招数据分析师大数据分析

1. 质量研究与标准制定 负责原料药及制剂的质量标准拟定与验证工作，涵盖含量测定、有关物质、残留溶剂、溶出度等检测项目的标准建立，确保满足ChP/USP/EP等药典规范要求。 2. 分析方法开发与验证实施 开展高效液相（HPLC）、气相（GC）、LC-MS、UV等分析方法的开发与验证，完成方法学验证资料撰写，支撑工艺筛选、稳定性研究及产品放行检测需求。 3. 稳定性试验与样品分析 规划并执行影响因素、加速及长期稳定性试验；按时完成中控、放行和稳定性样品的检测任务，出具检测报告，为确定有效期和储存条件提供科学依据。 4. 注册申报与技术文件编制 依据ICH CTD格式编写质量部分（3.2.S.4/3.2.P.5）内容，以及方法验证报告、稳定性总结资料，协助注册团队完成监管机构问询答复工作。 5. 仪器管理与合规操作 承担分析仪器（如HPLC、GC、ICP-MS等）的日常校验、维护及故障处理；按GMP/GLP规范记录原始数据和台账信息，保障数据完整性与可追溯性。 6. 协同支持与技术转移 为合成与制剂工艺优化提供及时检测支持；参与技术转移过程，向生产QC团队进行分析方法交接与培训，协助解决产业化放大中的分析技术问题。

一、工作内容 1、负责海南省旅游相关信息的搜集与归类整理； 2、开展旅游数据的汇总统计、分析工作，并编制月度及季度分析报告； 3、研究旅游行业的发展动向与未来趋势； 4、对相关企业提交的数据资料进行核查与校验； 5、与业主单位保持有效沟通，维护良好的协作关系； 6、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求 1、学历要求：本科及以上； 2、专业背景：统计学、统计经济学或相关专业； 3、具备中级经济师或中级统计师职称者优先录用； 4、熟练操作excel、word等常用办公软件； 5、掌握统计调查的基本理论与实施方法； 6、具备较强的逻辑思维能力和人际沟通技巧； 7、文字表达能力突出，可独立完成各类统计分析报告撰写； 8、工作踏实肯干，心理素质好，能承受工作压力并妥善应对突发状况。 三、福利 五险一金、周末双休、节日福利、餐补

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-01-31 岗位职责： 1、按照公司规范，设计Meta分析项目的选题方案，确保研究方向具备科学依据和可操作性。 2、规划课题执行的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据采集、统计处理、结果解读及报告撰写等环节的实施细节； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作步骤，指导其完成课题全流程，并辅导论文撰写，保障研究过程严谨、报告内容规范，全程支持客户解决技术与分析难题； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部课程的研发与更新。 任职要求： 1、硕士及以上学位，专业包括临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关方向； 2、掌握循证医学核心理念，精通多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过不少于3篇相关SCI论文； 3、熟练操作常用办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等数据分析工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰流畅地进行知识传授； 5、有较强的客户服务意识与品牌维护意识，善于沟通协调，具备优秀的团队协作精神。

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务，辅助决策

一、工作内容 1、负责统计调查方案的制定、数据整理分析及报告编写，统筹项目执行过程中的管理工作； 2、与业主单位及企业保持沟通，协调推进项目相关事务； 3、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、经济学等相关专业背景； 2、熟悉统计调查的基本理论与方法； 3、熟练使用Excel、SPSS等数据分析工具； 4、具备严谨的逻辑思维能力和良好的书面表达能力； 5、具备较强的适应能力，能够协助开展客户对接工作； 6、有统计分析类项目实践经验者优先考虑。 三、薪资福利 五险一金、节日福利、双休

岗位职责 1、电脑上处理电子订单，完成数据录入 2、分析市场动态，为业务发展提供策略建议 薪资待遇： 1、薪资结构：3800无责底薪+1000餐补，交补＋奖金，缴纳五险 2、上班时间：9:30-11:30，13:00-17:00，周末双休，节假日正常放假； 3、每月10号发工资。

负责团队培训与管理，提升员工专业能力与服务水平;收集分析运营数据，提出优化建议，推动运营效率提升。【任职要求] 1.大专及以上学历，专业不限，有相关运营或管理经验者优先; 2.具备良好的沟通协调能力和团队合作精神: 3.熟悉办公软件操作，具备基础的数据分析能力; 4.工作认真负责，有责任心，能够适应一定强度的工作节奏。 岗位薪资:4800+提成+社保 工作时间:9:00-12:00，13:30-16:30，周末双休，节假日正常放假

