400米左右单轨运输车轨道安装

【岗位职责】 1. 负责业务数据统计、分析和专题研究。 2. 配合业务部门梳理指标口径和统计规则。 3. 设计分析模型、分析报表和专题分析成果。 4. 使用SQL、Excel、Python完成数据处理分析。 5. 完成异常数据分析和业务问题定位。 6. 支撑BI驾驶舱、可视化大屏建设。 7. 参与交通运行、运输管理、车辆、道路、客流等数据分析。 8. 编制数据分析报告、指标说明及汇报材料。 9. 配合预测模型、智能分析场景建设。 【岗位要求】 1. 具有数据分析、BI分析或数据平台项目经验。 2. 熟练SQL和Excel。 3. 了解Python、Pandas、NumPy。 4. 熟悉FineBI、PowerBI等可视化工具优先。 5. 了解机器学习、预测分析、大模型应用优先。 【优先条件】 具有交通行业数据分析经验者优先，包括交通运行分析、运输管理分析、车辆分析、道路分析、客流分析等。

一、工作内容 1、负责统计调查方案的制定、数据整理分析及报告编写，统筹项目执行过程中的管理工作； 2、与业主单位及企业保持沟通，协调推进项目相关事务； 3、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、经济学等相关专业背景； 2、熟悉统计调查的基本理论与方法； 3、熟练使用Excel、SPSS等数据分析工具； 4、具备严谨的逻辑思维能力和良好的书面表达能力； 5、具备较强的适应能力，能够协助开展客户对接工作； 6、有统计分析类项目实践经验者优先考虑。 三、薪资福利 五险一金、节日福利、双休

岗位职责 1. 独立构建政府基建、PPP、全域土地、新能源、产业园类项目全周期财务测算模型，完成IRR、NPV、投资回收期、偿债备付率、财政承受能力等关键指标的量化分析； 2. 开展项目投资估算、收入与成本预测、融资结构设计，进行多情景敏感性分析及方案优选对比； 3. 协同编制可研报告、PPP实施方案、物有所值评价、专项债申报材料，独立撰写经济评价部分并输出配套测算附表； 4. 审核模型公式逻辑与基础数据准确性，优化测算偏差，完善标准化模型模板体系； 5. 对接财政、发改部门及评审专家，清晰阐述项目收益结构、财政支出安排及投融资风险点； 6. 持续跟进基建、PPP、专项债领域财务测算相关政策动态，及时调整测算假设与参数标准。 任职要求 1. 大专及以上学历，专业包括金融学、工程造价、工程管理、财会、资源环境、土地整治等相关方向； 2. 具备3年以上工程咨询或PPP项目财务测算工作经验，能独立搭建完整Excel财务模型；应届生可投递测算助理岗位； 3. 熟练运用Excel高级函数、数据透视表及现金流动态建模工具，掌握PPP及政府投资项目经济评价技术规范； 4. 能够理解项目建设方案与融资架构，具备风险识别能力，文字表达能力良好，可独立撰写经济分析内容； 5. 工作细致、对数据敏感，能接受短期出差开展现场踏勘，并配合评审意见修改完善测算模型； 6. 优先条件：持有咨询工程师（投资）、初级经济师证书，有土地整治、生态修复、双碳类项目测算经验者优先。

有地瓜育苗经验者优先，能够做好病虫害防护，对苗子的病虫害有一定防护经验

一、工作内容 1、负责海南省旅游相关信息的搜集与归类整理； 2、开展旅游数据的汇总统计、分析工作，并编制月度及季度分析报告； 3、研究旅游行业的发展动向与未来趋势； 4、对相关企业提交的数据资料进行核查与校验； 5、与业主单位保持有效沟通，维护良好的协作关系； 6、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求 1、学历要求：本科及以上； 2、专业背景：统计学、统计经济学或相关专业； 3、具备中级经济师或中级统计师职称者优先录用； 4、熟练操作excel、word等常用办公软件； 5、掌握统计调查的基本理论与实施方法； 6、具备较强的逻辑思维能力和人际沟通技巧； 7、文字表达能力突出，可独立完成各类统计分析报告撰写； 8、工作踏实肯干，心理素质好，能承受工作压力并妥善应对突发状况。 三、福利 五险一金、周末双休、节日福利、餐补

