1.英语口语：表达流利 2.熟悉数据属性概念，能准确解读并运用数据开展分析工作。 3.具备SQL能力，熟练编写SQL语句，支撑大规模数据的分析需求。 4.掌握数据建模与数据治理相关知识，可参与对应项目的设计与维护。 5.拥有至少1年Java/Python开发项目实践经验。 7.具备不少于1年的ETL工作经验，有同类项目经历者优先考虑。

福利有底气，成长有方向 我们相信，真正的优质平台不仅让你“踏实工作”，更能助力你“加速前行”。以下是为你精心设计的福利与成长机制： 一、福利：让“安稳”融入点滴 1.薪酬保障：提供行业前30%薪酬标准，由基本工资+绩效奖金+年终分红构成，能力越突出，回报越丰厚；每年固定1次调薪机会，表现优异者还可获得“人才激励奖”，多劳多得，上不封顶。 2.生活支持：五险一金按最高比例缴纳，每月发放住房补贴，入职满1年可申请入住人才公寓； 3.带薪权益：入职即享7天年假（满2年提升至10天），叠加法定节假日、188天生育假/30天陪护假；每月提供2天带薪病假+1天“灵活调休日”，工作生活更从容。 4.日常关怀：三餐免费供应，下午茶全天畅享（咖啡、水果、零食不限量），休闲区配备健身设备与桌游；节日红包（春节/中秋）、生日礼包准时送达，温暖每一刻。 二、发展：打造明确晋升通道 •管理路径：专员→主管→经理→总监→高管，带领团队、主导项目，实现从执行到决策的跨越。 •专业路径：初级专员→中级专员→高级专员→资深专家→首席专家，专注技术深耕，成长为领域权威，薪酬水平与管理序列对等。 •定期评估：每季度开展绩效面谈，每半年组织晋升评审，达到标准即可申报，拒绝“熬年限”。 •内部优先：90%岗位空缺优先内部选拔，开放跨部门轮岗机会，助力拓展职业广度。 •导师陪伴：新员工入职即配备资深导师，全程指导业务适应，快速融入少走弯路。 在这里，无需担心“待遇打折”，也无需迷茫“未来在哪”。如果你期待“收入具竞争力、保障看得见、晋升看得清”，欢迎加入我们，一起把职业目标过成每一天！

岗位职责 1、负责手机应用分发广告推荐系统的全链路数据分析与产品支持工作，深度参与算法策略迭代、广告变现效率优化及用户体验平衡 2、协同商业化产品、运营及算法团队，通过数据洞察识别业务问题，输出可落地的优化建议，推动算法优化与广告核心指标提升 3、围绕流量分发、广告策略、用户行为与转化路径等关键维度，开展专项分析并输出有效结论，以数据驱动产品决策 4、沉淀分析框架与指标体系，推进数据资产化和分析自动化，提升团队整体决策效率 ∨任职要求 1、2年及以上互联网广告/推荐系统相关数据分析经验，具备手机厂商、应用分发或超级App背景者优先 2、逻辑清晰，沟通良好，具有强自驱力与业务敏感性，能在复杂协作环境中主动推进问题解决 3、掌握扎实的数据分析方法论（如混斗分析、归因分析、因果推断等），能独立完成从问题定义、数据探查到结论输出的全流程，并撰写条理清晰、有影响力的分析报告 4、熟练使用HiveSQL、Excel；至少熟练掌握Python、R、Scala或PySpark中的一种，用于数据清洗、建模与可视化 加分项：熟悉主流广告系统（如oCPX、RTB）、了解推荐算法基础（召回/排序模型）或具备产品需求文档（PRD）撰写经验者优先

