招聘：农业技术员 薪资：2800元以上/月 1.负责基地农作物、果树、中草药及畜禽、水产的日常技术管理，包括种植/养殖计划落实、病虫害防治、水肥管理等。2.按照公司技术标准，做好生产记录、用药用肥台账，确保农产品质量安全可追溯。3.协助开展新品种、新技术的引进、试验、示范和推广工作，及时反馈试验数据。4.指导基地工人进行规范化生产操作，开展技术培训，提高生产效率和产品质量。5.配合公司做好农产品初加工、仓储及销售环节的技术支持工作。6.完成公司安排的其他与农业生产经营相关的工作任务。

岗位职责: 1.负责数据收集、分析和策略制定，以支持业务运营决策 2.优化运营流程，提升团队效率和业务成果 3.与团队紧密合作，确保数据策略的有效执行 任职要求: 1.具备出色的沟通能力和团队协作精神 2.能够独立完成任务，具备高效的问题解决能力 3.对数据敏感，能够准确理解并应用数据驱动业务发展

岗位职责 1. 业务需求对接与拆解 - 深入理解物流仓储相关业务流程（如入库出库、库存管理、配送时效、仓储成本等），准确对接业务部门诉求，识别关键痛点并转化为可量化的数据指标体系。 - 编写规范的数据需求文档，确保信息传递清晰完整。 2. 数据分析与方案设计 - 结合实际业务场景构建分析模型（如库存周转评估、拣货效率提升、仓容使用率测算），从数据中挖掘潜在优化空间，并输出可行性建议。 - 跟踪核心运营指标波动情况（如库存滞留、配送超时），定位异常原因并协同推进问题闭环处理。 3. BI可视化开发 - 运用Tableau、Power BI、QuickBI等工具构建交互式数据看板（如实时库存追踪、物流费用分析仪表盘），助力管理层高效决策。 4. 跨团队协作与落地 - 联动数据开发、IT系统及仓储运营团队，推动数据分析成果的产品化落地，验证其对业务效能的实际改善作用。 任职要求 硬性技能 - 学历专业：本科及以上学历，统计学、物流管理、计算机等相关专业背景，具备2年以上供应链或物流领域数据分析工作经验者优先。 - 数据分析能力： - 熟练运用SQL实现复杂多表关联查询； - 掌握Python/R中的基础数据处理库（Pandas/Numpy），具备数据清洗与简单建模能力。 - BI工具：精通至少一款主流BI工具（如Tableau/Power BI/QuickSight），能独立完成数据接入、模型搭建到可视化呈现的全流程工作。 - 业务理解：了解仓储环节核心指标（如库存周转率、订单满足率、库内作业时效）及其业务含义。 加分项 - 参与过物流仓储类数字化项目实施； - 具备数据仓库基础知识（如ODS/DWD分层结构、维度建模方法）； - 可提供过往工作成果示例，如所搭建的看板截图、撰写的数据分析报告等。

vivo长期稳定外包岗位，入职后在vivo本部办公（工作环境舒适、交通便利），享受五险一金、周末双休，如因工作需要周末加班，按双倍薪资标准结算（例如：10000元/21.75天×2），同时享有法定节假日、下午茶、团队建设、年度大会等丰富福利。 学历要求：统招本科，面试以线上视频形式进行，无需现场参与 岗位筛选重点说明： 1、注重工作稳定性（频繁跳槽者不考虑） 2、具备3年以上数据分析相关工作经验 3、有面向C端消费者用户的分析背景（优先考虑具有互联网行业数据分析经历者） 4、熟练掌握SQL（用于数据查询与提取）和Python（作为核心数据处理与建模脚本语言） 加分项：拥有海外业务、互联网领域或影像类业务分析经验者优先 岗位职责： 1、承担具体业务场景下的数据方案设计，涵盖数据采集规范、埋点规划、分析框架搭建及工具化实现路径； 2、基于用户行为数据，分析用户留存情况、流失路径及使用习惯画像，为优化产品体验提供数据支持； 3、推动大数据技术能力的建设，结合行业发展动态，主导技术方向的前瞻性研究与实际落地应用。 任职要求： 1、本科及以上学历，累计3年以上大数据分析岗位实战经验； 2、具备良好的学习理解与沟通表达能力，拥有产品级数据分析思维和数据建模意识，能胜任项目管理与跨部门协作任务； 3、精通SQL、Python等数据分析常用编程语言，熟悉主流大数据平台工具的操作与应用； 4、可独立输出高质量分析报告，善于从多维度开展关联性分析，准确识别用户体验痛点，并推动问题解决与闭环管理； 5、对摄影有兴趣，具备影像类业务数据分析实践经验者更佳

