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数据师
1-1.1万元/月
数据分析师大专可实习盖章
主 实习盖章(盖) 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务,辅助决策
数据分析师
5000-6000元/月
数据分析师1-3年高中
一、工作内容: 1、参与线上电子商务贸易相关知识的学习与实践; 2、根据公司提供的技术指导,紧跟市场动态,达成既定工作目标; 3、非销售类岗位,无需电话沟通、出差或外出拓展市场; 4、新入职员工由专人进行带教指导; 二、岗位要求:(暂不接受应届生) 1、具备基础的电脑操作技能; 2、积极进取,善于思考,学习能力强; 3、具备良好的环境适应能力; 4、不限经验与学历,年龄范围为20岁至45岁; 5、有团队管理或创业背景者优先录用; 三、工作时间: 周一至周六,国家法定节假日正常休息; 上午 09:30—11:30 下午 13:30—16:00 晚上 06:30—20:30(该时段可灵活安排个人工作节奏) 四、上班地点: 六盘水市钟山区凉都明珠一号写字楼715室 五、薪资待遇:5000+提成+奖金 不加班!不加班!不加班!重要的事情强调三遍
数据分析师
4000-8000元/月
数据分析师经验不限本科信息流
岗位职责: 1.负责信息流平台后台数据的采集、归集与分析,为后续账户搭建提供数据支持。 2.保障所处理数据的准确性与可用性。 3.协同团队成员推进项目有序执行。 4.本岗位属于信息流运营方向,欢迎无经验者加入 任职要求: 1.具备良好的沟通协调能力及团队协作意识。 2.能够快速处理大批量数据,具备较强的逻辑分析与问题应对能力。 薪资待遇:无责任底薪3K-5K可面谈五险一金包食宿
数据分析师
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专
一. 工作时间 上班时间 9.30-17.30 午休时间 11.30-13.00 二. 职位详情 - 解读产品相关数据,提升操作效率 - 具备良好的沟通协调及团队管理能力 - 熟悉运营流程,职业发展路径清晰 - 具备基础的数据分析能力,激发团队工作热情 三. 工资结构 无责底薪5000+五险 每月10号发薪
数据专员
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专熟悉办公软件数据
工作内容: 1、负责各事业部的数据统计与对接,协助构建数据分析体系,并定期完成分析报告的编制与输出 2、在总经理指导下,落实企业具体管理工作的安排、执行、监督、检查及跟进,确保各项任务有效实施 3、保障数据的及时性与准确性,妥善做好统计资料的保密管理及归档工作 4、配合上级领导完成各类交办事项 工作要求: 熟练操作CXCEL等常用办公软件
数据分析师1-3年大专
岗位职责: 1. 负责线上订单的接收确保订单处理准确及时 2.电脑办公,公司直招,无销售, 3.主要是在线上处理后台订单,维护订单系统,有一定的数据分析能力,接受无经验! 1. 学历不限,具备基本电脑操作及办公软件使用能力 2.有线上订单处理工作经验者优先 薪资待遇:无责4800+300全勤奖+奖金+提成 工作时间:9:30-11:30,13:00-17:00(午休一个半小时) 周末双休 节假日正常放假 不加班,到点下班,每月10号发薪
大数据分析师
4000-12000元/月
数据分析师经验不限学历不限
1、通过电脑快速处理及跟踪线上平台贸易订单。 2、无需外出,场内办公,通过线上收集整理各个数据,进行分析采购。 3、通过面试录取后,公司可提供免费岗前培训至合格上岗。(有相关工作经验者优先) 岗位需求:需电脑基本操作,有责任心,执行力高有团队意识,工作细心认真负责。
数据分析师
100-200元/天
数据分析师经验不限学历不限数据处理
可居家办公,不外出不打电话,对数据有一定分析能力,前期不会公司免费培训,最适合做兼职的行业,做得多拿得多,最晚可做到23:30。
数据专员
4000-5000元/月
数据分析师1-3年大专熟悉办公软件数据数据分析/挖掘经验计算机相关专业数学/统计相关专业
工作内容:1、主要统计集团业务数据统计;2、完成领导安排的临时工作;3、熟练办公软件4、数字敏感,有相关数据统计工作经验;5、熟悉各应用函数;
数据分析师
5000-8000元/月
数据分析师经验不限大专数据分析
一:工作内容 1、负责产品订单的日常处理与执行 2、按照公司要求完成订单任务及相应订单数量 3、及时响应并解决订单异常,优化操作流程 二:工作要求 1、年龄22-55岁,无不良从业记录 2、具备良好的团队协作意识,执行力强 3、能承受一定工作压力,学习能力强,行动力高 4、工作细致认真,对所售产品有较高关注与热情 三:薪资待遇 1、底薪5000元+提成,收入无上限,能力决定收益 2、提供系统化培训支持 3、福利优厚,工作环境轻松,氛围融洽 4、可选择全职或兼职(时间灵活,适合宝妈群体) 四:工作时间 1、上午9:30-11:30,下午1:00-3:30,无需强制加班 2、周末双休(也可协商单休),法定节假日正常休息 3、定期组织团队建设活动
保险售后服务专员
3000-7000元/月
售后客服免费培训有提成3-5人月结1-3年中专/中技全职含有销售的客服工作正常工作制办公室坐班
