职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

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薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

地点：海棠湾免税城外广场（户外） 时间:7.13～8.30 工作时间：9小时 待遇:4000包住补贴 内容：广场户外水上乐园，接待游玩，维护现场秩序，保证游玩安全，售卖泳衣礼物。 要求：年龄18～45，有责任心，有亲和力，服务意识强。 意向联系

本公司面向全国开展业务，专注为个人与企业解决还款压力，提供专业债务优化、资产结构调整及综合财税法律服务，核心业务覆盖多元领域。我们提供个性化分期方案、政策性还款周期管理（最长可延至60期）及灵活还款规划咨询；开展信用报告管理、企业信用数据优化服务；深耕企业财税规划与合规实缴服务，定制政策性财税优化方案；同时提供经济纠纷诉前调解、小额经济争议解决方案。 公司为合作伙伴提供全方位赋能：实行一对一导师带教专属成长体系，全程手把手教学；搭建深度赋能体系，下沉优质资源，保障业务高效开展；配备专业客服团队，流程成熟、售后响应及时；联动多家知名律所，筑牢专业合规服务后盾；持续研发创新项目，助力业务长久稳定开展。 薪资待遇优厚，，诚邀各界人士携手共赢。 岗位要求: 1、性别年龄不限，心态年轻积极健康 2、可接受无经验(有专业培训课程) 3、思维清晰，学习能力强，有目标感，能够为达目标善于思考 4、热爱销售行业，善于与人打交道，熟练使用微信及网络 5、深刻领会公司的经营理念，服务理念，并落实到实际工作中 6、吃苦耐劳，能承受前期开拓压力，抗得住诱惑，受得了委屈，经得起打击，守得住希望 7、有过负zhai经历、有过POS机、办过信用卡、货款、催收、保险金融、旅游行业、美业、房地产、二手车新车交易、人力资源外包公司相关经历工作的，上手更加容易 工作内容: 1、公司提供精准优质客户资源，无需自己寻找客户，客户意向高，好成交 2、公司全网推流，通过微信添加客户，洽谈及成交3、对客户进行整理归类，长期维护好客户关系 工作时间:10:00-19:00中间休息1.5小时，工作氛围轻松无压力

有无经验均可，有人教授，服从安排，也招实习人员，，有生活补助2000 。中午有饭补，不提供住宿，30岁以下 成手需要有考驾驶证4800，体育总局发的全国通用，成手工资底薪3500，高提成，淡季基本七八千 旺季肯干一万多很轻松，干活好的，长期在公司做的，公司可以给每月给补贴驾驶证费用，直到补助完驾驶证费用。

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

岗位职责及目标 1.负责智能投放系统的技术研究与落地。结合LLM、上下文工程、多智能体系统等前沿技术构建新一代的自适应投放决策框架，赋予系统自主理解、决策、执行的能力，实现跨平台、全自动的智能投放； 2.负责广告召回与排序系统的迭代优化，支撑每日千亿级请求。探索并应用生成式召回与排序 (Generative Retrieval/Ranking)、文本语义理解、图神经网络、多模态召回等前沿召回范式，并优化个性化排序机制，实现用户意图的精准捕捉与高效匹配； 3.负责外投广告核心模型体系构建。运用深度学习、因果推断、多模态等技术，持续优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键预估模型，攻坚延迟转化归因、多目标融合等业界难题，打造行业先进的模型预测能力； 4.主导RTA实时出价与报价策略升级。运用强化学习、规划求解、生成式出价、博弈论等技术，突破海量场景下的竞价效率瓶颈，实现平台、用户与广告主多方目标的动态平衡，显著提升广告投放ROI。 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业；广告、推荐、搜索等相关领域的算法研发经验优先； 2.精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构功底，熟练掌握Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，有大规模机器学习系统性能优化经验者优先； 3.深入理解LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，并具备将前沿理论快速转化为业务价值的落地能力； 4.具备RTA出价、智能体开发或营销增长（Marketing Growth）项目经验； 5.熟悉广告召回/排序系统，在生成式召排、语义/多模态/图召回或多目标排序方面有深入实践； 6.熟悉广告机制，对博弈论或跨平台竞价决策有深刻理解； 7.符合京东价值观：“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