岗位职责： 1.数据分析与建模 *基于企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建可持续优化的预测模型，为产品研发与库存管理提供数据支撑。 *综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，分析当前商品结构，融合外部市场信息（如行业动向、竞争对手变化等），构建以数据为核心的开发反馈机制。 *搭建自动化数据追踪系统，定期生成分析报告（周/月/季度），发现业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策。 2.产品管理与策略支持 *根据数据分析成果，输出数据支持的选品建议（如定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等）。 *联动运营团队验证选品逻辑，跟踪新品上线表现并持续调优，同步监测竞品动作与市场走向，制定具有差异化的上新策略。 *配合运营开展A/B测试，验证数据假设，不断优化商品页面呈现及广告投放效果。 3.跨部门协作支持 *与产品开发、供应链、营销等部门密切配合，将数据分析结果转化为可落地的执行方案（如新品开发排序、库存分配建议等）。 *定期向管理层呈报核心数据洞察，推动数据思维在各业务环节中的深入应用。 岗位要求： 1.教育背景：本科及以上学历，统计学、数据分析、经济学、市场营销等相关专业，熟悉欧美市场用户需求及文化特征 2.工作经验：具备至少2年跨境电商领域工作经验，有多个平台数据分析项目成功落地者优先 3.数据分析能力：对数据具备敏锐度，能通过关键指标（如销量、转化率、库存周转等）快速识别问题并调整策略；熟练使用产品管理工具及数据分析软件，同时拥有较强的市场趋势预判能力

岗位职责： 1、负责具体业务场景下的数据解决方案规划，包括数据采集规范制定、埋点方案设计、分析逻辑搭建、工具化实现及数据可视化看板开发； 2、基于数据分析用户活跃度、流失路径、行为特征与人群画像，为业务体验优化提供数据支持； 3、参与AI影像功能相关的服务器资源使用与接口调用分析，构建成本核算与性能评估体系； 4、支持商业化方向的收入分析，搭建订阅及付费业务的投入产出模型，推动营收提升与策略迭代。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备3-8年大数据分析相关工作经验； 2、具备良好的学习理解与沟通协作能力，拥有产品视角的数据分析思维和数据建模能力，能有效推进项目并协同多方团队； 3、掌握SQL、Python等数据分析常用编程语言，熟悉主流大数据平台工具，能够高效开展数据处理与分析工作； 4、可独立输出分析报告，善于从多维度进行关联性分析，准确识别用户体验瓶颈，并推动问题解决与闭环管理； 5、热爱摄影，具有影像类业务数据分析实践经验者优先。

岗位职责：​ 1、主要负责为公司投放增长提供数据支持与分析，优化投放成效，减少投放资源浪费​ 2、构建可衡量投放效果的数据指标框架​ 3、深入挖掘投放相关数据，输出关于素材优化及基础建设的策略建议​ 4、联动相关团队共同探索差异化运营方案，撰写分析报告，追踪策略执行情况，监控核心业务指标波动，定期复盘投放成果；​ 岗位要求：​ 1、掌握常见数据分析方法，具备独立开展数据分析的能力，熟练使用统计分析工具者优先；​ 2、具备ROI导向型投放数据分析经验者优先；​ 3、有实际投放策略制定经验者优先；​ 4、具备DAU超50万产品以上的数据分析实战经历；​ 5、精通SQL/hive/tableau等工具进行数据提取与分析。 双休、五险一金、餐补、自由打卡、免费打车、每周两次下午茶。

