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1、掌握SQL语法及ETL开发，具备较强的编码能力与逻辑分析能力，能独立进行日志分析与性能调优。 2、了解银行业务或具有银行系统开发背景，熟悉银行运营管理体系与核心流程者优先，有监管数据报送项目经历更佳。 3、精通数据模型设计，具备较强的数据洞察力，善于沟通并高效协同团队作业。 4、拥有自主学习意识，能在压力下保持稳定工作状态。

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1、参与数据看板类研发项目的实施，承担智能工厂数据仓库的方案设计与开发任务，依据业务需求完成技术架构的规划与落地执行； 2、参与离线与实时数仓架构的迭代升级及性能调优，确保工业级数据仓库的高效稳定输出； 3、参与主数据管理相关治理工作，推进各系统间主数据的标准化与互联互通； 4、参与数据资产的盘点与规范定义，并按项目节奏实现资产的系统化管控。 1. 具备5年以上实时数据开发经验（本科要求4年以上） 2. 熟悉Hadoop技术生态，包括HDFS、Hive、Hbase、Kafka、Yarn等组件； 3. 掌握mpp架构，至少熟练使用一款mpp数据库； 4. 熟悉Linux操作系统及常用指令，具备Java开发基础； 5. 精通Flink开发，具备性能优化实践经验者优先； 6. 具备良好的团队协作与沟通能力

1. 具备5年以上实时数据开发相关经验（本科需4年以上） 2. 熟悉Hadoop技术生态，包括HDFS、Hive、Hbase、Kafka、Yarn等组件； 3. 掌握MPP架构，至少熟练使用一种MPP数据库； 4. 熟悉Linux操作系统及常用命令，具备Java编程能力； 5. 精通Flink开发，具备性能优化实践经验者优先考虑； 6. 熟悉离线数据处理与数据仓库建设流程； 7. 具备良好的团队沟通与协作能力；

三、云端算法工程师（健康 AI / 生理信号方向） 岗位职责 （1）负责生理信号云端算法研究、开发与工程化落地。 （2）使用机器学习、深度学习进行健康状态分析、风险识别与趋势预测。 （3）负责算法模型优化、实时流处理、服务化封装与分布式部署。 （4）构建端云一体的智能健康分析系统。 任职要求 （1）熟练使用 Python，熟悉 NumPy、SciPy、PyTorch/TensorFlow。 （2）掌握信号处理、时序数据分析、特征工程与模型训练。 （3）了解实时流处理框架、算法部署与性能优化。 （4）有健康医疗 AI、生理信号建模经验优先。

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