岗位职责： 1、负责制定并搭建数据策略体系，统一整合各广告渠道（如巨量、广点通、快手等）的数据标准与处理流程。 2、建立标准化、高效率的数据采集、清洗、整合及存储机制，保障数据的准确、及时与一致。 3、主导核心数据指标的设计与维护，打造涵盖“消耗-转化-成本-收益”的全流程数据监控系统。 4、深入业务场景，协同投放团队开展项目复盘，通过多维度深度分析（如用户画像、创意效果、转化路径、竞争态势等），识别关键问题，输出前瞻性投放优化方案。 5、搭建数据分析模型（如LTV预测、归因分析、异常识别等），为账户架构、预算规划、出价策略及素材方向等决策提供数据支撑。 6、针对重点或复杂项目，提供专项数据策略支持，协助团队突破瓶颈，实现客户目标达成。 7、主导公司核心数据看板（如CEO驾驶舱、团队绩效看板、项目健康度监控看板等）的设计、开发与持续迭代，推动关键数据实时化、透明化、可视化呈现。 8、定期输出高质量数据策略报告（周/月/季度），向管理层及客户传递清晰的业务洞察与战略建议。 任职要求： 1、经验背景： 2年以上数据分析、商业分析或数据策略相关工作经验，其中至少1年聚焦数字广告领域（甲方或乙方均可），熟悉信息流广告的投放逻辑、优化方法及行业趋势。 2、熟练掌握SQL，具备高效完成复杂数据查询与处理的能力。 3、熟练运用至少一种数据分析工具（如Python/R），可独立完成数据清洗、分析与建模工作。 4、精通至少一款主流BI可视化工具（如Tableau, Power BI, FineBI，观远数据等），有从零构建数据看板的成功实践。 5、具备优秀的商业洞察力，能快速从数据中识别业务痛点，并形成具有说服力的策略判断。 6、具备良好的报告撰写与演讲表达能力，能够面向非技术背景的业务人员及管理层清晰传递复杂信息。 7、领导力与协作能力： 具备团队管理或项目主导经验，责任心强，具备出色的跨部门沟通与协调能力，能有效推进数据策略落地执行。

岗位职责 1、负责业务数据及训练数据的清洗、预处理与质量核查，确保数据的准确性和稳定性。 2、独立构建完整的特征工程体系，开展特征提取、衍生、筛选、归一化及有效性验证，持续提升特征质量。 3、通过数据洞察识别模型精度波动、震荡、过拟合、欠拟合等关键问题，提出针对性的特征优化与数据治理策略。 4、跟踪模型评估指标变化，结合数据维度进行问题回溯，支持模型迭代与策略调优。 5、撰写专业的数据分析报告，总结分析方法与标准化流程，为业务决策和模型优化提供数据依据。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、人工智能、数据科学等相关专业背景。 2、熟练掌握 Python 数据分析工具链，精通 Pandas、Numpy、sklearn、Matplotlib，可独立完成数据处理、特征构建与可视化任务。 3、具备敏锐的数据感知能力和归因分析能力，熟悉数据清洗、指标分解、分布研究及特征全流程建设。 4、掌握描述性统计、分布对比、趋势判断、可视化技术（Matplotlib/Seaborn），能输出结构清晰的分析报告。 5、了解深度学习模型训练中的基础指标与典型问题，能够从数据与特征角度协同推进模型优化。 6、逻辑思维严谨，具备独立分析问题、自主研究探索及复盘总结能力，适应复杂业务场景下的数据分析需求。

职位描述： 1. 参与电商大数据、新媒体数据分析、数字化营销等相关项目的产品方案设计与案例研究工作； 2. 参与平台案例的数据录入及审核校验； 3. 协助完成新案例指导文档的撰写与优化； 4. 负责相关资料的整理汇总，以及完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1. 电子商务、市场营销等相关专业，本科及以上学历，专业基础良好，有志于在本领域深入发展，研究生学历者优先。 2. 具备较强的数据分析能力，能熟练使用数据挖掘与建模工具，对海量数据进行处理分析，提炼有效信息并支持决策输出。 3. 拥有良好的书面表达能力和学术研究素养。 4. 熟练操作常用办公软件，具备一定的文案撰写和文档排版技能，能够高效完成资料收集与归档。 5. 精通POWER BI、finebi等可视化工具，可将复杂数据转化为清晰直观的图表展示。 6. 曾获得学科类或行业类竞赛奖项者优先录用。