岗位要求： 1、市场调研与行业洞察 *跟踪跨境电商行业趋势、平台政策（重点关注亚马逊、独立站）及欧美市场新兴市场动态，定期输出分析报告。 *监测分析竞争对手的产品策略、定价、促销活动及市场表现，识别其优劣势及潜在机会点。 *研究目标市场的社会、文化、消费习惯等宏观环境因素，为市场进入或产品定位提供依据。 2、产品挖掘与数据分析 *销售表现分析：深度分析各渠道（亚马逊/独立站）、各品类、各SKU的销售、流量、转化率及利润数据，定位爆款、常青款与滞销款。 *建立和维护产品机会评估模型，对新产品idea进行初步的数据化筛选和可行性分析。 *用户行为与产品生命周期分析：分析用户评价、搜索关键词、复购率等，反哺产品开发与改进；跟踪产品生命周期，为新品导入、老品清仓提供精准时机建议。 3、数据支持与协作 *为产品开发部门提供清晰、前置的数据指引，包括但不限于：市场趋势、产品功能建议、卖点提炼、上市时间窗口等。 *与产品、运营、营销团队紧密协作，将市场洞察转化为具体的产品策略和营销方案。 *建立关键市场指标看板，定期向管理层汇报市场洞察发现和业务建议。 岗位要求： 1、学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、市场营销等相关专业优先；拥有2年以上跨境电商（亚马逊/独立站）商品分析、业务分析或数据分析经验； 2、具备优秀的数据分析能力，能熟练使用Excel进行数据处理和可视化（如数据透视表、图表），有使用至少一种数据分析工具的经验（如SQL、Python、Tableau、PowerBI者优先）； 3、具备独立的市场调研和消费者洞察能力，有从数据中发现问题、提炼观点并形成商业建议的成功经验。 4、具备优秀的沟通表达能力和团队协作精神，能够将复杂的分析结果清晰地协同给非技术部门的同事。 加分项： *有使用过Helium10,JungleScout,Keepa等亚马逊选品工具经验者。 *有在消费电子产品、家居用品、服饰等快消品类目工作经验者。 *有主导或深度参与过从0到1新品开发项目经验者。

岗位职责： 1.数据可视化搭建与运维：依托公司现有的电商平台（如拼多多、淘宝、京东等）运营数据，构建并持续维护多维度经营数据展示看板（Dashboard），为业务部门提供及时、有效的数据支持。 2.指标体系整理与完善：结合实际业务需求，梳理各业务环节的数据指标及统计标准，统一数据定义与计算逻辑，确保不同系统与部门间数据的准确性和一致性。 3.数据异常监测与分析应对：建立周期性或自动化的监控机制，快速识别数据波动与潜在问题，提出可行性建议或改进措施，并协同相关团队推进问题的有效解决。 4.销售数据处理与报告输出：负责日常销售数据的收集、清洗与深度分析，定期编制业务分析报告，为管理层制定战略方向提供数据依据。 5.临时数据分析支持：根据上级安排，完成各类突发性数据提取、分析及专项研究任务。 岗位要求： 1.学历条件：全日制本科及以上学历，可通过学信网验证；统计学、数学与应用数学、数据科学、会计学等相关专业优先考虑。 2.经验与技能要求： *具备1年以上数据分析相关工作经验； *熟练使用Excel及常用函数，具备扎实的数据处理与分析能力； *掌握至少一种BI工具（如PowerBI、Tableau、FineReport等），具备Python等数据分析技术者更优。 3.行业背景：有电商行业从业经历或服务经验者优先，熟悉主流电商平台的关键指标和运作流程。 4.综合素质要求： *思维条理清晰，具备较强的数据敏感度和问题分析能力； *沟通协作能力强，责任心强，能适应多团队协作及快节奏的工作环境。 -----薪资范围7-9k（可接受应届生） -----上班时间按职能班次：09:00-18:30；月休5-6天

