招数据分析师大数据分析

一、工作内容 1、负责统计调查方案的制定、数据整理分析及报告编写，统筹项目执行过程中的管理工作； 2、与业主单位及企业保持沟通，协调推进项目相关事务； 3、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、经济学等相关专业背景； 2、熟悉统计调查的基本理论与方法； 3、熟练使用Excel、SPSS等数据分析工具； 4、具备严谨的逻辑思维能力和良好的书面表达能力； 5、具备较强的适应能力，能够协助开展客户对接工作； 6、有统计分析类项目实践经验者优先考虑。 三、薪资福利 五险一金、节日福利、双休

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-01-31 岗位职责： 1、按照公司规范，设计Meta分析项目的选题方案，确保研究方向具备科学依据和可操作性。 2、规划课题执行的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据采集、统计处理、结果解读及报告撰写等环节的实施细节； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作步骤，指导其完成课题全流程，并辅导论文撰写，保障研究过程严谨、报告内容规范，全程支持客户解决技术与分析难题； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部课程的研发与更新。 任职要求： 1、硕士及以上学位，专业包括临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关方向； 2、掌握循证医学核心理念，精通多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过不少于3篇相关SCI论文； 3、熟练操作常用办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等数据分析工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰流畅地进行知识传授； 5、有较强的客户服务意识与品牌维护意识，善于沟通协调，具备优秀的团队协作精神。

1.质量研究与标准制定 负责原料药及制剂的质量标准拟定与验证工作，涵盖含量测定、有关物质、残留溶剂、溶出度等检测项目的标准建立，确保满足ChP/USP/EP等药典规范要求。 2.分析方法开发与验证实施 开展高效液相（HPLC）、气相（GC）、LC-MS、UV等分析方法的开发与验证，完成方法学验证资料撰写，支撑工艺筛选、稳定性研究及产品放行检测需求。 3.稳定性试验与样品分析 规划并执行影响因素、加速及长期稳定性试验；按时完成中控、放行和稳定性样品的检测任务，出具检测报告，为确定有效期和储存条件提供科学依据。 4.注册申报与技术文件编制 依据ICHCTD格式编写质量部分（3.2.S.4/3.2.P.5）内容，以及方法验证报告、稳定性总结资料，协助注册团队完成监管机构问询答复工作。 5.仪器管理与合规操作 承担分析仪器（如HPLC、GC、ICP-MS等）的日常校验、维护及故障处理；按GMP/GLP规范记录原始数据和台账信息，保障数据完整性与可追溯性。 6.协同支持与技术转移 为合成与制剂工艺优化提供及时检测支持；参与技术转移过程，向生产QC团队进行分析方法交接与培训，协助解决产业化放大中的分析技术问题。

公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

一、工作内容 1、负责海南省旅游相关信息的搜集与归类整理； 2、开展旅游数据的汇总统计、分析工作，并编制月度及季度分析报告； 3、研究旅游行业的发展动向与未来趋势； 4、对相关企业提交的数据资料进行核查与校验； 5、与业主单位保持有效沟通，维护良好的协作关系； 6、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求 1、学历要求：本科及以上； 2、专业背景：统计学、统计经济学或相关专业； 3、具备中级经济师或中级统计师职称者优先录用； 4、熟练操作excel、word等常用办公软件； 5、掌握统计调查的基本理论与实施方法； 6、具备较强的逻辑思维能力和人际沟通技巧； 7、文字表达能力突出，可独立完成各类统计分析报告撰写； 8、工作踏实肯干，心理素质好，能承受工作压力并妥善应对突发状况。 三、福利 五险一金、周末双休、节日福利、餐补

