1、工作内容：负责给24小时无人售货机补货，货品是食品，饮料，矿泉水 2、要会开车，服从公司管理，勤快，从事过体力工作者优先， 3、吃住自理 4、工作地点：海口、五指山、儋州

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

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岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

岗位待遇：全额社保、公积金、设备补贴、正常双休等 【岗位职责】 1. 负责金融保险领域数据中台数据接入方案设计与实施。 2. 负责StarRocks/Flink/Hadoop等组件的任务开发、参数调优与稳定性保障。 3. 负责复杂业务场景的数据清洗、数据建模、数据标准落地等数据治理工作。 4. 参与数据中台架构优化，解决离线/实时数据开发中的关键技术问题。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业优先，学历学位学信网可查。 2. 熟练掌握MySQL、Doris或StarRocks等OLAP引擎，精通SQL编写与深度调优。 3. 熟悉Flink SQL实时计算开发，具备Flink任务运维、背压、Checkpoint调优能力。 4. 熟悉Hadoop生态（HDFS/Yarn/Hive等），具备集群运维与性能优化经验。 5. 掌握数据仓库、维度建模理论，有数据治理、数据清洗相关项目经验。 6. 具备良好的问题定位能力、抗压能力与团队协作能力。 7. 5年及以上工作经验。

《定城站》岗位信息推送第759条定安工业学校超市招聘：营业员3人18-35岁上班时间：上班时间8个小时，7点至下午3点下午班3点至晚11点，两班倒，工资面议。联系电话：陈店长（去电请告知是定城就业驿站推荐）

定安县招木模工，能识图，有大型建筑工地施工经验者优先。

定安县招铲车/装载机司机，包吃住，一个月六千，懂下料，装车的师傅

定安县市招拆除/运渣。要两个打拆工人，自带工具一天活，点包都可以

招聘【招聘】本养老机构招护理员两名工作地点定安仙沟有证者优先。待遇面谈。联系电话

万华悦海棠项目招聘工人，薪资190元，下班时结算工资。

拱墅区，小河路306号，天阳d32，负1楼，陇上秦轩，兼职一名，礼拜六礼拜天，11点至两点，一小时25，有意者联系

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一品16号需要若干名削西芹和数框子的人员，西芹量大，现在能来的人员可报名。

基通招男日结工，20元每小时工作餐，有人马上联系.会拉液压车的

有无经验均可，有人教授，服从安排，也招实习人员，，有生活补助2000 。中午有饭补，不提供住宿，30岁以下 成手需要有考驾驶证4800，体育总局发的全国通用，成手工资底薪3500，高提成，淡季基本七八千 旺季肯干一万多很轻松，干活好的，长期在公司做的，公司可以给每月给补贴驾驶证费用，直到补助完驾驶证费用。

中级数据开发工程师 3年及以上工作经验，24年及以后毕业的投递无效。 岗位情况：全额社保、公积金、设备补贴、双休等。 【岗位职责】 1. 负责数据中台数据接入整合实施建设工作（金融保险业务）。 2. 负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题。 3. 负责数据平台业务报表开发及数据集开发。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机、大数据、统计学等相关专业优先，学历学位学信网可查。 2. 熟练掌握MySQL等关系型数据库及StarRocks/Doris等OLAP引擎，并能灵活运用，有数据中台经验者优先。 3. 了解数据仓库，熟悉数据治理、数据标准、数据建模等，有项目经验。 4. 熟悉至少一种主流BI工具（如Smartbi/Tableau/FineReport等）。 5. 具备良好的沟通能力、团队精神及抗压能力，为人诚实可靠、品行端正。 6. 熟练使用Python/Java语言。

海棠湾附近招一名临时消杀员，主要是晚上需要消杀，白天有事就去没事不用去，100一天，工作时常很短，做一天停一天，做5天。想做的联系我黄女士

基本要求 本科及以上学历，计算机、统计学或相关专业背景，具备3年以上数据处理与分析实践经验。 具备扎实的数据分析功底和严谨的逻辑思维，善于从大规模数据中挖掘核心信息并形成洞察。 技术能力 熟练掌握主流大数据技术体系，包括Hadoop、Spark、Flink等，能够完成数据的采集、存储、加工与深度分析。 具备向量数据库应用经验，如Milvus、Weaviate等，可实现向量数据的高效存储、检索与分析操作。 熟悉数据库架构设计与开发工作，涵盖MySQL等关系型数据库及Redis等非关系型数据库。 掌握数据仓库与数据集市的构建方法，具备数据建模及ETL流程开发能力。 熟练运用Python、Java等编程语言开展数据清洗、转换与分析任务。 了解机器学习与深度学习的基础理论与常用算法，具备基础模型训练与预测能力。 项目经验 主导或参与不少于2个大型平台类软件项目的數據處理與分析工作，具备SaaS类产品数据处理经历者更受青睐。

