1.负责集团内部各类数据的核对、记录及汇总整理 2.按日分阶段完成业绩数据的整理与汇报工作 3.对接各部门沟通数据情况，明确需求并提供相应的数据支持

此岗位属于公司储备管理/管理岗位，储备管理前期学习，后期主要方向负责团队建设，员工沟通交流，分工协作，团队运营、员工日常管理，业务细节管理等！ 岗位职责: 1、前期熟悉、了解公司的产品，转正后协助公司中层管理者处理各种事务。 2、进行有效的市场分析，并结合公司运营状况，不断提出提升业绩、提升品牌价值的营销策略。 3、负责运营的团队整体管理，团队培训及发展员工、建立高效团队。 4、维护并提升品牌形象与公司形象。 5、配合公司的各项营销策略的实施，执行公司下达的各项任务，保证所有公司政策及流程得到持续的贯彻执行。 薪资待遇： 1、薪资结构：4600无责+奖金+团队/个人提成 2、上班时间：9:30-11:30，13:30-16:00，周末双休！节假日正常放假！ 3、每月10号发工资。 招聘要求: 22-40岁，接受无经验学习，个人积极乐观向上，90后老板！工作氛围轻松！不接受传播负能量的人。

数据专员的日常工作聚焦于数据的采集、清洗与归集，并通过基础性分析及报表输出，为业务运营提供可靠的数据支撑。 主要职责涵盖以下几个方面： -数据处理：从各类业务系统、数据库或外部来源获取原始数据，排查并处理缺失项、异常值等情况，实现数据格式标准化与结构化整合。 -报表制作：根据实际业务需要（如日、周、月度运营指标），运用Excel等工具编制规范化报表，保障数据精准并准时提交。 -基础分析：开展常规统计分析工作（如同比变化、比例分布），识别数据中的基本规律或潜在问题，提炼简洁有效的分析结果。 -数据维护：配合完成数据系统或数据库的基础管理工作，例如维护数据字典、跟踪数据同步情况，确保数据存储的完整性与可访问性。 -需求对接：与各业务部门沟通数据需求细节，厘清需求范围，同步数据准备进展，保证最终交付内容贴合实际应用场景。

工作内容： 1、主要统计集团业务数据统计； 2、完成领导安排的临时工作； 3、熟练办公软件 4、数字敏感，有相关数据统计工作经验； 5、熟悉各应用函数；

岗位职责:1、通过电脑快速处理及跟踪线上平台贸易订单。2、无需外出，场内办公，通过线上收集整理各个数据，进行分析采购。3、通过面试录取后，公司可提供免费岗前培训至合格上岗。(有相关工作经验者优先)岗位需求:需电脑基本操作，有责任心，执行力高有团队意识，工作细心认真负责。任职条件:1、22-55岁，男女不限，有电商、运营、销售或者有创业经验等相关工作经验者优先，公司提供免费岗位培训。2、一年及以上工作经验;3、工作积极主动，认真严谨，拥有较好的学习与分析能力。4、具有较强的组织协调力、统筹力、执行力。5、能熟悉基础电脑办公设备使用。薪资待遇:4600无责+提成+奖金，综合1W+，，每月15号发工资。工作时间:9:30-17:00，周末双休,法定节假日休。工作环境优雅，工作内容轻松。感兴趣可立即沟通

社会保障：缴纳五险二金 -休息制度：严格执行周末双休 -餐饮保障：内设职工食堂 -其他福利：节日补贴、带薪年假、定期团建 任职要求 -年龄：18-40周岁，性别不限 -学历：中专及以上学历（门槛友好，不设专业限制） -能力：会基础电脑操作，细心、有责任心，愿意学习 工作踏实，服从团队安排

