岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的完整性和准确性。 2. 依据业务实际需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3. 定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察及优化建议。 4. 关注行业趋势变化，运用数据分析手段辅助战略制定。 5. 协同推进业务流程改进，助力运营效率提升。 任职要求： 1. 熟练使用SQL、Python、R等数据分析相关工具。 2. 具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3. 能够准确、简洁地表达分析结论与可行性建议。 4. 对数据有敏锐感知，工作严谨负责，具备较强的团队协作意识。 5. 可参与数据仓库的设计、构建与日常维护工作。

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务，辅助决策

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

工作职责 1、数据收集与整理 负责日常财务数据的采集、录入、清洗及归集，确保数据来源真实准确； 对接各类业务系统（如财务分析系统、大数据平台、清结算系统、星瀚系统等），实现多源数据的融合与统一管理。 2、数据处理与报表生成 按时完成标准化财务报表的编制工作（包括周报、月报、季报、年报）； 运用Excel、SQL、BI工具进行数据提取、加工及可视化展示。 3、财务分析与业务支持 开展财务数据的趋势分析、环比/同比分析、差异分析，及时发现异常变动； 参与预算编制、滚动预测及业绩追踪工作，输出有价值的分析结论； 响应业务团队的数据调取需求，提供与财务相关的数据解释与支持。 4、合规与内控支持 确保财务数据遵循会计准则及公司内部管控规范； 协助内外部审计工作的开展，准备所需资料并提供数据说明； 参与优化数据安全策略与备份流程，维护财务信息的机密性与完整性。 任职资格 一、硬性要求（必备条件） 1、本科及以上学历，专业方向为统计学、数学、经济学、财务管理、计算机等相关领域者优先考虑。 2、具备2年以上数据分析、经营分析或商业分析相关工作经验；有教育行业或咨询机构从业经历者优先。 二、核心能力（重点关注） 1、本科及以上学历，数据分析、统计学、经济学等相关专业背景优先。 2、数据处理能力（基础扎实）：熟练掌握Excel（常用高级函数、数据透视表、Power Query等功能）；具备SQL或Python（Pandas）使用经验者优先，可独立完成数据抽取与清洗任务。 3、业务理解能力：对数据变化敏感，能快速识别波动背后的业务动因，具备“以数据驱动决策”的表达能力，而非仅呈现数值结果。 4、熟练操作EXCEL、PPT、SQL或BI类工具。 6、思维条理清晰，具备较强的逻辑分析与报告撰写能力。 7、具备良好的沟通协作能力，能够高效开展跨部门配合工作。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供数据支撑 2. 运用数据分析工具开展深度挖掘，识别潜在的市场机遇与业务风险 3. 参与各类数据分析项目，协同团队优化分析流程，提升结果准确率与执行效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，可独立承担数据分析工作并输出有效结论 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通技巧和团队协作意识，能跨部门协同推进项目落地

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪4500+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

一、招聘数量：本次计划招聘共计3人。 二、任职要求 （一）性别不限，本科及以上学历，专业不限，具备通信、计算机或财务相关背景者优先；欢迎应届毕业生报名； （二）熟练操作计算机及Office办公软件，具备较强的学习能力，能快速掌握岗位所需的专业知识与技能； （三）仪表端正，无不良记录，性格积极乐观，具备良好的沟通表达能力，团队协作意识强，能适应一定的工作强度； （四）能够快速熟悉公司内部管理流程，工作态度严谨，责任心强，做事细致，具备一定的数据分析意识，可独立开展本职工作； 三、工作内容 主要负责全省通信基站7×24小时运行状态监控、资产运营情况监测、网络运行质量评估分析、全省重点任务的跟踪落实与督导，以及应急通信保障工作的协同支持等。 四、工作地点 兰州市七里河区兰石豪布斯卡企业总部基地（中国铁塔甘肃分公司） 五、薪资待遇 （一）实行岗位薪酬制，同岗同酬； （二）采用四班两倒工作制，班次为白班夜班轮换，白班：9:00—19:00，夜班：19:00—次日早9:00； （三）依法缴纳五险，享有工龄工资，薪资按月准时发放，无拖欠情况； 本次招聘岗位属于通信网络运维核心岗位，对个人职业发展具有重要推动作用，尤其为有志于进入通信行业者提供良好起点与发展平台，诚邀优秀人才加入，职位虚席以待！

