
数据专员
4000-5000元/月
数据分析师1-3年大专及以上团队氛围好计算机相关专业稳定发薪数学/统计相关专业
数据专员的日常工作聚焦于数据的采集、清洗与归集,并通过基础性分析及报表输出,为业务运营提供可靠的数据支撑。
主要职责涵盖以下几个方面:
-数据处理:从各类业务系统、数据库或外部来源获取原始数据,排查并处理缺失项、异常值等情况,实现数据格式标准化与结构化整合。
-报表制作:根据实际业务需要(如日、周、月度运营指标),运用Excel等工具编制规范化报表,保障数据精准并准时提交。
-基础分析:开展常规统计分析工作(如同比变化、比例分布),识别数据中的基本规律或潜在问题,提炼简洁有效的分析结果。
-数据维护:配合完成数据系统或数据库的基础管理工作,例如维护数据字典、跟踪数据同步情况,确保数据存储的完整性与可访问性。
-需求对接:与各业务部门沟通数据需求细节,厘清需求范围,同步数据准备进展,保证最终交付内容贴合实际应用场景。
数据分析专员
5000-10000元/月
数据分析师经验不限高中及以上
描述
工作内容如下:
岗位职责:
1、与团队紧密合作,确保工作进展
(接受小白,需要有一定的学习能力)
2、具备一定的数据敏感度和逻辑思维能力
3、具备出色的沟通能力和团队协作精神,能够高效地与团队成员合作
晋升空间:具备团队管理可晋升管理带团队薪资另谈
岗位福利:5k无责底薪加提成,双休(每周自主调休两天)早九晚五,五险一金,拒绝加班!
数据分析师
大数据分析与人工智能运营管理岗
岗位职责:
1.推动各部门、各领域之间的数据共享与协同;
2.负责通用机场建设与运营管理的人工智能方案建设与管理、低空经济领域的人工智能大模型方案建设与管理;
3.参与低空相关信息系统的升级、改造和新系统建设管理工作;
4.负责统筹低空监视和通信网络系统及相关信息管理平台的建设和运营;
5.其他交办的工作。
岗位要求:
1.基本要求:40周岁及以下。
2.学历职称:本科及以上学历,航空航天类、交通工程(航空方向)、人工智能、大数据、计算机类等专业,持有民航、低空经济相关职称或资质证书者,专业不限。
3.从业经验:3年及以上数据治理、数据分析、数据仓库、数据开发等相关工作经验。
4.综合能力:
(1)政治过硬、原则性强、遵纪守法、立场坚定;
(2)具备数据采集、清洗、汇总、处理的实际经验;
(3)熟悉主流关系型数据库,具备较强的SQL查询与优化能力,能够进行复杂业务分析和数据计算;(4)具备数据挖掘和分析能力,能够运用数据分析工具和技术,对低空经济相关数据进行收集、整理、分析和可视化,为模型训练和决策提供支持;(5)了解主流大数据处理框架及技术,如Flink,DataX、Hadoop、Spark等。
数据专员
4000-6000元/月
数据分析师1-3年大专及以上
岗位职责:
1.负责团队日常出入库管理工作
2.提供团队所需的数据支持
3.进行远程数据整理与分析
任职要求:
1.具备较强的数据处理能力及逻辑思维能力;
2.熟悉Excel、SQL等数据分析工具的操作;
3.工作认真负责,态度细致,具备独立开展工作的能力;
4.具有良好的协作意识,能与各部门保持高效沟通;
5.对数据具有敏锐度,能及时发现数据中的异常与潜在价值。
应届毕业生亦可申请,入职后安排专人指导
数据专员
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专及以上熟悉办公软件数据
1.负责集团内部各类数据的核对、登记及汇总统计工作