1. 质量研究与标准制定 负责原料药及制剂的质量标准拟定与验证工作，涵盖含量测定、有关物质、残留溶剂、溶出度等检测项目的标准建立，确保满足ChP/USP/EP等药典规范要求。 2. 分析方法开发与验证实施 开展高效液相（HPLC）、气相（GC）、LC-MS、UV等分析方法的开发与验证，完成方法学验证资料撰写，支撑工艺筛选、稳定性研究及产品放行检测需求。 3. 稳定性试验与样品分析 规划并执行影响因素、加速及长期稳定性试验；按时完成中控、放行和稳定性样品的检测任务，出具检测报告，为确定有效期和储存条件提供科学依据。 4. 注册申报与技术文件编制 依据ICH CTD格式编写质量部分（3.2.S.4/3.2.P.5）内容，以及方法验证报告、稳定性总结资料，协助注册团队完成监管机构问询答复工作。 5. 仪器管理与合规操作 承担分析仪器（如HPLC、GC、ICP-MS等）的日常校验、维护及故障处理；按GMP/GLP规范记录原始数据和台账信息，保障数据完整性与可追溯性。 6. 协同支持与技术转移 为合成与制剂工艺优化提供及时检测支持；参与技术转移过程，向生产QC团队进行分析方法交接与培训，协助解决产业化放大中的分析技术问题。

招数据分析师大数据分析

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-01-31 岗位职责： 1、按照公司规范，设计Meta分析项目的选题方案，确保研究方向具备科学依据和可操作性。 2、规划课题执行的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据采集、统计处理、结果解读及报告撰写等环节的实施细节； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作步骤，指导其完成课题全流程，并辅导论文撰写，保障研究过程严谨、报告内容规范，全程支持客户解决技术与分析难题； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部课程的研发与更新。 任职要求： 1、硕士及以上学位，专业包括临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关方向； 2、掌握循证医学核心理念，精通多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过不少于3篇相关SCI论文； 3、熟练操作常用办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等数据分析工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰流畅地进行知识传授； 5、有较强的客户服务意识与品牌维护意识，善于沟通协调，具备优秀的团队协作精神。

招聘：技术分析专员（指标策略方向） 岗位职责 1. 负责市场数据整理、图表形态分析、技术指标研究。 2. 对历史数据进行复盘，优化分析模型与策略方案。 3. 编写技术分析思路，输出研究报告与参考方案。 4. 遵守工作规范，严谨负责，长期稳定合作。 任职要求 1. 熟悉图表分析、技术指标运用、数据复盘。 2. 有指标优化、策略研究经验者优先。 3. 逻辑清晰，学习能力强，工作稳定靠谱。 4. 可全职、可兼职、可合作。 薪资福利 - 有责底薪 5000 + 绩效提成 - 周末双休 - 五险一金 - 福利完善，长期稳定

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上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项分析，支持业务决策与策略优化 4. 参与数据需求评审，推动数据规范建设与报表工具迭代升级 5.持续监控数据质量，识别异常并协同技术团队定位根因 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2.具备统计学基础，理解常用分析模型

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责： 1.每天对公司产品市场价格对比分析、参考往日数据及整理； 2.电脑操作熟练，做事认真负责； 3.态度积极，有学习意识； 4.做事思路清晰，能灵活运用各种简单软件。 5.在公司平台操作产品买进卖出，不需要打电话和联系客户 任职要求： 1.高中学历及以上，男女不限22岁以上； 2.有较强的执行能力和自律能力； 3.对数字敏感，会基础电脑操作上班时09:30-16:00午休11:30-1：30（不加班） 工资待遇：5k+30%提成五险双休节假日照常放假

关于这个岗位（请仔细阅读）： 我们希望通过本次实习招聘发掘可长期合作的伙伴，并提供转正机会。 因此我们期待你具备： 长期且稳定的工作投入意愿，不接受短期或临时性实习安排； 对游戏行业与数据方向有浓厚兴趣，且有明确的职业发展方向与坚持。 岗位职责： 深入理解项目各项数据指标，能快速识别指标波动并针对异常进行深度归因分析； 掌握项目业务逻辑，为产品设计迭代、功能优化及问题定位提供有效数据支撑； 基于用户行为数据挖掘潜在价值点，输出具备可行性的策略建议； 参与内部数据工具的维护与优化，推动产品团队提升数据使用能力与认知水平； 独立设计AB测试方案，并根据实验结果提出可执行的改进建议； 总结沉淀数据分析方法体系，助力团队提升数据驱动决策的整体能力。 岗位要求： 26届统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑； 熟练使用SQL、Python或其他数据分析工具，具备实际操作经验； 掌握基础统计理论及相关模型原理，具备良好的数据建模与分析能力； 学习能力强，沟通顺畅，对数据敏感，态度严谨，具备出色的洞察与逻辑思维能力。