一、岗位职责 1.负责统筹团队作业信息与业务数据，开展数据挖掘与统计分析工作，输出数据分析报告及结论性成果。 2.对大规模业务数据进行深度分析，识别业务发起、处理流程及作业风险的关键特征，构建数据挖掘与预测模型，为作业管理、风险控制和运营决策提供数据支撑与分析服务； 3.研究数据分析方法在实际业务场景中的应用路径，推动高效数据分析工具、挖掘模式的设计、研发与落地实施； 4.参与数据分析相关业务系统的规划建设，撰写系统开发需求文档，并主导系统测试及推广应用工作。 二、岗位要求 1.本科及以上学历； 2.计算机、信息管理、数学与应用数学、统计学等相关专业优先考虑； 3.熟练掌握excel、word、ppt等办公软件，了解关系型数据库及大数据技术工具，如SQL、Spark、MapReduce、Hadoop等；至少熟练使用一种数据分析工具，如SAS、SPSS、R、Python、matlab等；具备大数据项目实战经验或银行信贷系统、CRM系统开发背景者优先； 4.具备扎实的文字分析与数据处理能力，拥有良好的语言表达、人际沟通及组织协调能力，逻辑思维敏捷，应变能力强； 5.工作责任心强，具备团队合作精神，热爱本职工作，能适应较高强度的工作节奏。 福利待遇： 入职即缴纳五险一金！ 年度体检、旅游基金、年终奖、餐补、节日福利、带薪年假！ 银行作息时间，周末双休，工作充实有序！ 企业文化多元，提供专业岗前培训，助力个人成长提升！ 非营销、销售类岗位，纯后台职能，适合踏实稳重的你！ 期待你的加入！！

岗位职责： 1.负责企业业务数据的收集、清洗、整合与分析，构建数据分析模型，挖掘业务增长机会点 2.针对运营、市场、产品等多维度需求，输出可视化报表与深度分析报告，为管理层决策提供数据支持 3.持续监控关键业务指标（KPI），识别异常波动并提出优化建议，推动数据驱动的运营改进 4.协同各部门梳理数据需求，建立标准化数据流程，提升整体数据使用效率与准确性 5.探索引入先进的数据分析方法与工具，推动数据分析体系的完善与升级 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理等相关专业优先 2.熟练掌握SQL、Excel，具备Python或R语言实际应用经验者优先 3.熟悉主流BI工具（如Tableau、PowerBI）进行数据可视化展示 4.具备良好的逻辑思维能力和业务理解能力，能独立完成专题分析任务 5.工作细致负责，具备较强沟通协作能力，有团队合作精神

深圳市龙岗区年后招商用油烟机清洗师傅，要求年龄不要太大，身材不要太高大，能吃苦，最好会开车

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岗位职责： 1.负责接待到店顾客，引导入座并提供菜单介绍与点餐服务 2.及时清理餐桌、更换餐具，保持用餐区域整洁卫生 3.协助超市传递小吃酒水，确保上酒准确无误，处理顾客临时需求 4.配合门店完成营业结算、物品盘点等日常运营支持工作 任职要求： 1.年龄18-35岁，身体健康，持有有效健康证明 2.具备良好的沟通能力和服务意识，态度热情、耐心细致 3.能适应轮班制工作安排，服从门店管理调度 4.有餐饮行业工作经验者优先，无经验可提供带薪培训 5.普通话表达清晰，具备基础识字和计算能力

新开厂区急招！大量招人！全程免费！ 【工价320一天，免费包吃住，人走账清】 请直接点击【立即投递】人事客服24小时在线回复！ ①：小时工：30/小时，随走随结，入职7天可预支 ②：月薪保底8500+免费吃住+福利奖金+工价持续上涨！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴30/晚，可根据自身意愿选择班次 ④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱 ⑤：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 薪资：30/小时，月薪保底8500-9000！！！不压工资，随走随结 薪资：30/小时，月薪保底8500-9000！！！不压工资，随走随结 薪资：30/小时，月薪保底8500-9000！！！不压工资，随走随结 【工作岗位】 食品厂一线员工：普工，贴标签，搬运工，打包，发货，质检等简单的工作岗位 【福利待遇】 （1）保险：公司为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育） （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 【衣食住行】 （1）衣：上班不需要穿无尘服 （2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选 （3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 （4）行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心 （5）工作地址：涉及工作城市苏州 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！