2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与上报
3.与各部门对接沟通,明确数据需求,提供有效的数据支持
4.对各项数据进行审核与校验,确保准确性
数据分析师
4000-5000元/月
数据分析师1年以下中专及以上数学/统计相关专业
岗位职责:
1、负责公司各项业务数据的采集、归类与深度分析,为管理层决策提供可靠的数据依据;
2、熟练使用数据分析软件,探索数据中的潜在价值与变化规律,输出可行性优化策略;
3、按周期生成数据分析报告,借助可视化方式呈现核心结论,帮助业务团队高效解读数据;
4、关注行业发展趋势,整合外部市场信息,开展竞品分析与前景预判,助力战略规划;
5、协同各职能部门,确保数据需求清晰对接并及时响应,提升跨部门协作效率。
任职要求:
1、熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具,具备扎实的数据清洗与处理技能;
2、了解主流数据可视化平台,可独立完成报表设计与成果展示;
3、具有较强的商业洞察力和结构化思维,能基于数据识别问题并提出有效应对方案;
4、具备良好的表达与协调能力,善于将专业的分析结果转化为通俗易懂的业务建议;
5、工作细致认真,数字敏感度高,富有责任感且注重团队协作。
数据员
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专及以上熟悉办公软件数据
1.集团内部各项数据核查,登记,汇总统计
2.各项业绩数据每日阶段性汇报
3.各项数据与各部门协调沟通了解数据需求,提供数据帮助
4.核查数据
数据分析统计专员
4000-5000元/月
数据分析师3-5年大专及以上SAS数据分析/挖掘经验SPSS计算机相关专业SQLPython数学/统计相关专业
贵阳市白云区招聘数据员一名
应聘要求:年龄30岁左右,稳定性强的求职者优先考虑
工作时间:8:50-18:00,月休四天(可灵活调休)
薪资待遇:4500元/月,享受带薪年假
1.数据处理与分析能力:
熟练操作Excel,掌握数据透视表及常用函数应用
具备基础数据分析能力,能完成基本统计分析任务
了解数据库管理知识,熟悉SQL语言,具备数据查询与维护能力
2.计算机应用能力:
精通Word、PowerPoint等办公软件操作
具有一定编程基础,掌握Python或R语言,可进行基础数据处理与分析
3.数据存储与管理:
理解数据仓库与数据湖的基本概念
熟悉数据保存与备份机制,保障数据安全与可访问性
4.业务理解能力:
熟悉企业运作流程及相关业务需求
掌握所在领域专业知识,有效支撑决策分析工作
5.沟通协调与团队协作:
能够与各部门人员顺畅交流,传递信息准确高效
具有良好的团队意识,积极配合团队成员推进项目进展
6.责任意识与职业态度:
重视数据质量,对数据准确性与完整性负责
具备较强的职业操守,能按时保质完成各项工作任务
工作地点:白云区中京国际
福利待遇
每月休息四天(支持自由调休)+带薪年假
工作时段:8:50-18:00(无加班安排)
薪资标准:4500元/月
数据分析
5000-8000元/月
数据分析师大专及以上
任职要求:
1、具备简单电脑操作能力;2、热爱学习,思维敏捷;3、适应能力强,具备一定的抗压能力。
薪资待遇:
1、星期一至星期五,每周5天工作制;
2、每天上班时间:9:30-17:00;
3、底薪5000+提成+奖金双休节假日正常放五险!!!