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中草药种植技术员 岗位职责： 1.全面负责中草药种植基地的日常运营管理，统筹生产计划与执行 2. 指导并监督种植技术员开展选种、育苗、田间管理、采收及初加工等工作 3.制定并落实病虫害绿色防控方案，确保药材质量符合药典及GAP规范要求 4.管理养殖/种植环节的投入品使用、农事记录及溯源体系建设 5.协调对接农业技术推广部门、质检机构及下游采购单位，保障产销衔接 任职要求： 1. 具备中草药种植或中药材规范化生产（GAP）相关经验，熟悉主流道地药材特性 2. 了解土壤管理、生态种植及有机/绿色种植技术，有实际基地管理经验者优先 3.具备基础农学、植物保护或中药学知识，能独立解决常见种植技术问题 4. 责任心强，适应长期驻场工作，具备团队管理与跨部门协作能力 5.学历不限，有中草药种植基地主管或技术负责人经历者优先

科技创新平台运行研究生硕士及以上果树学、园艺（学）、农艺与种业、作物遗传育种1.年龄不超过30周岁（1995年10月20日及以后出生）；2.主笔发表中文核心及以上期刊论文1篇及以上。从事重点实验室、野外观测站等创新平台运行等工作。招工人数:1报名时间：2026年10月20日至10月26日；报名方式：网上报名；考核方式：笔试+面试（5:5权重）工作地址:辽宁营口

农技师本科农学、植物科学与技术、农业管理等相关专业薪资福利:4500-5000招工人数:5是是工作地址:双丰工业园区

招聘：2026河北省农林科学院植物保护研究所科研助理招聘1人公告因科研工作需要，河北省农林科学院植物保护研究所玉米综防研究室面向应届、往届毕业生公开招聘科研助理岗位工作人员1名，有关事项如下：一、应聘条件1.热爱科研工作，工作认真负责，责任心强，具备良好的团队协作精神。2.分子植物病理学、分子生物学、生物技术等相关研究方向，熟练掌握分子生物学相关实验技能。3.硕士研究生学历，具备独立完成工作任务、数据统计分析和科研写作能力。二、岗位职责主要从事玉米病害致灾机理及防治技术研究、病原-寄主互作机制研究等相关工作。三、应聘方式及待遇应聘方式：有意者请将个人简历(包括姓名、性别、年龄、毕业院校、专业方向、科研技能、工作经历等)发送至邮箱：。待遇：试用期3个月，期满合格者经劳务派遣公司正式聘用(非编)，按相关规定缴纳社会保险。具体待遇根据应聘者条件，按本所和本研究室聘用人员待遇的相关规定执行。三、联系方式联系电话：单位地址：河北省保定市莲池区东关大街437号欢迎符合条件者踊跃报名!

富锦市新超联社八大标准组织架构招聘负责人。 岗位一：新超联社理事会理事长助理，负责顶层决策、资源统筹、风险兜底。 岗位二：行政财务综合部部门负责人，负责后勤中枢、财务核算、项目申报、投诉闭环。 岗位三：农业技术研发部部门负责人，负责技术壁垒、测土配肥、示范田、病虫害防控。 岗位四：土地托管业务部部门负责人，负责规模底盘、拓村签约、客户维护、全产业链导流。 岗位五：农机作业调度部部门负责人，负责田间落地、成本管控、农机资产运维。 岗位六：农资集采销售部部门负责人，负责稳定核心利润、源头集采、标准化套餐。 岗位七：粮食加工贸易部部门负责人，负责后端增值、烘干仓储、粮食银行、贸易溢价。 岗位八：品牌媒体宣传部部门负责人，负责全域流量、IP打造、线下活动、媒体对接。 求职者有不明白的，可咨询客服。

1、协助整理公司系统内的数据并生成相应报表 2、配合总经理完成小程序内容的上传与更新工作 3、协助总经理办理日常行政相关事务

任职要求： 3年及以上数据领域相关工作经验； 熟练掌握大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Hive、HBase等）； 了解数仓建模流程，熟悉分层处理机制，具备从0到1搭建数仓者优先； 熟悉数据治理体系构建，掌握数据治理相关方法论与专业知识； 具备较强的责任意识，良好的沟通协调能力，作风严谨、细致踏实，工作积极主动； 了解大数据功能测试相关工作； 统招本科及以上学历； 持有HCCDP–Big Data认证者优先。

