题。 硬性要求 1. 技能 工具：熟练掌握SQL（复杂查询及性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与透视分析）； BI工具：精通至少一种（Power BI/Tableau/QuickBI）； 分析方法：熟悉漏斗模型、归因分析、A/B测试方案设计。 2. 经验 具备2年以上电商数据分析经历，主导完成不少于3个专项分析项目（需在面试中展示分析报告）； 熟悉电商核心数据类型：订单明细、用户行为日志、推广投放记录。 3. 业务理解 清晰掌握电商业务指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流平台运行机制（有天猫/抖音/拼多多算法逻辑经验者优先）。 加分项 具备用户标签体系搭建或推荐策略落地方案经验； 熟悉快消品、美妆、服装等品类运营特点； 数学、统计学、计算机等相关专业学历背景。

游戏数据分析师，对数据具备敏锐洞察力 负责现有数据的整理、统计与深度分析 1 梳理并构建经营分析所需的底层数据体系 2 根据业务团队实际需求，提供个性化数据支持与分析服务 3 借助大数据平台，建设可视化数据仪表盘，提高数据处理效率与准确度 4 按周、月独立完成分中心整体及各项目运营情况分析，并输出专业报告 具有一年以上游戏数据岗位从业经验者优先考虑，性别不限，年龄不限 工作时间上午10点至下午6点，周末双休，享受法定节假日

岗位职责： 1.按照需求规划数据采集与分析方案，并完成全流程数据分析； 2.开发教学实训案例并完成实际落地实施； 3.编制与案例匹配的实训指导文档； 4.完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1.专业需为数据科学与大数据技术、统计学或相关方向； 2.精通Python语言，具备独立编写程序脚本的能力； 3.有实际数据采集项目经验，熟悉Requests、Selenium、Scrapy等常用爬虫工具的应用； 4.具备良好的信息整合能力、沟通表达能力，拥有一定的创新意识和灵活的方案设计思维； 5.每周到岗不少于4天，持续实习至少2个月；

汉川长芯盛火力全开[红包] 压天，第天开始每天预支，剩余工资号结清。 #汉川长芯盛光纤上午:准点开面 普工：8-1，光纤组装/贴标/质检全是纯坐岗，简单好上手，干活轻松不费体力 综合薪资-元，底薪+绩效+全勤+岗补+加班费+餐补，实打实到手收入高 工作环境：纯坐岗，恒温车间°非常凉爽，度过炎炎夏日。 工作时间：早晚，白班为主，少量夜班要能接受。 食宿全包：人间全下铺宿舍，空调、洗衣机、独立卫生间配齐，食堂伙食好，餐补直接覆盖日常吃饭开销，不用自己额外掏饭钱，不能有案底。 面试地址：汉川市马口镇南马大道特号

明天需要一名小工模板工，薪资330元一天，长期零工岗位。

孝感市云梦县招水电

孝感孝南招工地打磨工

孝感闵集招聘两名小挖机带班人员，要求左右手技术熟练。

主要工作负责公司平台上的订单处理，工作无压力，不加班，真实双休 无需外出，公司办公，通过线上收集整理各项数据，进行分析整理 任职要求:具备电脑基本操作，有责任心，执行力强有团队意识，工作信心认真负责 没有经验可教，公司提供免费培训，好上手 薪资无责4600+奖金（0-1500），没有KPI设置，不内卷，公司氛围好

负责行业及金融领域的研究分析工作 • 进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 • 1–3年相关经验，大专及以上学历 • 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 • 具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 • 上午9:30–11:30，下午13:30–16:00，周末双休 【薪资福利】 • 综合薪资6000–8000元/月 • 五险一金齐全

保底5000，多劳多得 工作内容主要是帮助银行的客户做数据分析，核实资质，有人带 00后团队氛围轻松，个人时间充裕 接受单休的来

[岗位职责] 熟悉国内外商品市场行情，具备数据分析及研究策略经验 独立完成数据收集与分析，参与市场研究和技术策略制定 具备统筹计划能力，能服从安排并配合团队工作 [职位要求】 工作认真负责，人品端正，有团队合作精神 善于总结分析，愿意在公司带领下提升自我 有较强的职业道德和保密意识 【工作时间】 周一至周五9:00-17:30，周末双休，法定节假日带薪休假 [薪资福利】 综合薪资:底薪7000+分成

