植保技术员 1.大专或以上学历。2.有C1驾照，有扎实的专业植保知识基础，植保类、农业类等专业优先，有农业、种植业工作经验优先。3.可适应长期户外工作，自律、细心、严谨，责任心强，服从上级安排。热爱农业行业及种植工作，对新会柑种植及新会陈皮行业有兴趣，愿意长期在该领域发展。1.协助上级进行基地作物种植情况记录、病虫害监测、防治、水肥一体化管理等农事生产相关的工作；2.日常进行田间记录和管理，收集植保信息、用药操作监督及效果跟踪，定期做毒理、残留、药效等分项的资料审查；3.农药田间试验方案设计、小区规划、试验实施、防效调查、试验报告撰写、原始资料整理与归档，记录并分析包括生长、植保、生产等相关数据信息，并进行记录与反馈；4.遵循公司要求采用合适安全的植保技术规划病虫害控制方案，指导种植人员进行农事操作、对种植人员进行沟通培训、跟踪农作物生长情况，并及时反馈至上级。 薪资福利:1.视工作经验及能力，5000 - 7000元/月，社保齐全，有节日福利费。2.月休4天，轮休制，法定节假日正常休息，上班时间会根据实际农时调整，可协商。 招工人数:2名 公司定期举办员工活动及员工培训，包括聚餐、聚会、外出学习、知识培训等，团队氛围好。公司发展迅猛，有潜力的员工晋升空间大，发展前景好。 工作地址:陈皮人家新会区各大种植基地，包括会城、三江、双水等地。

岗位名称：林业资源调查与监测工程技术人员；森林资源监测与管理技术人员。 岗位要求：1.负责林业科研和林木种苗、种子培育；2.负责饮用水源涵养、生态公益林培育与管理；3.负责森林资源动态监测和调查统计。 薪资待遇：月薪5000元以上。

岗位职责： 1、执行数据录入及校验工作：保障数据的准确性与完整性，及时识别并修正异常信息。定期比对原始数据源，防止重复或错误输入； 2、开展基础数据分析：运用Excel、SQL或可视化工具（如Tableau/PowerBI）制作常规报表。协助搭建数据看板或图表，满足业务部门的数据需求； 3、整合跨团队信息，打通信息链路确保内容一致，完成系统内政策发布与报单操作； 4、参与新产品项目的协同推进，推动新品上市渠道策略的落地执行。 任职要求： 1、本科及以上学历（统计、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑）； 2、精通Excel（包括函数、数据透视表等），具备Python、SQL基础，了解数据分析基本概念（如描述性统计、数据可视化）； 3、工作细致耐心，具备数据敏感度，拥有良好的沟通技巧和团队协作精神，对线上线下销售业务有一定认知； 4、具备较强的推动力，善于沟通协调，能够高效开展跨部门协作； 5、自我驱动力强，学习能力突出，能适应高强度工作环境。

核心职责 一、数据体系构建（核心） 搭建数据监测与分析框架： 设计并实施涵盖流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务的跨境电商数据指标系统； 制定关键业务场景的埋点标准（如用户行为路径、广告转化链路、库存周转流程），保障数据采集的准确性与完整性。 数据仓库与可视化看板建设： 主导核心数据模型开发（包括用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）； 构建自动化数据仪表盘（如PowerBI/Tableau/QuickSight），实现核心指标的实时追踪与异常预警。 数据治理与标准化管理： 建立数据清洗、存储策略及权限管控机制，提升数据质量与使用效率； 推动运营、产品、供应链等部门间数据定义统一，确保跨团队协作一致性。 二、深度业务洞察分析 流量获取与用户增长研究： 拆解各渠道投放效果（Google/Facebook/TikTok）、SEO及联盟营销的投入产出比，优化流量结构； 深入分析用户行为轨迹（如购物车流失率、复购行为），输出提升转化的具体策略建议。 商品运营与供应链效能提升： 跟踪热销品生命周期变化，预判需求波动与滞销风险，支持选品决策与补货计划； 评估物流时效性与仓储成本对整体利润的影响，助力供应链降本增效。 经营分析与战略支撑： 构建财务分析模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），衡量业务可持续性； 通过A/B测试驱动前端页面迭代、促销方案优化及会员体系升级。 三、团队协同与组织推动 带领3-5人数据分析团队，设定工作目标并指导完成专项分析任务； 联合技术团队推进数据类产品落地（如推荐引擎、库存预警工具）； 定期向管理层汇报数据分析成果，促进企业数据化决策文化的形成。 硬性任职要求 经验背景： 3年以上跨境电商领域数据分析实战经历，熟悉独立站（Shopify等）或主流平台（Amazon/eBay/Walmart）运作模式； 具备从零构建数据体系的实际项目经验，精通指标设计、看板搭建与数据治理全流程； 拥有不少于2年的团队管理实践。 技术能力： 数据工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优），能使用Python/R完成数据处理、建模及可视化呈现； 分析平台：熟练运用主流BI工具（Tableau/PowerBI/Looker）进行多维分析； 数据基建：了解数据仓库架构（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程及埋点技术原理。 业务理解： 精通跨境电商关键业务指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）； 熟悉海外市场用户增长机制、广告投放逻辑、跨境支付流程及物流清关环节。