岗位职责： 1、负责数据的录入与审核工作，保障信息的准确与完整，及时识别并修正异常情况。定期比对原始数据，防止重复或误录现象发生； 2、开展基础性数据分析任务，熟练运用Excel、SQL或可视化工具（如Tableau/Power BI）制作常规报表。配合完成数据仪表盘或图表设计，支撑业务决策需求； 3、整合跨部门相关信息，打通信息传递链条，确保内容真实准确，推进系统政策落地及报单流程执行； 4、参与新产品项目的跨团队协作，推动新商品上市渠道策略的实施与落实。 任职要求： 1、本科及以上学历（统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑）； 2、精通Excel操作（包括常用函数、数据透视表等），具备Python、SQL基础，了解数据分析基本概念（如描述性统计分析、可视化呈现）； 3、工作细致耐心，具备较强的数据敏感度，拥有良好的沟通技巧和团队合作意识，对线上线下销售业务有一定认知； 4、具备较强的推动力，善于沟通协调，能够高效开展跨部门协作； 5、自我驱动力强，学习能力突出，能适应高强度工作环境。

1. 熟悉数据的标准化处理、标签体系建设，掌握数据时空对齐与查询性能优化技术； 2. 负责细分领域平台中产品资料与行业动态的采集、清洗及融合整合，推动多平台信息汇聚，提升自然流量覆盖能力。 3. 平台运营阶段的数据归集与分析，支撑后续营销策略制定与优化。 4. 构建反爬机制与信息安全管理防护体系。 5. 参与大数据管理平台硬件设施的搭建与日常运维管理。 6. 配合完成商城系统、ERP系统的后台信息化调整与维护。 7. 完成上级交办的其他临时性工作任务。 8. 计算机、电子信息、数据管理统计等相关专业（全日制一本及以上学历），具备2年以上高度相关岗位工作经验。 福利待遇： 1、上班时间：8:00-12:00 13:30-17:30，5.5天8小时制（不加班）。 2、购买五险，享受国家法定节假日。 3、提供员工生日福利、节日关怀礼品。 4、单身优秀人才或居住地距公司超10公里者可安排标准宿舍。

【福利待遇】 1、五险一金、各类补贴等； 2、节日礼品等员工福利； 3、大型互联网平台提供广阔发展空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo内部，其余薪酬福利及日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、承担产品复盘研究项目中的数据整理与分析任务； 2、开展行业市场月度数据的更新与分析工作； 3、配合完成其他研究专项所需的数据支持与分析； 4、推进部门内数据资源的归集与整合。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业优先； 2、具有一年以上相关经验，精通Excel、SPSS等数据分析工具，掌握PPT制作技巧； 3、对数据具有高度敏感性，逻辑思维能力强，善于挖掘数据内在关联； 4、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识； 5、有消费者研究领域或电子消费品行业从业经历者优先。

岗位职责： 1、开展电商销售归因研究，依托平台销量、流量及转化数据，分析站内销售表现、用户AIPL决策路径行为与购机人群画像，输出本品与竞品的策略洞察，支持线上业务决策制定； 2、聚焦搜索导向的电商流量与用户行为分析，探索深I人群、媒介声量等外部品牌资产与站内搜索及购买行为之间的关联机制，深化团队对电商流量逻辑的理解，提升线上决策的科学水平； 3、响应PCT、GTM、渠道、品牌等多端口的电商数据洞察需求，通过数据分析输出推动线上大团队销售策略的优化与执行落地； 4、参与构建电商销售与流量数据体系，涵盖数据采集、沉淀、数据库管理及报表系统建设，持续完善线上业务的数据服务基础能力； 任职要求： 1、统计学、数学、计算机科学、大数据分析等相关专业，本科及以上学历； 2、具备3年以上数据分析工作经验，拥有数据挖掘、分析建模或算法分析背景者优先考虑； 3、熟悉京东、淘天平台数据架构，有电商运营分析、ISV或TP实操经验者优先； 4、熟练使用SQL、Python等编程工具，具备数据仓库、数据产品或大规模数据处理经验者优先； 5、对电商业务有浓厚兴趣，逻辑思维能力强，能够快速掌握并理解新业务场景； 6、具备成熟的职业素养与积极的价值观，注重团队合作，沟通顺畅，富有共情能力；