数据(双休)
5000-6000元/月
数据分析师经验不限大专及以上
岗位职责:
1.此岗位不是销售岗位,不需要找客户,不需要打电话,不需要地推,在办公室办公。公司直招,不是中介
2.每天负责盯商品数据,分析数据,处理订单,全程电脑操作,不会可教。
任职要求:
1.熟练使用办公软件,具备基本的计算机操作能力;
2.细心、责任心强,具有较强的数字敏感度和准确性;
3.良好的沟通能力和团队合作精神,能够高效完成多任务
薪资待遇:
无责4600+提成+奖金周末双休节假日正常放假
墩子1-2人
找墩子带班一个 带下午半天 烟钱 100 块 地址观山西路地铁站 A 口出来就是 联系电话
店长1-2人月结
店长
有审美意识,有营销能力,服务意识好,热爱学习,有责任心,人品好,执行力强,有美业经验者优先,有中医理论基础的优先
薪资福利:薪资待遇面谈;不止是高薪(底薪+提成+福利,赚多少自己说了算),更是独立人格(边变美边搞事业,活成自己的靠山)
招工人数:一名
工作地址:瓮安县锦美河畔阳光A区6栋2 - 10(靖沣壹号对面)
快递员有提成1-2人
收件业务员
自带三轮车。成熟稳重,踏实肯干,有快递外卖经验的优先考虑
薪资福利:工资保底5000+提成
招工人数:2名
武汉蔡甸区招聘:有害生物防治技术员薪资:3500元以上/月-有害生物防治技术员
农业技术月结
招聘:有害生物防治技术员
薪资:3500元以上/月
武汉-蔡甸区有害生物防治技术员
农业技术月结
招聘:农艺技术员
薪资:5000元以上/月
岗位职责:1、负责花卉、果蔬的生产及管理工作;2、负责小苗种植、水肥管理、病虫害防治等系列工作;3、负责工人的管理、安排、技术指导工作。岗位要求:1、园艺、农业、园林相关专业,大专以上学历;2、热爱农业或园艺,愿意长期从事相关工作;3、有较强的责任心及抗压能力。备注:公司提供中餐、晚餐,宿舍在景区内,有年终奖及节假日相关福利职能类别:农业技术员关键字:植保养殖园艺蔬菜种植
新疆乌鲁木齐招聘:科研助理薪资:3.5K-4.5K职位详情:参加科研项目,参与林业生态项目
3500-4500元/月
农业技术月结
招聘:科研助理
薪资:3.5K-4.5K
职位详情:
参加科研项目,参与林业生态项目的申报、实施
急招数据专员1名
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专及以上
1.负责集团内部各类数据的核对、登记及汇总统计工作
2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与汇报
3.与各部门对接沟通,明确数据需求并提供相应的数据支持
4.开展录音审查,核查门店人员各项执行动作的落实情况
大数据分析师
5000-8000元/月
数据分析师经验不限高中及以上
岗位职责:1、通过电脑快速处理及跟踪线上平台贸易订单。2、无需外出,场内办公,通过线上收集整理各个数据,进行分析采购。3、通过面试录取后,公司可提供免费岗前培训至合格上岗。(有相关工作经验者优先)岗位需求:需电脑基本操作,有责任心,执行力高有团队意识,工作细心认真负责。
白云区美容院招数据员一名
4000-7000元/月
数据分析师1-3年学历不限
岗位职责:
1.负责美容院各类数据资料的归集与日常管理
2.保证信息的准确性并按时完成更新维护
3.协助团队成员高效获取及使用所需资料
4.负责客户到店接待服务工作
5.使用电脑进行财务核算相关操作
任职要求:
1.形象良好,气质端正,身高一米五以上
2.熟练掌握电脑基本操作
3.对数字具有较强敏感度
4.具备良好的协调组织能力与表达沟通技巧
5.可独立开展工作,关注执行细节
6.团队协作意识强,适应能力强,能迅速融入新环境
大数据分析师
4000-12000元/月
数据分析师经验不限学历不限
1、通过电脑快速处理及跟踪线上平台贸易订单。
2、无需外出,场内办公,通过线上收集整理各个数据,进行分析采购。
3、通过面试录取后,公司可提供免费岗前培训至合格上岗。(有相关工作经验者优先)
岗位需求:需电脑基本操作,有责任心,执行力高有团队意识,工作细心认真负责。
数据分析师/储备管理
4000-8000元/月
数据分析师经验不限大专及以上
此岗位属于公司储备管理/管理岗位,储备管理前期学习,后期主要方向负责团队建设,员工沟通交流,分工协作,团队运营、员工日常管理,业务细节管理等!