来个师傅搞二天，搞完结账半桶水勿扰

四川普翔农业科技有限公司 储技技术员 4000-6500 元 / 月 岗位要求：年龄 20-50 岁，大专及以上文化；身体健康、能适应农场工作，有上进心、提供培训机会和晋升空间，需吃苦耐劳，觉得优秀者可接受夫妻工 福利： + 包吃包住 地址：红光工业园区 电话：

招聘：销售人员、技术人员 薪资：2200-3500/月 公司：四川省酵沃农业科技有限公司 经验要求：不限 学历要求：大学专科 招聘人数：3人 工作性质：全职 职位福利:绩效奖金 职位描述:35岁以下、大专以上学历、男女不限、持C1驾驶证。 工作地点:长宁县长宁镇

特聘农技员 特聘对象主要从农业乡土专家、农业种养能手、新型职业农民、家庭农场主和农民合作社等新型农业经营主体的技术骨干、农业科研教学单位中长期在生产一线开展成果转化与技术服务的科技人员、近几年农业院校毕业学生中招募，农业系统体制内在岗在编人员不纳入本次招聘范围。特聘条件：1、拥护党的路线、方针和政策，具有较好的政治思想素质，遵纪守法。2、热爱农业农村工作，责任心、服务意识和协调能力较强。3、有较高的技术专长和科技素质，具有丰富的农业生产实践经验。4、具有全日制大专以上学历，农学、植保、土肥等农业相关专业，年龄40周岁以下（1986年2月1日以后出生），身心健康，具备正常履行岗位职责必备的身体条件。为全县粮食产业发展提供技术指导与咨询服务；与基层农技人员结对开展农技服务，提升农技推广服务水平；能遵守上下班制度，按时完成用人单位交办的各项工作任务（考勤考核按事业单位人员标准执行）。 薪资福利:月基本工资3000元，绩效工资按考核等次发放。优秀等次8500元，合格等次7000元，，从2025年基层农技推广体系改革与建设补助项目资金中列支。 招工人数:2人 聘任期限10个月；招募程序为个人申请、笔试、面试、研究公示、确定人选、签订服务协议（或服务合同）；报名时间2026年1月19 - 23日(上午8：00～12∶00、下午14∶30～17∶30)；报名要求提供相关证书：学历(学位)、身份证等资料的原件和复印件各一份，应聘人员填写农技推广服务特聘计划申请表，报县农业技术推广中心；资格审核贯穿招聘工作全过程，发现弄虚作假即取消聘用资格；县农业农村局组织技能考试考核；根据考核成绩确定拟招聘人员并公示5个工作日；对公示异议人员签订服务协议；被聘用人员要按规定完成工作，服从管理，以服务对象满意度等为考核指标进行绩效考核，考核不合格解除协议，优秀者期满可优先续聘；因身体等特殊原因不能服务需申请批准。 工作地址:涡阳县农业技术推广中心（涡曹路与闸北路交叉口）

招聘：农业地膜应用经理 薪资：6000-8000元/月 岗位职责： 工资面议 1. 负责独立实施全生物降解地膜应用的各个项目； 2. 前期客户开发的技术支持，包括讲解、培训与建议； 3. 项目文件的撰写与审核； 4. 项目样品规格的选择与样品提交； 5. 实施项目的跟进与反馈； 6. 潜在和已有客户的交流、维护、培训与沟通； 7. 完成上级领导交办的其它工作事项。

有没有做过高标准农田的技术人员。 有的话联系

职位介绍 工作职责： 1.负责根据客户项目需求，采用软件和算法团队提供的sdk和api实现机器人产品的应用功能开发，包括：移动、识别、抓取、机构动作、语音交互、信号对接、错误处理等 2.负责研究并及时更新数据采集策略，解决采集难点及痛点，确保数据采集的实时性和成功率； 3.负责不断迭代优化采集程序性能，保障采集数据质量； 4.跟进采集新技术，结合业务数据特点，探索新技术的落地应用。 任职要求 1.计算机、自动化、软件工程、机械工程等相关专业本科以上学历 2.熟悉python或c++、linux开发环境、ros/ros2 3.熟悉爬虫抓取原理，了解反爬策略； 4.工作踏实认真、严谨细致、吃苦耐劳、有强烈的责任心、学习能力强，对机器人行业有强烈的兴趣 5工作认真细致，态度积极，责任心强，良好的沟通与团队配合能力，能承受一定的工作压力。 其他信息 行业要求：跨境电商行业