目前在深圳，1月10号搬东莞 任职要求： 1、具备用户增长与运营方向的数据分析实践经历； 2、熟悉从实际业务流程出发构建数据指标体系，并有独立完成看板设计与搭建的经验； 3、熟练掌握HIVE SQL，了解埋点相关数据逻辑，掌握常用的数据统计与分析方法，具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，拥有一定业务理解力，能从业务场景出发思考数据价值。 岗位职责： 1、聚焦零售私域领域的数据支持工作，协助业务团队厘清核心指标框架，规划设计并落地数据看板体系，持续追踪关键指标波动，深入剖析原因，及时发现潜在风险与增长机会； 2、结合数据分析与业务调研手段，针对具体问题开展专项分析，输出可执行的策略建议，协同推进方案落地，并对实施效果进行量化评估，持续优化迭代策略方向。

岗位职责： 1. 负责业务数据的清洗、转换与深度分析，运用SQL编写高性能查询语句，设计并实现数据模型； 2. 独立开展日常数据统计工作，输出可视化分析报告（包括日报/周报/月报），支撑业务决策； 3. 构建并维护基础数据指标体系，持续监控数据波动，及时识别异常并分析根因； 4. 与各业务团队紧密配合，通过数据洞察发现运营瓶颈，提出可行性优化方案； 5. 熟练使用Excel/PPT等工具制作数据仪表盘、分析文档及汇报材料； 6. 参与数据仓库架构建设，提升数据存储结构与查询性能。 任职要求： 1. 年龄30岁及以上，本科及以上学历（数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先）； 2. 具备3年以上数据分析或数据开发工作经验，熟练掌握SQL（涵盖复杂查询、性能调优、存储过程等）； 3. 拥有扎实的统计学知识（如假设检验、回归分析、数据分布等），可独立完成数据建模任务； 4. 精通Excel（常用函数、数据透视表、VBA）、PPT、Word等办公软件，具备撰写专业分析报告的能力； 5. 至少熟悉一种主流数据分析工具（Python/R/SAS等）或BI可视化工具（Power BI/Tableau等）。 加分项： 1. 具备大数据平台（Hive/Spark）使用经验或ETL开发背景； 2. 掌握典型行业分析方法（如用户画像、漏斗模型、A/B测试等）； 3. 有金融、电商、零售等行业数据分析实践经历； 4. 思维条理清晰，数据敏感度高，能快速把握业务核心需求； 5. 具备较强抗压能力，能够应对阶段性高强度工作任务。

岗位职责: 熟练掌握Python及其常用库（如numpy、pandas、matplotlib等）； 具备复杂SQL的编写与优化能力； 熟悉大数据相关技术框架，包括hadoop、hdfs、spark； 掌握Linux系统常用操作命令，能独立完成shell脚本开发。 了解机器学习相关知识，有实际经验者优先。 任职要求： 1. 具备优秀的逻辑思维能力和数据分析能力； 2. 熟悉主流数据分析工具与软件，可高效处理高复杂度数据任务； 3. 具备良好的沟通表达能力及团队协作意识； 4. 能够自主分析并解决数据相关问题，对数据变化具有敏锐洞察力； 5. 保持持续学习的态度，积极关注并跟进数据分析领域的技术演进。

任职要求 1、具备3年以上法律合规类产品设计、系统实施经验，或在CRM系统、综合办公领域有相关产品设计背景。 2、熟悉制度数据治理的完整流程，能够独立完成系统交付与配置工作，具备扎实的运营及推广实践经验。 3、熟练掌握Office、Axure等工具，具备出色的需求方案撰写与表达能力，确保产品思路清晰传递。 岗位职责 1、承担集团级产品的运营职责，包括推动产品技术落地、运用AI技术规划制度数据治理解决方案（涵盖数据采集、清洗、分析等环节）、制定并落实推广策略、完成系统配置及提供用户培训支持。 2、联动开发与测试团队，分解项目实施计划，保障各阶段交付目标按时达成。 3、负责项目文档编写，归纳实施经验，并在团队内部进行有效分享与沉淀。

1)、深入理解数据处理、数据分析及数据关联的理论与实际应用，具备扎实的实战经验； 2)、精通SQL查询技术，熟练进行存储过程开发与性能调优； 3)、掌握SQL语言，具备一定的编程基础，熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等主流数据库系统； 4)、具备优秀的逻辑思维能力，拥有良好的技术学习能力和问题理解能力； 5)、熟练运用Tableau、PowerBI、FineBI等数据可视化工具，具有丰富的项目实践经验者优先考虑； 6)、具备Python开发经验与实际应用能力者优先录用