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

农田种植，懂土壤，适合种什么农作物，农机具这方面认知

招聘研发人员，专注于菌种选育、培育、扩繁等工作，月薪5000元以上，工作地点在湖北孝感，涉及菌种的小试和中试相关工作。

1.此岗位不是销售岗位，不需要找客户，不需要打电话，不需要地推，在办公室办公。公司直招，不是中介 2.每天负责盯商品数据，分析数据，处理订单，全程电脑操作，不会可教。 任职要求: 1.熟练使用办公软件，具备基本的计算机操作能力; 2.细心、责任心强，具有较强的数字敏感度和准确性; 3.良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效完成多任务 薪资待遇： 无责4800+300全勤+提成+奖金 周末双休 节假日正常放假 上班时间：9:30-17:00 10号发工资

专业要求： 统计学、生物统计学、应用数学或相关医药统计领域 外语要求： 具备出色的中英文书面表达能力，英语水平需达到CET 6及以上 工作经验及其他要求： 1. 具备至少2年在制药企业（Pharma）或临床研究机构（CRO）从事临床试验统计工作的经验； 2. 了解新药研发全过程，完整参与过I至III期临床试验的统计相关工作； 3. 掌握临床试验相关的统计法规与指导原则； 4. 熟练操作SAS统计软件（必备），并具备R语言或其他统计工具的使用经验； 5. 熟悉CDISC标准（如SDTM、ADaM）以及电子化数据提交（eCTD）流程。 岗位职责： 1. 为临床医学研究中心开展的临床试验提供高水平的统计支持（如数据解析），运用先进统计方法提升临床开发效率与成功率； 2. 参与研究方案的设计与撰写，负责其中统计相关内容，包括研究假设设定、分析策略制定、主要与次要终点确定、分析时间点规划、中期分析安排、分析人群界定、随机化方案设计及样本量计算等； 3. 协同外部统计合作方共同完成统计分析计划书，确保各项统计方法、算法程序、数据展示形式和结果输出符合规范并有效执行； 4. 审核统计分析报告或临床资料中的统计部分，确保其科学性与准确性，并对统计结果进行合理解读； 薪资：面议

【岗位职责】 1. 负责业务日常数据提取、报表开发与维护，支撑业务团队的数据查询与决策需求。 2. 熟练使用FineReport/FineBI进行报表、看板的设计与制作，保障数据准确性与时效性。 3. Python自动化报表实现，基于Python搭建自动化报表流程，支持日报/周报/月报定时生成。 4. 深入理解业务流程与数据逻辑，梳理业务指标口径，保障数据一致性。 5. 基于业务需求，使用SQL、Python进行数据清洗、提取、整合与分析，输出数据结果与分析结论。 【岗位要求】 （一）基本要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，1-6年及数据分析相关经验。 2. 精通SQL，熟练进行复杂查询、多表关联、数据清洗与数据提取工作，能独立处理日常业务数据需求。 3. 熟练使用FineReport/FineBI进行报表、看板的开发、优化与维护，有独立报表项目落地经验。 4. 熟练使用Excel进行数据处理（数据透视表、函数、公式、图表制作），能高效完成日常数据统计与报告输出。 5. 掌握Python基础数据处理能力（Pandas优先），能使用Python完成数据提取、清洗、批量处理等自动化任务。 6. 熟悉业务数据逻辑，具备良好的数据敏感度，能快速理解业务需求并转化为数据任务。 7. 具备良好的沟通能力与文档习惯，能清晰输出数据结果与口径说明。 （二）加分项 1. 有电商、零售、金融或互联网行业业务数据分析经验。 2. 有python自动化报表开发或优化经验。 3. 熟练使用AI辅助工具提升SQL、Python开发效率。

