一、工作内容 1、负责统计调查方案的制定、数据整理分析及报告编写，统筹项目执行过程中的管理工作； 2、与业主单位及企业保持沟通，协调推进项目相关事务； 3、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、经济学等相关专业背景； 2、熟悉统计调查的基本理论与方法； 3、熟练使用Excel、SPSS等数据分析工具； 4、具备严谨的逻辑思维能力和良好的书面表达能力； 5、具备较强的适应能力，能够协助开展客户对接工作； 6、有统计分析类项目实践经验者优先考虑。 三、薪资福利 五险一金、节日福利、双休

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务，辅助决策

1在蜜瓜基地观察蜜蜂授粉情况。 2会开车。必须有C1驾照。 3表达能力强。 4会社交，懂社交。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-01-31 岗位职责： 1、按照公司规范，设计Meta分析项目的选题方案，确保研究方向具备科学依据和可操作性。 2、规划课题执行的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据采集、统计处理、结果解读及报告撰写等环节的实施细节； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作步骤，指导其完成课题全流程，并辅导论文撰写，保障研究过程严谨、报告内容规范，全程支持客户解决技术与分析难题； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部课程的研发与更新。 任职要求： 1、硕士及以上学位，专业包括临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关方向； 2、掌握循证医学核心理念，精通多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过不少于3篇相关SCI论文； 3、熟练操作常用办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等数据分析工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰流畅地进行知识传授； 5、有较强的客户服务意识与品牌维护意识，善于沟通协调，具备优秀的团队协作精神。

招数据分析师大数据分析

岗位职责： 1.负责农作物种植技术指导与田间管理，开展病虫害防治、土壤改良及水肥一体化应用 2. 参与农业新品种、新技术的试验示范与推广，撰写技术总结与培训资料 3.为农户或合作社提供现场技术咨询与问题诊断，协助制定科学种植方案 4. 配合开展农业项目实施、数据采集及效果评估工作 5.协助组织农业技术培训与科普宣传活动，提升基层农技服务能力 任职要求： 1.学历不限，农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先 2.有农业技术推广、种植管理或科研辅助经验者优先，经验不限 3.热爱农业事业，具备较强责任心和吃苦耐劳精神，能适应田间作业环境 4.具备良好沟通表达能力，可独立开展技术指导与培训工作 5.持有农艺师、植保员等职业资格证书者优先

【岗位职责】 1. 负责业务域指标体系梳理与落地，统一指标、维度、统计口径，编写指标字典，解决指标口径不一致、一数多源问题； 2. 开展数据资产盘点，梳理业务表、核心字段、元数据，维护数据资产目录，识别高价值数据资产； 3. 设计数据质量规则（完整性、唯一性、准确性、及时性），配置监控，发现数据异常，推动数据问题闭环整改； 4. 梳理业务数据标准，制定字段命名、编码、枚举值等规范，推动业务、数仓、BI侧落地执行； 5. 对接业务、数仓、数据开发团队，收集数据需求，评估需求合理性，参与数据模型评审； 6. 定期输出数据治理报告，统计治理成效（口径收敛率、数据质量合格率、资产认领率），持续迭代治理方案； 7. 配合数据平台，推动元数据、数据血缘、数据地图、数据敏感度分级落地，支撑数据安全与权限管理。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 2. 熟练使用 SQL，能够独立编写复杂查询语句，熟悉多表关联、窗口函数；掌握 Excel高级功能（数据透视表、函数）； 3. 了解数据仓库分层（ODS/DWD/DWS/ADS）； 4. 至少掌握一款 BI可视化工具，有帆软 / PowerBI/Tableau项目经验优先； 5. 理解指标体系、元数据、数据质量、数据标准、数据资产等治理基础概念，有业务专题分析经验； 6. 逻辑清晰，良好的跨部门沟通能力，能够把分析结论清晰输出给业务方； 7. 加分项：Python（Pandas/Numpy）、了解埋点、A/B测试、用户画像