1、明确问题挑战并梳理业务目标；深入理解销售团队运作模式，制定合理的KPI考核体系 2、对业务数据进行深度分析，结合分析结论，向业务团队提供可落地的运营优化建议 3、结合业务实际需求，构建数据分析框架，涵盖数据底层整合、关键指标定义及可视化呈现 4、运用数据模型与趋势分析，为业务发展方向提供前瞻性策略支持 5、响应日常数据需求，完成KPI数据维护、运营数据监控等支持性工作 1、计算机、信息科学、统计学、数学或相关理工科专业背景 2、具备2年以上数据分析相关工作经验 3、熟练使用数据处理工具及主流数据可视化软件 4、逻辑思维严密，具备独立分析和解决问题的能力，善于批判性思考，持续追求业务改进 5、具备良好的沟通协调能力，能高效协同业务团队与技术部门协作

寻找具备5年以上经验的数据分析师，要求拥有从数据基建到业务落地的全流程实战能力，善于通过数据洞察业务痛点并输出可执行的优化策略。 1、熟练掌握SQL，能够独立完成复杂场景下的数据清洗、分析与建模；精通BI类工具（如Tableau、Power BI、观远BI等），具备高质量数据可视化输出能力； 2、5年以上数据分析相关工作经验，其中至少3年聚焦于连锁、零售或服务行业多门店场景，有主导或多参与大规模门店数据体系构建或深度分析项目者优先； 3、具备敏锐的业务理解力，能基于数据识别运营短板并提出切实可行的改进方案，熟悉零售领域常用分析框架，具备预测模型、评估模型等实际落地经验者更佳。 资格要求： 1、教育背景：统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业背景优先考虑。 2、专业技能：精通SQL与Python，熟练使用主流可视化工具（如Tableau、Power BI等），熟悉ETL流程及数据仓库架构设计，具备扎实的数据底层建设能力；了解数据挖掘与数据科学核心原理，能结合业务需求运用分析技术从海量数据中提炼关键洞察，推动决策优化，具备机器学习或数据建模实战经历者优先。 4、工作经验：累计5年以上数据分析相关从业经历，有连锁业态数据分析实践者优先，具备数据仓库搭建、数据模型设计及分析报告撰写全流程经验者更佳。 5、综合素质：具备良好的沟通协作能力与团队意识，能在高强度节奏下高效推进工作；责任心强、执行力高，响应及时；思维开放，勇于创新，善于从数据中挖掘业务逻辑，驱动业务增长。 在小铁，拒绝无效内卷与情绪压榨，一群志同道合的人专注做值得的事 硬核补给站 产研专属「灵感燃料」：每月2次精品下午茶 + 每月生日会 + 健身房福利 发版冲刺宵夜计划：上线成功即享星级主厨深夜投喂 玩出生产力 周三兴趣俱乐部：篮球/台球/足球/掼蛋自由组队 年度探索行动：每年1-2次集体出行旅行 不定期团建：形式丰富多样 未来投资计划 激励：项目奖金 + 年度绩效奖励 + 期权激励 晋升：支持技术与管理双通道发展路径 健康：年度全面体检保障 终极彩蛋： 你每一次代码提交，都在持续优化1.9亿+人次的生活体验—— 这才是工程师真正的「技术复利」！

岗位职责： 1.负责采集、整理、汇总及分析各运营模块产品的订单、销售周期、库存等关键环节数据，编制数据分析报表，为业务与采购团队提供精准的数据支撑； 2.梳理各业务流程中的核心数据指标，针对异常波动及时发起预警提示； 3.协同跨部门数据需求，快速响应并对接相关部门完成反馈与处理； 4.根据上级及业务端临时需求，开展数据挖掘、撰写分析报告及相关文档； 5.结合发货进度，主动与相关责任人沟通协调，通过独立思考推动问题解决。 任职要求： 1.全日制本科学历，统计学、财务管理、数学等相关专业优先； 2.精通EXCEL函数操作，具备较强的逻辑分析、沟通表达及数据处理能力； 3.表现优异的应届毕业生亦可接受。 公司薪酬福利： 1、社会保险：按国家规定为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育）； 2、节日慰问：端午节、中秋节期间，公司将发放节日福利礼品； 3、年假福利：享有国家法定节假日共11天，带薪年休假5-15天； 4、团队氛围：定期组织聚餐活动，每月举办员工生日会，每年安排全员集体旅游一次； 5、员工培训：重视员工成长发展，提供系统化定期培训机会； 6、晋升空间：提供完善的晋升机制与多元职业发展路径，优先选拔内部员工竞聘空缺岗位，能力决定发展空间！ 7、公司配备微波炉、冰箱，方便员工自带餐食加热存放。办公地点交通便利，距离地铁3号线南联站步行约8分钟