【岗位职责】: 1. 深入研究电商平台的用户行为、商品管理及运营活动等核心流程，为业务提供精准的数据分析与决策支持。 2. 跟踪评估销售预测准确性、用户转化效率及营销活动成效，并据此输出可行性优化方案。 3. 联动业务部门，利用数据分析成果指导选品策略、定价机制及供应链管理提升。 4. 搭建并完善数据监控体系，定期输出分析报告，助力管理层科学决策。 【任职要求】： 1. 熟悉电商行业运作模式，具备独立开展数据分析并提出有效改进建议的能力。 2. 拥有扎实的数据处理功底，能熟练应对多维度、复杂结构的数据挑战。 3. 具备良好的跨部门沟通协调能力，善于团队协作推进项目落地。 4. 数据洞察力强，能敏锐捕捉业务增长点与潜在风险。 【上班时间】: 8:30-12:00 13:30-18:30 中间休息1.5小时, 薪酬:9k-12k（根据候选人能力及资历浮动,面试时面议）

数据分析师 数据分析师 全职 1-3年 本科 发布至武汉 9千-1.1万 在线 距离下线30天 邀请同事一起招聘效果更好 去邀请 职位关键词 经营数据分析 区域运营 职位描述： 1. 负责推进区域内重点城市的需求增长，协同市场与商务团队落地城市层级需求提升方案； 2. 通过管理合作方，增强优质伙伴的市场竞争力，构建城市运力管理的有效机制； 3. 通过对合作方提供支持与赋能，达成应答率、应答后完单率及活跃司机规模等核心指标提升； 4. 主导区域网约车标准化服务建设，联动合作方开展司机管理，提升城市运力服务水平与口碑； 5. 协同市场、商务等相关团队，推动跨部门联合项目的顺利实施。 岗位需求： 1. 具备网约车行业相关工作经验者优先录用； 2. 本科及以上学历，具备2年以上互联网领域工作经历； 3. 具备较强的数据敏感度与逻辑分析能力，掌握基础数据分析技能，熟悉SQL、Python者优先； 4. 熟练运用常用办公软件，尤其精通Excel中的数据透视表、VLOOKUP及各类函数公式操作； 5. 日常涉及大量策略配置工作，要求具备细致耐心的工作态度； 6. 英语翻译能力突出者优先考虑；

主要职责 数据收集与整理 负责从内部系统、数据库及外部渠道获取所需数据。 对原始数据进行清洗、去重、格式转换和标准化操作，保障数据准确性与可用性。 持续维护数据库内容，确保数据的完整性与一致性。 数据录入与管理 协助搭建并优化数据管理机制，涵盖数据分类、存储结构与备份策略。 定期排查数据异常情况，快速定位并解决数据问题。 数据支持与报告 根据业务实际需要，提取并整合相关数据，输出常规报表（如销售数据报表、用户行为分析报表等）。 配合完成可视化呈现（如数据看板），清晰展示关键指标与趋势。 响应业务部门的数据调取请求，提供临时性数据分析支持。 任职要求 教育背景： 大专及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 经验要求： 具备1年以上数据处理相关工作经验（应届生可适当放宽条件，需有相关实习或项目经历）。 了解数据处理全流程，有实际参与数据清洗、整理及报表输出的经验。 技能要求： 熟练使用Excel（包括常用函数、数据透视表、图表制作等），掌握SQL基础查询语句。 具备一定的数据洞察力和逻辑思维能力。 具备良好的沟通协调能力与团队合作意识。

【我们的业务】 -哈米科技是一家面向全球市场的休闲游戏公司，致力于打造高品质、有趣味性的游戏产品，坚持创作真正好玩的游戏； -公司产品累计下载量超亿次，曾推出引领手游潮流的代表性作品，在全球休闲游戏玩家中拥有广泛的影响力； -目前处于快速发展阶段，自主研发或代理发行的游戏覆盖全球100多个国家和地区，并多次登顶多个地区AppStore/GooglePlay排行榜。 【岗位职责】 1、协助进行游戏运营数据的监控，参与基础数据整理及异常情况排查工作 2、支持基础数据看板的搭建与日常维护，学习并掌握数据可视化工具的应用 3、参与核心玩法与活动上线后的效果跟踪，协助输出初步分析结果 4、学习AB测试执行流程，配合完成实验数据采集与效果评估 5、协助开展用户行为数据分析，参与基础用户分群与用户画像建设 6、定期汇总分析成果，参与数据洞察内容的可视化展示 【任职要求】 1、本科及以上学历在读，统计学、计算机、数学、经济学等相关专业优先考虑 2、掌握SQL基本查询语句，熟练使用Excel进行数据处理（如Vlookup、数据透视表等功能） 3、了解Python基础语法，具备Pandas/Numpy等库实际使用经验者优先 4、接触过Tableau或PowerBI等可视化工具，能够制作简单图表 5、具备基本的数据分析思维，对数据敏感，逻辑条理清晰 6、热爱游戏行业，每周实习不少于4天，可连续实习6个月以上

