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数据分析师
4000-8000元/月
数据分析师1-3年高中及以上数据分析系统操作国际机票SQL
熟练操作国际机票黑屏系统,完成国际票务的查询、预订、出票及退改签等流程,确保各项操作准确高效。 实时掌握国际航班信息,快速应对航班调整、取消等突发情况,为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对票务订单内容,与航司、代理及客户保持顺畅沟通,及时处理订单异常,保障业务正常运转。 及时响应客户咨询,提供专业的购票建议与出行指导,提升客户满意度,建立长期稳定的客户关系。 整理日常业务数据,定期生成统计报表,为公司运营与管理决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历,具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 熟悉主流国际机票黑屏系统之一,能够独立完成票务查询、预订、出票等基本操作,了解相关行业规范与出票政策。 工作细致认真,责任心强,具备良好的应变能力和问题处理能力,能适应快节奏的工作环境。 具备良好的沟通协作能力与团队意识,服务导向强,注重客户服务质量与体验。
数据分析师5-10年本科及以上国际市场市场研究市场研究工具数据管理系统
岗位职责: 1. 协助制定海外业务市场战略,协调相关部门推进各板块战略与策略的编制及动态更新 2. 参与搭建市场研究体系流程,持续优化其完整性、适用性、充分性与执行效果 3. 设计并推广市场研究相关工具,指导大区开展日常市场信息采集工作 4. 结合业务需求,策划并实施市场研究项目,形成专业分析报告 5. 负责市场数据的采集与日常维护,涵盖市场销售数据、价格动态、经销商资料等内容 6. 完成上级领导安排的其他工作任务 任职要求: 1. 掌握市场研究与分析常用的方法与工具 2. 了解国际市场基本格局及运作要求 3. 熟悉主机厂在市场研究与分析方面的通用框架
数据分析师
9000-11000元/月
数据分析师3-5年大专及以上TableauMATLABSQLPython
岗位职责: 1、 熟悉SQL基本操作(包括基础查询、条件筛选、多表关联),能够运用Python(Pandas、Numpy库)进行数据清洗及常规计算;了解数据处理流程,具备识别常见数据异常的能力; 2、 能使用主流数据可视化工具(如Tableau或Power BI)完成柱状图、折线图等基础图表的制作; 3、 具备基本的需求理解能力,可准确接收并执行上级下达的数据分析任务,按要求完成数据提取与初步整理;对政企领域有一定了解,愿意主动学习相关政策与业务知识; 4、 工作认真细致,责任心强,执行力良好,能协同团队完成协作目标;具备初步沟通能力,能清晰汇报工作进度与问题反馈;学习积极性高,能快速掌握新工具的操作技能; 5、 其他:无不良从业记录,严格遵守公司数据保密规范;有校内数据分析项目或相关实习经验者优先。 任职要求: 1、 具备3-5年政企方向数据分析工作经验,曾独立承担专项分析或决策支持类项目; 2、 精通SQL高级用法,可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程,并具备查询性能调优能力;熟练使用Python(Pandas、Numpy、Sklearn等库)开展数据建模与深度分析,掌握回归、聚类等常用统计方法;熟练操作Tableau/Power BI,能开发交互式仪表板与多层级可视化报告,支持多维度数据下钻; 3、 理解数据仓库基本架构(如星型模型、雪花模型),熟悉ETL核心流程,可参与数据处理环节的优化工作; 4、 具备数据质量管控意识,能制定基础的数据核验规则; 5、 具备出色的需求拆解能力,可独立对接政企业务部门,准确提炼关键分析需求;深入理解政企行业政策导向与运作逻辑,能结合行业特征开展定制化分析;具备较强的数据敏感度,能从复杂信息中发现潜在问题与业务机会; 6、 拥有良好的表达与汇报能力,可向中层管理者清晰呈现分析成果;具备较强的综合问题解决能力,能独立应对分析中的技术与业务挑战; 7、 具备团队协作精神,能协助指导初级成员完成工作任务; 8、 有参与政企决策支持项目的核心经历;遵守数据安全与合规准则,具有高度的保密责任感; 9、 持有数据分析类认证(如CDA、ACP)者优先。