一、岗位职责 负责日常业务数据的采集、归集、清洗及汇总工作，确保数据的准确性、完整性与及时性； 协助完成各类数据报表、台账的编制与维护，按时输出日报、周报、月报等周期性报告； 协同业务团队开展数据核对、指标统计，跟踪数据异常情况并参与问题复盘； 参与基础数据看板的建设，整理分析文档及相关流程规范； 支持专项数据分析任务的执行，为业务优化、效率改进和策略调整提供数据支撑。 二、任职要求 学历要求：本科及以上学历，专业不限； 能力要求：熟练掌握Excel（包括数据透视表、常用函数、图表设计），具备基本的数据敏感性； 熟悉SQL、Python、Tableau等数据分析工具者优先考虑，无相关经验亦可培养； 思维条理清晰，工作细致认真，具备较强的学习能力、沟通协调能力及执行能力； 作风踏实稳重，责任感强，有意愿在数据分析领域长期发展，欢迎应届生零基础加入。

1、熟悉市场动态，搜集行业资讯，关注市场趋势变化，发掘潜在市场机会 2、研读每日市场分析报告，独立完成相应策略制定与技术操作流程； 3、具备市场技术解读能力，能输出具有个人视角的专业分析观点 二、职位要求： 1、学习能力强，抗压性好，适应快节奏工作环境，能够迅速融入集体； 2、思维条理清晰，具备良好职业操守，拥有出色的规划与落地执行能力； 3、品行良好，富有责任感，愿意与企业共同长期发展 三、福利待遇： 1、无责任底薪7000元+30%提成，转正前月收入8k-10k+，转正后月收入10k以上； 2、工作时间：周一至周五 10:00-17:30，周末双休，无需加班！法定节假日按国家规定享受带薪休假； 3、员工关怀：定期组织团队聚餐、下午茶及户外团建活动

岗位职责 1、全链路数据体系规划与落地：深度吃透跨境工贸采购、生产、仓储、跨境销售、物流、财务回款全业务链路，主导公司数据整体规划、数据源治理、数据标准统一。负责统一数仓建设方案设计、业务模型搭建，完成数据体系落地闭环，同时协同研发团队完成数仓开发与全域数据打通，解决业务数据分散、口径混乱、数据断层等核心痛点。 2、指标体系与数据标准化建设：牵头搭建公司标准化数据体系，统一全业务数据口径，梳理、定义业务标签、财务标签、用户与供应链标签，搭建完善的指标字典并持续迭代更新，实现全公司数据指标统一、可追溯、可复用，为业务、财务、运营决策提供标准化数据依据。 3、财务对账&业务数据分析落地：主导跨境工贸核心财务对账、营收成本、利润核算、资金流转等财务数据专项分析，同时负责业务全维度数据分析、异常数据监控、业务痛点挖掘，输出常态化分析报表、专项复盘报告、经营决策报告，精准暴露业务问题、风险点与增长机会，支撑多业务经营决策。 4、可视化报表体系搭建与迭代：独立负责公司BI报表、数据看板的设计、开发与落地，搭建常态化、自动化、可视化的数据监控体系，覆盖日常经营、月度复盘、季度战略、年度规划等全场景，持续优化报表效率，实现数据实时监控、快速预警。 5、AI数据底座规划与智能化落地：紧跟AI数据分析革新趋势，负责公司AI数据库、向量库的业务场景方案设计、需求梳理与落地推进，，探索AI智能洞察、自动化复盘、数据智能预警等场景落地，搭建适配公司业务的AI智能数据分析体系。 6、跨团队协同&数据工具选型落地：作为业务数据核心负责人，深度对接研发团队，输出数据建模、数仓迭代需求与落地方案，推动技术落地；根据业务经营痛点，独立负责BI工具、数据分析工具、AI数据工具的调研、选型、采买与落地应用，优化公司整体数据流转效率。 7、数据驱动业务优化：基于全域数据洞察，主动挖掘业务瓶颈、流程漏洞、成本浪费、增长短板，输出可落地的优化方案，跟进方案落地效果，以数据驱动业务降本、提效、增收。 任职要求 1、经验背景：3-5年及以上中大型企业BI数据、数仓搭建、全链路数据分析经验，有跨境工贸、外贸、跨境电商、生产贸易一体化企业从业经验者优先，熟悉工贸一体业务模式、跨境业务流程及财务对账逻辑。 2、落地能力（核心）：具备独立从0到1搭建数仓、数据模型、指标体系、AI数据体系的完整落地能力，能够自主完成数据项目闭环，同时可高效协同研发推进迭代落地，具备极强的项目攻坚与业务落地能力。 3、专业能力：精通SQL数据取数与建模、数据治理体系搭建，熟练主流BI可视化工具；具备独立设计企业统一数仓、指标字典、业务/财务/供应链标签体系的成熟经验；深耕跨境工贸业务，精通成本利润核算、跨境财务对账、全链路经营逻辑，擅长通过数据挖掘业务核心痛点。 4、AI数据能力：掌握AI时代新型数据分析方法，了解向量库、AI数据库的搭建逻辑与应用场景，有AI赋能数据分析、智能数据洞察、自动化分析落地经验者优先。 5、综合能力：具备优秀的跨部门沟通协同能力，可高效对接研发、业务、财务团队推进项目；具备工具选型、需求研判、资源统筹能力，能够合理推进工具采买与落地落地；逻辑思维缜密，对数据敏感，具备极强的业务洞察力与决策支撑能力。 6、素质要求：结果导向、执行力强，擅长从0到1搭建数据体系，能够直面业务痛点，用数据解决实际业务、财务、经营问题，赋能公司精细化运营与战略决策。 岗位亮点 1、核心岗权限：独立统筹公司整体数据体系搭建，拥有工具选型、方案落地、体系迭代的自主决策权，发挥空间大； 2、业务场景完整：覆盖跨境工贸采购、生产、销售、财务、物流全链路，数据场景丰富，成长天花板高； 3、前沿技术落地：主导AI数据库、向量库等智能化数据底座搭建，紧跟AI数据分析趋势，打造企业智能数据体系； 4、核心价值岗位：数据成果直接赋能经营决策，是公司精细化运营、数字化升级的核心岗位。

