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高考冲刺英语教师 具备3年以上高考班级教学经验 本科及以上学历

（全职优先 初中学段优先） ️本岗位支持居家办公，工作地点灵活️ 【任职要求】 [1] 具备语文学科教学能力，拥有3年以上教学经验，其中至少1年在线授课经验（如Classin、腾讯会议等平台）； [2] 熟悉上海地区语文考试特点、重点内容及题型者优先（暂不熟悉但有意愿学习者，可提供系统化培训）； [3] 须具备本科及以上学历，持有相应教师资格证（已通过笔试的候选人可酌情沟通）； [4] 毕业于师范院校或主修汉语言文学、中文等相关专业者优先； [5] 学科基础扎实，对教育行业有热情和投入感； [6] 普通话标准，表达清晰流畅，具备良好的语言沟通能力； [7] 性格温和，富有耐心与责任感，善于与学生建立良好互动； [8] 板书工整规范，授课风格生动自然，避免刻板灌输式教学。 【工作内容】 [1] 依托线上教学平台开展一对一语文课程讲授； [2] 主动参与教研会议、培训任务，按时完成教案撰写、讲义编制、磨课等教学准备工作； [3] 定期与家长及学生交流学习进展与教学安排，保持有效沟通，提升教学服务质量。 【福利待遇】 [1] 月薪起点4000元+课时补贴+多项绩效奖励； [2] 正式录用后即按规定缴纳五险一金； [3] 实行每周双休制度； [4] 全程居家办公，无需通勤； [5] 提供多样化团队建设活动、激励机制及职业发展培养计划。

核心职责： 1. 参与牙科三维模型（口扫/面扫数据）的点云分割算法设计与性能优化。 2. 参与三维特征提取、分类识别以及几何处理相关算法的开发与持续迭代。 3. 参与数据集搭建、模型训练效果分析及算法在工程场景中的落地支持工作。 岗位要求： 1. 具备三维数据处理或计算机视觉方向的算法研发经验，掌握PCL/Open3D/PyTorch等工具框架。 2. 有口腔医疗或医学影像相关项目经历者优先考虑。 3. 在校期间无挂科情况，每周可出勤6天，实习周期不少于6个月，最长可支持12个月。

岗位名称：三维图形算法工程师岗位职责： 负责口腔三维扫描设备的算法研发，设计并实现核心三维数据处理算法模块，涵盖点云拼接、全局位姿优化、网格生成、曲面平滑、可视化及实时渲染等关键技术环节。 1. 开发高效的三维点云采集、滤波、降噪与简化算法，提升数据质量与处理效率。 2. 构建稳定且快速的网格重建方法（如泊松重建、Marching Cubes等），并实现相应的曲面优化流程。 3. 实现高精度的点云与网格配准技术，支持多视角扫描结果的自动对齐与融合。 4. 设计低延迟的三维渲染与可视化方案，保障交互过程中的流畅性与响应速度。 5. 进行底层代码性能调优，重点应用GPU加速技术，如CUDA并行计算架构。 6. 针对口腔场景中牙齿、牙龈等复杂解剖结构特性，持续改进算法的准确性与稳定性。 任职要求： 1. 学历要求：硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、应用数学、软件工程、自动化、生物医学工程（图像处理相关）或相近领域。 2. 熟练掌握计算机图形学基本理论，包括几何处理、光照模型、渲染管线等相关知识。 3. 深入理解三维重建与点云处理算法体系，熟悉NDT、ICP、Trimmed ICP、Particle Filter、Bundle Adjustment等配准方法；具备扎实的线性代数、概率统计和数值优化基础。 4. 精通C++编程，具备使用CUDA进行GPU并行计算的实际开发能力。 5. 熟悉主流三维图形库OpenGL、Vulkan、DirectX，以及三维处理工具包PCL、CGAL、VTK、MeshLab、Open3D等。 6. 具备三维图形算法或计算机视觉方向的实际项目经验，有涉及点云处理、网格构建、曲面优化、三维配准等应用场景者优先。

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【岗位职责】 在资深导师的带领下，您将逐步承担并负责： 1. 负责口腔医学图像（如口内扫描图像、面部扫描图像、CBCT图像等）的处理与分析算法研发。 2. 针对图像增强、去噪、分割、配准、融合、三维重建等具体业务场景进行算法选型、建模与优化。 3. 负责图像算法的训练、评估、部署（C++）和性能调优，确保其在产品中的高效与稳定。 4. 跟踪业界前沿图像处理与计算机视觉算法，并推动其在产品中的创新应用与落地。 【岗位要求】 1. 学历专业：硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能、模式识别、生物医学工程等相关专业。 2. 语言能力：大学英语六级（CET-6）或同等水平，具备优秀的口头与书面表达能力。 3. 理论基础：扎实的数学功底，精通概率论、线性代数、最优化理论、数值分析等。 4. 技术能力： 4.1 精通C++，具备高性能计算和算法工程化能力。 4.2 在图像处理领域有深入的理论和实践经验，熟悉图像增强、去噪、分割、配准、三维重建等方向，熟悉VTK/ITK等工具库者优先。 4.3 熟练掌握Python，有使用PyTorch、TensorFlow等框架的项目经验。 5. 综合素养：具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对攻克技术难题有强烈的求知欲和成就感。 6. 加分项：有医学图像处理相关研究方向或项目经验；在国内外知名算法竞赛中取得优异成绩；有知名企业AI实验室或相关方向实习经历。

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