目标制定与管理： 1、深度融入业务，准确把握公司战略方向，结合业务实际及发展路径，参与并协助拟定事业部年度发展规划，并据此编制全年预算方案； 2、搭建高效合理的目标分解机制，将年度考核目标按月/季度通过绩效考核等方式逐层分解并落地执行； 3、积极融入事业部日常运作，实时跟进业务目标推进进度，及时识别并解决阻碍目标实现的问题，保障目标顺利达成。 业务监控与分析： 1、负责所辖业务线项目全流程数据的常态化监控，快速识别运营过程中的潜在风险，持续优化核心监控指标体系； 2、深入剖析业务运营情况，构建并迭代经营分析模型，挖掘影响目标达成的关键瓶颈与新增长点，为管理层决策提供有力支撑。 经营分析与建议： 1、不断完善公司级经营分析体系，对业务策略执行过程及结果指标进行系统性分析与诊断，输出关键问题点及可行性改进建议； 2、持续关注行业动态，掌握发展趋势，运用科学分析方法，定期或临时开展行业与业务前景评估，提出前瞻性发展建议。 跨部门协作： 1、拥有良好的跨团队沟通能力，能有效推动各部门协同合作，合力突破业务关键难题； 2、发挥连接业务与总部的纽带作用，确保总部策略在属地高效落地，同时收集一线反馈信息，为策略优化提供真实依据。 任职资格： 1、年龄25-38岁，本科及以上学历； 2、具备2年以上互联网行业中台工作经验或4年以上美团/饿了么直营业务/配送运营管理经验（侧重美团代理及团购方向）； 3、具备扎实的业务洞察力、数据分析能力、沟通协调能力、项目管理能力及逻辑思维能力； 4、品行端正，诚实守信，追求卓越，具备高度的保密意识

岗位职责: 负责零售信贷产品的数据采集、清洗、分析与建模，助力产品决策与持续优化。 深度挖掘客户行为数据，构建客户画像，洞察客户需求，为产品设计提供数据支撑。 搭建并持续优化信贷风险评估模型，增强产品的风险识别与管控能力。 编制数据分析报告，向管理层输出基于数据的业务洞察与策略建议。 跟踪监控产品运营核心指标，定期评估产品运行效果并提出优化方案。 任职要求: 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、金融等相关专业优先考虑。 3年以上数据分析相关工作经验，掌握金融领域常用的数据分析方法与工具。 熟练使用SQL、Python、R等数据分析语言，具备较强的编程基础。 了解机器学习算法及数据建模流程，有信贷风控模型实践经验者优先。 具备优秀的逻辑分析能力和数据可视化表达能力，能准确传达分析结论。 熟悉银行零售业务运作模式及相关监管要求，持有相关行业资格认证者优先。

招聘化验员，包吃住。交五险，有经验者优先录取

职责描述： 1、常规报表：负责日常、周度及月度报表的维护、更新与优化，实现对业务核心指标的持续监控、分析及反馈； 2、绩效计算：参与业务部门每月绩效数据核算，并根据实际业务变动，及时调整和优化绩效评估方案； 3、数据支持：结合业务发展需要，为相关部门提供数据分析支持与可行性解决方案； 4、业务专项：配合业务团队开展专项工作，输出精准的数据需求、分析结果及优化建议； 5、专题分析：围绕关键业务指标进行深度监控，主动发起有助于提升业务效率的专题研究，并推动形成可落地的改进措施； 6、报表自动化：参与报表自动化建设，推进自动化流程的高效实施与持续迭代。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景； 2、具备2年以上数据分析工作经验，拥有扎实的数据分析思维； 3、对数据具有高度敏感性，具备较强的分析处理能力（有呼叫中心从业经验者优先）； 4、熟练掌握Excel、SQL等常用办公工具，熟悉MYSQL、HIVE语法，理解SQL底层逻辑，了解常见数据库基本原理（掌握Python、BI类可视化工具者优先）； 5、具备优秀的逻辑思考能力与团队协作意识，能够为业务决策提供有效数据支撑。

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招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

测试员:数据的把关人 岗位价值：你是实验室与数据的管家，确保每项测试的准确与可靠。 职责：负责测试计划安排、实验室设备与样品管理、测试数据审核与报告归档，维护实验室安全与质量体系。 要求： 1.大专学历，化学、材料、电化学及相关专业。 2.2年以上锂电池行业测试或实验室工作经验，熟悉测试设备与标准。 3.具备良好的数据管理和沟通能力，能适应两班倒。 4.薪资范围：6000-8000元/月 5.有意者请发送简历到以下邮箱:@qq.com