（一）上岗资格 1、年龄25-30岁（根据业务实际需求可适度放宽）； 2、全日制大专及以上学历，专业不限； 3、具有一年以上配送行业或相关岗位工作经验； 4、熟练操作OFFICE办公软件； 5、思维敏捷，具备良好的沟通能力与抗压能力； （二）岗位职责 1、会议记录：负责组织会议、做好会议纪要及相关材料的提报工作 2、日常工作：处理日常事务性工作，如出勤提醒、晨会资料上传等 3、质量监控：负责每日质量数据报表的更新、整理与汇总 4、对接甲方并完成日常运营数据的收集与归集 5、定期整理并输出日常数据通报内容 6、落实上级交办的其他工作任务

岗位职责 1、数据挖掘与分析： 对多源业务数据进行清洗与整合，深入分析客户行为及市场动向，为团队提供基于数据的决策依据。 搭建核心指标监控机制，持续推动业务表现的动态优化。 2、模型开发与优化： 运用机器学习方法（如决策树、随机森林等）构建预测模型，支持内容分发、SEO提升等关键环节的策略制定。 初步掌握深度学习技术，并在特定场景中实现应用（如优化内容生成）。 3、数据工程支持： 协同后端团队设计高效的数据管道，保障数据采集、存储与调用的稳定性与及时性。 负责数据仓库的日常维护，确保数据的一致性与可用性。 4、可视化与报告： 借助开源工具（如Matplotlib、Seaborn）或商业平台（如Tableau）制作清晰直观的数据图表，辅助团队解读数据价值。 定期输出数据分析报告，为业务方向提供可落地的建议。 5、AI工具集成与优化： 对接主流AI模型（如GPT、BERT等），改进关键词预测、内容创作等相关任务的效果。 探索AI技术与实际业务的融合路径，助力团队提升工作效率。 任职要求 教育背景：计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 熟练使用Python、SQL，具备高效的数据处理与分析能力； 熟悉常见机器学习算法及框架（如Scikit-learn）； 具备基础数据工程能力，了解ETL流程和数据仓储原理； 掌握至少一种数据可视化工具（如Tableau、PowerBI或Matplotlib）。 业务理解力：能快速把握业务重点，并匹配相应的数据解决思路。 学习与适应能力：对前沿技术（如AI工具、深度学习）有强烈兴趣，能够迅速掌握并实践。 团队协作：拥有良好的跨部门沟通能力，可与后端、内容、市场等多方团队高效协同。

【岗位职能】 1、负责游戏内部数据的梳理与深度挖掘，定期完成数据分析报告，并持续提供游戏优化建议； 2、监控游戏中各类异常数据，及时跟进数据预警，协助处理突发性运营问题； 3、关注玩家舆论动态及反馈问题，配合用户管理团队进行数据核验，维护游戏运营声誉； 4、协同项目组其他成员满足各类数据需求，包括数据统计、信息确认等相关支持工作； 【岗位要求】 1：工作认真细致，具备良好的团队协作意识与稳定的抗压能力，拥有较强的理解力与执行力； 2：熟练运用Excel，掌握SQL操作，了解常见数据分析工具及基础分析方法； 3：有MMORPG项目工作经验者优先考虑； 4：热爱RPG类游戏，熟悉市场主流经典RPG作品（如完美、天刀、逆水寒、QQ华夏等），近半年内至少深入体验过一款手游RPG产品；