有地瓜育苗经验者优先，能够做好病虫害防护，对苗子的病虫害有一定防护经验

【岗位职责】 1. 负责业务数据统计、分析和专题研究。 2. 配合业务部门梳理指标口径和统计规则。 3. 设计分析模型、分析报表和专题分析成果。 4. 使用SQL、Excel、Python完成数据处理分析。 5. 完成异常数据分析和业务问题定位。 6. 支撑BI驾驶舱、可视化大屏建设。 7. 参与交通运行、运输管理、车辆、道路、客流等数据分析。 8. 编制数据分析报告、指标说明及汇报材料。 9. 配合预测模型、智能分析场景建设。 【岗位要求】 1. 具有数据分析、BI分析或数据平台项目经验。 2. 熟练SQL和Excel。 3. 了解Python、Pandas、NumPy。 4. 熟悉FineBI、PowerBI等可视化工具优先。 5. 了解机器学习、预测分析、大模型应用优先。 【优先条件】 具有交通行业数据分析经验者优先，包括交通运行分析、运输管理分析、车辆分析、道路分析、客流分析等。

一、工作内容 1、负责海南省旅游相关信息的搜集与归类整理； 2、开展旅游数据的汇总统计、分析工作，并编制月度及季度分析报告； 3、研究旅游行业的发展动向与未来趋势； 4、对相关企业提交的数据资料进行核查与校验； 5、与业主单位保持有效沟通，维护良好的协作关系； 6、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求 1、学历要求：本科及以上； 2、专业背景：统计学、统计经济学或相关专业； 3、具备中级经济师或中级统计师职称者优先录用； 4、熟练操作excel、word等常用办公软件； 5、掌握统计调查的基本理论与实施方法； 6、具备较强的逻辑思维能力和人际沟通技巧； 7、文字表达能力突出，可独立完成各类统计分析报告撰写； 8、工作踏实肯干，心理素质好，能承受工作压力并妥善应对突发状况。 三、福利 五险一金、周末双休、节日福利、餐补

找个小工给两个砂浆批荡师傅打砂浆帮工，自建房三栋，管吃住，勤快点的，懂干的。

屯昌县招污水/污泥处理

海口屯昌县市招工地力工240一天，管吃住6.7天一开支，要干过的，自建房

屯昌县招工地小工/杂工

屯昌县招聘小工，薪资240元一天，一家一开支，包吃包住。工作地址位于屯昌。

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合业务部门开展A/B测试、归因分析及增长策略效果评估 4. 挖掘数据异常与潜在风险，为管理决策提供数据支持与建议 5. 持续优化数据分析流程与工具应用，提升团队数据驱动能力 任职要求： 1. 熟练使用SQL、Python或R进行数据处理与分析，掌握Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2. 具备统计学基础，理解常用分析模型与算法原理 3. 逻辑清晰，具备良好的业务理解力与跨部门沟通能力 4. 工作细致负责，有较强的数据敏感度与问题解决意识 5. 五险一金、双休，学历不限，经验不限

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，输出可视化报表及分析报告 2. 深入理解业务逻辑，挖掘数据价值，为运营、产品、市场等提供数据支持与决策建议 3. 搭建和维护日常监控指标体系，及时发现异常并推动问题闭环 4. 协同技术团队优化数据仓库结构与ETL流程，提升数据分析效率与准确性 5. 定期开展专题分析，输出可落地的数据洞察与优化方案 任职要求： 1. 熟练使用SQL进行数据提取与分析，掌握Python或R中至少一种数据分析工具 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备良好的数据可视化能力 3. 具备逻辑思维与业务敏感度，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析流程 4. 良好的沟通表达能力，能清晰向非技术人员传达分析结果与建议 5. 五险一金、双休，学历不限，经验不限

主要工作负责公司平台上的订单处理，工作无压力，不加班，真实双休 无需外出，公司办公，通过线上收集整理各项数据，进行分析整理 任职要求:具备电脑基本操作，有责任心，执行力强有团队意识，工作信心认真负责 没有经验可教，公司提供免费培训，好上手 薪资无责4600+奖金（0-1500），没有KPI设置，不内卷，公司氛围好