岗位职责： 1、负责大数据平台的数据抽取、转换与加载，保障数据的准确性与完整性； 2、利用数据分析技术与工具，深入挖掘数据潜力，为业务发展提供决策依据； 3、参与大数据项目的规划与落地，持续优化数据处理架构，提高分析性能； 4、协同业务部门，推进数据在实际场景中的应用，助力业务优化与创新。 任职要求： 1、计算机、统计学或相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据处理能力，3年以上数据开发工作经验； 2、熟悉大数据技术体系核心组件，至少熟练掌握以下一项或多项：分布式计算框架：Spark(Core,SQL,Streaming)；分布式存储系统：HDFS,Hive,HBase,Kafka等； 3、具备Flink等实时流式计算技术的应用经验； 4、逻辑思维清晰，具备较强的分析与解决问题能力，能独立完成数据建模与深度分析； 5、拥有良好的沟通协作能力，能够准确传达分析结论并推动成果落地。

工作职责 1、负责对指定省份及品类的销售业绩与过程数据进行跟踪与监控； 2、通过日常指标监测，深入分析用户行为与特征，识别业务中的瓶颈与潜在机会，探索可提升业绩的分析方向，推动形成新的优化策略与增长路径； 3、定期复盘业绩改进措施，提炼有效经验并推广实施，同步调整效果不佳的执行方案； 4、统筹组织年度、季度、月度运营分析会议，编制经营分析报告，为管理决策提供数据支持，并跟进后续落地进展。 任职要求 1、本科及以上学历，具备数据分析相关经验，有零售或互联网行业背景者优先，拥有商品品类管理、商品/品牌分析、市场投放分析经验者优先考虑； 2、熟练运用数据分析工具，如Excel、SQL、Python、SPSS、BI等； 3、至少熟练掌握两种及以上BI类分析工具； 4、数据敏感度高，逻辑思维清晰，具备较强的分析判断能力与报告呈现能力，具有良好的商业洞察力； 5、具备财务或会计知识背景者优先。 工作时间 8:30-12:00；13:30-18:00； 法定节假日放假 双休；

岗位职责 1、负责跨境电商相关API数据的获取（如shopify等）、数据处理、商业分析及优化建议输出等工作 2、参与电商平台分析体系的规划与建设，设计并实现运营、财务、库存、广告、订单、利润等核心BI仪表盘、Excel报表及分析文档 3、与业务部门保持高效协作，结合数据分析与运营视角，协助团队识别问题、明确需求，准确理解分析目标，提供可靠的数据支持与策略建议 4、运用 Python / SQL 编写自动化脚本，提升数据提取、报表生成及系统间数据交互的自动化程度 5、配合公司AI项目或自动化工具的实际落地，推动分析流程的智能化与效率提升 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理等相关专业背景 2、具备两年以上跨境电商领域数据分析工作经验，了解主流平台的业务模式与核心指标 3、熟练使用 Python 常用库（Pandas、Numpy、Requests 等）完成数据清洗、分析和建模任务 4、精通 mysql/clickhouse，可独立编写复杂SQL语句并进行查询性能调优 5、熟练操作 FineBI / PowerBI 等可视化工具，具备独立搭建BI看板与报表的能力 6、掌握Excel高级功能，能独立应对多维度数据处理及复杂公式运算 7、逻辑思维清晰，数据敏感度高，善于从海量信息中挖掘有价值的内容 优先条件： 1. 通过大学英语四级或同等水平以上 2. 具备API对接、自动化报表开发或系统间数据集成经验者优先