数据分析师
8000-12000元/月
数据分析师3-5年大专及以上数据分析/挖掘经验政企SQLPython
1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验,曾独立主导专题分析或决策支持类项目; 2、熟练掌握SQL高级应用,可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程,并具备查询性能调优能力;熟练运用Python(Pandas、Numpy、Sklearn等库)进行数据建模与深度挖掘,熟悉回归、聚类等常用统计分析方法;精通Tableau/Power BI工具,能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告,支持多维度数据下钻分析; 3、了解数据仓库基本架构(如星型、雪花模型),熟悉ETL核心流程,可参与数据处理链路的优化工作; 4、具备数据质量管理能力,能制定基础的数据校验机制与规则; 5、具有出色的需求理解与拆解能力,可独立对接政企业务团队,准确识别关键分析需求;深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑,能结合实际场景开展定制化数据分析;具备敏锐的数据感知力,善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值; 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力,可向中层管理者清晰汇报分析结论;拥有较强的问题应对能力,能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战; 7、具备团队协作精神,可协助指导初级数据分析人员完成工作任务; 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验;严格遵守数据安全规范与合规要求,保密意识强; 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。
数据分析师3-5年本科及以上SQLPythonTableauPower BI数据分析/挖掘经验
1、3-5年政企数据分析相关工作经验,有独立负责专题分析项目或决策支撑类项目的经历; 2、精通SQL高级应用,能编写复杂查询、窗口函数、存储过程,可优化查询性能;熟练使用Python(Pandas、Numpy、Sklearn等库)完成数据建模与深度分析,掌握回归分析、聚类分析等常用统计建模方法;精通Tableau/PowerBI,能制作交互式仪表盘与复杂可视化报告,实现多维度数据钻取; 3、熟悉数据仓库基础架构(星型/雪花模型),了解ETL核心流程,能参与数据处理流程优化; 4、具备数据质量管控能力,能设计基础的数据校验规则; 5、具备优秀的需求拆解能力,能独立对接政企业务部门,精准捕捉核心分析要点;深入理解政企行业政策与业务逻辑,能结合行业特点开展针对性分析;有敏锐的数据洞察力,能从复杂数据中挖掘潜在问题与业务价值; 6、拥有良好的沟通表达与汇报呈现能力,可面向中层管理岗进行成果汇报;具备较强的问题解决能力,能独立应对分析过程中的技术与业务难题; 7、有一定的团队协作意识,能指导初级分析师开展工作; 8、有政企决策支撑类项目核心参与经验;遵守数据安全与合规要求,具备高度的保密意识; 9、持有数据分析相关证书(如CDA、ACP)者优先。
数据交易分析师
5000-10000元/月
数据分析师学历不限有销售经验,对新事物接受能力强,应变能力
岗位职责: 1.分析行情做出每日计划 2.负责公司指定产品运作 3.熟悉交易流程,优化并跟进,并解决交易中遇到的问题 4.按照交易机会进行操作,精准把握市场机会,及时调整交易策略 5.管理和运作公司内部自有资金 工作时间: 9.30-11.30。13.30-16.00 公司有专业分析师操盘。易学好上手 公司免费培训