职位描述： 工作内容： 1.希望您热爱在线教育，乐于通过网络平台传递专业知识； 2.能够带领并指导团队优化课程结构，并负责课程视频的录制工作； 3.根据市场动态及学员反馈，制作配套PPT、实际案例等教学资料； 4.我们将提供专业的剪辑服务、视觉特效、PPT设计美化及录课设备，全方位支持课程开发。 如果您热衷知识传播，希望通过业余时间增加收入，欢迎加入我们。 我们期望： 1.具备扎实的数据分析能力，拥有企业实际项目经验； 2.熟练使用常用工具，如Excel、Python、BI工具，了解商业数据分析的典型应用场景； 3.有咨询、广告、金融或互联网领域商业分析背景者优先，具备线上知识分享经历者优先。

岗位职责： 1、用户体验优化：持续提升小程序的界面设计与功能流畅度，确保用户操作便捷、体验良好，及时解决使用过程中的各类问题，增强用户满意度。 2、数据分析：深入分析用户行为数据，挖掘用户需求，为产品迭代提供有效建议。整合平台用户相关数据，开展系统性分析，输出关于用户现状、趋势变化、结构分布及横向对比的分析报告，提出可行的经营策略。定期将数据分析结果与公司年度目标进行对照，针对偏差较大的指标及时预警，助力年度经营目标达成； 3、社群维护：通过社交渠道与用户保持互动，搭建并运营用户社群，增强用户归属感与活跃度，提升长期粘性。 4、营销推广：策划并落实小程序推广方案，扩大产品影响力和用户覆盖面。可运用SEO、SEM等方式进行品牌曝光，结合内容运营手段吸引新用户并促进转化。 5、合作与联盟：探索与其他品牌或平台的合作路径，推动资源互通。可通过联合营销、资源共享等形式，借助外部渠道拓展用户群体，促进小程序生态发展。 任职要求： 1、熟练掌握SQL性能优化及Excel应用，了解常用数据分析工具如Tableau或PowerBI等，具备数据仓库基础知识，熟悉数据挖掘流程； 2、具有1年以上数据分析或运营相关工作经验，熟悉快消、互联网、零售等行业特点及商业模式，对数据具备较强敏感度；

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招聘农业销售技术员。薪资为7000元以上每月。要求农业相关专业毕业，本科及以上学历，对玉米、食葵、肥料有一定经验者优先。要求不抽烟，有驾照，能接受抽烟。

招聘农业技术员。薪资为5000元以上每月。岗位职责包括指导作物种植技术、防治病虫害、推广农业新技术。任职要求为农业相关专业、一年以上田间经验、熟悉本地作物特性。

招聘种子公司招聘临聘技术员若干名，能吃苦耐劳，尽职尽责，包吃包住，日工资200元，有意者速联系，

招聘农业技术人员，薪资为每月2500元以上。有经验者优先。联系方式为张向洋。

种子公司招临时技术员1名年龄18到40工资面议。联系电话

岗位职责： 1. 依据销售预估与库存规划制定商品补货方案，并及时将计划传递至供应链执行端； 2. 制定DTC渠道各品类的库存管理策略，持续跟踪库存状态（如库销比、周转率），及时识别并预警库存积压风险； 3. 结合新品发布表现及过往销售走势，制定后续补单计划并合理调配库存资源； 4. 向运营团队输出库存数据分析结果，协同制定促销策略，结合广告投放加快滞销库存消化； 5. 通过ACOS指标监控产品推广效果，针对数据异常情况提出优化调整建议。 任职资格： 1. 本科及以上学历，财务、数字营销、供应链等相关专业优先考虑； 2. 熟练掌握Excel，具备SQL/Python使用经验者优先，拥有基础SQL操作能力，可高效完成数据处理任务；具备扎实的数据分析能力，能从复杂数据中提取核心洞察，为运营提供决策支持； 3. 目标感强，具备良好的跨部门协作能力与项目统筹思维，能够推动多方高效配合； 4. 有服装行业工作经验者优先 工作时间：9:00-18:30，周末双休