[岗位职责] 熟悉国内外商品市场行情，具备数据分析及研究策略经验 独立完成数据收集与分析，参与市场研究和技术策略制定 具备统筹计划能力，能服从安排并配合团队工作 [职位要求】 工作认真负责，人品端正，有团队合作精神 善于总结分析，愿意在公司带领下提升自我 有较强的职业道德和保密意识 【工作时间】 周一至周五9:00-17:30，周末双休，法定节假日带薪休假 [薪资福利】 综合薪资:底薪7000+分成

负责行业及金融领域的研究分析工作 • 进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 • 1–3年相关经验，大专及以上学历 • 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 • 具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 • 上午9:30–11:30，下午13:30–16:00，周末双休 【薪资福利】 • 综合薪资6000–8000元/月 • 五险一金齐全

400米左右单轨运输车轨道安装

1. 质量研究与标准制定 负责原料药及制剂的质量标准拟定与验证工作，涵盖含量测定、有关物质、残留溶剂、溶出度等检测项目的标准建立，确保满足ChP/USP/EP等药典规范要求。 2. 分析方法开发与验证实施 开展高效液相（HPLC）、气相（GC）、LC-MS、UV等分析方法的开发与验证，完成方法学验证资料撰写，支撑工艺筛选、稳定性研究及产品放行检测需求。 3. 稳定性试验与样品分析 规划并执行影响因素、加速及长期稳定性试验；按时完成中控、放行和稳定性样品的检测任务，出具检测报告，为确定有效期和储存条件提供科学依据。 4. 注册申报与技术文件编制 依据ICH CTD格式编写质量部分（3.2.S.4/3.2.P.5）内容，以及方法验证报告、稳定性总结资料，协助注册团队完成监管机构问询答复工作。 5. 仪器管理与合规操作 承担分析仪器（如HPLC、GC、ICP-MS等）的日常校验、维护及故障处理；按GMP/GLP规范记录原始数据和台账信息，保障数据完整性与可追溯性。 6. 协同支持与技术转移 为合成与制剂工艺优化提供及时检测支持；参与技术转移过程，向生产QC团队进行分析方法交接与培训，协助解决产业化放大中的分析技术问题。

【岗位职责】 1. 查找并发现舆论热点，进行相关数据查询； 2. 撰写数据分析报告及舆情分析报告； 3. 负责依托开源数据挖掘编辑开源情报； 4. 独立撰写政务方向深度舆情信息分析报告及其他类深度分析报告； 5. 对国际关系感兴趣。 【岗位要求】 1. 要求相关专业硕士及以上学历，有3年以上媒体或舆情相关工作经验学历可放宽至本科。 2. 相关专业包括传播学、新闻学、汉语言文学、社会学、国际关系、政治学、统计学、情报类等，相关工作经验包括传媒、舆情分析、媒体、政府等文字工作； 3. 有扎实的文字功底，有较强的书面表达能力； 4. 具备熟练的英文阅读能力，文笔流畅； 5. 有offce、photoshop等文字、图表、图形处理工具的使用基础； 6. 有较好的执行力，踏实、勤奋，具备良好的学习能力和团队合作能力，富有责任心； 7. 具备较强的沟通能力和领悟能力，工作全程能保持高效沟通。 【福利待遇】 1. 薪资范围：7~10K/月，有年终奖、项目提成另算（面议），购买五险一金、意外险、节日福利、员工体检（入职满一年）等； 2. 定期组织各项员工活动（如聚餐、团建等）； 3. 员工培训：为员工提供入职培训、定期内部培训、专业知识技能培训等培训机会以促进员工个人成长； 4. 工作性质：全职； 5. 工作时间：单休，9:00-18:00，弹性工作； 6. 给予交通、通讯、电脑补贴； 7. 每年提供除法律规定的公休假日外，依据不同工龄为员工提供5-10天的带薪休假，带薪病假等。

