职位描述 1. 参与产品全生命周期的数据体系建设，协助完成埋点方案设计与效果验证，保障数据的完整性、准确性及可追溯性，推动数据定义与计算逻辑的统一规范 2. 响应业务分析需求，高效拆解问题，运用 SQL / Python 进行数据提取、清洗与可视化呈现；参与日常报表制作与核心指标监控，及时发现异常并支持决策优化 3. 熟练操作数数等数据分析平台，搭建和维护数据看板；持续沉淀标准化分析流程与文档资产，提升团队数据使用效率与自助分析能力 4. 在导师带教下系统学习 AB 测试设计、波动归因、用户画像构建等分析方法；积极跟进数据分析领域的新工具与实践，不断提升个人专业能力 职位要求 1. 教育背景 数学、统计、信息管理、计算机、管理学等相关专业，本科及以上学历 2. 技能要求（必须） - 具备 SQL 使用基础，理解数据库基本原理 - 熟练使用 Excel 常用函数及数据透视功能 - 掌握 Python 数据处理与可视化库（如 pandas / matplotlib） - 逻辑清晰，具备良好的结构化思维与沟通表达能力 加分项 - 熟悉数数等行为采集与用户路径分析工具 - 有数据类竞赛、科研课题或实习经历，并产出可验证成果 - 个人特质 具备强烈好奇心与自驱力，乐于学习新知并快速适应环境；对社交类产品及游戏行业有浓厚兴趣

【工作职责】 1、参与产品全周期实验的数据评估与趋势预判：深入进行AB实验结果分析，从多角度拆解数据表现，持续追踪实验上线后的数据波动，帮助业务提前识别潜在风险并捕捉增长契机； 2、监控产品核心指标异常变动并开展归因分析：建立并维护数据监控看板，及时发现数据异动，定位波动原因，输出分析结论； 3、通过数据洞察挖掘产品优化空间：定期对产品全流程数据进行深度分析，精准识别问题环节，提出可落地的改进建议，推动问题闭环解决。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握常用数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、逻辑思维清晰，具备敏锐的数据感知能力，善于跨团队协作与高效沟通； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，责任心突出。

【工作职责】 1、负责游戏产品直播后台数据的日常录入与系统维护，保障数据的准确与完整 2、配合数据分析师开展直播数据整理与分析，及时识别并反馈异常数据情况 3、参与项目调研工作，深入理解业务方关键需求，并协助提出有效解决方案 4、协助数据分析师规划项目执行路径，跟进各阶段进度及难点，协同推进问题解决 【职位要求】 1、统招本科及以上学历，欢迎优秀应届生投递，数据科学、统计学、会计或相关专业优先考虑； 2、具备良好的沟通意识与学习态度，责任心强，细致耐心； 3、熟练使用Excel，掌握SQL和Python，能够高效完成数据处理与分析任务； 【公司行业优势】--公司主营业务：游戏商业化推广 1、获中喜、盛天两家上市公司投资，拥有独家产品资源与充足资金支持 2、由行业资深运营人员一对一指导，快速提升实战能力 3、岗位成长空间广阔，配备系统化培训机制，适合有志于深耕游戏直播运营领域的候选人 4、当前重点运营项目包括：DNF手游、心动小镇、原始征途、三谋、三棋、三战、出发吧麦芬、世界启元、冒险岛、石器时代、QQ炫舞等 5、团队年轻有活力，氛围轻松融洽，协作积极向上 6、职位福利：年轻化组织架构、活跃团队氛围、五险、节日福利、生日关怀、定期部门聚餐、每日下午茶等

工作职责： 1. 负责企业级数据治理体系的规划与落地，涵盖数据标准制定、元数据管理及数据质量监控等内容； 2. 设计并推动数据资产管理方案实施，建立数据血缘关系图谱和分类分级框架； 3. 构建数据分析模型，运用数据挖掘技术提炼业务洞察，助力决策效率提升； 4. 建立数据质量评估机制，完善数据质量规则库及问题修复流程； 5. 制定数据安全与合规策略，确保符合GDPR等相关监管要求。 任职资格： 1. 2026届硕士研究生或博士研究生，毕业于知名院校； 2. 计算机、统计学、数学等相关专业背景； 3. 有主导完成至少1个完整数据治理或数据分析项目者优先。