职位职责： ·配合数据分析团队完成数据的搜集、整理与清洗工作； ·运用统计方法开展基础性数据分析任务； ·参与高等教育方向的市场调研、需求分析及相关数据获取； ·在团队指导下推进指定的数据分析项目，形成分析结论并撰写报告； ·协助开展数据分析类产品的功能测试与优化支持； ·出席团队会议，积极分享个人见解与改进建议。 职位要求： ·本科及以上在读，专业包括统计学、数学、经济学、社会学、教育学等相关领域； ·对数据分析具备强烈兴趣，有志于在该领域长期成长； ·掌握常用数据分析工具，如Python、R、SAS等； ·具备良好的表达能力和协作意识，对数据敏感且工作细致； ·对高等教育行业有一定认知； ·每周到岗不少于4天，实习期至少持续3个月。 我们为您提供： ·一个富有挑战与发展空间的实习平台； ·与资深数据分析师、产品经理深度协作的成长机会； ·参与完整数据分析项目流程，配备导师全程带教，助力职业能力提升； ·硕士实习生若表现优异，实习期间有机会获得全职录用资格。

工作内容 1、负责电力相关数据的采集、归集与分析，保障数据的真实可靠及可用性。 2、参与优化数据处理流程，提升数据处理的速度与准确性。 3、配合团队完成数据分析成果的整理、报告编写及汇报工作。 任职要求 1、掌握数据分析常用方法与工具，可自主开展数据整理与分析任务。 2、了解电力领域业务背景及相关数据特点，能迅速掌握并运用分析结论。 3、具备较强的协作意识，善于沟通交流，能够融入团队协同作业。

1、协助部门进行业务系统数据核查，利用Python语言进行数据处理和加工，并从数据库中导出所需的业务数据； 2、整理城市和区域数据进行诊断分析，向各端口提供改进策略 3、制定和输出各部门的考核内容、过程管控、异常提醒 4、协同其他部门进行数据盘点，找出业务关键问题点，及时给出解决方向及方案 5、及时完成领导交办的其他任务 任职要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业专科及以上学历，1年以上数据分析工作经验，有良好的数据敏感度，能将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的数据模型； 2、熟悉数据分析，熟练掌握SQL、Python/R、Excel其中一项数据分析技能，能够熟练操作数据库增删改查，理解数据分析的基本原理； 3、基础能力要求：理解表达能力、跨部门沟通能力、自驱学习能力和数据联想能力，沟通能力极其重要； 4、本岗位面试需要完成10道简单笔试题目，用时约10～20分钟，笔试结果仅供参考。

岗位职责： 实时进行监控与任务调度 负责数据的整理、维护及分析 及时预警并协调处理突发情况 岗位要求： 具备1年以上呼叫中心相关工作经验，有中控岗或实时运营管理经历者优先 职业技能： 熟练掌握Excel（包括数据透视表、VLOOKUP、常用函数及图表绘制），具备SQL或BI工具（如Tableau、PowerBI）使用基础者更佳。熟悉主流呼叫中心系统操作流程及监控界面。具有较强的数据洞察力与逻辑思维能力，能通过数据分析识别潜在问题 综合月薪：¥4500-¥5500 完善的福利体系： 五险一金（养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险及住房公积金）齐全 享受带薪年假、节日福利、定期团建活动

负责搭建与优化数据分析模型，健全数据报表系统，为产品迭代升级提供数据支撑 整理并清洗业务相关数据，保障数据的完整性和准确性 熟练使用Excel（必需），具备SQL经验者优先，掌握Python/R/SPSS/SAS中至少一项工具 熟悉回归分析、聚类分析、决策树等常用统计建模方法 精通Tableau或PowerBI等工具，可独立制作交互式数据仪表盘 具备较强逻辑思维能力，能够系统化拆解和分析复杂业务问题 沟通表达能力强，能向非技术背景同事清晰传递数据分析结果