我们为澳洲信贷市场（房贷/抵押贷款相关）提供专业的数据处理与数据分析服务。你将参与从数据整理、校验、报表输出到流程优化的完整链路，与澳洲团队进行英文沟通，确保数据交付准确、及时、可追溯。该岗位适合细致严谨、逻辑清晰、英文可用、希望进入澳洲信贷/FinTech赛道长期发展的候选人。 岗位职责： 1.持续学习理解澳洲信贷流程，学习核心数据（如信贷信息、收入负债、资产等）的口径与定义。 2.在指导下负责信贷数据的日常收集、录入、整理与归档，确保数据记录的准确性和完整性。 3.根据规则对数据进行初步质量检查，识别数据缺失、重复、格式不统一等常见问题，并整理记录。 4.熟练运用Excel/GoogleSheets进行数据清洗、分类汇总、对账核对，按时完成日报/周报等基础报表输出。 5.与澳方及内部团队进行基础的英文邮件沟通，跟进数据确认与材料补充，更新处理进度。 6.协助维护数据模板、字段字典与归档规则，参与建立标准化工作流程（SOP），提升日常数据操作效率。 7.参与团队会议，汇报个人工作进展，反馈数据异常情况。 任职要求： 1.应届毕业生，具备良好的英语读写能力（CET-6或同等水平），能理解英文业务材料，撰写日常商务英文邮件，进行英文工作沟通。 2.细致严谨，责任心强，对数据有基础敏感度，具备良好的逻辑校验意识。 3.熟练使用Excel或GoogleSheets的常用功能，包括函数、数据透视表、排序筛选等，能完成数据清洗、对账等基础任务。 4.学习能力强，能积极学习并掌握信贷业务流程、数据逻辑及交付标准。 5.具备良好的团队沟通意识和基本的时间管理能力，能在指导下按SLA要求完成任务。 6.有以下任一背景者优先考虑：金融、统计、会计等相关专业；数据处理或运营支持实习经验；对银行业务或风控有初步了解；有澳洲业务支持或澳洲学习生活经历。 岗位福利： 7:30–16:30（午休1小时） 周末双休；鼓励按时下班，极少加班（如有加班按劳动法规支付） 1.中国及澳洲法定节假日：带薪假期合计16天以上； 2.年假：入职即按月累计，带薪年假5天以上； 3.五险一金：依法缴纳社保公积金； 4.交通补贴：提供油补与车补； 5.办公楼自带免费健身房/瑜伽设施； 6.节日礼品：中秋/春节/妇女节等节日礼品或购物卡； 7.培训支持：专业培训与澳洲团队协作支持； 8.晋升机制：完善的薪酬制度与合理晋升空间； 9.稳定平台：业务稳定增长，适合长期稳定发展。 培训与成长： 1.阶梯式上手培训：数据整理→质量校验→报表输出→口径管理/SOP优化 2.能力提升方向：CreditData→CreditOpsAnalyst→DataOps/Reporting/QALead（根据个人能力与业务需求发展）