1,续期缴费提醒 2,保单信息变动协助 3,生存金领取及理赔协助 4,送达红利通知书 5,失效保单复效协助 6,家庭保单整理 7,保单需求分析及方案提供 8,投保协助及业务办理 9,对老客户进行以上服务及完成主管下达的任务 10,不用出去跑市场,坐班制,年龄25-45(最低年龄25岁以上) 12,早8:30-12:00 下午2:00-5:00,节假日全休 13,客户资源公司给,不需要自己找客户(自己有资源更好) 14,含销售,介意勿扰,给你最轻松的工作时间和最高的提成(如果只想坐着就想要高的收入确实给不了) 15,商业保险
六盘水水城区招光伏安装
光伏安装6-10人
六盘水市水城区招光伏安装
六盘水 水城区
7月23日 08:01拨打电话
投标专员
2000-4000元/月
招标专员经验不限大专投标专员工作认真 细心熟悉操作办公软件负责任 肯吃苦
熟悉投标流程,工作积极认真负责
招标专员
3000-5000元/月
招标专员
熟悉招标法律法规,有相关工作经验,工资面议
贵州六盘水来个带班。
挖机司机
来个带班。
六盘水
7月23日 07:49拨打电话
农业技术月结
技术员(农/林)要求:本科及以上学历,农林类相关专业。应届毕业生、持驾照优先待遇:薪资3000-6000元,管食宿工作地点:库尔勒市龙山绿洲市场联系人:谢辉联系电话:
巴音郭楞 库尔勒市
7月23日 04:02拨打电话
种植工
招聘水肥、环控、植保、农事管理技术员1至2名。工作内容包括:根据本人专业及意愿,经培训合格后分别负责公司的水肥、环控、植保或农事管理工作;完成公司花卉及产品的种植相关管理,指导种植工人具体操作,制定合适的技术方案并严格执行;负责相关物资的验收、维护、保管、使用及协助财务盘点,同时培训相关操作人员熟悉掌握其正确使用;负责检测仪器设备的管理;对产品生长期相关数据进行统计并进行档案归档。任职要求:年龄25岁以上,大专及以上学历,植物营养、作物栽培、农学、农业设施管理等相关专业,工作责任心强;花卉行业1至3年以上工作经验者优先;熟悉植物营养及植物栽培,花卉生产技术及管理方法。工作时间:每天工作8小时,具体为8:00至12:00和14:00至18:00,每月休息4天。薪资福利面议。
昆明
7月23日 02:04拨打电话
农业技术
招聘农业技术服务岗位,要求农学、植物科学与技术、设施农业与工程、智慧农业等相关专业。招聘人数为1人。学历要求为全日制本科及以上。
酒泉
7月22日 22:57拨打电话
甘肃酒泉招聘生产技术员,要求种子科学与工程、农学专业,大专及以上学历,招聘人数为8人。
农业技术
招聘生产技术员,要求种子科学与工程、农学专业,大专及以上学历,招聘人数为8人。
酒泉
7月22日 22:57拨打电话
农业技术
汉中本地岗位信息分享关注官方井号:榕胜职聘一一一一一一一一一一一[庆祝]招聘:财务人秘[红包]薪资:3000-4000元岗位详情一一一一一一一一一一一[庆祝]招聘:农业技术员[红包]薪资:4000-6000元岗位详情一一一一一一一一一一一[庆祝]招聘:地铁安检员[红包]薪资:3000-5000元岗位详情一一一一一一一一一一一[庆祝]招聘:电子厂操作工[红包]薪资:3000-5000元岗位详情一一一一一一一一一一一汉台区"家门口就业&高校毕业生"现场招聘会通知招聘会时间:【2026年早9:00】招聘会地址:【汉台区风景路劳动保障大厦1楼】企业招聘及个人求职均可免费参加招聘会!企业报名电话:
汉中 汉台区
7月22日 22:11拨打电话
数据采集经验不限中专/中技
主要是按照公司提供的标准和流程,进行数据信息的采集、整理和录入。工作内容简单易上手,有系统培训,零基础也能学会。每月完成40小时有效数据收集即可获得底薪,超出部分按提成计算。认真做的话,月收入普遍在4000-8000元,需要线上打卡,每位员工都有专属员工账号。工作时间相对自由
数据采集经验不限学历不限
工作周期:长期兼职 每周工期:无限制 工作时间:自由安排 工作时段:任意时段 结算方式:日结 招聘截止时间:2026-11-24 全国可做(三档、可转全职) 提供意向数据/签单数据 第一档(0-5个项目): -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档(6-10个项目): -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档(11个及以上项目): -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%(仅享有分红权,三个月内无成交单则收回股权) -每新增10个签单项目,额外获得1.5%公司股权 兼职在全职谈判/排线/调试过程中,可自主选择参与学习或仅提交资料不介入流程: 若选择跟随学习,掌握技能后有两种发展路径 1.转为正式员工,公司指派负责一个省份,工作日需外勤打卡,每日有绩效指标,承接公司分配的出差项目另有提成。薪酬结构为3000无责底薪+2000绩效工资+自有项目5%提成(按回款进度发放,通常到货后回款80%,提成同步发放80%)+公司派单项目1%提成,单双休结合可调休,朝九晚六+其他福利保障。 2.自主运营赚取差价,公司提供成本价支持,无需囤货,签约后由公司直接发货,个人主导项目全流程执行。 若选择仅提供资料,则持续按照兼职方案领取红包与对应提成。
数据采集经验不限学历不限