化验员

1、检验人员需具备良好的职业操守，坚持实事求是、客观公正的工作态度，热爱岗位，尽职尽责 2、严格遵守企业各项规章制度，服从工作调配与管理 3、掌握各类物料的分析标准，认真执行规定的检测方法和技术规范 4、熟悉本岗位技术要求，了解分析原理、仪器性能及操作流程，严格按照操作规程开展作业 5、按标准规范取样，对初检不合格样品组织复检，复检仍不合格的及时出具检验报告，标明不合格项目，报送相关部门，并依据《不合格品控制程序》实施管控 6、按规定完成各项质量记录，确保内容真实、数据准确、填写规范；检验完成后及时填写并传递检验报告单，同时按留样规定妥善留存样品 7、保持分析仪器、玻璃器皿、工作台面及所在区域环境整洁有序，定期清扫维护 8、负责标准溶液的配制、标定、发放及相关管理工作

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：按单安排时间 结算方式：日结 招聘截止时间：2024-12-10 1，负责客户研究数据的整理、统计与分析处理。 2，完成前期沟通、方案评估及报价，进行数据清洗与建模分析，并撰写相应的分析报告。 3，提供数据分析报告出具后的相关咨询支持服务 任职要求： 1，硕士在读或已毕业，社会学、心理学、统计学等相关专业优先，具备较强的文字表达能力 2，熟练掌握SPSS、AMOS、MPLUS、R、Python、SmartPLS等常用统计分析工具 3，有独立设计调研问卷经历者优先考虑

我们的使命是：为国家培养100万真正能为百姓解决健康问题的基层明中医，汇聚全球中医药智慧，推动中医走向世界前沿。 岗位职责： 1、参与全国国医大师、名老中医、地方名医及内科、妇科、儿科、外科等专家的课程录制、课件开发，以及自主课程与专业书籍的内容制作； 2、跟随国医大师、名老中医、地方名医及各科专家临床学习，协助整理学术思想，传承中医精髓； 3、初期以内容编辑为主：负责中医类书籍、课程讲稿、文章等内容的校对与审核，医学资料的系统化整理，中医教学视频的剪辑处理，撰写相关文案内容； 4、后续逐步参与研发与运营工作： 参与中医专家资源整合、课程体系研发及推广销售； 协助开展课程运营、平台日常运营及用户成长体系运营； 参与打造中医在线专属精品课程的研发过程； 5、后期根据个人能力与发展情况，提供糖尿病等专项专利技术培训，安排临床出诊实践，并有机会参与新药研发等相关项目。 待遇方面，除提供基础薪资及五险一金外，将依据员工在公司的服务年限与实际贡献，配套授予股权或期权激励。

岗位职责 1.负责历史数据的采集、归集与分析，完成工单信息的系统化整理； 2.根据数据分析成果对业务请求量进行趋势预判； 3.结合过往排班审核结果，持续推进排班策略优化； 4.通过科学排班提升人力使用效率，减少排班浪费，实现成本节约； 5.针对节假日期间业务特点开展专项预测，并依据人力缺口制定节日激励计划； 6.可兼任数据支持类事务，参与周报、考勤及绩效数据的汇总与编制工作。 岗位要求 1.大专及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备1年以上调度或排班相关工作经验，有复合技能排班实践者优先； 3.熟练掌握Excel、Word、SQL等工具，能独立完成排班表制作； 4.沟通能力良好，工作严谨，具备较强的抗压能力； 5.具备优秀的统筹协调能力与逻辑判断力，思维缜密，注重细节，富有团队协作意识