一、工作内容: 1、对交易数据进行整理与分析，掌握电子商务线上贸易相关知识； 2、通过电脑端开展商品订单的预售及预购操作，提升成交数量； 3、依据公司提供的技术方案和操作指引，抓住市场时机，达成既定任务目标； 4、非销售类岗位，无需电话沟通、出差或外出拓展市场； 5、新员工由专人指导，快速上手。 二、岗位要求: 1、能熟练使用基础电脑操作； 2、积极进取，具备较强的学习能力和反应能力； 3、能够适应工作节奏变化，拥有良好的抗压意识； 4、不限经验学历，年龄范围为23-55岁； 5、有团队管理经验或创业背景者可优先录用。 三、工作时间: 每周日休息，享受国家法定节假日调休安排 上午09:00-11:30，下午13:30-16:00 不加班！不加班！不加班！重要事项重复三遍！ 四、薪资待遇: 有责底薪五千元+绩效提成，整体月收入区间为5500-8800元 福利：五险保障+不定期组织团建活动+节日礼品+专业技能培训+创业支持政策

贵阳市白云区招聘数据员一名 应聘要求：年龄30岁左右，稳定性强的求职者优先考虑 工作时间：8:50-18:00，月休四天（可灵活调休） 薪资待遇：4500元/月，享受带薪年假 1.数据处理与分析能力： 熟练操作Excel，掌握数据透视表及常用函数应用 具备基础数据分析能力，能完成基本统计分析任务 了解数据库管理知识，熟悉SQL语言，具备数据查询与维护能力 2.计算机应用能力： 精通Word、PowerPoint等办公软件操作 具有一定编程基础，掌握Python或R语言，可进行基础数据处理与分析 3.数据存储与管理： 理解数据仓库与数据湖的基本概念 熟悉数据保存与备份机制，保障数据安全与可访问性 4.业务理解能力： 熟悉企业运作流程及相关业务需求 掌握所在领域专业知识，有效支撑决策分析工作 5.沟通协调与团队协作： 能够与各部门人员顺畅交流，传递信息准确高效 具有良好的团队意识，积极配合团队成员推进项目进展 6.责任意识与职业态度： 重视数据质量，对数据准确性与完整性负责 具备较强的职业操守，能按时保质完成各项工作任务 工作地点：白云区中京国际 福利待遇 每月休息四天（支持自由调休）+带薪年假 工作时段：8:50-18:00（无加班安排） 薪资标准：4500元/月

岗位职责:1、通过电脑快速处理及跟踪线上平台贸易订单。2、无需外出，场内办公，通过线上收集整理各个数据，进行分析采购。3、通过面试录取后，公司可提供免费岗前培训至合格上岗。(有相关工作经验者优先)岗位需求:需电脑基本操作，有责任心，执行力高有团队意识，工作细心认真负责。

数据员需具备多方面的技能与知识，确保在数据采集、整理及分析过程中高效作业。具体要求如下： 1.数据处理与分析能力 熟练操作Excel，掌握数据透视表及常用函数的应用。 具备基础数据分析水平，可完成常规统计分析任务。 熟悉数据库管理，了解SQL语言，能执行数据查询与基本管理操作。 2.计算机应用能力 精通常用办公软件，如Word、PowerPoint等。 具有一定编程基础，掌握Python或R语言，可实现基础数据清洗与分析。 3.数据存储与管理 理解数据仓库与数据湖的基本概念。 熟悉数据保存与备份机制，保障数据安全与可恢复性。 4.行业与业务认知 了解企业运营流程及相关业务需求。 掌握所在领域的专业背景知识，为管理决策提供有效支持。 5.沟通协调与协作能力 能够与各部门人员顺畅交流，准确传递信息。 具备良好的团队意识，能在项目中协同合作，共同推进工作进展。 6.职业态度与责任感 重视数据质量，对数据的准确性与完整性严格把关。 拥有较强的责任心和职业操守，能按时保质完成分配任务。