工资：200-1000元/单 工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：6-7月分省、分时间线上/线下集中办公（单省约2周时间） 工作时段：6-7月分省、分时段线上/线下集中办公，其余不限 工作地点：线上不限，6月底-7月中旬可在海南省三亚市线下办公者优先 结算方式：验收结算 招聘截止时间：2026-2-28 一、关于我们： 智汇创途是一家以“高考志愿填报－升学规划师培训－职业规划研学营”三大产品矩阵为核心的创新型升学规划机构，致力于通过专业化、体系化的闭环服务，为学生提供科学、精准的升学与职业生涯规划解决方案。 二、需要什么样的你： 1.怀揣教育理想，愿以专业力量助广大考生实现升学目标的你； 2.熟悉教学管理领域，期待通过兼职拓展职业价值与收入的你； 3.具备持续学习能力，主动追踪高招政策与行业趋势变革的你。 三、加入我们，你将获得： 1.专业的培训：无需担心经验，我们为“零基础”新人量身打造系统性的免费岗前培训。通过考核后，你将获得规划师资格证书，助力你顺利完成职业起步。 2.可观的收入：作为兼职规划师，在高考季周期内，凭借个人能力有机会实现1至数万元的可观收入。全职岗位则提供远高于本地平均水平的薪酬体系，你的才华与付出会获得公平的回报。 3.独特的办公体验：每年高报季（6月底至7月中旬），我们在海南三亚为线下办公的规划师提供免费住宿。你将在高效工作的间隙，亲身感受“南海明珠”三亚的阳光与海浪，实现工作与生活的美好平衡。 四、岗位职责: 1.升学规划：日常提供高考志愿填报咨询与规划建议；高报季（6月底-7月底）主导制定个性化志愿方案，完成方案沟通与交付； 2.政策研究：持续学习高考政策、高校专业动态及就业趋势（由公司提供前沿性专业数据，确保信息精准）； 3.专业咨询：协助考生与家长解读政策、分析院校与专业信息，提供决策支持； 4.职业发展：经培训考核后，可晋升为全职升学规划师或研学营指导师，参与课程研发与执行。 五、任职要求: 1.学历背景：本科及以上学历（在读研究生、211/985院校背景优先）； 2.知识储备：熟悉高校招生政策、专业设置及录取规则，具备基础的职业生涯规划知识； 3.核心能力：责任心强，逻辑清晰，能独立分析考生需求；沟通表达出色，具备团队协作意识与抗压能力； 4.职业愿景：愿在升学规划和职业生涯规划领域长期深耕，认同教育服务价值。

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

岗位职责 1. 负责银行业务场景下知识图谱系统的设计与开发，包括知识抽取、存储、推理及可视化，支持风控、客户画像、智能推荐等应用。 2. 构建与优化大数据平台（如数据仓库、实时计算、数据治理），支撑海量金融数据的采集、清洗、分析与价值挖掘。 3. 结合知识图谱与大数据技术，开发数据驱动的业务解决方案（如反欺诈模型、信用评估、交易链路分析等）。 4. 探索大数据与知识图谱的技术融合（如图谱增强的实时计算、图数据与结构化数据的联合分析）。 5. 主导技术方案设计、文档编写及团队技术分享，推动前沿技术（如分布式计算、图算法优化）在业务中落地。 任职要求 【硬性条件】 1. 学历与经验： * 计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业，本科6年/硕士4年以上工作经验。 * 需提供至少2个完整项目案例（需涵盖知识图谱或大数据平台建设）。 2. 技术要求： * 知识图谱： * 熟悉知识抽取（NER、关系抽取）、知识融合（实体对齐、消歧）、图数据库（Neo4j、TigerGraph）及图算法（社区发现、路径分析）。 * 熟悉图计算框架（如GraphX、Giraph）或分布式图存储优化。 * 大数据： * 深入掌握Hadoop/Spark/Flink生态系统，具备海量数据（TB/PB级）处理与实时计算开发经验。 * 熟悉数据仓库建模（维度模型、星型模型）、数据治理（元数据管理、数据血缘）及OLAP引擎（ClickHouse、Doris）。 * 编程能力：熟练使用Python/Java/Scala，熟悉大数据开发工具（Hive、HBase、Kafka），有分布式系统调优经验。 * 数据能力：熟悉SQL/NoSQL，掌握数据挖掘基础算法（分类、聚类），具备特征工程与模型开发实战经验。 【加分项】 1. 有银行业务背景（如信贷风控、反洗钱、客户分群），熟悉金融数据规范与隐私合规要求（如GDPR、PCIDSS）。 2. 具备大模型（如LLaMA、GPT）实战经验，包括微调、部署或与大数据的结合应用（如文本数据增强分析）。 3. 主导过知识图谱与大数据技术融合的项目（如基于图谱的实时风控引擎、图数据驱动的用户画像系统）。 4. 有数据湖/湖仓一体架构设计经验，或参与过行业级数据标准制定。 【软性要求】 * 对业务敏感，能够将技术能力转化为业务价值，适应金融行业高严谨性、强合规性环境。 * 具备跨部门协作能力，能高效沟通并推动技术方案在业务端落地。