▌专注欧美时尚市场8年，我们正步入一个全新的发展阶段。在这里，您将成为连接产品设计与生产实现的关键纽带，通过搭建和管理我们的核心供应商资源池，从源头保障产品的品质与效率。 ▌岗位职责 1、数据开发：整合公司各种数据源，清洗入库，用来支持业务分析。数据源包括但不限于领星API、Excel文件、其它数据库、其它平台接口。 2、数据分析建模：根据业务需求，构建分析模型，并通过BI工具可视化分析结果； 3、数据监控与问题诊断：确保数据的准确性与一致性，及时发现并解决数据问题； 4、深入业务场景，设计并统一核心业务指标口径（如GMV、ACOS、库存周转率）。挖掘业务痛点，构建能真实反映业务健康度的数据分析模型。 5、完成上级安排的其他临时性数据支持与专项分析工作。 ▌任职要求： 1、有电商行业经验优先，亚马逊平台更优； 2、2年及以上数据分析经验，有从需求到落地的完整项目经验； 3、需要熟练掌握数据仓库开发的技能，精通SQL、excel； 4、需要熟练掌握BI开发技能，精通任一BI工具； 5、能独立完成数仓开发+BI建设+业务分析的优先； 7、思维灵活，学习能力强，能很好地利用技术解决业务问题； 加入启维，您将获得 •实战成长：您将直接参与供应链体系的搭建与优化，获得从执行到规划的完整经验，而不仅仅是完成琐碎任务； •体系支持：完善的ERP系统与数据支持体系； •真诚的团队氛围：我们提供扁平化的沟通环境，鼓励专业意见，您的每一个好想法都会被认真倾听； •发展双路径：管理方向-专业方向。

岗位职责： 1、围绕用户增长、产品运营及市场营销等业务场景，开展专项数据分析，识别核心问题并输出可落地的策略建议。 2、响应业务部门数据需求，独立或协同完成数据提取、清洗、处理及可视化报表的开发与交付。 3、设计、搭建并持续优化高效稳定的数据流程、ETL链路及数据模型结构。 4、运用主流BI工具（如火山DataWind/帆软FineBI）开发并迭代交互式看板与固定格式报表。 5、负责数据任务的日常巡检、运维保障及性能优化，确保数据产出准确、准时。 6、撰写并维护完整的技术文档，包括数据字典、流程说明及相关设计文档。 技术要求： 1、具备4年以上数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握SQL，具有扎实的数据分析能力，熟悉数据仓库架构与分层设计理念（如ODS/DWD/DWS/ADS）。 3、精通至少一种主流BI工具，如DataWind、FineBI、Tableau、Power BI等，能独立完成报表系统开发。 4、熟练使用Python/Scala/Java中至少一门编程语言，有Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件实际应用经验。 5、具备良好的沟通协作能力、团队意识以及高度的责任感。 6、对数据敏感，具备严谨的逻辑分析思维和较强的解决问题能力。 具备以下条件者优先： 1. 有火山DataWind、帆软FineBI或FineReport项目的开发与实施经历。 2. 在运营商、电商、金融、广告等行业领域拥有数据开发实战经验。

【岗位要求】 1、本科及以上学历，经济学、统计学、社会学、文学等相关专业优先； 2、对数据具有敏锐度，具备较强的书面表达与文字组织能力； 3、有相关研究经验，熟练掌握统计方法及数据分析技能； 4、具备良好的沟通协调能力及团队协作意识； 5、熟悉常用办公软件（word、excel、ppt），具备较强的信息搜集整合与文案撰写能力。

搞一个电，漏电，1个小时内

东莞市招工地小工/杂工、氩弧焊

岗位职责： 1.负责门店日常接待、商品介绍与销售，主动了解顾客需求并提供专业建议 2.熟练操作收银系统，准确完成开单、收款、找零及退换货处理 3.保持货架整洁有序，定期盘点库存，及时补货并反馈缺货信息 4.协助开展门店促销活动，配合陈列调整与宣传物料布置 5.维护良好服务形象，妥善处理顾客咨询与投诉，提升客户满意度 任职要求： 1.学历不限，具备良好的沟通表达能力与服务意识 2. 有零售行业店员/营业员经验者优先，无经验者可带薪培训 3. 工作认真负责，具备基本计算机操作能力及团队协作精神 4.形象端正，亲和力强，能适应轮班或节假日工作安排

