招聘涵洞施工技术员。

岗位职责 1. 负责精装图纸会审、图纸深化、排版，处理现场图纸问题，办理技术洽商、变更。 2. 对各施工班组进行技术交底，跟踪工序施工，做好隐蔽验收、实测实量，管控质量通病。 3. 负责材料进场核对、封样验收，核对规格、颜色、型号。 4. 做好施工日志、验收记录、影像资料，配合监理、甲方验收及分户交付。 5. 协调水电、木工、瓦工、油工等交叉作业，跟进样板落地固化。 任职要求 1. 建筑装饰、工程相关专业，有1年及以上精装现场技术经验，成熟优先。 2. 能看懂精装图纸，会CAD基础操作，熟练使用Office办公软件。 3. 熟悉吊顶、墙地砖、乳胶漆、木饰面等精装施工工艺及验收标准。 4. 能驻项目，吃苦耐劳，沟通顺畅，有较强的尺寸意识、质量意识。 5. 有地产批量精装经验优先 工作地点：项目现场（哈尔滨市群力） 薪资：面议

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现场技术员身体健康，有一定的改扩建经验，人品端正。薪资福利:包吃住广韶北改扩建

技术员年龄18～45周岁，学历不限，吃苦耐劳，退伍军人或有驾驶证者优先非诚勿扰薪资福利:3000—5000交五险

岗位职责： 1.负责工艺管道安装项目的现场技术指导与施工管理 2.编制施工方案、技术交底及质量控制措施，并监督落实 3. 解决安装过程中的技术问题，协调设计、施工与验收各环节 4. 组织管道试压、吹扫、防腐保温等关键工序的质量检查与记录 5.配合安全文明施工管理，确保技术规范与标准执行到位 任职要求： 1.熟悉GB/T 20801、SH/T 3517等工艺管道相关国家及行业标准 2. 具备工艺管道安装现场实操经验，能独立处理常见技术问题 3.责任心强，具备良好的沟通协调与团队协作能力 4.持有压力管道作业人员证（D1/D2）或相关技术职称者优先 5. 身体健康，适应施工现场环境，可接受项目地短期驻勤

岗位职责： 1.负责工程项目的技术管理与施工方案编制、交底及实施监督 2.组织图纸会审、技术复核与质量验收，确保符合规范及设计要求 3. 协调解决现场技术问题，指导施工班组按技术标准作业 4.编制并审核施工组织设计、专项施工方案及技术资料归档 5. 参与项目进度、成本与安全管控，提供专业技术支持 任职要求： 1. 具备工程技术相关岗位从业经验，熟悉建筑/市政/安装等工程流程 2.熟练掌握CAD、广联达等常用工程软件及国家技术规范 3.具备良好的沟通协调能力与团队协作意识 4.责任心强，能适应施工现场工作环境 5.持有相关专业职称证书或建造师资格者优先

哈尔滨道外区招生产跟单/文员

岗位职责： 1. 制定并组织实施设备维护方案，推进工厂设备保养工作的有效执行； 2. 快速响应设备异常情况，提供专业技术支持，减少设备故障发生率； 3. 主导设备事故原因分析，推动设备运行效率的持续改善； 4. 负责厂区水、电、压缩空气、蒸汽及排污系统的运行管理，保障公用工程系统稳定运转； 5. 统筹工厂工程项目实施，组织竣工核验与验收，监管施工安全措施落实及关键环节控制； 6. 牵头开展设备运行状态评估，提出节能降耗、性能提升的技术改造建议； 7. 建立并维护设备资产清单和档案资料，为设备选型采购提供技术依据； 8. 在公司绩效管理框架下，落实本部门绩效考核实施与员工辅导工作； 9. 推动部门人才梯队建设，结合业务需求组织采购管理类培训，提升团队专业能力。 职位要求： 1. 大专及以上学历，机电一体化、自动化、电子信息、机械等相关专业； 2. 具备5年以上快消或食品行业设备技术工作经验，具备扎实的设备技术背景； 3. 熟悉PLC编程操作； 4. 有良好体系落地经验，如TPM管理体系推行经历； 5. 具备较强的团队管理能力，拥有4年及以上团队管理实践； 6. 能有效应对工作压力，按时达成既定目标； 7. 具备优秀的组织协调能力、现场问题处理能力和语言表达能力； 8. 学习能力强，富有钻研精神，能胜任高强度与挑战性工作。