核心要求：具备用户侧深度分析能力，能主动驱动业务协同策略实施。 岗位职责: 1、数据处理与BI系统建设：使用数据处理工具完成数据清洗、预处理及分析工作。主导BI系统的规划、搭建、优化与运维，确保系统持续满足业务发展需求； 2、跨部门项目协作：联动业务、产品、营销等多部门，围绕用户表现问题开展深入分析，编制专项分析报告并提出可行性策略建议，为公司运营决策、产品规划、销售策略等提供数据支持，并推动优化方案落地执行； 任职要求: 1、本科及以上学历，拥有2-5年电商领域数据分析经验，掌握对比分析、因果分析等基础方法论，熟悉AB测试流程及其实际应用场景； 2、自我驱动力强，思维严谨且敢于决策，具备出色的沟通协调与项目管理能力，可独立对接复杂业务或项目，擅长推进跨团队协作项目，有完整项目成功落地经验者优先； 3、对数据敏感，逻辑分析能力强，能独立撰写数据分析报告，通过数据洞察主动识别业务痛点与增长机会，具备策略制定及推动执行的能力； 4、精通中高级SQL查询、数据建模技术，熟练运用Python进行数据处理与可视化，能够结合实际业务问题进行技术应用；熟练使用BI工具、Excel、PPT等办公分析软件；

此岗位属于公司储备管理/管理岗位，储备管理前期学习，后期主要方向负责团队建设，员工沟通交流，分工协作，团队运营、员工日常管理，业务细节管理等！ 岗位职责: 1、前期熟悉、了解公司的产品，转正后协助公司中层管理者处理各种事务。 2、进行有效的市场分析，并结合公司运营状况，不断提出提升业绩、提升品牌价值的营销策略。 3、负责运营的团队整体管理，团队培训及发展员工、建立高效团队。 4、维护并提升品牌形象与公司形象。 5、配合公司的各项营销策略的实施，执行公司下达的各项任务，保证所有公司政策及流程得到持续的贯彻执行。 薪资待遇： 1、薪资结构：4600无责+奖金+团队/个人提成 2、上班时间：9:30-11:30，13:30-16:00，周末双休！节假日正常放假！ 3、每月10号发工资。 招聘要求: 22-40岁，接受无经验学习，个人积极乐观向上，90后老板！工作氛围轻松！不接受传播负能量的人。

对亚马逊电商平台的业务数据开展分析 结合数据表现洞察用户需求及业务动态，编制数据分析报告以支持经营决策； 配合推进数据治理相关任务，实现对主数据及敏感数据应用的规范管理； 参与运营中心各职能部门业务数据的监测与评估，协助运营主管完成市场调研及数据解析工作；

工作职责 1.报表支持：结合业务发展需求，梳理并整合各产品线关键数据指标，设计并优化数据报表体系，协同数仓团队完成报表的开发上线与日常维护； 2.业务分析：深入理解业务运行状况，针对业务推进中的实际问题开展数据统计与分析，定位问题成因，提出可行建议，助力公司业务持续成长； 3.模型应用：具备模型训练与使用经验，掌握模型基本原理，能够熟练运用模型支持策略制定与优化。 任职条件： 1.应用数学、统计学、计算机或相关理工科专业本科及以上学历；国内985/211或海外知名高校毕业者优先； 2.熟练使用SQL、EXCEL、R/Python等工具进行数据清洗、处理与分析； 3.有互联网金融或其它金融机构实习经历者优先考虑； 4.掌握分类、回归、聚类等常用统计模型方法，具备实际建模操作经验； 5.具备严密的逻辑思维能力、较强的数理分析水平及出色的数字敏感度。

工作职责： 1.负责企业面向蛋品行业各类模型体系的整体规划与搭建； 2.结合实际业务场景，开展相关模型的设计与开发工作，如客户评价体系、客户评分机制、客户标签系统、用户行为分析模型等； 3.主导公司数据指标库的构建及相关数据落地实施，统筹数据挖掘与分析任务，梳理并输出标准化的数据分析报告； 4.承担部门数据库的建设与优化职责，组织推进数据的深度挖掘与分析应用； 5.开展风险类指标数据的优化及持续跟踪分析，针对风险预警中的异常状况进行深入研判，并提出可行的解决策略与执行建议。 职位要求： 1.统招本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业背景； 2.具备5年以上行业领域或大数据企业建模相关工作经验； 3.具有较强的数据敏感性，能够从大规模数据中提取关键信息，具备扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模能力； 4.熟练掌握Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品的使用， 有ROCKETMQ、APACHEKAFKA、HADOOP、HLIVE等工具使用经验者优先； 5.精通机器学习与深度学习相关技术，具备实际的模型构建与调优经验； 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，分析能力强； 7.对各类技术架构下的模型部署方案有实际操作经验；