一、工作内容 就近安排工作站点，每天站点报道，系统随机自由派单，无人督促，全程自由. 1、不认识路没关系，系统自带导航 2、可提供住宿+公司可配电瓶车 3、系统派单+不用抢单 4.、上岗后有老骑手带新骑手熟悉商圈 二、岗位要求 1、要求16-55周岁男女不限 2、会骑电动车，会用手机导航即可 3、及时接收、准时配送外卖订单 4、骑手安全第一，入职公司购买保险 三、送餐员要求：16-55周岁（男女不限）较重要的就是身体健康、吃苦耐劳，人品端正，做事仔细认真；会用手机，能骑电瓶车（公司提供车辆）。 四、工作时间：上午9点公司报道，其余时间自己安排，平均工作8小时，工作轻松自由 五、综合工资：订单量大，多劳多得；单价5-8元一单，一天正常40-100单，新手6000-7000，正常干7000-8000，努力干9000-10000（上不封顶）。无车者公司可提供，安排国标电瓶车（无需押金）。

工作内容：搬运装卸工 工作环境:优越自由 住宿:小区房三室一厅 薪资范围:9000-11000元/月 日薪资300–350 周薪资2400–3000 可长期日借支周结都可人走账清 工作时间8小时 提供吃住没有押金

白鲤村企业与农业办工作人员 年龄18 - 40周岁；白鲤村户；大专或以上学历；能熟练操作计算机办公软件；了解乡村工作业务内容，具备一定的组织协调能力；思想政治素质好，具有较强的事业心、工作责任感和服务意识，组织纪律性强，作风正派；善于团结协作，服从管理；征信良好，无犯罪记录。同等条件下，党员、退役军。 薪资福利:面议 招工人数:1 报名截止时间：2026年3月10日下午5点；符合招聘条件的应聘者，经综合考核择优录取 工作地址:白鲤村党群服务中心办事大厅

农业技术服务人员 年龄30 - 50岁之间，爱好农业，沟通能力强，有车，勤奋，对工作认真负责，有销售经验或者大棚种植管理经验者优先，必须长期干。招聘农业技术服务人员 薪资福利:，待遇优厚，一旦录用年收入十万以上 成了就是铁饭碗 工作地址:锦州盘锦地区

连队特聘农技员 （一）具有良好的政治素质和职业道德，热爱农业农村工作，责任心强，能吃苦耐劳，有较强的服务意识和奉献精神。（二）具备扎实的农业专业知识和实践经验，熟悉当地农业生产情况。具有农业相关专业大专及以上学历；或虽无相关学历，但从事农业技术推广、生产经营等工作5年以上，且在农业技术领域有突出表现或丰富经验者优先。（三）年龄一般在18 - 60周岁，身体健康，能够适应田间地头工作环境，具备开展农业技术服务的身体条件。（四）具有较强的沟通能力和团队协作精神，能够有效与农户进行交流，组织开展农业技术培训和现场指导工作。加强连队特聘农技员队伍建设，有序推进连队农业技术服务工作，切实为农业生产提供专业技术支持 薪资福利:特聘农技员薪酬为基础补贴，具体标准根据工作任务完成情况和绩效考核结果确定，年收入约1.2万元。 招工人数:13名 报名资料：（一）填写完整的《136团连队特聘农技员招聘报名登记表》（可在报名地点现场领取）。（二）本人有效居民身份证原件及复印件。（三）学历证书、相关职业资格证书、专业技术职称证书等原件及复印件。（四）能够证明本人农业技术工作经历、业绩的相关材料（如工作证明、获奖证书、技术成果等）原件及复印件。（五）近期免冠一寸彩色照片3张。报名时间：3月15日 -- 3月22日