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京东养车（全海南招聘） 招聘机修技师—大工、中工、学徒、洗美师傅 1、车辆维修：车辆保养维修、汽车故障诊断、疑难杂症维修 2、标准化执行：按标准施工流程作业、保持施工区域干净整洁、质检 3、工具管理：车间设备维护保养、工具设备管理 4、客户接待：接车、与车主沟通维修方案及报价、交车邀评 5、完成店长指定的其他工作 任职要求 1、有3-5年以上汽车维修经验，有连锁门店工作经验优先 2、有C1以上驾驶证，驾驶技术娴熟 3、具有良好的沟通表达能力和团队协调能力 4、能够保持良好的仪容仪表和随手清洁的工作习惯 薪酬福利 维修技师待遇按多劳多得原则，上不封顶 1、初级技师月薪、中级技师月薪、高级技师月薪 2、包住宿、包餐 3、薪酬：底薪+提成；详情面谈

薪资待遇：面议 要求： 1. 大专及以上，动物医学、动物科学、畜牧兽医相关专业 2. 2年以上养殖场现场管理经验，处理问题能力强 3. 负责全场生产、人员管理，制定计划，完成目标 4. 懂饲养管理、兽医技术、饲料营养、环境控制，熟悉养殖场运营

屯昌县招砌砖，私人房小红砖，半框架做一层结一层，框架做一栋结一栋，长期合作的，两三个班组都可以

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招聘:退休人员，在家待业青年人，[庆祝]绿通[庆祝]挂号广员，挂号专员，坐班，想干的你就来，年龄25—58周岁工资，2000＿6000上不封顶，可全职可兼职,每天8.30—11:00下班儿，不耽误接送小孩，月休6天工资：底薪+绩效+方案奖励+旅游。工作地点：临河财富

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1、工作内容 负责在抖音发布合规健康的短视频，用现成素材剪辑发布，单条制作不超3分钟。 日常筛选素材、发布视频、自查合规，按时完成发布任务。 2、岗位要求 熟练用手机剪辑发布视频； 线上兼职，时间灵活，宝妈，上班族都可以做。 无需经验，会基础网络操作即可。

兼职、副业、学生、宝妈、客服、自由职业均可 全程不收取任何费用，也不需要你投资任何一分钱。，没有任何违约金！每天五点固定结账，绝不拖欠！ 岗位要求： 1.不需要露脸，地点随意 2.没有任何时间段要求，灵活安排 3.无经验也可以做，无任何费用，无违约金，免费培训 4.只需要一部手机就可以 5.专业运营手把手教学，五分钟即可上手，只需要发发视频即可！视频素材我们提供，不违法，不违规，公司自己有账号，可以查验！ 综合薪资： 单天80-150元，概不拖欠，可走平台，百分百有保障！