职位概述： 数据分析与管理专家将全面主导企业数据的采集、分析、可视化及流程优化工作。该岗位需具备卓越的数据解析能力、丰富的数据系统管理经验，并能将复杂数据转化为切实可行的业务策略建议，此岗位需在指定办公场所开展工作。 主要职责： 一、数据分析与报告： 1、整合多渠道数据源，完成数据清洗与深度分析，挖掘数据中的趋势、规律及核心业务洞察，为管理层决策提供数据支撑。 2、数据可视化：使用PowerBI、Tableau或Python/R等工具构建交互式看板与图形化报表，以清晰直观的方式向非技术部门传递分析成果。 3、数据管理与优化：持续维护并改进数据架构，保障数据的准确性、安全性和高效调用。推行数据治理规范，优化数据处理流程，借助自动化提升整体效率。 4、跨部门协作：与市场、运营、产品等团队密切配合，精准把握业务需求，输出基于数据驱动的优化方案与实施建议。 二、任职要求： 1、学历：数据科学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学位。 经验： 2、具备3年以上数据分析、数据管理或商业智能领域实际工作经验。 3、精通SQL、Python/R、Excel及主流数据可视化工具（如PowerBI、Tableau），熟悉数据库技术（SQL/NoSQL）及ETL处理流程。 4、软技能： 具备优秀的逻辑推理与问题拆解能力。 拥有良好的沟通表达及团队协作素养。 5、优先条件： 了解基础机器学习与预测建模方法。 有云计算平台（AWS/GCP/Azure）操作经验者优先。 熟悉常见CRM/ERP系统者优先。

有意向可直接投递简历哦！！！！！！ 【岗位使命】 为公司茶叶业务（覆盖广告投放、电商转化、私域销售等核心环节）提供可靠、精准、高效的数据支撑。通过数据提取、报表自动化及深度专项分析，保障日常运营监控顺畅，并深度参与广告投放优化与私域转化策略制定，切实助力业务规模增长。 【核心职责】 1.数据支持与稳定性保障：承担数据团队日常数据提取、报表生成与分发工作，确保各项数据服务准确无误、稳定运行，实现零业务中断；及时响应各业务条线临时数据请求，输出可信数据分析结论。 2.流程自动化与效率优化：主动识别业务流程中重复性高、依赖人工的操作（如手工制表、重复取数等）； 运用SQL、Python、RPA等技术手段，设计并落地自动化工具，显著提升团队工作效率与数据交付时效。 3.数据分析与业务洞察： 私域转化分析：协同销售团队，搭建客户分层模型（RFM），持续追踪销售效能、线索转化表现及复购情况，挖掘高价值客户行为特征，为提升私域GMV输出可落地的策略建议。 专题深度分析：围绕关键业务议题（如“高单价产品转化路径”、“新客首单行为特征”等）开展深入探究，形成分析报告，推动策略迭代与实际验证。 【任职要求】 教育背景：本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验：3年以上数据分析相关经验，具备销售支持或私域运营数据实战经历者优先。 核心能力： 精通SQL，能独立编写复杂查询语句与存储过程，具备扎实的数据清洗与加工能力； 熟练掌握Python进行数据处理与自动化脚本开发（如自动生成报表、邮件推送、API对接等），有实际自动化项目实施经验者优先； 熟悉主流BI工具（如PowerBI、FineBI、QuickBI等），具备丰富看板设计与开发经验； 具备良好沟通协调能力与抗压性，能快速理解业务需求，并清晰传达数据分析成果。 优先考虑（加分项）：拥有私域运营、社交电商平台、销售支持体系或快消品行业（如茶饮、酒类、保健品）数据分析背景者。