薪资：6k 固薪 工作时间：早十晚七，周末双休，法定节假日正常休息 福利待遇：入职即交五险一金，12薪 工作地点：武汉市现代光谷世贸中心B栋 【岗位职责】 1. 围绕内容商业化投流及生态多元变现业务，搭建业务指标体系，例行开展核心指标监控与异动归因分析，及时预警风险，协同业务团队定位问题与增长机会。 2. 针对核心业务指标及高频分析需求，推动数据看板及自动化报表的线上化，提升数据获取与洞察效率。 3. 支持业务的专项分析需求，通过数据分析诊断业务痛点，输出策略建议，助力运营优化与业务增长。 4. 沉淀数据分析方法论，推动分析流程标准化，并逐步构建自动化数据分析工具，提升团队整体分析效率。 5. 协助完成业务汇报、复盘材料等数据支持工作，确保数据准确、逻辑清晰、呈现直观。 【岗位要求】 1. 2年以上互联网数据分析相关经验，有内容平台（如抖音/快手/小红书等）商业化、电商或内容带货分析经验者优先。 2. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业背景，硕士学历优先。 3. 具备较强的业务理解与逻辑思维能力，能独立完成复杂业务问题的分析框架搭建和体系化洞察。 4. 精通SQL及Excel，熟悉Python或R等数据分析工具，具备高效的数据获取、清洗和处理能力；了解常见数据分析方法（如回归分析、聚类、主成分分析等）。 5. 具备良好的跨团队沟通和表达能力，能清晰呈现分析结论并推动建议落地；有责任心、自驱力强，能适应快速变化的业务节奏。 6. 具备较强的PPT撰写与数据可视化能力，有支持高层汇报材料经验者优先。

简单好通过，现场面试，双休，入职五险一金，上班需穿白衬衫。 【岗位要求】 1. 熟练掌握SQL，能独立完成数据库查询、更新及基础运维操作； 2. 有ETL/批处理脚本开发经验者优先； 3. 具备良好的沟通和理解能力，责任心强。 要求不高，好通过。

【岗位职责】 1. 根据要求设计数据分析案例并完成分析过程； 2. 设计教学实训案例并实现； 3. 编写案例配套的实训手册； 4. 其他交代的任务。 【岗位要求】 1. 掌握基础的统计方法与模型，熟悉常见机器学习模型、数据分析流程； 2. 熟悉Python数据分析操作，能编写代码完成数据分析； 3. 具有较强的信

岗位目标 1. 深入理解客户的业务场景与风险承受能力，熟悉小微、小企业及消费类信贷业务，具备模型与规则策略的设计开发能力，拥有第三方数据应用实践经验； 2. 主导客户维度的模型构建、特征工程设计以及子模型的研发与验证工作； 3. 在客户项目推进过程中提供专业支持，响应业务需求，协助落地实施； 4. 及时响应并解决客户在业务层面的各类问题，持续提升客户体验与满意度。 岗位职责 1. 负责全行级个人客户相关子模型、融合模型的研发与验证工作。 2. 针对小微企业、个体工商户、消费金融等客群，构建申请评分、行为评级、催收策略、客户运营等信贷模型并完成验证。 3. 开展深度数据分析与挖掘，主导规则策略制定及整体解决方案设计。 4. 运用机器学习技术开展模型开发，包括逻辑回归、XGB、LGBM等主流算法的应用与优化。 5. 承担项目管理工作，保障模型项目按时高质量交付。 6. 配合完成售前阶段的技术支持与方案设计工作。 技能和知识 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 具备不少于5年的建模实战经验，本科及以上学历要求；有国内金融行业项目主导经历者优先； 3. 有客户层级模型开发经验者更佳； 4. 熟练掌握逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等常用算法； 5. 熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理与建模语言； 6. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。