食堂煮饭人员 年龄在18周岁以上，身体健康；懂得菜食营养搭配，懂烹饪技术，讲究清洁卫生，责任心强，有爱心，有上进心等；具有良好的政治素质和品行，遵纪守法；具备适应岗位要求的身体条件，无生理及心理疾病；遵守卫生院规章制度，服从卫生院管理。以下人员不得报名：曾有违反国家法律法规的行为；曾被开除公职的人员；曾在我院工作因各种原因被辞退人员；不符合招聘职位所需技术条件的人员；不符合招聘职位所需的身体条件的人员；有法律、法规规定不得招聘的人员。 薪资福利:工资：试用期2500元/月。试用期结束后工资2800元/月，每个星期六休1天。（因卫生院特殊工作情况调整除外）。试用期结束后，购买社保的个人缴纳部分。 招工人数:1人 招聘人员提供虚假材料，隐瞒重要信息等取消聘用资格；招聘工作坚持公平、公正、公开的原则；招聘人员入职后必须持有健康体检合格证；本次招聘事宜由保基乡卫生院负责解释。 工作地址:盘州市保基乡冷风村大坝地232号

六盘水市盘州市招随车吊司机

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六盘水市钟山区招贴砖、工地小工/杂工，工地在白摊坝子，贴砖师傅和小工，师傅三百，小工120，管吃不管住，

六盘水市盘州市招美缝师傅，家装订单，做完现结。

招聘：玉米制种田间技术员 薪资：5000-6000元/月 工作内容： 1、田间日常管理：定期巡查田间，监测玉米生长状况，确保玉米稳健生长； 2、生产车间制种管控：规范车间制种操作流程，保障车间制种环节的种子质量与成活率。 工作地址 新疆商道种业有限公司六十七团

江西上饶招聘农业技术员，薪资2000元以上，要求长期吃苦耐劳从事农业工作。

岗位名称：农药毒理试验技术员；生物试验技术员；扩展性项目研究员； 岗位要求：1.利用相关软件或外网资源，查询农药相关的理化、环境影响等信息；2.学习掌握农药环境影响相关试验准则及方法；3.具有动植物检疫、动物医学、植物保护等相关专业背景，熟练掌握动物解剖学、可做毒理与病理分析。 薪资待遇：月薪4000元以上。注：该招聘信息来自广西南宁，具体内容只包含岗位名称、岗位要求和薪资待遇，没有涉及联系电话和地点信息。

500亩水田与旱地的小麦、水稻、玉米等作物的日常管理，要求有丰富现代农田农地种植经验者，擅长操作农机农具，有农机驾驶证者优先

玛纳斯县新航程生物科技有限公司 一、招聘岗位：农业技术员（植保员）2名 岗位要求：35岁以下，农学专业专科及以上学历，有驾照 薪资待遇：面谈 二、招聘岗位：出纳兼专员 岗位要求：35岁以下，专科及以上学历，有驾照 薪资待遇：面谈，缴纳五险 联系电话：曹先生

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：自由安排 工作时段：任意时段 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-11-24 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享有分红权，三个月内无成交单则收回股权） -每新增10个签单项目，额外获得1.5%公司股权 兼职在全职谈判/排线/调试过程中，可自主选择参与学习或仅提交资料不介入流程： 若选择跟随学习，掌握技能后有两种发展路径 1.转为正式员工，公司指派负责一个省份，工作日需外勤打卡，每日有绩效指标，承接公司分配的出差项目另有提成。薪酬结构为3000无责底薪+2000绩效工资+自有项目5%提成（按回款进度发放，通常到货后回款80%，提成同步发放80%）+公司派单项目1%提成，单双休结合可调休，朝九晚六+其他福利保障。 2.自主运营赚取差价，公司提供成本价支持，无需囤货，签约后由公司直接发货，个人主导项目全流程执行。 若选择仅提供资料，则持续按照兼职方案领取红包与对应提成。

岗位职责： 1、负责公司各项业务数据的采集、归类与深度分析，为管理层决策提供可靠的数据依据； 2、熟练使用数据分析软件，探索数据中的潜在价值与变化规律，输出可行性优化策略； 3、按周期生成数据分析报告，借助可视化方式呈现核心结论，帮助业务团队高效解读数据； 4、关注行业发展趋势，整合外部市场信息，开展竞品分析与前景预判，助力战略规划； 5、协同各职能部门，确保数据需求清晰对接并及时响应，提升跨部门协作效率。 任职要求： 1、熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备扎实的数据清洗与处理技能； 2、了解主流数据可视化平台，可独立完成报表设计与成果展示； 3、具有较强的商业洞察力和结构化思维，能基于数据识别问题并提出有效应对方案； 4、具备良好的表达与协调能力，善于将专业的分析结果转化为通俗易懂的业务建议； 5、工作细致认真，数字敏感度高，富有责任感且注重团队协作。