数据分析师1-3年本科及以上PythonR数学/统计相关专业计算机相关专业数据分析/挖掘经验
岗位名称:建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位,聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析,通过精准的数据挖掘与可视化呈现,为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑,助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合:搭建并维护建材行业多维度数据源体系,涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等,完成跨系统(ERP、CRM、WMS等)数据对接与整合,确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理:针对建材行业数据特性(如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等),制定专项数据清洗规则,处理缺失值、异常数据及重复记录,维护建材产品数据字典(含品类、规格、材质、产地等维度),保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析: ◦供应链数据:分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率,为采购策略优化提供数据支持; ◦销售数据:拆分区域、品类、渠道(经销商/工程/零售)销售业绩,分析市场需求变化、客户偏好,支撑销售目标制定与渠道调整; ◦库存数据:跟踪建材产品(如瓷砖、板材、管材等)库存周转情况,预警滞销与缺货风险,提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建:运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘(如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等),实现数据动态监控与实时展示,满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持:对接采购、生产、销售、运营等部门,理解建材行业业务场景下的个性化数据需求,提供临时数据查询与专项分析支持,协助搭建行业特色数据指标体系(如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等)。 6.数据安全与合规:严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度,规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程,防范数据泄露风险,保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景:本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求: ◦熟练掌握Excel(VLOOKUP、数据透视表、复杂函数),精通SQL(必备技能),能独立编写多表联查、子查询等复杂语句,熟悉MySQL/Oracle等数据库操作; ◦掌握至少一种数据分析工具(Python/R优先,熟悉Pandas、Numpy等库),具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础; ◦熟悉数据可视化工具(Tableau/PowerBI/FineBI等),能独立完成行业特色报表与仪表盘制作; ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式,能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求: ◦1-3年建材行业(或家居、家装、建筑工程相关行业)数据处理、数据分析相关工作经验者优先; ◦有ERP(如SAP、用友、金蝶)、WMS系统数据操作经验,或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先; ◦优秀应届毕业生(具备扎实专业基础+建材行业实习经历)亦可考虑。 