农服技术经理/农艺师 大专及以上，具备农学、种植、水肥灌溉、植物营养等农业有关知识和市场营销能力 薪资福利:4500元/月以上底薪+绩效奖金+五险一金+各项优厚福利+带薪年假+双休 招工人数:2 - 3名 工作地址:蒲江县

农学工程师 ①.本科及以上学历，土壤学、植物营养学、农业资源与环境学、肥料学等相关专业；②.熟悉肥料研发流程，具备研发经验或田间试验设计与数据分析能力者优先；③.具备良好的实验操作能力、沟通协调能力和团队协作精神；④.具有1 - 3年农业技术推广、农业项目管理或相关领域工作经验者优先录用。（与肥料专业相关的应届本科生也可报名面试）。能配合生产部门解决产品生产过程中的技术问题，优化生产流程，提升产品稳定性与应用效果 薪资福利:工资待遇8000元 - 12000元，购买五险、节假日福利、免费班车 招工人数:2人 报名时间：即日起至3月30日止 工作地址:云南省玉溪市澄江市九村镇工业园区（云南澄江冶钢集团有限公司厂区）

岗位职责： 1、开展电商销售归因研究，依托电商平台的销量、流量及转化数据，深入分析站内销售表现、用户AIPL决策路径行为以及购机人群画像特征，输出面向本品与竞品的销售策略洞察，支持线上业务决策制定； 2、聚焦以搜索为核心的电商流量与用户行为分析，探索深I人群、媒介声量等外部品牌资产与站内搜索及购买行为之间的关联关系，持续深化团队对电商流量机制的理解，提升线上运营决策的科学水平； 3、响应PCT、GTM、渠道、品牌等多端口的电商数据分析需求，通过专业洞察输出推动线上大团队在销售策略上的优化与执行落地； 4、参与构建电商销售与流量数据体系，涵盖数据采集、沉淀、数据库管理及报表系统搭建等工作，持续推进线上业务底层数据服务能力的建设与完善； 任职要求： 1、统计学、数学、计算机科学、大数据分析等相关专业背景，本科及以上学历； 2、具备至少3年数据分析工作经验，拥有数据挖掘、分析建模或算法分析能力者优先考虑； 3、熟悉京东、淘天平台的数据架构，有电商运营分析、ISV或TP实际经验者更佳； 4、熟练使用SQL、Python等编程工具，具备数据仓库、数据产品或大规模数据处理经验者优先； 5、对电商业务具有浓厚兴趣，逻辑思维能力强，能够快速学习并掌握新业务知识； 6、具备成熟的职业素养和积极的价值观，注重团队合作，沟通顺畅，富有同理心；

岗位职责： 1.负责SCADA系统中数据交互架构的规划与落地，涵盖设备端数据采集、传输链路、存储机制及可视化展示，保障系统长期稳定运行与数据高效流通。 2.独立承担PLC程序中数据采集与交互模块的开发任务，包括控制逻辑设计、通信协议配置（如OPC/UA、Modbus、Ethernet/IP、PROFINET等），实现自动化设备的数据联动与精准控制。 3.制定并执行自动化设备测试方案，针对新产品或功能升级开展全面调试与验证，持续分析和优化控制系统性能，提升整体系统的稳定性与可靠性。 4.编制项目所需技术资料，如设计方案、测试文档、操作指南等；为客户提供现场或远程技术支持，解答技术疑问，必要时参与客户培训及工程实施支持。 任职要求： 1.熟练掌握至少一种主流PLC品牌（西门子、施耐德、AB、台达等）的编程与调试技能，熟悉组态软件（如WinCC、Intouch、iFix等）开发流程，具备SCADA系统数据集成经验。 2.了解常用工业通信协议（如OPC/UA、Modbus、Ethernet/IP、PROFINET、RS232/485、CAN等），具备基本网络架构设计能力，能有效解决复杂通讯场景下的数据交互问题。 3.具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，逻辑清晰，工作认真负责，可接受短期出差，适应项目现场工作节奏。 4.本科及以上学历，自动化、电气工程及相关专业背景，具有2年以上相关领域工作经验。 5.拥有自动化系统测试与现场调试经验者优先考虑。