【任职资格】 1、本科，数学/统计学等相关专业优先。 2、具备跨境电商企业（亚马逊平台）数据统计与分析相关经验。（此项为必要条件，不满足者请勿投递简历。） 3、精通数据整理与分析，熟练进行数据清洗，掌握多种专业分析工具及函数应用。 【岗位职责】 1、基于数据分析开展亚马逊平台新品及类目调研，聚焦潜力市场、利润空间与市场规模，主导用户画像分析，深入挖掘用户需求、产品卖点与痛点，以及对颜色、款式等偏好的研究； 2、协同产品、运营、推广及开发团队，结合实际业务场景，主导选品相关报表的规划、设计、监控，完成常规数据分析及可视化报表的构建与优化； 3、整合第三方工具与内部采集数据，针对各产品类目开展市场趋势、竞争格局及核心竞争对手分析，输出可行性建议，识别问题并提出改进方向，与销售团队保持高效沟通与反馈； 4、负责数据分析团队日常数据维护工作，及时处理各类数据异常问题，并提供有效的解决方案。

岗位职责： 1.负责游戏相关数据的整理、分析及报告输出，涵盖数据采集、处理与可视化呈现。 2.参与数据架构的设计与维护，建立数据校验机制，保障数据的一致性与准确度。 3.搭建核心指标的监控体系，开展专题数据研究，为游戏运营决策和产品迭代提供支持。 4.协同参与产品运营与功能设计讨论，基于数据分析提出优化策略与可行性建议。 5.深入理解游戏内数值模型，能协助完成系统级数值结构的设计与验证工作。 任职要求： 1.有游戏数据分析岗位从业经历，熟悉体育类或竞技类游戏项目，具备篮球相关背景者优先考虑。 2.精通Excel等常用数据处理工具，具备高效处理批量数据的能力。 3.数感良好，思维严谨，具备高度的责任意识，工作态度踏实细致。 4.具备数据挖掘经验者优先录用。

1、负责从数据库、日志等多种数据源中抽取并整合所需数据； 2、利用Python完成数据清洗、去重及缺失值处理，保障数据的准确性与完整性； 3、应用统计分析与机器学习技术（如回归、聚类、分类）挖掘数据潜在价值；建立业务指标监控体系（如转化率、用户留存率）； 4、通过可视化工具制作数据看板，清晰直观地展示分析成果； 5、撰写数据分析报告，为业务团队提供切实可行的决策建议； 6、优化数据库查询效率，提升数据处理速度；开发自动化数据处理脚本（Python），降低人工操作频率。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，具备5年及以上相关工作经验，计算机、软件工程、数据、数学、信息工程等相关专业优先； 2、精通Python，能够编写复杂的查询逻辑； 3、熟练掌握数据可视化工具；

【深圳】220/天数据采集 薪资待遇：早班190/天，晚班220/天周结 工作时间：早班8：00-17：00；晚班17：00-2：00单休 岗位职责：负责根据机器⼈的应⽤场景和功能需求，完成机器⼈的数据采集任务，⽤数据软件，对采集到的数据进⾏初步的筛选、整理和标注 任职要求：20-25周岁，大专以上学历，熟练使用办公软件，可以接受轮班，动⼿能⼒强，肢体协调，最少做2个月 工作地点：深圳市南山区高新中地铁站附近

只招聘27/28年毕业实习生，26届请勿投递 【岗位职责】 1.参与腾讯游戏相关业务的数据仓库架构设计与实施，综合数据、技术及应用场景特点，打造稳定可靠、灵活扩展的数仓架构，高效支撑各类数据使用需求； 2.深入洞察业务实际场景，进行数据模型的规划与设计，为产品、运营、数据分析及算法团队提供报表、可视化看板、标签系统及深层次数据服务，保障各环节数据供给的及时性与稳定性； 3.主导数据仓库标准与数据质量规范的制定，明确数据治理策略，并协同内外部团队推进方案落地执行，持续提升数据准确性、完整性与可用性； 4.持续优化现有数仓模型结构，提炼共性需求，沉淀通用解决方案和工具能力，提升数据研发效率及终端用户的数据使用体验。 【职位要求】 1.本科及以上学历，27/28年毕业，具备数据开发相关实习经历者优先考虑； 2.掌握数据仓库建设方法论，了解典型数仓架构，并有实际业务场景支持经验； 3.熟练运用Hadoop、Hive，精通SQL，掌握Java或Python等编程语言； 4.具备良好沟通能力，对业务有敏锐洞察力，能快速理解业务逻辑，兼具技术实现与业务理解的融合能力； 5.实习地点：深圳。