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

岗位职责及目标 1.负责智能投放系统的技术研究与落地。结合LLM、上下文工程、多智能体系统等前沿技术构建新一代的自适应投放决策框架，赋予系统自主理解、决策、执行的能力，实现跨平台、全自动的智能投放； 2.负责广告召回与排序系统的迭代优化，支撑每日千亿级请求。探索并应用生成式召回与排序 (Generative Retrieval/Ranking)、文本语义理解、图神经网络、多模态召回等前沿召回范式，并优化个性化排序机制，实现用户意图的精准捕捉与高效匹配； 3.负责外投广告核心模型体系构建。运用深度学习、因果推断、多模态等技术，持续优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键预估模型，攻坚延迟转化归因、多目标融合等业界难题，打造行业先进的模型预测能力； 4.主导RTA实时出价与报价策略升级。运用强化学习、规划求解、生成式出价、博弈论等技术，突破海量场景下的竞价效率瓶颈，实现平台、用户与广告主多方目标的动态平衡，显著提升广告投放ROI。 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业；广告、推荐、搜索等相关领域的算法研发经验优先； 2.精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构功底，熟练掌握Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，有大规模机器学习系统性能优化经验者优先； 3.深入理解LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，并具备将前沿理论快速转化为业务价值的落地能力； 4.具备RTA出价、智能体开发或营销增长（Marketing Growth）项目经验； 5.熟悉广告召回/排序系统，在生成式召排、语义/多模态/图召回或多目标排序方面有深入实践； 6.熟悉广告机制，对博弈论或跨平台竞价决策有深刻理解； 7.符合京东价值观：“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

【岗位职责】 1.广告数据体系建设：负责京东广告实时与离线数据全链路建设，涵盖数据接入、流批处理及OLAP分析，构建高可用、低成本、易扩展的数仓体系，持续提升数据资产质量，支撑广告策略、算法模型与投放决策等多样化用数需求； 2.高性能数据链路优化：面向海量广告数据，持续突破计算效率、存储成本与查询延迟，通过架构升级、算力优化打造低延迟、高可用的数据链路，核心支撑效果分析、实时出价等关键业务场景； 3.AI驱动的数据智能：探索AI在智能ETL、自动化建模及数据质量监控与诊断体系等数据工程场景的落地，沉淀通用工具与平台能力，提升研发效能与数据智能化水平，为算法与业务决策提供智能数据支持。 【任职资格】 1.学历与经验：计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上大数据研发经验；有广告/搜推数据体系建设、PB级数据处理与调优经验者优先； 2.工程与技能：精通Java/Python/Scala至少一门语言；深入理解Spark/Flink/Hive/Iceberg等大数据生态，具备线上调优与问题排查能力；掌握ClickHouse/Doris等OLAP引擎原理与复杂SQL性能优化；具备数据分层、维度建模、数仓架构设计及流批一体处理能力； 3.综合素质：具备高度的数据敏感度，工作作风严谨细致；有一定的业务洞察力，能快速理解需求并转化为数据方案；自驱力强，具备优秀的跨团队协作与问题解决能力； 4.优先加分项： (1)有实时数仓、流批一体、湖仓一体架构落地经验； (2)有AI/LLM/Agent在大数据工程的落地实践； (3)有搜广推特征工程、用户画像数据体系建设经验。