基础要求： • 本科及以上学历，数学、统计、计算机、运筹学、物流管理等相关专业优先； • 1-3年供应链、物流、数据分析或策略相关工作经验，具备仓配领域经验者优先。 能力要求： • 具备较强的数据分析能力，熟练使用Excel，掌握至少一种数据分析语言； • 熟悉常见算法模型，包括K-means、主成分分析（PCA）、回归及多因素分析等； • 能够深入理解业务逻辑，善于从数据中识别关键问题，并提出可执行的策略方案； • 拥有良好的逻辑思维能力和团队协作沟通技巧； 加分项： • 具备KPI体系搭建或绩效管理系统设计实践经验。

岗位职责： 1、响应vivo电商管理层、PCT、GTM、渠道及品牌等多部门的业务决策支持需求，借助数据分析深化对线上整体业务的理解，持续提升团队在关键决策上的科学化水平与执行效率； 2、主导vivo X\S\Y各产品线的线上人群策略研究，输出可落地的人群运营方案，并协同GTM、线上营销、渠道运营等相关团队推进策略实施，通过数据驱动方式不断优化线上人群资产规模与质量； 3、开展vivo电商销售归因分析工作，结合平台销量、流量结构与转化表现，深入剖析站内销售动态、用户AIPL行为路径及购机人群画像，识别核心问题并提出针对性的运营优化建议，助力线上业务高效决策； 4、参与构建电商数据与流量分析体系，涵盖数据采集机制建立、历史数据积累、数据库管理维护及报表系统开发，持续推进线上业务底层数据能力的完善与升级。 任职要求： 1、统计学、数学、经济学、管理学、应用心理学等相关专业背景，硕士及以上学历； 2、具备至少3年数据分析、商业分析、行业研究或用户研究相关工作经验； 3、熟悉京东、淘天平台的数据逻辑，或掌握抖音、快手、小红书等内容类平台的数据分析能力； 4、对电商业务有浓厚兴趣，逻辑思维清晰，具备快速理解新业务场景和学习新知识的能力； 5、拥有成熟的职业素养和积极的价值取向，注重团队合作，沟通能力强，富有同理心； 6、有咨询公司从业经历或3C数码行业经验者优先考虑。

岗位职责： 1. 负责构建和维护高性能的数据采集系统，保障数据获取的精准性与系统稳定性； 2. 参与制定数据抓取策略，持续优化爬虫逻辑，提高数据采集效率； 3. 应对各类反爬机制，保障爬虫系统的长期稳定运行，攻克关键技术问题； 4. 与团队协作完成数据清洗与预处理工作，确保输出数据满足业务使用标准； 任职要求： 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具有扎实的数据结构与算法功底； 2. 熟练掌握Python，熟悉Scrapy、Selenium、Requests等主流爬虫框架； 3. 掌握HTML/CSS/JavaScript，具备网页结构分析及动态内容提取能力； 4. 了解n8n、AI工具，能熟练使用vibe coding进行开发； 5. 具备处理复杂反爬技术的能力，包括IP代理管理、验证码破解、模拟登录等； 6. 具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够高效协同推进项目落地。

目前在深圳，1月10号搬东莞 任职要求： 1、具备用户增长与运营方向的数据分析实践经历； 2、熟悉从实际业务流程出发构建数据指标体系，并有独立完成看板设计与搭建的经验； 3、熟练掌握HIVE SQL，了解埋点相关数据逻辑，掌握常用的数据统计与分析方法，具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，拥有一定业务理解力，能从业务场景出发思考数据价值。 岗位职责： 1、聚焦零售私域领域的数据支持工作，协助业务团队厘清核心指标框架，规划设计并落地数据看板体系，持续追踪关键指标波动，深入剖析原因，及时发现潜在风险与增长机会； 2、结合数据分析与业务调研手段，针对具体问题开展专项分析，输出可执行的策略建议，协同推进方案落地，并对实施效果进行量化评估，持续优化迭代策略方向。