岗位职责： 1、负责数据的采集、清洗与分析，为业务决策提供可靠的数据支撑； 2、使用统计学方法对业务数据进行深度挖掘，揭示数据背后的潜在价值； 3、按周期输出数据分析报告，准确展示核心指标及变化趋势； 4、协同相关职能部门，保障数据的真实性及分析成果的应用性； 5、不断改进数据分析流程，提高数据处理的速度与准确性。 任职要求： 1、本科及以上学历； 2、掌握常见的数据分析工具与软件，具备Python基础，熟练操作Excel； 3、具有较强的数据洞察力和逻辑分析能力，能从数据中识别问题并提出见解； 4、具备良好的表达能力和团队协作意识，可清晰传递分析结论； 5、有同行业数据分析工作经验者优先录用。

工作内容 1、承担乐沙儿品牌的数据分析任务，输出数据洞察并提供决策支持。 2、主导数据分析项目的实施，保障数据结果的精确性与实用性。 3、协同团队成员，联合攻克数据分析中的技术瓶颈与挑战。 任职要求 1、拥有较强的数据处理与分析功底，可独立开展数据整理与深度分析。 2、掌握常用数据分析工具及相关技术，具备高效完成数据提取与分析的能力。 3、具备良好的协作意识，能与跨职能团队紧密配合，推动项目顺利执行。

基础要求： •本科及以上学历，数学、统计、计算机、运筹学、物流管理等相关专业优先； •1-3年供应链、物流、数据分析或策略相关工作经验，具备仓配领域经验者优先。 能力要求： •具备较强的数据分析能力，熟练操作Excel，掌握至少一种数据分析工具语言（如Python/R）； •了解常见算法模型，包括K-means、主成分分析（PCA）、回归分析及多因素分析等； •能够深入理解业务场景，善于从数据中识别业务痛点，提出切实可行的策略方案； •逻辑清晰，具备良好的沟通表达与团队协作能力； 加分项： •拥有KPI体系搭建或绩效管理系统设计实践经验。

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招聘：植保技术员/田间试验人员 薪资：4000元以上/月 岗位职责：1.负责田间药效试验工作，如施药、小区划分、数据调查等；2.严格按照公司相关操作规程进行试验操作；任职要求：1.植物保护或农药学专业，本科及以上学历（实习生请勿投递）；2.有农药田间药效试验工作经历者优先考虑；3.具有C1驾照者优先考虑；4.具有团队合作精神及吃苦耐劳、热爱农业行业。税前综合年薪（含绩效）6万-10万

研发管培生 1.硕士研究生学历，植物保护、农业害虫防治、植物检疫、农学、相关专业；2.掌握基本的植物知识，具有文献检索、实验数据处理和文字撰写能力；3.责任心强，有较强的学习能力、良好的沟通能力和团队合作精神；性格开朗乐观积极主动，吃苦耐劳；4.具有项目经验、相关工作经验者优先；5.经验丰富者，条件优秀者可放宽学历要求。1.执行项目研发实验及撰写相关实验方案；2.负责撰写实验总结报告，并定期上报；3.完成实验操作，负责实验过程中原始记录的收集和整理，并进行处理分析；4.执行力强，高效完成上级交办的工作 薪资福利:1.转正薪资：硕士：7000元及以上；2.提供住宿；3.购买五险。 招工人数:1名

招聘：农业技术人员 有相关工作优先 四川省

林业技术员 农业、林业相关专业或有1年经验者；年龄50岁以下，身体健康，能适应户外工作；有相关种植、育苗经验者优先。 薪资福利:薪资面议，缴纳社保。 招工人数:1名

农业技术员 农业、林业相关专业或有1年经验者；年龄50岁以下，身体健康，能适应户外工作；有相关种植、育苗经验者优先。 薪资福利:薪资面议，缴纳社保。 招工人数:1名

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 ⼯作时段：不限 结算⽅式：周结 招聘截⽌时间：2025-11-10 岗位职责： 1.开展城市与区域道路的现场踏勘，保障地图信息的准确性和完整性。 2.运用专业工具实施数据获取，包括GPS定位、影像测量等方式，确保采集质量。 3.按时维护和修正地图内容，提升数据更新的及时性。 4.与技术部门高效联动，汇报实地作业中遇到的问题，协助优化采集方案。 任职要求： 1.具备较强的地理感知能力，了解城市布局及路网特征。 2.能够熟练使用地图数据采集装置，具备良好的实操技能。 3.工作态度认真，执行力强，可自主完成外业数据收集任务。 4.具备良好的交流能力，能与团队协同合作，推动工作效率提升。