4.核心素养: ◦对数据敏感,严谨细致,具备较强的逻辑思维与问题解决能力,能从数据中挖掘建材行业业务痛点; ◦良好的沟通协调能力,能高效对接跨部门(采购/生产/销售)需求,用通俗语言传递专业数据结论; ◦具备责任心与抗压能力,能适应多任务并行处理,应对建材行业淡旺季数据处理高峰; ◦有持续学习意识,愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。
数据分析师经验不限大专及以上
工作时间:双休,早九晚六 工作地点:宜宾翠屏区大数据产业园 任职要求: 1、大专及以上学历,统计学、数学、计算机、经济学、公共管理等相关专业,具备3年以上政企领域数据分析工作经验,曾独立主导专题分析项目或决策支持类项目; 2、熟练掌握SQL高级应用,可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程,并具备查询性能优化能力;能运用Python(熟悉Pandas、Numpy、Sklearn等常用库)进行数据建模与深度挖掘,掌握回归、聚类等主流统计分析方法;精通Tableau或Power BI工具,能够设计交互式仪表板与多层级可视化报告,支持多维度数据下钻分析; 3、了解数据仓库基本架构(如星型模型、雪花模型),熟悉ETL核心流程,能够参与数据处理链路的优化工作; 4、具备数据质量管理意识,能够制定基础的数据核验规则以保障数据准确性; 5、具有较强的需求理解与拆解能力,可独立对接政企业务部门,准确识别关键分析需求;熟悉政企行业政策导向与业务运作逻辑,能结合实际场景开展定制化数据分析;具备敏锐的数据感知力,善于从海量信息中发现潜在问题并提炼业务价值; 6、表达清晰,擅长成果展示与汇报,可向中层管理者有效传递分析结论;具备较强的综合问题解决能力,能独立应对数据分析过程中遇到的技术与业务挑战; 7、具备团队协作精神,能够协助并指导初级分析师完成工作任务; 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验;严格遵守数据安全规范,具备良好的合规与保密意识; 9、持有CDA、ACP等数据类相关认证者优先考虑。
数据分析师
4000-8000元/月
数据分析师1-3年高中及以上数据分析系统操作国际机票SQL
熟练操作国际机票黑屏系统,执行国际机票的查询、预订、出票、退改签等流程,确保操作准确高效。 实时掌握国际航班动态,妥善处理航班变更、取消等突发情况,为客户提供专业应对方案及后续支持服务。 仔细核对机票订单信息,与航空公司、代理机构及客户保持顺畅沟通,及时排查并解决订单异常,保障业务正常运转。 及时响应客户咨询,提供专业的购票建议与行程规划,提升客户满意度,持续优化客户服务质量。 汇总日常业务数据,定期编制业务报表,为公司运营决策提供有效数据支撑。 任职要求 高中及以上学历,具备国际机票销售或黑屏系统操作经验者优先考虑。 精通至少一种国际机票黑屏系统,熟练完成机票查询、预订、出票等基本操作,熟悉行业规范及票务政策。 工作细致认真,责任心强,具备良好的应变能力与问题处理能力,能够适应一定强度的工作节奏。 具备优秀的沟通协作能力与团队意识,服务导向突出,重视客户体验与服务细节。
种植技术员
5000-8000元/月
农业技术月结全职
职位名称:中医农业种植技术员 公司简介 战旗吉世依托北京农学院,中医农业(高密)研究院,中关村绿谷联盟三个科研机构构建现代生态农业产业链,在科技成果转化、新品种推广致力于生态农业发展! 职位概述 中医农业技术员是负责将传统中医理论(“中医”)、生态原理与现代农艺技术相结合,应用于农作物种植管理的专业人才。您将主要负责研发、配制和实施基于中医原理的植物保健方案(如中草药肥料、杀虫剂、调理剂),以减少化学投入品的使用,提升作物抗逆性、改善农产品品质和风味,最终实现生态友好与经济效益的双赢。 核心职责 1.方案设计与实施: ·根据作物种类、生长周期及土壤健康状况,借鉴中医“君臣佐使”、“扶正祛邪”等理论,设计植物保健方案。 ·负责中草药制剂(如浸提液、发酵液、粉剂)的配方研究、配制和生产过程指导。 ·制定并执行具体的田间应用计划,包括施用时间、浓度、方法(如灌根、叶面喷施、土壤处理等)。 2.田间管理与管理: ·密切监测作物生长状况、土壤墒情和病虫害发生情况,运用中医“望闻问切”的理念进行诊断。 ·记录并分析中草药方案对作物生长、病虫害防治、产量及品质的影响效果。 ·与传统农艺管理相结合,参与制定灌溉、施肥、修剪等日常农事计划。 3.研究与优化: ·开展小规模田间试验,对比不同中草药配方的效果,持续优化技术方案。 ·收集、整理和分析试验数据,撰写试验报告和技术总结。 ·关注行业最新动态,引进和消化创新的中医农业技术与方法。 4.培训与指导: ·对种植团队进行中医农业理念和技术的培训,指导他们正确操作和应用。 ·向客户、访客或合作伙伴介绍和推广中医农业的益处和技术要点。 5.安全与合规: ·确保所有中草药原料和应用过程符合有机认证或绿色食品认证的相关标准。 ·管理中药渣等生产副产品的资源化利用和无害化处理。 任职要求 ·学历与专业: ·大专及以上学历,农学、植物保护、园艺、中草药栽培与鉴定、生态学、植物营养学等相关专业背景。 ·具备中医药学基础知识者优先考虑。 ·经验: ·1年以上农业种植、田间管理或植物保护相关工作经验。 ·有有机农业、生态农场、中草药种植或生物防治实践经验者优先。 ·应届毕业生如在校期间有相关课题研究或实习经验亦可考虑。 ·技能与能力: ·核心技能:熟悉常见农作物的生长习性和常见病虫害。 ·动手能力:能够进行田间操作和简单的实验配制。 ·学习能力:对中医理论和传统智慧有浓厚兴趣,具备强大的学习和转化应用能力。 ·观察分析能力:细心,观察力强,能通过作物表象分析内在问题。 ·团队合作:良好的沟通能力和团队协作精神,能适应田间工作环境。 ·体力要求:能适应户外和田间工作,具备一定的体力。 ·素质: ·热爱农业,认同生态、可持续的农业发展理念。 ·做事严谨,有责任心,具备吃苦耐劳的精神。 ·具有创新思维和解决问题的能力。 薪酬福利 ·具有竞争力的薪资体系(基础工资+合伙人分红)。 ·完善的社保福利(五险)。 ·提供专业的技术培训和职业发展机会。 ·提供住宿、田园工作环境。 工作地点 主要工作地点为[省份/城市]的种植基地/农场
宜宾高县明天铁西站背后找能搬得动东西杂工1个,9个小时,干多天活路,月底结,220/天,包
小工力工
明天高铁西站背后找能搬得动东西杂工1个,9个小时,干多天活路,月底结,220/天,包午饭。
宜宾 高县
3月8日 16:12拨打电话
长白班药厂免费培训包吃有提成交通补助夜班补贴保险餐补高温补贴社保加班补贴五险五险一金包住20人以上月结
【岗位职责】 1、负责质检工作 2、坐着上班,不穿无尘服,穿普通工衣 【职位要求】 1、男女不限,16-45周岁,不限学历 2、身体健康,吃苦耐劳,能配合加班 3、持有效本人身份证明 【薪资福利】 1、临时工300/天,月综合工资8000--8500元 2、入职30天 3、五险一金|交通补助|加班补助 【餐饮住宿】 1、免费提供工作餐,符合南北口味 2、4人间宿舍,配备独立淋浴、卫生间、空调、饮水机、洗衣机、WIFI
普工免费培训包吃有提成交通补助夜班补贴保险餐补高温补贴社保加班补贴五险五险一金包住20人以上月结
0元入职,当天安排佳宿 年龄:16-45 福利:现在入职发放300块钱入职奖励 工作满七天每周可以预支 500-1000生活费 临时工 220-240天 长期工 240-260天 6500-7500月(配合加班8000+) 上班时间8-8点一天10.5个小时,上六休一包吃住 当天入职安排宿舍(住宿4-6人间)人走帐清
普工免费培训包吃有提成交通补助夜班补贴保险餐补高温补贴社保加班补贴五险五险一金包住20人以上月结
温馨提示:该岗位可从事长短期 【薪资待遇】24-26元/小时,260-280元一天,月薪7000-8500左右 【招聘要求】 1、需持本人有效身份证 2、学历不限,无需工作经验,简单易上手 【工作时间】每天在岗10小时,上六休一,月休息4天 【吃住情况】 1、免费提供伙食早、中、晚、三餐、夜宵、免费工作餐,四菜一汤,另提供水果餐,吃饱为止。 2、免费提供住(4-6人间,电梯形式公寓楼,24小时热水、衣柜、宽带、洗衣机、无线网、独立卫生间等)