（一）上岗资格 1、年龄25-30岁（根据业务需求可适度放宽）； 2、具有全日制大专及以上学历，专业不限； 3、具备1年以上配送行业或相关岗位工作经验； 4、熟练操作OFFICE办公软件； 5、思路清晰，沟通能力强，具备良好的应变与抗压能力； （二）岗位职责 1、会议管理：负责会议的组织、记录及相关材料的整理与提交 2、日常事务：处理日常行政类工作，如出勤提醒、晨会信息上传等 3、质量把控：负责每日质量数据的更新、汇总及报表整理 4、协助完成甲方运营相关数据的收集与归档 5、按时输出日常运营数据通报 6、执行上级交办的其他工作任务

一、岗位要求： 1.具备爬虫开发经验者优先，有App端数据抓取经验者优先，熟练掌握Python语言； 2.熟悉Charles、Fiddler或mitmproxy中至少一种工具，具备APP抓包能力，能够提取接口数据；其他同类采集工具亦可接受，只要能实现目标效果即可； 二、项目背景： 3.项目已投入超480万元用于推广，重点在短视频平台进行广告投放； 4.当前项目首个版本整体进度已完成80%，剩余20%待开发，首版上线后将持续推进APP后续功能迭代； 5.本项目前期以远程协作方式开展，前半个月按模块功能完成情况享有项目分红，后续将根据情况确定固定薪资，后期可协商转为现场办公； 三、工作时间： 1.支持远程办公或兼职形式； 上班时间为上午8:30-12:00，下午14:00-18:00，每日工作7.5小时，周末双休； 四、福利待遇： 项目分红、年终奖金、五险一金、社保公积金缴纳、下午茶点、午餐补贴、加班补助、年度大型团建旅游。

使用Databricks、Python与SQL设计、开发并维护高效稳定的ETL/ELT数据处理流程 集成来自API、数据库以及Kafka/SnowPlow等流式系统的多源异构数据 在AzureDataFactory(ADF)中构建和管理数据工作流，实现自动化调度与转换任务 持续优化数据存储结构与处理逻辑，提升执行效率并降低资源开销 协同各业务部门梳理数据需求，交付可扩展、高可用的数据解决方案 保障数据平台中数据的质量、一致性和安全合规性 实时监控数据链路运行状态，快速定位并解决系统异常与性能瓶颈 必备条件： 计算机科学、工程或相关专业本科及以上学历 3年以上数据工程领域实际工作经验 熟练掌握Python与SQL进行数据清洗、转换与加载操作 具备Databricks平台及ApacheSpark的项目实战经历 深刻理解ETL/ELT流程架构与数据仓库建模原理 拥有AzureDataFactory(ADF)的实际应用经验 熟悉Kafka用于实时数据流的采集与处理机制 了解数据建模方法论，掌握数据治理与架构设计最佳实践 优先条件： 具有主流云平台（Azure/AWS/GCP）的部署与运维经验 了解CI/CD流水线搭建及DevOps协作模式 接触过数据目录工具与元数据管理系统 具备出色的分析能力与严谨的执行细节意识

岗位职责： 1、负责数据的录入与审核工作，保障信息的准确与完整，及时识别并修正异常情况。定期比对原始数据，防止重复或误录现象发生； 2、开展基础性数据分析任务，熟练运用Excel、SQL或可视化工具（如Tableau/Power BI）制作常规报表。配合完成数据仪表盘或图表设计，支撑业务决策需求； 3、整合跨部门相关信息，打通信息传递链条，确保内容真实准确，推进系统政策落地及报单流程执行； 4、参与新产品项目的跨团队协作，推动新商品上市渠道策略的实施与落实。 任职要求： 1、本科及以上学历（统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑）； 2、精通Excel操作（包括常用函数、数据透视表等），具备Python、SQL基础，了解数据分析基本概念（如描述性统计分析、可视化呈现）； 3、工作细致耐心，具备较强的数据敏感度，拥有良好的沟通技巧和团队合作意识，对线上线下销售业务有一定认知； 4、具备较强的推动力，善于沟通协调，能够高效开展跨部门协作； 5、自我驱动力强，学习能力突出，能适应高强度工作环境。