岗位职责:1.负责业务模式和运营策略的优化工作，提升业务效率。2.分析投放数据，为营销活动效果提供数据支持和建议。3.参与管理咨询项目，为企业提供专业的数据分析和商业分析服务。任职要求:1.具备数据分析和商业分析的实战经验，能够独立进行数据挖掘和解读。2.拥有金融或经济相关背景，能够理解并应用于业务决策。3.具备计算机相关知识，能够高效处理大数据，支持AI技术的应用。薪资待遇：4600+提成周末双休节假日正常放假

描述 工作内容如下: 岗位职责： 1、与团队紧密合作，确保工作进展 （接受小白，需要有一定的学习能力） 2、具备一定的数据敏感度和逻辑思维能力 3、具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够高效地与团队成员合作 晋升空间：具备团队管理可晋升管理带团队薪资另谈 岗位福利：5k无责底薪加提成，双休（每周自主调休两天）早九晚五，五险一金，拒绝加班！

1.负责集团内部各类数据的核对、记录及汇总统计工作 2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与汇报 3.对接各部门，沟通协调数据相关需求，提供有效的数据支持

1.工作时间 9.30-17.30 午休(11.30-13.00) 周末双休，节假日休息 2.薪资待遇 4800无责底薪+200全勤+提成+奖金，综合8k-3w左右，优秀者更多 主要工作内容协调团队进行日常数据整理与分析，通过电脑快速处理及跟踪线上贸易仓单。无需外出，场内办公，通过线上收集整理各个数据，进行分析采购。

工作内容 1、承担客户数据产品的分析任务，保障数据处理的精准与高效。 2、参与数据模型的设计及优化过程，提高数据分析的水平与成效。 3、协同团队成员，结合业务需求开展数据分析并制定相应解决方案。 4、撰写分析报告并进行汇报，深入剖析问题原因，明确输出结论。 5、持续监控数据动态，识别异常情况并及时上报，协助调整公司运营策略。 任职要求 1、具备1-3年相关领域工作经验者优先考虑。 2、拥有快速响应和解决实际问题的能力。 3、熟练掌握常用的数据分析类办公工具。 4、具备独立思考能力，善于提出具有逻辑性的观点并有效分享给团队。

工作内容：1、主要统计集团业务数据统计；2、完成领导安排的临时工作；3、熟练办公软件4、数字敏感，有相关数据统计工作经验；5、熟悉各应用函数；

薪资详情 薪资范围：5000-9000元/月职位底薪：5000元/月 社保类型;五险 任职要求 1有经验优先考虑(接受新 人） 2精神气好，有激情，有活力，有上进心 3.具备出色的沟通能力和团队协作精神 工作時間：上午9:30-11:30;下午13:00-17:00（朝 九晚五） 周末双休，国家法定假日，10号发薪，高提成，不加班，福利多多 节日福利团建聚餐

数据专员的日常工作聚焦于数据的采集、清洗与归集，并借助基础性分析及报表输出，为业务运营提供可靠的数据支撑。 主要职责涵盖以下几个方面： -数据处理：从各类业务系统、数据库或外部来源获取原始数据，排查并处理缺失项、异常值等情况，实现数据格式标准化与结构化整合。 -报表制作：依据业务需要（如日度、周度、月度运营指标），运用Excel等工具编制规范化报表，保障数据精准并准时交付。 -基础分析：开展常规统计分析工作（如计算增长率、占比等），识别数据中的基本趋势或潜在问题，输出简洁明确的分析结果。 -数据维护：协助完成数据系统或数据库的基础管理任务，例如维护数据字典、跟踪数据同步情况，确保数据存储的完整性与可访问性。 -需求对接：与各业务部门沟通数据需求，厘清需求范围，同步数据准备进展，确保最终成果贴合实际应用场景。