岗位职责 1. 负责银行业务场景下知识图谱系统的设计与开发，包括知识抽取、存储、推理及可视化，支持风控、客户画像、智能推荐等应用。 2. 构建与优化大数据平台（如数据仓库、实时计算、数据治理），支撑海量金融数据的采集、清洗、分析与价值挖掘。 3. 结合知识图谱与大数据技术，开发数据驱动的业务解决方案（如反欺诈模型、信用评估、交易链路分析等）。 4. 探索大数据与知识图谱的技术融合（如图谱增强的实时计算、图数据与结构化数据的联合分析）。 5. 主导技术方案设计、文档编写及团队技术分享，推动前沿技术（如分布式计算、图算法优化）在业务中落地。 任职要求 【硬性条件】 1. 学历与经验： * 计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业，本科6年/硕士4年以上工作经验。 * 需提供至少2个完整项目案例（需涵盖知识图谱或大数据平台建设）。 2. 技术要求： * 知识图谱： * 熟悉知识抽取（NER、关系抽取）、知识融合（实体对齐、消歧）、图数据库（Neo4j、TigerGraph）及图算法（社区发现、路径分析）。 * 熟悉图计算框架（如GraphX、Giraph）或分布式图存储优化。 * 大数据： * 深入掌握Hadoop/Spark/Flink生态系统，具备海量数据（TB/PB级）处理与实时计算开发经验。 * 熟悉数据仓库建模（维度模型、星型模型）、数据治理（元数据管理、数据血缘）及OLAP引擎（ClickHouse、Doris）。 * 编程能力：熟练使用Python/Java/Scala，熟悉大数据开发工具（Hive、HBase、Kafka），有分布式系统调优经验。 * 数据能力：熟悉SQL/NoSQL，掌握数据挖掘基础算法（分类、聚类），具备特征工程与模型开发实战经验。 【加分项】 1. 有银行业务背景（如信贷风控、反洗钱、客户分群），熟悉金融数据规范与隐私合规要求（如GDPR、PCIDSS）。 2. 具备大模型（如LLaMA、GPT）实战经验，包括微调、部署或与大数据的结合应用（如文本数据增强分析）。 3. 主导过知识图谱与大数据技术融合的项目（如基于图谱的实时风控引擎、图数据驱动的用户画像系统）。 4. 有数据湖/湖仓一体架构设计经验，或参与过行业级数据标准制定。 【软性要求】 * 对业务敏感，能够将技术能力转化为业务价值，适应金融行业高严谨性、强合规性环境。 * 具备跨部门协作能力，能高效沟通并推动技术方案在业务端落地。

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

听从安排，现场教学，无需经验

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

岗位职责： 1.根据实际需求，灵活承担各类临时性、辅助性工作 3.遵守公司规章制度，服从工作安排，保障任务高效执行 任职要求： 1.学历不限 2. 工作经验3-5年责任心强，态度积极 3.具备良好的沟通表达能力和团队合作意识

• 岗位形式：纯线上居家兼职，日结，无经验可做，不限地区、无需坐班; • 工作内容：按公司提供的文案/视频素材，在抖音、小红书发布帖子内容; • 面向人群：宝妈、大学生等无经验求职者，不收取任何费用.

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

【岗位职责】 1.广告数据体系建设：负责京东广告实时与离线数据全链路建设，涵盖数据接入、流批处理及OLAP分析，构建高可用、低成本、易扩展的数仓体系，持续提升数据资产质量，支撑广告策略、算法模型与投放决策等多样化用数需求； 2.高性能数据链路优化：面向海量广告数据，持续突破计算效率、存储成本与查询延迟，通过架构升级、算力优化打造低延迟、高可用的数据链路，核心支撑效果分析、实时出价等关键业务场景； 3.AI驱动的数据智能：探索AI在智能ETL、自动化建模及数据质量监控与诊断体系等数据工程场景的落地，沉淀通用工具与平台能力，提升研发效能与数据智能化水平，为算法与业务决策提供智能数据支持。 【任职资格】 1.学历与经验：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上大数据研发经验；有广告/搜推数据体系建设、PB级数据处理与调优经验者优先； 2.工程与技能：精通Java/Python/Scala至少一门语言；深入理解Spark/Flink/Hive/Iceberg等大数据生态，具备线上调优与问题排查能力；掌握ClickHouse/Doris等OLAP引擎原理与复杂SQL性能优化；具备数据分层、维度建模、数仓架构设计及流批一体处理能力； 3.综合素质：具备高度的数据敏感度，工作作风严谨细致；有一定的业务洞察力，能快速理解需求并转化为数据方案；自驱力强，具备优秀的跨团队协作与问题解决能力； 4.优先加分项： (1)有实时数仓、流批一体、湖仓一体架构落地经验； (2)有AI/LLM/Agent在大数据工程的落地实践； (3)有搜广推特征工程、用户画像数据体系建设经验。