1、负责手机系统相册及影像社区核心业务的数据分析，跟踪用户增长、留存与转化情况； 2、搭建并持续优化用户分层体系，挖掘增长潜力点，为产品与运营决策提供数据支持； 3、参与AI影像功能的服务器资源使用与调用行为分析，输出成本评估与效能测算模型； 4、支持商业化收入板块分析，设计订阅与付费业务的ROI评估框架，推动营收提升与策略迭代。 1、本科及以上学历，统计学、计算机、经济学等相关专业优先，具备3年以上互联网行业数据分析经验； 2、熟练运用SQL、Python/R及主流数据可视化工具（如PowerBI、Tableau等）； 3、了解AI算法相关成本结构，掌握商业化分析场景（如订阅制、会员体系等）的指标逻辑； 4、思维严谨、数据敏感，具备良好的跨部门协作能力与独立推进数据驱动决策的经验。

岗位职责： 1.深入理解公司各业务板块及经营管理需求，准确识别业务在数据分析方面的实际诉求，提供BI系统或轻量级工具的解决方案，覆盖财务、营销、供应链、产品、HR等多业务领域； 2.主动挖掘并引导业务团队的数据分析需求，主导或参与BI项目的实施，包括与业务方共同开展需求调研、指标设计、可视化方案制定、配合IT落地执行以及推动项目持续优化迭代； 3.梳理从业务操作到财务核算的端到端系统流程，协助业务与财务团队明确业务规则，提出专业优化建议，协同财务、IT及业务部门整合数据资源，构建统一的指标管理体系； 4.支持日常经营分析工作，运用技术手段提升分析效率，结合行业最佳实践，探索数据在组织内外部的赋能路径； 5.完成其他与数据整理和分析相关的支持性工作。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业背景； 2.3年以上电商行业数据分析经验，具备飞书后台BI项目实践经验者优先考虑； 3.具备工程化思维，能独立推进项目进展，快速交付成果，熟练掌握数据分析与可视化工具，可高效搭建和维护数据分析流程； 4.熟练使用大数据处理技术（如Spark、Python、Databricks、DBT等），能够高效完成数据聚合，支撑分析模型与仪表盘开发； 5.精通复杂SQL及Python（或同类编程语言），具备大规模数据集的处理与分析能力，能将模糊需求转化为实用的数据工具与可视化视图，具备多任务并行处理能力； 6.拥有良好的沟通协调能力，能够有效管理多方利益相关者的预期与优先级。

岗位职责: 1.协助开展期权相关研究，整理并分析基础数据 2.配合团队完成期权交易策略的设计与优化工作 3.参与期权交易系统的调试、测试及日常维护 任职要求： 1.了解期权交易基本概念，具备较强的学习意愿 2.具备扎实的数据处理能力与清晰的逻辑思维 3.具有良好的团队协作意识，能高效配合团队推进任务 实习期不少于15天，表现合格可开具实习证明！

岗位职责： 1.数据分析与建模 *基于企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建可持续优化的预测模型，为产品研发与库存管理提供数据支撑。 *综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，分析当前商品结构，融合外部市场信息（如行业动向、竞争对手变化等），构建以数据为核心的开发反馈机制。 *搭建自动化数据追踪系统，定期生成分析报告（周/月/季度），发现业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策。 2.产品管理与策略支持 *根据数据分析成果，输出数据支持的选品建议（如定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等）。 *联动运营团队验证选品逻辑，跟踪新品上线表现并持续调优，同步监测竞品动作与市场走向，制定具有差异化的上新策略。 *配合运营开展A/B测试，验证数据假设，不断优化商品页面呈现及广告投放效果。 3.跨部门协作支持 *与产品开发、供应链、营销等部门密切配合，将数据分析结果转化为可落地的执行方案（如新品开发排序、库存分配建议等）。 *定期向管理层呈报核心数据洞察，推动数据思维在各业务环节中的深入应用。 岗位要求： 1.教育背景：本科及以上学历，统计学、数据分析、经济学、市场营销等相关专业，熟悉欧美市场用户需求及文化特征 2.工作经验：具备至少2年跨境电商领域工作经验，有多个平台数据分析项目成功落地者优先 3.数据分析能力：对数据具备敏锐度，能通过关键指标（如销量、转化率、库存周转等）快速识别问题并调整策略；熟练使用产品管理工具及数据分析软件，同时拥有较强的市场趋势预判能力