基础要求： • 本科及以上学历，数学、统计、计算机、运筹学、物流管理等相关专业优先； • 1-3年供应链、物流、数据分析或策略相关工作经验，具备仓配领域经验者优先。 能力要求： • 具备较强的数据分析能力，熟练使用Excel，掌握至少一种数据分析语言； • 熟悉常见算法模型，包括K-means、主成分分析（PCA）、回归及多因素分析等； • 能够深入理解业务逻辑，善于从数据中识别关键问题，并提出可执行的策略方案； • 拥有良好的逻辑思维能力和团队协作沟通技巧； 加分项： • 具备KPI体系搭建或绩效管理系统设计实践经验。

岗位职责： 1. 业务理解与策略推动 深入掌握海外短剧APP的业务逻辑，构建并持续优化端到端的数据分析体系； 结合实际业务场景，从数据维度支持用户增长、留存、转化、付费及广告等核心链路的分析工作； 设计可执行的分析框架与数据指标体系，推动产品迭代、内容优化、运营策略改进及投放效率提升。 2. 数据洞察与趋势预判 建立并完善用户行为模型、用户分群机制、内容消费分析模型等，输出具有业务价值的洞察结论； 通过多维趋势分析与预测模型搭建（如LTV、留存率预测等），辅助业务决策与长期战略规划； 研究全球不同区域用户的使用行为差异，为本地化产品设计与营销方案提供数据支撑。 3. 数据产品建设与协同推进 联动产品、技术、运营、内容、投放等多个团队，共同推进数据工具、BI系统及分析中台的落地与优化； 带领分析团队高效完成重点项目交付，沉淀标准化分析流程与协作机制。 4. 团队管理与能力提升 负责数据分析团队的搭建与管理，持续提升团队整体分析水平与洞察能力； 主导业务复盘、专项研究与知识积累工作，为集团各业务板块提供有力的数据决策支持。 任职要求： 1. 学历与经验 本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 6年以上数据分析领域工作经验，其中至少3年团队管理经历，具备系统化的分析方法论和实战经验。 2. 行业背景 有互联网行业TOP50企业工作经历者优先，熟悉内容型、视频类产品的运作模式； 具备出海项目或海外用户运营经验者优先，了解东南亚、北美、中东等市场的用户行为特征。 3. 能力要求 具备优秀的业务理解与问题抽象建模能力，能快速拆解复杂问题并制定可行分析路径； 对数据高度敏感，具备强趋势判断能力，可独立搭建预测模型与行为分析体系； 拥有良好的跨部门沟通协调与项目推动力，能够整合资源高效达成目标。 4. 工具技能 熟练使用SQL、Python、R等数据分析语言； 熟悉Tableau、PowerBI、Looker等BI可视化工具； 具备一定机器学习基础（如分类、聚类、回归、时间序列建模等）者优先。 薪资福利： 五险一金、弹性打卡（早上11点前打卡均可，早打早走）、每周两次下午茶、每月团建活动、餐补、免费打车

任职要求： 1、毕业于985高校 2、计算机、软件工程、数学、统计等相关专业，具备数学建模竞赛二等奖及以上经历，掌握C++、Matlab或Java编程语言，熟悉数据管理技术 3、具有3-5年数据分析、经营分析或商业分析领域工作经验，精通SQL、QuickBI、Python等数据分析与处理工具 4、思维条理清楚，具备扎实的数据分析与处理能力，有完整参与数据应用项目者优先考虑 5、自我驱动力强，目标导向明确，对数据研究工作有持续热情 6、具备良好的表达能力和团队合作意识 岗位职责： 1、深入理解公司产品与业务流程，负责报表体系的搭建与维护 2、确保业务数据的准确性和及时输出 3、为整体经营决策提供全面的数据支持，参与策略跟踪及数据挖掘与验证工作 4、完成各类专项分析任务及临时性数据需求响应 5、围绕业务价值目标，主动识别运营中的关键问题，提出可落地的数据优化方案，并推动相关数据产品实施