岗位职责： 1、依据月度生产计划，向车间下达生产任务指令； 2、跟进生产执行进度，协调物料供应，保障原材料、设备与人员按时到位； 3、汇总并整理生产相关数据（如产量、能耗），编制统计报表并准时提交； 4、监控原材料的入库、出库及使用情况，为采购计划提供数据支持； 5、配合生产经理完成部门日常事务及临时性工作安排； 6、负责部门文件归档及质量记录的维护管理。 任职要求： 1、不限性别，年龄在40周岁以下，身体健康，无重大疾病史； 2、具备大专及以上学历，能熟练操作Word、Excel等办公软件； 3、工作态度端正，责任心强。 岗位福利：免费提供食宿，享受节假日福利等

岗位职责: 1. 负责食品加工厂的生产运营统筹，保障各环节顺畅高效运行 2. 全程监控生产作业，确保产品品质达到规定标准要求 3. 带领团队开展工作，持续提升生产效能与协作水平 任职要求： 1. 拥有较强的组织管理与领导才能，能有效激发团队完成既定目标 2. 熟悉食品生产工艺流程，具备优化生产技术的实际能力 3. 具备良好的沟通协调能力，可与团队成员及管理层顺畅交流

门厂接单员，主要接单，和客户对单，下单.任职要求懂办公软件，有过门厂工作，做过整屋定制经验者优先.口齿伶俐，表达能力清晰.行业经验：1-3年以上

哈尔滨道外区招生产跟单/文员

1.有相关经验者优先考虑录用。 2.有一定沟通能力，干活麻利。

一、生产管培生岗位职责： 1、了解公司基本概况，熟悉部门规章制度及对应岗位职能，掌握生产体系整体运作流程； 2、达成公司设定的管培生各阶段成长目标要求； 3、通过系统学习快速适应并胜任不同岗位工作任务； 4、协助主管完成本岗工作及团队协调事务，积极参与各部门相关培训； 5、培养周期为6-12个月； 6、完成上级交办的其他工作事项。 二、管培生发展方向： 生产管培生-储备班长-生产班长/装备班长-厂助-厂长 三、其他说明： 1、工作时间：根据生产安排，实行10小时或12小时制，长白班。 2、职位福利：入职即缴五险一金、绩效奖金、加班补贴、带薪年假、节日福利、餐费补助、免费提供住宿。

任职资格： 1、具备丰富的生产管理经验，熟悉生产运营流程 2、大专及以上学历 3、年龄在30至40岁之间 4、持有驾驶证并能熟练驾驶 5、有设备维修经验者优先考虑 五险，综合薪资8000+车补+分红，诚邀您的加入