寻找具备5年以上经验的数据分析师，要求拥有从数据基建到业务落地的全流程实战能力，善于通过数据洞察业务痛点并输出可执行的优化策略。 1、熟练掌握SQL，能够独立完成复杂场景下的数据清洗、分析与建模；精通BI类工具（如Tableau、PowerBI、观远BI等），具备高质量数据可视化输出能力； 2、5年以上数据分析相关工作经验，其中至少3年聚焦于连锁、零售或服务行业多门店场景，有主导或多参与大规模门店数据体系构建或深度分析项目者优先； 3、具备敏锐的业务理解力，能基于数据识别运营短板并提出切实可行的改进方案，熟悉零售领域常用分析框架，具备预测模型、评估模型等实际落地经验者更佳。 资格要求： 1、教育背景：统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业背景优先考虑。 2、专业技能：精通SQL与Python，熟练使用主流可视化工具（如Tableau、PowerBI等），熟悉ETL流程及数据仓库架构设计，具备扎实的数据底层建设能力；了解数据挖掘与数据科学核心原理，能结合业务需求运用分析技术从海量数据中提炼关键洞察，推动决策优化，具备机器学习或数据建模实战经历者优先。 4、工作经验：累计5年以上数据分析相关从业经历，有连锁业态数据分析实践者优先，具备数据仓库搭建、数据模型设计及分析报告撰写全流程经验者更佳。 5、综合素质：具备良好的沟通协作能力与团队意识，能在高强度节奏下高效推进工作；责任心强、执行力高，响应及时；思维开放，勇于创新，善于从数据中挖掘业务逻辑，驱动业务增长。 在小铁，拒绝无效内卷与情绪压榨，一群志同道合的人专注做值得的事 硬核补给站 产研专属「灵感燃料」：每月2次精品下午茶+每月生日会+健身房福利 发版冲刺宵夜计划：上线成功即享星级主厨深夜投喂 玩出生产力 周三兴趣俱乐部：篮球/台球/足球/掼蛋自由组队 年度探索行动：每年1-2次集体出行旅行 不定期团建：形式丰富多样 未来投资计划 激励：项目奖金+年度绩效奖励+期权激励 晋升：支持技术与管理双通道发展路径 健康：年度全面体检保障 终极彩蛋： 你每一次代码提交，都在持续优化1.9亿+人次的生活体验—— 这才是工程师真正的「技术复利」！

岗位职责（对接财务指标）： 1.业务指标体系搭建 -负责构建客户成功业务的核心指标框架，明确关键绩效指标（KPI/OKR），持续跟踪GMV、转化率、用户留存、复购率等核心数据表现。 -梳理各环节业务流程，制定数据埋点标准，保障数据采集的准确性和完整性。 2.绩效需求承接 -响应业务部门绩效考核相关需求，按时完成底层数据模型开发及BI分析看板建设，支撑绩效核算工作； -针对管理层、运营团队等不同使用角色，配置BI看板的数据集访问权限，确保数据安全与高效共享； 3.深度数据分析与洞察 -结合用户行为、商品销售、流量来源等多维度数据，开展专项分析（如促销活动投入产出比、用户特征挖掘、库存周转效率优化等），提供可执行的业务优化建议。 -设计并构建数据模型（如用户生命周期预测、商品推荐算法），助力业务增长与运营提效。 4.数据项目承接与推进 -主导跨部门数据协作，承接业务侧数据类项目（如AB测试效果分析、数据产品落地），统筹资源并推动项目落地闭环。 -总结沉淀通用分析方法，推动数据工具应用和流程规范化，提升团队整体数据工作效率。 5.数据驱动文化赋能 -定期输出数据分析报告，向业务团队解读数据变化趋势，促进数据在决策中的实际应用。 -组织培训提升业务人员的数据工具使用能力，增强团队数据素养与应用水平。 任职资格： 1.教育背景 -本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学、商业分析等相关专业优先考虑。 2.技能要求 -熟练掌握SQL，具备DataWorks任务调度管理能力者优先（包括周期调度、依赖配置、补数据操作）； -熟悉资源管理功能，如MaxCompute中表、资源及函数的维护； -熟练运用BI工具（Tableau、FBI等），了解数据可视化设计原则； -掌握数据仓库基本原理，有分层建模经验或数据治理实践者优先。 3.能力要求 -具备较强的业务理解力，能快速识别问题并输出有效分析结论； -拥有良好的逻辑思维能力和跨部门沟通协作能力，善于通过数据影响业务决策； -有SaaS行业数据分析工作经验者优先。