贴标签免费培训包吃有提成交通补助包住20人以上月结
0元入职,当天安排佳宿 年龄:16-45 福利:现在入职发放300块钱入职奖励 工作满七天每周可以预支 500-1000生活费 临时工 220-240天 长期工 240-260天 6500-7500月(配合加班8000+) 上班时间8-8点一天10.5个小时,上六休一包吃住 当天入职安排宿舍(住宿4-6人间)人走帐清
农业技术月结
技术员 中专以上学历,,20周岁以上,农学及实验室经验者优先。在小说阅读器中沉浸阅读技术员 薪资福利:基本工资+岗位工资+全勤奖+福利,缴纳社保、全勤奖、合同补助、年工、交通补助、话费补助、餐补、加班费、各类员工福利、节假日福利等 招工人数:2人 工作地址:农业花博会园区/贾庄园区
济南
3月8日 16:17拨打电话
农场负责人单独管理150亩露天联系电话
6000-8000元/月
农业技术月结
有过种植香瓜和白菜经验的技术员
农业技术月结包吃住,需要长工,
岗位职责: .负责农作物种植技术及指导与田间管理,开展病虫害防治、土壤改良及水肥一体化应用 任职要求: 1.学历不限,农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先 2.有农业技术推广、种植管理或科研服务经验者优先,经验不限 3.熟悉当地主要作物栽培技术,具备田间实操能力和问题解决能力 4.责任心强,吃苦耐劳,能适应下乡驻点及户外作业环境 5.具备良好沟通表达能力,有培训授课或农户服务经验者更佳
农业技术月结全职
因基地发展需要,现面向社会诚聘蔬菜种植技术主管1名,负责基地蔬菜种植全流程技术管理与落地,打造标准化、高品质蔬菜种植体系,诚邀农业技术专业人才加盟! 一、基本信息 招聘岗位:蔬菜种植技术主管 工作地点:蔬菜基地 用工性质:全职(需长期驻基地) 薪资范围:5000-10000元/月(根据从业经验、技术能力面议,优秀者上不封顶) 招聘人数:1名 二、岗位职责 全面负责基地各类蔬菜种植全流程技术管控,涵盖育苗、定植、水肥管理、田间管护、病虫害绿色防控、采收保鲜等环节,制定贴合基地土壤、气候条件的标准化种植技术方案并落地执行,保障蔬菜优质、高产、稳产。 实时监测蔬菜植株生长状况,精准把控各生产节点,快速诊断并解决出苗不齐、长势衰弱、病虫害爆发、极端天气影响等种植技术难题,降低生产损失。 主导基地种植团队的技术培训与实操指导,规范田间作业流程,提升团队整体种植技术水平和工作效率,确保各项技术标准落地到位。 负责基地农业生产资料的技术选型与合理使用,优选有机肥、生物农药、农资器械等,严控投入品质量,兼顾种植成本与农产品质量安全。 开展种植技术优化与试验,引进推广叶菜、果菜等蔬菜优质高效种植技术和新模式,持续提升基地种植效益;做好生产数据记录、技术档案整理,分析生产问题并形成可落地的改进方案。 配合基地负责人制定生产计划、把控采收节奏,对接品控环节确保蔬菜符合市场收购标准,参与基地农业生产的日常管理与统筹协调。 三、任职要求 农学、园艺、蔬菜种植等相关专业,2年及以上规模化蔬菜基地技术管理实操经验优先,具备叶菜、果菜综合种植技术者可放宽学历要求。 精通各类蔬菜生长习性及标准化种植技术,熟练掌握育苗调控、水肥一体化管理、病虫害绿色防控(物理/生物防治为主)等核心技能,能独立制定完整的蔬菜种植技术方案。 具备极强的田间问题研判和应急处理能力,能快速识别蔬菜种植各类病害、虫害,有应对低温、暴雨、干旱等极端天气对蔬菜生长影响的实操经验。 拥有良好的团队管理、沟通协调和执行力,能带领种植团队开展标准化田间作业,做事细致严谨、责任心强,具备农业生产的成本管控意识。 能适应农业基地工作环境,吃苦耐劳,接受长期驻基地工作,无不良从业记录,注重农产品质量安全,熟悉农业生产相关规范。 持有农业相关技术证书(如农艺师、植保工等)者优先录用。 生活:包吃包住(基地配套宿舍含独立空调,食堂提供三餐),减少生活成本;
基地场长(主管)
5000-6000元/月
农业技术月结全职蔬菜,蓝莓,甘薯,韭菜花
要求3年以上蔬果种植经验,懂农业,农资,农药,农机,能管人,会经营。广东封开县有3000亩基地,本场长期招长工,临工。
数据分析师3-5年本科及以上SQLPythonRTableauPower BI