1、本科及以上学历则要求具备2年以上相关工作经验、若专科学历则要求具备3年以上相关工作经验，计算机、数学、自动化或金融相关专业优先考虑; 2、熟悉Hive数据仓库，精通SQL开发技术及性能优化，具备HiveSQL开发经验者优先； 3、精通python语言，熟练使用Pandas/Numpy/Matplotlib等数据分析库； 4、掌握数据指标体系构建方法，有指标计算模型开发经验者优先； 5、了解投资领域绩效、风控、预测等算法,有信托或金融相关经验优先； 6、做事踏实，责任心强，条理清晰，善于解决问题并学习总结，有良好的团队协作意识和沟通协调能力，认可华润文化，愿意与公司共同成长。

业务需求，构建业务数据洞察体系，利用数据挖掘与分析手段为经营决策提供有力支撑； 2、开展日常经营数据分析，跟踪核心业务指标变化，发现潜在增长空间，并提出切实可行的优化建议； 3、主导A/B实验的方案设计、执行推进及效果评估，助力产品与运营策略持续迭代升级； 4、参与数据获取、清洗及可视化工作，开发可复用的数据分析报表或管理看板； 5、协同数据开发与业务团队，推动数据产品及数据应用场景的落地实施。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、具备5年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据分析项目的能力； 3、精通SQL，能自主完成复杂场景下的数据提取与处理任务； 4、熟练使用至少一种数据分析语言（R或Python），具备数据清洗、建模与可视化的实际操作经验； 5、掌握A/B测试方法论，可独立完成实验设计及结果解读； 6、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感性及沟通表达能力，能清晰传递分析成果； 7、工作严谨细致，责任心强，具备良好的协作精神。 加分项： 1、有金融领域（期货、基金、证券等）数据分析或经营分析实践经历； 2、了解常见机器学习算法，参与过用户行为分析、预测模型等相关项目； 3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等可视化工具的使用。

岗位职责 1.负责数据仓库的ETL流程设计、开发、部署与日常维护，涵盖数据抽取（对接多源异构数据）、转换（数据清洗、标准化、关联整合）、加载（批量/实时加载至目标数据存储）全链路； 2.对接业务系统数据源（如关系型数据库、日志文件、API接口等），设计合理的数据采集策略，保障能源相关业务数据（时序数据、业务明细数据等）的完整采集； 3.负责ETL作业的性能调优，解决数据延迟、数据冗余、任务失败等问题，提升数据处理效率与准确性； 4.建立并执行数据质量监控机制，定期核查数据完整性、一致性、准确性，及时处理数据质量问题并优化ETL流程； 5.配合数据分析师、数据开发工程师，理解业务数据需求，提供高质量的数据支撑，助力数据报表生成、数据建模等工作； 任职要求 1.本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、统计学等相关专业， 2.熟练掌握至少一种主流ETL工具（如InformaticaPowerCenter、DataStage、Kettle、Talend等），具备独立完成ETL全流程开发与运维能力； 3.熟悉SQL语言，熟练操作关系型数据库（MySQL/Oracle）与大数据存储计算组件（Hive、HDFS、Spark），能高效处理海量数据； 4.理解数据仓库设计理念，熟悉星型/雪花模型，具备数据建模辅助经验者优先； 薪资福利： 薪资范围：12-18K/月（根据工作经验与专业能力面议）； 保障福利：五险一金、带薪年假、法定节假日 成长福利：定期技术培训、行业交流峰会、考证补贴（如数据仓库相关认证）、清晰的职级晋升通道（技术/管理双路径）； 日常福利：弹性工作、周末双休、员工餐补、交通补贴、租房补贴、定期团建、节日礼品、员工生日会。