手部动作视频采集 采集内容: 日常手部活动,包括但不限于:洗碗、扫地、整理物品、浇水,拆快递,烹饪等家务相关手部动作。按照自己习惯的方式来做就行。 设备:无特殊设备要求,手机拍摄就行,机型不限,按指导完成手部状态记录即可。 薪资标准:18-35元/时 结算时间:每天结算 参与要求: 日常能正常进行家务活动并录制
数据分析师
5000-8000元/月
数据分析师1年以下大专SAS计算机相关专业经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验
岗位职责: 1.负责收集、整理和分析行业及公司基本面数据,为投资决策提供支持 2.深入研究目标行业的市场动态、竞争格局及发展趋势,撰写高质量的行业研究报告 3.对重点上市公司进行持续跟踪,建立财务模型并评估其投资价值 4.协助买方团队完成项目尽调、会议纪要整理及投资建议书编制工作 5.及时响应内部团队的研究需求,提供快速、准确的数据与分析支持 任职要求: 1.学历要求:本科及以上学历,金融、经济、会计、财务管理等相关专业优先 2.经验要求:具备1年相关工作经验,有买方研究经验者优先 3.熟练掌握财务分析、估值建模等技能,具备较强的数据处理与逻辑思维能力 4.具备良好的沟通能力和团队协作意识,工作细致主动、责任心强 5.熟悉Wind、Bloomberg等主流金融数据工具者优先
数据分析师1-3年大专
岗位职责: 1. 负责配合产品、运营等部门开展专项数据分析,提供数据验证与效果等支持 2. 持续优化数据分析流程与方法,提升数据效率与质量 任职要求: 1. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力 4. 工作细致负责,具备较强沟通协作能力与学习主动性 5. 接受双休工作制
数据专员
4000-5000元/月
数据分析师经验不限大专熟悉办公软件数据
工作内容: 1、承担各事业部的数据统计工作,协调对接并协助建立数据分析体系,定期完成分析报告的编制与输出 2、在总经理指导下,负责企业具体管理事务的安排、执行、监督及跟进,确保各项工作落实到位 3、保障数据的及时性与准确性,妥善完成统计资料的保密管理及归档工作 4、配合上级领导完成各项交办任务 工作要求: 熟练操作CXCEL等常用办公软件
数据分析师经验不限学历不限
薪资待遇:无责5000+提成+奖金每月10号发薪,不加班,到点下班 工作时间:九点半-五点(周末双休,节假日正常放假) 工作内容:电脑办公,公司直招,无销售性质,主要是在线上处理后台数据订单,维护订单系统。 有一定数据分析能力,接受无经验
数据处理员
4000-7000元/月
数据分析师1年以下大专
岗位职责: 1.负责所辖品类的销售目标制定与达成,统筹商品结构、价格策略及促销规划 2.分析市场趋势与竞品动态,优化选品逻辑与供应链协同效率 3.监控品类核心指标(GMV、转化率、复购率等),定期输出数据复盘与优化建议 4. 联动营销、设计、客服团队落地品类主题活动,提升用户心智与品牌影响力 5. 管理供应商关系,推动新品引入、汰换及合作模式创新 任职要求: 1. 具备品类运营相关工作经验,熟悉电商或零售行业运作逻辑 2.具备较强的数据分析能力,熟练使用Excel,掌握基础SQL或BI工具者优先 3. 逻辑清晰,具备跨部门协作意识与项目推动力 4. 对消费者行为与市场变化敏感,有敏锐的商业洞察力 5.学历不限,有成功操盘过千万级品类经验者优先
数据分析师经验不限学历不限
岗位职责: 1、学习线上电子商务贸易知识; 2、通过电脑在线上进行商品订单的预购预售操作,做订单成交量; 3、严格按照公司的技术指导指示,把握市场机会,完成公司要求指定目标。 任职要求: 1、具备简单电脑操作能力; 2、热爱学习,思维敏捷; 3、适应能力强,具备一定的抗压能力;4、执行力强。 薪资待遇: 1、星期一至星期六工作时间时间:9:30-16:00; 3、工作任务完成后可以申请下班; 4、底薪5K+抽成+全勤
数据分析师经验不限大专双休+五险SQLPythonMATLABTableauPower BI经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验
岗位职责: 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析,输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板,支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析,驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论,提升团队数据应用效率与质量 任职要求: 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具(如Python/Excel/Tableau/Power BI) 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力,能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度,善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强,具备跨部门协作经验与项目推进能力 5.学历不限,相关领域工作经验不限,有行业数据分析经验者优先
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