数据分析岗（新消费2025） 该岗位更关注候选人具备一定财会背景，对数据分析能力要求为基础水平，无需拥有高度专业的数据科学从业经历。 一、岗位描述 1.构建并持续优化部门级财务与业务数据的分析框架，设计覆盖预算、成本、收入等多维度的指标体系，制定标准化的数据采集、处理流程及分析模板，保障数据分析工作具备科学性、高效性与准确性。 2.主导开展业务与财务数据的深入挖掘与综合分析，整合各业务条线分散的数据源，采用统计学原理与数据分析工具进行数据清洗、整理、建模及可视化展示，重点关注数据间的关联关系、变化趋势与异常波动，通过图表呈现和深度报告形式，精准输出数据洞察，为部门战略制定、业务规划与运营改进提供前瞻性和战略性支持。 3.深度参与业务流程的数字化升级与创新实践，协同各业务团队，利用数据分析成果为流程优化、产品更新、市场扩张等关键环节提供量化依据，推动关键绩效目标达成，实现数据驱动下的业务增长与协同发展。 4.负责部门现金流数据的系统性分析与风险预判，搭建现金流预测模型，结合历史走势与外部环境变化，精准预测资金流入流出情况，实时监控潜在资金风险，并提出有效的应对策略建议。 5.借助数据分析方法，严格确保部门收入与成本数据的真实、准确与合规，通过横向对比与趋势推演，验证报账信息与实际业务的一致性，为财务核算与成本管控提供可靠的数据支撑。 6.运用机器学习算法与大数据技术，对财务经营数据进行深层次挖掘与预测分析，构建财务风险预警、盈利趋势预测等模型，提前识别潜在财务隐患与业务机遇，输出具有前瞻性与决策参考价值的财务分析报告。 二、任职要求 1.本科及以上学历，专业方向包括统计学、数学、数据科学、财务、会计、经济学、管理学等相关领域，具备扎实的数理基础与数据分析理论功底。 2.熟练掌握Python、R等数据编程语言，精通SQL数据库查询与数据处理技术，了解企业财务管理、预算控制、成本核算等核心知识，能灵活运用专业工具解决复杂业务问题。 3.具备优秀的组织协调能力和良好的沟通表达能力，能够有效统筹各业务单元开展预算编制、财务分析、执行跟踪与动态调整，在跨部门协作中妥善处理预算管理中的各类挑战与分歧。 4.对业务运作有深刻理解与敏锐洞察，善于将数据分析与实际业务场景融合，具备较强的团队协作意识与抗压能力，可在既定时间内高质量完成各项分析任务，以数据能力助力公司战略推进与业务发展。 5.拥有财务政策研究、审计等相关经验者优先考虑。

1.要求统招本科及以上学历，专业方向为经济、金融、国际贸易、财会、审计或计算机相关领域，具备一定的金融知识基础 2.熟悉金融市场运作、行业研究及企业财务分析，且在以下岗位之一具有累计3年以上工作经验： -投行或券商研究部门（涵盖行业研究、信用分析、宏观研究等） -交易所从事市场研究、风险控制或审计相关工作 -会计师事务所、商业银行企业信贷或内部审计岗位 3.精通Excel操作，具备良好的数据整理与分析能力 4.对技术应用有较强兴趣，掌握Python/R/Matlab者优先考虑，熟悉数据库管理、数据挖掘及人工智能相关技术者更佳 1.负责产业相关数据的录入与关键指标的系统化整理 2.进行企业财务报表及主营业务数据的核对与分析工作 3.协助完成金融数据处理及文本信息的标注任务

数据分析工程师 1、具备数据分析或数据产品相关经验，能力范围包括但不限于报表开发、分析报告撰写、算法模型构建及产品原型输出等； 2、优先考虑具备良好沟通表达能力，能够对接业务条线完成需求整合，参与内部IT方案设计，并拥有项目需求管理实践经验者； 3、熟悉大数据底层技术架构，熟练掌握SQL与Python等数据处理工具； 4、有制造业、零售、物流或金融行业背景者优先考虑； 5、从事大数据分析相关工作满6年及以上。 本岗位工作地点：佛山市顺德区美的总部附近08空间上班。