工作职责 1. 运用数据驱动的探索性分析方法，构建并评估预测与决策模型，解决客户在财务管控环节中的实际业务问题。具体包括：快速理解并梳理业务逻辑，依据需求完成统计报表及决策模型的设计、开发与落地实施。 2. 协助项目负责人开展分析模块的管理工作，如项目规划、流程设计等，确保客户的业务目标有效融入分析方案中。 3. 在需要时主动与客户交流分析成果，并将客户反馈的关键问题及时汇总上报至团队领导，推动问题解决。 4. 参与前沿领域的研究与探索，持续优化解决方案，并将创新成果应用于产品或工具的功能提升。 任职要求 1. 全日制统招本科及以上学历，专业方向为计算机、数学、统计学、运筹学、金融、经济等相关领域，985/211院校背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析、建模或ETL开发经验，熟练使用SQL进行复杂查询，具备SQL性能调优能力，掌握Python或SAS等分析工具者更佳（属于加分项），优秀应届生亦可考虑。 3. 具有较强的自我驱动力，性格积极乐观，擅长且敢于沟通，具备良好的学习能力和业务洞察力。 4. 熟悉smartbi、帆软、Tableau等主流BI工具者优先。 5. 英语能力突出，通过CET6或拥有雅思、托福成绩者优先录用。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-12 我们正在寻找一位热爱数据科学的在读博士生（计算机、数学、统计学或相关定量专业），以兼职数据分析师的身份加入团队。你将发挥扎实的分析功底与编程技能，参与产品数据优化、算法设计及业务决策支持，实现学术研究与产业应用的深度融合。 核心职责： 深入挖掘海量业务数据，为产品升级和运营策略提供有力的数据支撑。 构建并改进统计模型、机器学习方法或数据处理流程，提升系统运行效能。 策划并执行A/B测试、仿真试验等，验证业务假设并形成可落地的分析结论。 使用可视化工具（如Tableau、Matplotlib）直观展示数据分析成果。 协同工程师与产品人员，推动数据洞察在实际项目中的应用。 （可选）参与技术文档、学术论文或专利材料的撰写工作。 任职要求： 在读博士，主修计算机科学、数学、统计学、运筹学或相近专业方向。 具备良好的编程基础（Python/R/SQL等），熟练使用主流数据分析工具包（Pandas、NumPy等）。 掌握机器学习、统计建模或优化算法（如回归分析、聚类、深度学习、数值优化等）。 有数据可视化实践经验（Matplotlib/Seaborn/Power BI等）。 加分项：了解大数据平台（Spark/Hadoop）或云服务环境（AWS/GCP）。 思维条理清晰，兼具自主研究能力和团队合作意识。 优先条件： 曾在相关领域发表过研究成果（如机器学习、数据挖掘、优化算法等）。 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）或具备高性能计算经验。 拥有实际项目经历（如推荐引擎、风险评估模型、运筹优化方案等）。

学历不限 工资4500-5000 岗位职责： 1. 负责日常数据的归集与整理 2. 协同团队成员协作，团队关系融洽，工作氛围轻松，事项共同商议推进 3. 工作时间：上午9:30至11:30，下午1:00至3:30 任职要求： 1. 对数据处理有一定兴趣或基础 2. 工作内容简单易上手，日常沟通顺畅即可 3. 遵守工作安排，能按时完成分配的数据分析相关任务 4. 不限学历背景，入职后有专人带教 5. 薪资标准：4500-5000元

岗位职责 数据采集与处理 协同各业务单元，深入理解数据使用场景，明确核心数据指标。 从多类数据来源（如数据库、Excel、API 等）进行数据抽取、清洗与转换，保障数据的准确、完整与统一。 数据分析与挖掘 运用数据分析技术（如 SQL、Python、R 等），对大规模数据开展深度分析，识别隐藏规律、趋势及关联关系。 搭建数据模型，实施预测分析、相关性研究等专项分析，为业务难题提供基于数据的应对策略。 报告制作与可视化呈现 借助专业可视化平台（如 Tableau、PowerBI 等）设计清晰直观的报表与仪表盘，将复杂信息以简明方式传递给管理团队与业务部门。 持续维护并优化报表系统，提升数据更新频率与展示效果，适配不同用户的查看需求。 跨部门协同与沟通 面向非技术岗位人员准确传达分析结论，提供可行性建议，辅助制定业务发展方向与执行计划。 参与项目小组，联动多部门，结合实际业务诉求与数据发现，推进业务优化与创新方案落地。 数据跟踪与流程改进 搭建数据监测机制，动态监控重点指标波动，及时识别异常情况并发出预警。 结合业务反馈与分析实践，不断完善数据获取流程、分析逻辑与可视化表达方式。 任职要求 教育背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 技能要求 熟练掌握 SQL 语言，精通至少一门编程语言（Python、R 等）用于数据处理与建模。 熟悉主流 BI 工具（Tableau、PowerBI 等），具备良好的可视化设计能力。 掌握常见数据分析方法与统计理论，可独立完成复杂数据分析任务。 工作经验 具备3年以上BI分析或相关领域工作经验，拥有特定行业背景者更优。 有数据仓库构建、ETL 流程设计经验者优先录用。 能力素质 具备出色的逻辑思维与问题拆解能力，能快速把握业务痛点并转化为数据分析课题。 拥有良好的沟通协调能力，可在跨职能团队中高效协作，促进数据驱动决策的实施。 对数据具有高度敏感性，保持学习新技术、新知识的积极性，适应不断演进的数据分析环境。