【海麦优势】 海麦是跨境电商摩托车配件领域的领先企业，拥有从研发、生产到销售的全链条能力，坚持精品路线，自有品牌与工厂布局完善，产品广受海外摩友青睐。创始人具备高学历背景且务实进取，注重团队效能与人才成长，公司管理成熟，业务持续稳健扩张，年增长率翻番。目前，户外箱包与家居风格灯具两大新品类已步入正轨，整体处于高速发展阶段，现诚邀关键岗位优秀人才加入，共同分享成长红利，这正是融入海麦的最佳时机！ 【岗位职责】 1、负责亚马逊平台数据的采集、监控、清洗及整合，借助第三方工具开展深度分析； 2、整理销售数据，研判市场动态与竞品格局，输出可落地的运营优化建议； 3、跟踪广告投放效果，洞察趋势变化与潜在风险，明确提升点击率、转化率及优化ACoS的方向； 4、制定并执行广告策略，持续调整关键词选择、出价机制与创意文案； 5、关注亚马逊广告端的新功能与行业动向，及时融合至现有推广方案中； 6、搭建数据可视化报表与看板，完成周期性数据分析报告，提出切实可行的改进措施。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、数据分析、市场营销等相关专业优先； 2、英语CET6水平，具备半年以上数据分析实操经验，熟练使用各类数据分析工具； 3、具备扎实的数据洞察能力，能从复杂数据中提炼有效信息； 4、工作细致认真，具备良好的问题分析与协作解决能力； 5、对电商运营与数字营销有浓厚兴趣，保持持续学习的动力与热情。 【海麦福利】 1、薪酬奖金：提供具市场竞争力的薪资，涵盖多项月度激励、年度调薪机制，年终奖可达13-14薪； 2、贴心保障：五险一金、婚假、产检假、产假、陪产假、带薪年休假等全面覆盖； 3、温馨福利：午餐补贴、下午茶点、开门红包、转正礼品、周年纪念、生日祝福、贺礼、节日礼包、员工运动会等暖心安排； 4、旅游福利：每年享有1000元旅游补贴及1天专属旅游假期； 5、培训晋升：双通道晋升体系（P线/M线），个性化职业发展规划，在职培训与晋升辅导同步支持； 6、文化氛围：团队年轻活力，95后占比达75%，定期组织羽毛球活动，并配备专项团建经费。

工作内容　　　 1、开展数据的采集、归集与处理，保障数据的真实可靠与可用性。 2、基于专业能力实施数据挖掘及业务逻辑解读，输出具备决策参考价值的分析成果。 3、协同团队成员推进数据分析项目执行，确保各阶段目标按时达成。 任职要求 1、拥有较强的数据解析能力及统计理论基础。 2、精通常用数据分析工具与软件，具备高效处理大规模数据的经验。 3、逻辑清晰，善于分析问题并提出解决方案，可自主完成各类分析工作。

与各部门协作，搭建稳固的数据仓库基础 按时高效完成管理和监管类报表的编制工作，确保数据准确 根据管理层需求，定期及临时开展数据分析并输出报告，支持决策推进 协助主管推动报表自动化转型的相关工作 跟进数据治理模型的实施成效，针对各内部系统提出优化方案，持续提升数据质量 设计并开发PowerBI等内部报表工具，提升报告效率及投资组合监控能力 制定新Tableau数据集市开发过程中的UAT测试场景与测试计划 完成上级交办的其他临时性工作任务 任职要求： 候选人需具备： 本科及以上学历 3年寿险行业工作经验，熟悉寿险业务运营流程 1年以上数据分析、统计建模及报告相关经验 熟练掌握数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等） 具备良好的逻辑分析能力和问题解决能力 中英文口头及书面表达流利 积极主动，自我驱动力强，具备团队合作精神，能适应快节奏工作环境 精通MSExcel与PowerPowerPoint，掌握Python者优先 兼具团队协作意识与独立作业能力，能在较少指导下完成任务 薪资福利： #上班时间：9:00~18:00、午休1小时，周末双休 #固定月薪7-10k（面试通过后定薪）+节日福利+13薪 #五险一金、年终奖、年度体检、带薪年假 #不定期下午茶、专业培训、年度旅游 上班地点：广州天河区高德置地冬广场G座