说明：本岗位为劳务派遣岗位，不能接受者请不要投递 岗位职责： 1. 对供应链全流程数据开展深度分析，覆盖采购、库存、仓储、运输、履约、成本及供应商绩效等核心环节，利用数据洞察识别潜在问题、风险点与改进空间。 2. 搭建支撑经营决策的数据体系，建立分析框架与指标体系，输出经营周报、月报及专项分析报告，助力业务制定战略方向、运营方案、降本措施与风控策略。 3. 主导数据产品规划与数据模型设计，推进关键指标定义、数据标准统一、模型开发与可视化报表建设，为经营、财务、供应链、销售等多部门提供一致的数据支持。 4. 设计、开发并维护BI报表工具和数据可视化平台，如Power BI、Tableau、Looker、FineReport，实现可视化大屏、核心指标监控和实时预警功能。 5. 深度参与供应链运营优化项目，以数据为抓手推动效率提升，包括库存结构优化、补货逻辑改进、仓内作业提效、运输成本拆解分析等。 6. 与各业务条线紧密协同，对接供应链、运营、财务、产品和技术团队，将实际业务需求转化为数据分析成果，并推动结果应用落地。 7. 组建并管理数据分析团队，负责人员分工、方法论沉淀、数据治理实施及团队专业能力培养。 8. 制定并落实数据治理规范，涵盖数据质量、安全管控与标准化流程，保障数据的准确性、可用性与一致性。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、供应链管理、信息管理等相关专业优先考虑。 2. 具备3年以上数据分析或运营分析工作经验，其中至少1年在供应链领域，掌握系统的分析方法论。 3. 熟练运用SQL，了解大型数据仓库架构；熟悉Python或R语言进行数据清洗与建模分析。 4. 精通Power BI、Tableau或Looker等主流BI工具，有大型可视化报表系统搭建经验。 5. 熟悉供应链各业务模块，对库存控制、物流运作、采购流程、需求预测及成本构成有深入理解。 6. 具备出色的结构化思维，能将复杂业务问题转化为可量化、可执行的分析模型。 7. 拥有良好的跨部门沟通能力和业务推动力，善于从数据中提炼洞见并促进决策转化。 8. 有团队管理经历者优先。

岗位职责： 1. 硕士及以上学历，具备3年以上数据分析相关工作经验，其中至少1年在银行、消费金融或互联网金融等信贷领域工作； 2. 熟练掌握SQL、Excel、Tableau、Python等数据处理与分析工具，具备优秀的书面表达能力，能高效撰写文档，熟练制作PPT者优先； 3. 具备良好的自主学习意识，逻辑清晰，对业务有深入理解，能够独立分析并解决复杂问题； 4. 工作严谨细致，富有责任心，可在高压下高质量、高效率完成任务交付。 任职要求： 1. 能够快速把握业务需求，将其转化为可执行的数据统计逻辑，开展数据探查、报表设计及Tableau可视化看板搭建，推动业务数据化进程； 2. 持续跟踪关键业务指标，识别趋势波动，发现异常后迅速定位根因，并协同产品与运营团队推进问题闭环； 3. 主导消费信贷方向的客户运营、流程转化、风险监测与预警等专项分析，输出专业数据分析报告及各类汇报材料； 4. 梳理并统一部门内业务指标定义与数据口径，构建并持续迭代完善指标体系，确保其与业务发展同步更新优化。

岗位职责: 1.严格执行公司各项制度，并定期完成数据的整理与分析工作； 2. 根据部门主管的指导，开展技术面与基本面规律研究，负责相关数据的采集与归纳； 3. 遵守公司管理制度，完成上级领导安排的其他工作任务。 任职要求： 1、对金融行业有浓厚兴趣，金融专业背景或具备相关经验者优先考虑。 2、具备良好的自我管理能力，能够严格遵循公司既定流程执行任务； 3、执行力强，对未来职业发展有清晰规划； 薪资待遇: 1、薪资6000+绩效 10%~20%+五险 2、完整晋升空间。每三个月有一次晋升机会，每次薪资涨幅3000-6000 3、保障安全有五险一金 4、上班时间朝十晚五，双休 最重要的是来到这里，你将拥有最广阔的职业发展空间，最充足的资源支持，最人性化的管理，不管你在那个岗位，只要你可做，就有机会成为部门leader进而走进公司高级管理层。