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供有力支撑 2.运用数据分析技术开展深度挖掘，识别潜在市场机遇与业务风险 3.参与数据项目实施，协同团队优化分析流程，提升分析精度与效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，能独立承担数据分析工作并输出成果 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通意识和团队协作能力，可跨部门协同推进项目

岗位职责： 1、会基本的电脑操作，执行力强，爱岗敬业。 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律能力。 3、大专及以上学历。 职业优势： 1、无需销售，开发客户，工作专注于自身交易。 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼。 3、收入高于传统职业薪酬标准。 4、五小时弹性工作制，工作场所自由，有更多时间享受自我生活方式。(工作时间上午9:30-11:30下午13:30-16:00) 5、其他：法定节假日，周末单休，绩效福利。

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帮厨阿姨干10天到15左右的，一天100元年龄50左右 

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招聘临时技术员10人，，年龄在25岁至50岁之间，包吃住，行李需自带。工作内容为负责玉米制种抽雄的检查，薪资为180元/天，工作时间为早7点至12点，午3点至19点。工期约为20天，。工作地点位于张掖市甘州区。

找临时技术员10人，25岁－50岁，包吃住（行李自带）。负责玉米制种抽雄的检查，180元/天（早7点－12点，午3点－19点）工期20天左右。。工作地点:张掖市甘州区联系电话:

库尔勒38团需要一名高标农田土地平整技术员，需要干过高标农田的，有意的加我发电话。。

招聘技术工。学历不限，年龄在25至50岁以下，要求身体健康且有责任心。薪资福利为月工资5500至6500元，提供食宿。工作地址位于临南镇夏口蔬菜大市场院内。

富川集团招聘1、营销人员：80人5000-20000＋元/月2、化验员：1人4000-6000元/月3、门卫、保洁：3人3000-3500元/月4、饲养员（养羊）：20人5500-8000/月5、铲车司机（配料、粉草）：4人6000-8000元/月6、机动组员：5人5500-8000元/月7、技术员：5人6000-10000元/月地址：巴彦淖尔经济技术开发区富源北路18号电话：同

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的准确性和完整性。 2.依据业务发展需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3.定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察与改进策略。 4.关注行业趋势变化，运用数据分析为战略规划提供支持。 5.配合推进业务流程优化，助力提升整体运营效能。 任职要求： 1.精通SQL、Python、R等主流数据分析工具。 2.具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3.能够准确、高效地表达分析结论与建议。 4.对数据有敏锐感知，工作严谨负责，富有团队协作意识。 5.可参与数据仓库的设计、建设及日常维护工作。

岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责： 1. 数据监控与报告输出 （1）负责运营商APP业务数据的日常跟踪，独立完成项目日报、周报及月度复盘材料，分析核心指标变动原因并提出可执行的业务优化建议； （2）定期开展用户行为研究（如APP使用路径、点击分布、页面停留时长等），为运营策略调整提供数据支持。 2. 专项深度分析 （1）基于运营商大规模数据（涵盖用户操作、位置信息、套餐订阅等），推进流失预测、复购增强、竞争对比等专题分析，形成具备落地性的策略方案； （2）整合行业相关数据（如终端类型、网络性能、营销活动等），识别用户增长潜力方向，助力精准化推荐（如资费套餐、增值服务）。 3. 数据建模与挖掘 （1）面向用户分层、生命周期运营等需求，搭建数据分析模型（如RFM、聚类、预测算法等），提升业务决策效率； （2）参与用户标签体系的设计与完善，推动标签在数据资产中的实际应用。 4. 跨团队协作 与产品、运营、技术等部门高效协同，将分析成果转化为具体运营动作，持续追踪实施效果并进行迭代优化。 任职要求必需条件： 1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息科学等相关专业优先考虑； 2. 具备3-5年数据分析工作经验，有通信行业经历或APP端用户行为研究背景者更优； 3. 熟练掌握SQL、Python/R等语言进行大数据处理，精通Excel及Tableau/PowerBI等可视化工具； 4. 具备数据挖掘基础，了解常用算法（如回归、分类、聚类等），有实际建模项目经验者优先； 5. 思维条理清晰，具备良好的文档撰写能力，能独立输出结构化的分析报告。 加分项： · 熟悉电信运营典型场景（如离网预警、套餐适配、增值业务推送等）； · 持有CDA Level II/III认证者优先； · 了解电信领域数据规范者优先。