岗位职责:
1、前期熟悉、了解公司的产品,转正后协助公司中层管理者处理各种事务。
2、进行有效的市场分析,并结合公司运营状况,不断提出提升业绩、提升品牌价值的营销策略。
3、负责运营的团队整体管理,团队培训及发展员工、建立高效团队。
4、维护并提升品牌形象与公司形象。
5、配合公司的各项营销策略的实施,执行公司下达的各项任务,保证所有公司政策及流程得到持续的贯彻执行。
薪资待遇:
1、薪资结构:4600无责+奖金+团队/个人提成
2、上班时间:9:30-11:30,13:30-16:00,周末双休!节假日正常放假!
3、每月10号发工资。
招聘要求:
22-40岁,接受无经验学习,个人积极乐观向上,90后老板!工作氛围轻松!不接受传播负能量的人。
周末双休,朝九晚五
5000-12000元/月
数据分析师经验不限大专及以上
嘿!我们正在寻找五位充满激情的平台运营数据分析师
小伙伴!
你的工作将是管理平台,分析数据,处理订单
场内办公,无需外出,通过线上平台,进行指定产品的进出单预售与预购
如果你满足以下条件,就赶快加入我们吧!
1.对平台运营有浓厚兴趣;
2.会基础电脑操作
3.擅长数据分析,善于发现问题和解决问题;
4.善于沟通,热爱团队工作;
5.有反向思维,敢于尝试新事物
6.具有较强的组织协调力、统筹力、执行力;
数据分析师
5000-10000元/月
数据分析师经验不限学历不限
1.工作时间
9.30-17.30
午休(11.30-13.00)
周末双休,节假日休息
2.薪资待遇
4800无责底薪+200全勤+提成+奖金,综合8k-3w左右,优秀者更多
主要工作内容协调团队进行日常数据整理与分析,通过电脑快速处理及跟踪线上贸易仓单。无需外出,场内办公,通过线上收集整理各个数据,进行分析采购。
AI数据分析师
5000-7000元/月
数据分析师大专及以上
岗位职责:
1.负责业务模式和运营策略的优化工作,提升业务效率。
2.分析投放数据,为营销活动效果提供数据支持和建议。
3.参与管理咨询项目,为企业提供专业的数据分析和商业分析服务。
任职要求:
1.具备数据分析和商业分析的实战经验,能够独立进行数据挖掘和解读。
2.拥有金融或经济相关背景,能够理解并应用于业务决策。
3.具备计算机相关知识,能够高效处理大数据,支持AI技术的应用。
急招数据专员1名
4000-6000元/月
数据分析师经验不限学历不限数学/统计相关专业
1.负责集团内部各类数据的核对、记录及汇总整理
2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与上报
3.对接各部门沟通数据需求,协同推进数据支持工作
数据专员
4000-5000元/月
数据分析师1-3年大专及以上团队氛围好计算机相关专业稳定发薪数学/统计相关专业
数据专员的日常工作聚焦于数据的采集、清洗与归集,并借助基础性分析及报表输出,为业务运营提供可靠的数据支撑。
主要职责涵盖以下几个方面:
-数据处理:从各类业务系统、数据库或外部来源获取原始数据,排查并处理缺失项、异常值等情况,实现数据格式标准化与结构化整合。
-报表制作:依据业务需要(如日度、周度、月度运营指标),运用Excel等工具编制规范化报表,保障数据精准并准时交付。
-基础分析:开展常规统计分析工作(如计算增长率、占比等),识别数据中的基本趋势或潜在问题,输出简洁明确的分析结果。
-数据维护:协助完成数据系统或数据库的基础管理任务,例如维护数据字典、跟踪数据同步情况,确保数据存储的完整性与可访问性。
-需求对接:与各业务部门沟通数据需求,厘清需求范围,同步数据准备进展,确保最终成果贴合实际应用场景。
栏目概述
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