（一）上岗资格 1、年龄25-30岁（根据业务实际需求可适度放宽）； 2、具有全日制大专及以上学历，专业不限； 3、具备1年以上配送行业或相关岗位工作经验； 4、熟练操作OFFICE办公软件； 5、思路清晰，沟通能力良好，具备较强的应变与抗压能力； （二）岗位职责 1、会议管理：负责组织会议、撰写会议纪要及相关材料的提报工作 2、日常事务：处理日常行政类事务，如出勤提醒、晨会资料上传等 3、质量管控：负责每日质量数据报表的更新、整理与汇总 4、对接甲方并完成日常运营数据的采集与归集 5、定期编制并发布日常运营数据通报 6、落实上级交办的其他工作任务

工作职责 1. 负责人力资源领域数据仓库的规划与实施，搭建涵盖招聘、薪酬、绩效等核心业务的数据模型体系。 2. 设计并持续优化ETL流程，确保数据在准确性、完整性和及时性方面达到业务要求。 3. 根据实际业务场景开发数据报表及可视化分析工具，助力管理决策与运营分析。 4. 参与数据治理体系的建设工作，协助制定数据规范及质量监控机制。 任职要求 1. 大专及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先，具备扎实的专业基础。 2. 拥有1年以上数据开发相关经验，熟练掌握SQL，熟悉Hive、Spark等大数据处理技术。 3. 理解数据仓库设计原理，具备维度建模和分层架构设计的实际项目经验。 4. 具备较强的业务洞察力，能够高效将业务需求转化为可行的数据解决方案。

岗位职责： 1、负责月度经营数据的整理与BI系统日常运维，确保BI数据库按时准确更新，运用杜邦分析法等专业工具开展多维度经营分析，识别指标波动，深入剖析异常原因，编制月度经营分析报告及配套数据报表； 2、执行经营风险预警机制并跟进整改进展，监督风险应对措施落地实施，实现风险事项的闭环管理； 3、积极参与行业展会及专业培训，持续精进数据分析与业务判断能力，高效执行上级交办任务，及时沟通工作进展、反馈问题并提出优化建议，保障各项工作的高质量闭环推进； 4、完成其他与项目运营相关的数据支持与分析工作。 任职资格： 1、具有一年以上制造业财务工作经验者优先，持有初级及以上会计或管理类职称者优先； 2、本科及以上学历，财务、统计、管理等相关专业背景优先； 3、熟练使用PPT、EXCEL等办公软件，具备SPSS、Minjet等统计分析工具的应用能力； 4、对数据分析有浓厚兴趣，勤于思考，具备良好的逻辑分析能力； 5、具备出色的沟通协调能力、语言与书面表达能力，善于总结归纳并解决实际问题； 6、具有高度的责任意识、良好的团队协作精神及较强的抗压能力。