【工作职责】 1、参与AB测试效果评估与趋势预判：深度融入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验成效，持续追踪上线后数据表现，协助业务提前识别潜在风险并捕捉增长突破口； 2、业务数据波动监控与归因分析：负责核心指标监控体系搭建，建立可视化数据看板，及时定位异常波动并完成根因分析； 3、依托数据分析挖掘产品优化空间：定期开展端到端产品链路数据探查，精准识别问题环节，输出可落地的优化建议，推动形成“发现-定位-解决”闭环机制。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思考能力、数据敏感度以及跨部门协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，拥有高度的责任意识。

职位描述： 负责国际支付业务的数据指标体系搭建，全面、准确地反映业务运行情况，为业务增长提供核心数据支持； 深度融入业务场景，运用严谨的量化分析、数据挖掘及AB实验等手段，输出数据洞察与策略优化建议，推动数据赋能业务决策； 在实际业务支持过程中，主动思考与复盘，沉淀可复用的分析框架与提效型数据工具。 职位要求 计算机/统计学/数学等相关专业全日制本科及以上学历，具备1年及以上数据分析相关工作经验； 熟练掌握SQL/Python等数据分析工具，具备扎实的数理统计与AB实验基础，了解关联分析、逻辑回归等常用分析方法； 具备出色的沟通表达与逻辑思维能力，对数据敏感，能够独立开展分析工作，作风严谨，具有强烈的数据驱动意识； 拥有良好的组织协调与团队协作能力，工作积极主动，心态乐观，责任意识强，具备较强的主人翁精神； 学习能力强，求知欲旺盛，乐于接受新知识并持续提升自我； 有支付、金融、信贷等相关领域工作经验或行业背景者优先考虑。

岗位职责  业务数据分析与洞察 1. 负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商管理等场景）的整理、清洗及初步分析，识别运营异常与潜在风险点； 2. 按周期输出采购运营分析报告，运用可视化手段（如趋势曲线、对比图表）展示核心指标变化，为管理决策提供数据支持；  问题诊断与改进推动 1. 结合数据分析成果，定位采购管理流程中的薄弱环节（如供应资源局限、内控漏洞等），输出可落地的优化建议； 2. 联动相关部门推进改善举措实施（如优化供应商评估机制、调整采购策略），并持续跟进执行进展与成效；  数据验证与效果追踪 1. 构建改进措施的成效评估机制，通过前后数据对比（如关键指标变动）量化优化成果，推动方案持续迭代；  数据工具基础应用 1. 运用Excel及基础BI工具（如Power BI/Tableau），协助搭建采购运营质量监控体系与数据仪表盘，实时跟踪关键指标波动； 2. 协同IT或数据团队完成数据需求提报，保障分析所需数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1. 具备2年以上采购、供应链或业务分析相关经验，掌握采购流程及核心衡量指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2. 有利用数据分析手段解决实际业务问题的实践案例，具备跨部门协作经历。 技能要求 1. 数据分析：精通Excel（熟练使用数据透视表、VLOOKUP、图表制作），具备基本SQL查询能力； 2. 可视化工具：能使用Power BI或Tableau完成基础数据看板搭建（无需复杂开发支持）； 3. 业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可提取常规业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：能够从数据中敏锐捕捉业务问题，理解采购在成本、效率、风险、质量等方面的关键挑战； 逻辑思维：擅长以结构化方式拆解问题，通过数据推导因果关系，并提出合理可行的解决方案； 沟通推动力：能够清晰传递分析结论，有效协调资源，推动优化措施在业务端落地执行。 加分项 掌握采购成本分析或供应商绩效评估方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测）； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）。

【工作职责】 1、主导AB实验的效果评估与趋势预判：深度参与产品全周期的实验设计，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪上线后数据表现，帮助团队提前识别潜在风险并捕捉增长节点； 2、业务指标波动分析：负责核心指标监控，搭建可视化数据仪表盘，定位异常波动原因并输出归因结论； 3、新业务路径挖掘：结合数据分析识别产品短板，输出优化建议，定期推进产品全流程数据复盘，实现问题发现、根因定位到策略落地的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备出色的逻辑思考能力、数据敏感度，以及跨部门协作和高效沟通表达的能力； 4、自我驱动力强，态度严谨细致，拥有高度的责任意识。

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