产品运营主要负责对市场进行分析,寻找需求,并在产品上线后对产品进行跟进了解市场动向并提出解决方案。 核心职责: 数据埋点与监控: 定义关键指标,部署数据采集方案。 数据分析与洞察: 定期分析用户行为数据,发现产品问题与增长机会,提出产品及其更新 方向。 文档编写:根据数据分析结果撰写市场与竞品分析报告、用户研究报告等文档。 A/B 测试与实验: 设计并执行 A/B 测试,用数据验证产品假设。 构建数据看板:为团队和管理层提供可视化的数据报告,以对未来产品发展方向做出规划。 用户分层与精准运营: 基于用户数据进行分群,推动个性化运营策略。 工作情况: 工作时间:9:30~17:30 双休 法定节假日正常放假 入职医保 节日员工福利 所需能力: 硬技能: 数据分析工具: 精通 SQL(必须),熟悉 Python/R 进行数据分析。 文档编写能力:能够熟练撰写市场与竞品分析报告、用户研究报告等文档。 数据可视化工具: 熟练使用 Tableau、Power BI、Google Data Studio 等。 统计学知识: 了解假设检验、回归分析等基本原理。 A/B 测试理论与实践。 软技能: 逻辑思维与商业敏感度。 好奇心, 乐于从数据中挖掘真相。 沟通能力, 能将复杂的数据结果转化为清晰的业务建议。
数据分析师经验不限中专及以上数学/统计相关专业计算机相关专业经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验金融行业数据相关经验
有责6000+提成,能力越强提成越高;不会也可以教 公司提供完善的培训机制以及良好的晋升制度和渠道; 工作轻松,每天工作时间上午9:00—11:30下午13:00—4:30,每周日休息,法定节假日休息; 工作内容: 操作公司提供的账户,并对数据进行分析和研究。(公司不收取任何保证金和费用,公司承担交易账户盈亏波动风险。) 技术岗位,无需做业务,无需电话营销。努力把公司账户做到稳定盈利,完成单量。 岗位要求: 有责任心,会简单电脑操作,人品端正,谦虚,好学, 年龄在22-55之间,有股票,现货,期货等交易员经验者优先考虑;男女不限,中专以上学历; 具有团队精神,意志坚强,能承受压力;严格执行止盈止损,为公司实现稳定盈利。 有能力可以成为我们的合伙人,共同发展,拥有一个自己的事业,持续的管道收益,希望共同合作发展。
数据分析师大专及以上
工作职责: 1、根据业务需求为业务端提供数据分析支持,数据来源包括:自有系统,数据库,线下报表。 2、周期性(日、周、月度)数据监控分析报表输出,协助管理者决策分析。 3、需求调研,指标归集,报表设计,数据看板,系统推广。 4、日常数据处理,包括组织架构变化,业务规则、薪酬设计调整等。 5、数据监控体系搭建,数据抓取,指标定义,模板设计,自动报表输出,发现问题与优化建议等。 6、不断优化迭代和创新,实时监控和跟踪核心数据是否异常,为达成业绩目标持续赋能。 7、通过PPT呈现业务部门月、年度运营分析报告,业绩动因分析,健康经营分析等。 8、年度数据整理汇总计算分析。 9、搭建薪酬模版,薪酬数据测算(300人左右) 10、集团销售激励方案设计落地推动 任职资格: 1、大专以上学历,财税相关专业毕业,有一定的财税基础专业知识; 2、3年以上工作经验(财税领域优先); 3、性格外向,沟通协调能力强; 4、做事积极主动,具备良好的学习和反馈意识。 5、熟练使用表格函数,数据透视等
双休数据岗
4000-8000元/月
数据分析师经验不限学历不限
岗位职责: 主要通过人工方式抓取商品价格的数据,用于市场分析、价格管控,熟练掌握数据采集工具,收集各类数据 任职要求: 1.具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力 2.对数字敏感,能够准确解读数据并提出有效建议 3.对电子商务行业有浓厚兴趣 薪资待遇: 无责4800+200全勤+提成+奖金周末双休节假日正常放假
数据分析师大专及以上