负责搭建与优化数据分析模型，健全数据报表系统，为产品升级迭代提供有力的数据支撑 收集并清洗业务相关数据，保障数据的完整性和准确性 熟练掌握Excel（必需），具备SQL使用经验者优先，熟悉Python/R/SPSS/SAS其中至少一项 了解回归分析、聚类分析、决策树等常用统计建模方法 能够运用Tableau或PowerBI等工具制作交互式数据可视化仪表盘 具备较强的逻辑思维能力，可系统化拆解和分析复杂问题 拥有良好沟通表达能力，能向非技术背景团队清晰传达数据分析结果

1、从海量数据中挖掘有价值的信息，预判发展趋势。 2、主要职责：开展探索性数据分析，识别数据中的时空特征与潜在规律；搭建统计模型及机器学习模型，应对实际业务需求（如选址决策、趋势预测）； 3、将复杂分析成果转化为清晰、可执行的业务建议，助力部门决策。 关键技能：具备扎实的统计学与机器学习理论基础，熟练掌握Python/R编程语言，了解常用时空数据分析工具（如GeoPandas），拥有优秀的数据可视化表达能力。 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、统计学、计算机科学、数学或相关专业背景； 3、5年以上大数据分析领域工作经验，

岗位职责： 1.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 2.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 学历不限，有数据分析相关项目或实习经验者优先，责任心强，学习主动，适应快速变化的业务环境

1、根据业务产品需求，搭建并持续优化产品相关的数据指标体系，覆盖用户行为、产品流程、运营成效等多个维度。通过关键指标的监控与分析，推动产品迭代与体验提升。 2、结合数据分析技术与工具，对产品相关数据进行深度挖掘，从庞杂信息中识别核心洞察与潜在机会，输出数据报告及可行的产品优化建议。 3、与业务方密切配合，准确把握业务痛点与目标，将数据分析结论转化为可落地的策略方案。以数据为基础，支撑产品改进、用户增长及商业化发展。 1、熟悉常用数据分析方法，如统计建模、数据挖掘等，能熟练使用SQL、Excel等工具完成数据提取与分析任务。 2、掌握FineBI、PowerBI等可视化工具，具备将复杂数据结果转化为清晰图表与报表的能力。 3、理解业务架构与运营逻辑，能够从业务视角出发，将数据与实际场景融合，提供精准的数据支持。 4、具备优秀的沟通协调能力，善于跨团队协作，确保数据成果高效传递与应用。 5、具备较强的数据敏感度与问题定位能力，有大规模数据处理与分析实践经验者优先

岗位描述 1、搭建广告业务指标体系与经营分析:构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,定期产出经营分析和复盘,及时发现与定位业务问题; 2、通过专题分析,对广告业务问题进行深入分析,发现分行业*分场景*分客群的增长机会; 3、供给分析:基于广告主生命周期(新手、成长期、成熟期、流失期)建立分层模型,结合行业特性制定差异化的运营策略,推动中小广告主的规模化增长与长尾价值挖掘; 4、跨团队协作与数据文化推广:协同数据开发团队优化底层数据模型,确保数据口径的准确性与时效性;向业务团队输出数据分析方法论与工具使用培训,推动业务部门从"经验驱动"向"数据驱动"转型。 岗位要求 1、统计学、数学、计算机、经济学等相关专业本科及以上学历,3年以上互联网广告商业分析、数据分析或经营分析工作经验; 2、深刻理解互联网广告商业模式;对本地生活相关行业的供需结构、转化路径有深入研究; 3、熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的为数据分析、挖掘、清洗和建模的经验; 5、熟练运用SQL,能高效的与数据技术团队进行沟通; 6、大项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目。

1、负责日常数据的整理与分析，按时生成相关报表，完成周期性数据汇总与分析任务； 2、通过数据监控与分析结果，持续优化并创新各类策略，提升工作效率，控制运营成本； 3、能够结合公司发展阶段独立提出可行性策略建议及实施方案，并全程跟进执行过程； 4、推动策略落地实施，迅速开展实践操作，并及时输出测试结果与反馈信息； 5、具备良好的沟通能力，能有效协调跨部门协作事项； 6、完成上级安排的其他临时性工作任务。 7、本科及以上学历，大数据管理、财务、计算机、金融等相关专业优先；熟练掌握Office办公软件，具备BI工具独立操作经验者优先； 任职要求 1、本科及以上学历，数学、统计学、金融、计算机科学等相关专业背景； 2、具有数据统计相关工作经验者优先考虑； 3、工作态度严谨，抗压能力强，具备良好的团队协作意识； 4、近1年内有相关工作经验，工作时间9:00-18:00，中午休息1.5小时