1.集团内部各项数据核查，登记，汇总统计 2.各项业绩数据每日阶段性汇报 3.各项数据与各部门协调沟通了解数据需求，提供数据帮助 4.核查数据

岗位职责： 1. 负责项目所需数据的采集、归集与分析工作 2. 构建并持续维护数据分析模型，为项目决策提供可靠的数据依据 3. 编制数据分析报告，输出具有实际意义的业务洞察与优化建议 4. 与项目组成员密切配合，推动分析成果在实际工作中的落地应用 5. 不断改进数据分析流程与技术手段，提升整体工作效率 岗位要求： 1. 大专及以上学历，有发电行业或国电投项目经验者优先 2. 熟悉常用数据分析工具及方法，如SQL、Python、R等 3. 具备较强的数据感知能力与逻辑分析思维 4. 拥有良好的沟通技巧和团队合作意识 5. 能够独立开展数据分析工作，并完成专业报告的撰写

岗位描述: 1. 结合安能业务特性，设计科学的业务指标与报表监控机制，全面把握业务动态并精准识别问题环节，构建有效的商业运营分析模型。 2. 深入理解业务战略方向，通过数据洞察输出深度分析报告，为经营决策提供有力的数据支持，提出运营管理及市场竞争方面的优化建议，助力业务提效与目标实现。 3. 运用系统化分析方法归纳数据产品需求，协同技术、产品等团队推进数据产品的开发与落地实施。 岗位要求: 1. 计算机、统计、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备互联网或新能源领域数据分析经验者优先； 2. 具备大规模数据处理能力，熟练使用hive、SQL等数据提取工具，精通excel、SAS/SPSS、PPT等办公分析软件； 3. 对数据高度敏感，善于从庞杂信息中提炼关键结论，拥有扎实的数据分析、数据挖掘、数据清洗及建模实践经验； 4. 能独立完成商业数据分析报告撰写，敏锐捕捉数据背后的变动趋势与潜在问题，具备出色的商业洞察力与创新思维，可快速发现商业痛点与增长机会； 5. 具备较强的抗压性、沟通协调能力及团队协作意识，有主导完成独立分析研究项目的能力。

【岗位职责】 1. 数据体系搭建：结合食品行业产销、供应链、渠道业务特点，搭建标准化数据指标体系，统一数据统计口径，规范数据管理，保障全业务数据准确有效。 2. 日常数据复盘：负责公司销售、渠道、库存、生产、用户及竞品数据的日常监控、汇总分析，定期输出日/周/月报及专项分析报告，把控业务运营情况。 3. 业务策略赋能：通过数据分析，挖掘产品动销、库存、渠道、新品推广等业务痛点及增长机会，为销售优化、产品迭代、成本管控、市场运营提供数据决策支撑。 4. 专项项目分析：独立负责新品上市、营销活动、区域销量、滞销品、供应链损耗等专项数据分析，输出落地优化方案，并跟进执行效果。 5. 数据可视化运维：搭建优化数据看板与标准化报表体系，高效输出核心经营数据，为各业务部门及管理层提供数据服务。 6. 团队与跨部门管理：带领数据分析小组，统筹团队工作、分工与培训，提升团队效能；对接各业务部门，精准拆解需求，高效解决数据相关问题。 【岗位要求】 1. 学历：本科及以上学历，统计、数据分析、计算机、市场营销、食品相关专业优先。 2. 经验：3年以上食品/快消行业数据分析经验，1年以上团队管理经验，熟悉食品产销、渠道、供应链核心业务模式。 3. 技能：熟练使用Excel、SQL做数据清洗与分析，可独立制作专业数据报告，掌握Power BI/Tableau等可视化工具，具备指标体系搭建能力。 4. 专业能力：熟悉食品行业动销率、库存周转率、毛利、渠道贡献率等核心指标，数据敏感度高，可精准挖掘业务问题。 5. 综合能力：具备优秀的业务理解、统筹落地、团队管理及跨部门沟通能力，可独立推动各类数据专项项目。 6. 个人素养：工作严谨负责，抗压性、学习能力强，具备复盘思维，了解食品行业市场发展趋势。