单休非双休纯文职岗位 任职要求: 122—28岁大专或以上学历 2打字一分钟40个字以上 3熟练使用EXCELSUMIFVIOOKUP数据透视会基础函数运用 4性格要开朗活泼一些 工作时间: 8.50-12.0013.30-18.30 岗位职责: 1、根据相关业务需求,完成各项报表数据提取、汇总并编制相关数据报表, 2、通过收集、分析和总结数据及趋势,与运营团队建立流程改进和流程标准化。 3、为运营管理团队提供实时报告、分析,提供反馈及相关支持 4、通各项教据历史保存,并对教据进行规范化管理,保障教据的保密性和安全性。 岗位福利: 试用期3000+500,转正3500+500+奖金若干(部门总提成)
数据分析师经验不限本科及以上
职位职责: *协助数据分析团队完成数据的采集、整理与清洗工作; *运用统计方法对数据进行初步处理与分析; *参与高等教育方向的市场调研、需求分析及数据收集; *在团队指导下推进指定的数据分析任务,撰写并提交分析报告; *配合团队开展数据分析产品的测试与迭代优化; *积极参与团队讨论,分享个人见解与改进建议。 职位要求: *统计学、数学、经济学、社会学、教育学或相关专业在读本科或硕士生; *对数据分析有强烈兴趣,具备长期发展的意愿; *掌握常用数据分析工具,如Python、R、SAS等; *具备良好的沟通协作能力,对数据敏感且注重细节; *了解高等教育行业基本背景者优先; *每周可实习4天及以上,连续实习不少于3个月。 我们为您提供: *一个富有挑战与发展空间的实习平台; *与资深数据分析师、产品经理深度协作的成长机会; *全流程参与数据分析项目,配备导师全程带教,助力职业起步; *实习表现优异者有机会获得转正资格。 简历筛选标准依据招聘SOP执行
数据分析师1-3年大专及以上五险一金Power BISQL
岗位职责: 实时进行监控与任务调度 负责数据的整理、维护及分析 及时预警并协调处理突发情况 岗位要求: 具备1年以上呼叫中心相关工作经验,有中控岗或实时运营管理经历者优先 职业技能: 熟练掌握Excel(包括数据透视表、VLOOKUP、常用函数及图表绘制),具备SQL或BI工具(如Tableau、PowerBI)使用基础者更佳。熟悉主流呼叫中心系统操作流程及监控界面。具有较强的数据洞察力与逻辑思维能力,能通过数据分析识别潜在问题 综合月薪:¥4500-¥5500 完善的福利体系: 五险一金(养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险及住房公积金)齐全 享受带薪年假、节日福利、定期团建活动
数据分析师经验不限学历不限
工作周期:长期兼职 每周工期:无限制 工作时间:灵活安排 工作时段:不限定 结算方式:日结 招聘截止时间:2025-12-29 工作内容: 负责核查调研数据,发现资料缺失情况并做好记录,及时反馈要求补充完整 工作时间: 周一至周二上午10点至下午7点,长期兼职,每周可安排出勤 岗位要求: 工作态度认真、细致,熟练操作常用办公软件 需自行准备笔记本电脑!!! 薪资待遇: 120元/天 上班地点: 成都市锦江区创意山2期1栋
数据洞察专家
9000-14000元/月
数据分析师3-5年本科及以上Power BI数据分析/挖掘经验主导AI项目计算机相关专业房地产领域SQLPython数学/统计相关专业
岗位职责: 1、构建业务数据体系,制定统一管理规范,优化数据分析工具与数据产品,提升数据输出效率; 2、基于数据挖掘业务规律与潜在风险,识别增长机会,建立预警机制,保障业务良性发展; 3、主导数据类项目落地,推进数据化运营,助力业务效率提升。 任职要求: 1、本科及以上学历,具备3年以上数据分析相关经验,数学、统计学、信息技术、软件工程等专业优先; 2、精通SQL、Python等工具,擅长PPT撰写,了解产品设计逻辑,有项目管理经验及前端技术背景者优先; 3、有大型企业同岗工作经验者优先,对数据具备敏锐度,拥有扎实的逻辑思维、文字表达及经营分析能力。
数据分析师
1.帆软或者思迈特3-5年经验,有帆软认证优先 2.数仓开发经验熟练使用ETL工具, 3.熟悉MYSQL,ORACLE,hive等常见数据库 4.有对金蝶,用友等OA和财务数据对接优先 5.熟悉常规操作系统(LINUX\银河麒麟等)常规操作 6.具备复杂报表开发经验和业务需求沟通能力 7.工作年限至少4年
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