一、岗位描述 负责基于大语言模型（LLM）的AI Agent系统的架构设计、核心模块开发与工程化落地。推动Agent技术在垂直业务场景中的深度应用，提升产品智能化水平和用户体验。 二、岗位职责 （1）Agent系统架构设计与核心能力建设 1. 负责基于大语言模型的 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括任务规划、工具调用、记忆管理、多步推理、上下文管理、状态流转和执行控制等核心能力的设计与实现。 2. 跟踪 AI Agent 与大模型应用领域前沿技术方向，包括 ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、多 Agent 协作、Agentic RAG、MCP 生态等技术范式，结合公司业务场景开展技术调研、方案评估和原型验证。 3. 建设统一的 Agent 开发底座，对任务编排、工具接入、模型调用、运行状态管理、异常处理等通用能力进行封装，沉淀可复用、可扩展的 Agent 工程框架和技术组件，支撑不同业务场景的快速开发与持续演进。 （2） Agent业务落地与Skill/工具体系建设 1. 负责面向具体业务场景的 Agent 落地方案设计，将业务流程、业务规则、数据资源、系统接口等能力封装为可被 Agent 调用的 Skill、工具和工作流，提升业务处理的自动化与智能化水平。 2. 深入理解业务流程，设计 Agent 与现有业务系统的协同机制，包括任务触发、流程编排、权限控制、人工确认、异常兜底等关键环节，推动 Agent 能力融入业务办理、审核、查询、分析和辅助决策流程。 3. 负责 Prompt、工具描述、Skill 编排策略和业务知识调用逻辑的设计与优化，提升 Agent 在实际业务场景中的任务完成率、稳定性和可控性。 （3）Agent工程化部署与系统集成 1. 负责 Agent 服务的工程化建设与系统集成。 2. 构建 Agent 可观测与评估体系，实现 Agent 行为调试、效果评估与持续迭代优化。 三、任职要求 （1） 学历背景 人工智能、计算机科学、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历。 （2）工作经验 1、具备 AI 应用或大模型应用项目开发经验，熟悉从需求分析、方案设计、系统开发到上线迭代的完整落地流程，能够推动 AI 。 2、具备垂直领域 Agent 开发经验， 能力在实际业务场景中落地。拥有国内一线互联网、科技大厂或大型 AI 应用平台建设经验者优先。 （3）技能要求： 1.编程开发能力：具备使用 Python、TypeScript、Java、Rust、Go 等语言进行 Agent 开发的能力，能够完成 Agent 核心逻辑、工具封装、数据处理等开发工作。 2.服务开发能力：具备后端服务化开发能力，能够基于 FastAPI、NestJS、Spring Boot 等框架完成 Agent 服务接口、业务系统对接和系统集成开发工作。 3.部署实施能力：具备 Docker 基础使用能力，能够完成 Agent 服务的镜像构建、容器运行、环境配置和部署验证等工作。 4.AI辅助开发能力：具备使用 AI 编程工具辅助开发的能力，能够基于需求文档开展方案拆解、代码生成、调试优化、测试用例生成和工程迭代工作知识与技能。 （4）AI / Agent 技术栈 1. 熟悉大语言模型与 Agent 系统基础，理解 LLM 调用机制、Prompt Engineering、上下文管理、多步推理、任务规划、状态流转等核心原理。 2. 熟悉 Agent 架构与核心能力设计，理解 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 协作等常见模式，掌握工具调用、Function Calling、MCP 协议、记忆管理、执行控制等关键机制。 3. 熟悉 Agent 业务落地方法，理解 Skill / 工具体系设计、业务流程编排、权限控制、人工确认、异常兜底等机制，能够支撑 Agent 与业务系统融合应用。 4. 熟悉 RAG 与知识库相关技术，理解文档解析、切分策略、Embedding、向量检索、召回优化、结果重排、知识调用策略等方法，能够支撑 Agent 的知识增强能力。 5. 熟悉 Agent 工程化与评估体系，了解 API 服务、容器化部署、日志追踪、Tracing、效果评估、安全控制和可靠性保障等生产级应用要求。 （5）软素质 1.逻辑思维与问题拆解：能将复杂业务问题抽象为数学模型，设计清晰的解决路径。善于通过实验验证假设，快速定位模型失效根因（如数据偏差、过拟合）。 2.持续学习与技术敏感度：主动追踪AI领域前沿动态（如新论文、框架工具、行业应用案例）。能快速理解新技术原理并判断其潜在价值。 3.抗压与目标导向：在数据质量不足、需求频繁变更等不确定性中保持高效输出。对技术落地结果负责，平衡模型性能与工程成本。 4.沟通与协作：能用非技术语言向业务团队解释模型逻辑与局限性。