①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪4500+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的准确性和完整性。 2.依据业务发展需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3.定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察与改进策略。 4.关注行业趋势变化，运用数据分析为战略规划提供支持。 5.配合推进业务流程优化，助力提升整体运营效能。 任职要求： 1.精通SQL、Python、R等主流数据分析工具。 2.具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3.能够准确、高效地表达分析结论与建议。 4.对数据有敏锐感知，工作严谨负责，富有团队协作意识。 5.可参与数据仓库的设计、建设及日常维护工作。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的完整性和准确性。 2. 依据业务实际需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3. 定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察及优化建议。 4. 关注行业趋势变化，运用数据分析手段辅助战略制定。 5. 协同推进业务流程改进，助力运营效率提升。 任职要求： 1. 熟练使用SQL、Python、R等数据分析相关工具。 2. 具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3. 能够准确、简洁地表达分析结论与可行性建议。 4. 对数据有敏锐感知，工作严谨负责，具备较强的团队协作意识。 5. 可参与数据仓库的设计、构建与日常维护工作。

岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责： 1. 开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 种植及田间作业 3. 参与农业技术培训，提升基层农技服务能力 任职要求： 1. 热爱农业事业，具备较强的服务意识和责任心 2. 熟悉农作物栽培、植保、土肥等相关专业知识 3. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 4. 能适应田间作业及基层出差，吃苦耐劳 5. 农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先

岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

岗位职责： 1、会基本的电脑操作，执行力强，爱岗敬业。 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律能力。 3、大专及以上学历。 职业优势： 1、无需销售，开发客户，工作专注于自身交易。 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼。 3、收入高于传统职业薪酬标准。 4、五小时弹性工作制，工作场所自由，有更多时间享受自我生活方式。(工作时间上午9:30-11:30下午13:30-16:00) 5、其他：法定节假日，周末单休，绩效福利。

一、招聘数量：本次计划招聘共计1人。 二、任职要求 （一）性别不限，本科及以上学历，专业不限，具备通信、计算机或财务相关工作经验者优先；欢迎应届毕业生报名； （二）熟练操作计算机及Office办公软件，具备较强的学习能力，能快速掌握岗位所需的专业知识与技能； （三）仪表端正，无不良记录，性格积极乐观，善于沟通交流，具有良好的团队协作意识，能够适应一定强度的工作压力； （四）能较快熟悉公司内部管理流程，工作态度认真负责，注重细节，具备一定的数据敏感度，可独立开展本职工作； 三、工作内容 主要负责全省通信基站7×24小时运行状态监控、资产运营情况监测、网络运行质量数据分析、全省重点任务推进与督导、应急通信保障的协同支持等工作。 四、工作地点 兰州市七里河区兰石豪布斯卡企业总部基地（中国铁塔甘肃分公司） 五、薪资待遇 （一）实行岗位薪酬制，同岗同酬。 （二）采用四班两倒工作制，班次为白班夜班休息休息，白班：9:00—19:00，夜班：19:00—次日早9:00， （三）依法缴纳五险，享有工龄工资，薪资按月准时发放，无拖欠现象。 本次招聘岗位为通信网络维护核心岗位，对个人职业发展具有重要促进作用，尤其为有志于进入通信行业发展的人员提供扎实起点与成长平台，诚邀加入，期待您的到来！

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

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岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项分析，支持业务决策与策略优化 4. 参与数据需求评审，推动数据规范建设与报表工具迭代升级 5.持续监控数据质量，识别异常并协同技术团队定位根因 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2.具备统计学基础，理解常用分析模型

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情，有完善的数据分析及研究策略，有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究，完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排，具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责，人品端正，具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析，能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德，对公司商品、资产认真负责，具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成： 底薪6000-12000

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供数据支撑 2. 运用数据分析工具开展深度挖掘，识别潜在的市场机遇与业务风险 3. 参与各类数据分析项目，协同团队优化分析流程，提升结果准确率与执行效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，可独立承担数据分析工作并输出有效结论 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通技巧和团队协作意识，能跨部门协同推进项目落地

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供有力支撑 2.运用数据分析技术开展深度挖掘，识别潜在市场机遇与业务风险 3.参与数据项目实施，协同团队优化分析流程，提升分析精度与效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，能独立承担数据分析工作并输出成果 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通意识和团队协作能力，可跨部门协同推进项目

【岗位职责】： 1、负责公司合作的游戏直播项目相关数据的采集、整理、汇总及多维度分析，协助开展业务诊断，输出专项分析报告； 2、通过深入的数据分析支持游戏直播运营工作，推动优化游戏项目方案的实施与执行，助力业务持续增长； 3、协同公司各业务板块，参与中台数据系统的规划与建设，涵盖市场调研、需求整合、产品策划与设计，并推进数据产品落地； 4、主导中台数据系统的原型设计、流程梳理及交互界面规划，撰写完整的产品需求文档； 5、与研发及业务团队高效协作，确保产品功能满足技术规范与实际业务需求。 【任职要求】： 1、具备1年以上数据中台相关经验，统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、熟练掌握EXCEL、SQL等工具，熟悉数据可视化、数据产品构建及需求文档编写，有大型互联网企业数据分析或建模经验者优先； 3、对数据敏感，能识别关键指标并聚焦核心问题，具备良好沟通协调能力，可推动业务优化改进； 4、具备积极主动的沟通意识，广阔的行业认知，抗压能力强，能从容应对各类挑战； 5、工作踏实可靠，执行力高，耐心细致，富有探索精神和创新能力。 【岗位优势】 1、尚乐昊道依托两家上市公司（中喜/盛天）背景，专注为大厂提供直播整体解决方案的互联网企业，具备优质行业资源与完整的直播运营体系，服务客户均为国内头部游戏厂商； 2、岗位成长空间广阔，有机会对接行业资深专家（腾讯一级核心供应商/网易/阿里/B站/星辉/抖音等），快速提升个人专业能力、视野及综合素质； 3、团队年轻有活力，氛围轻松融洽，享有节日福利、生日关怀、部门团建、下午茶等多项员工福利。

岗位职责 作为腾讯游戏天美工作室高级游戏数据分析师，你将全面融入游戏产品的全周期管理，依托专业的数据分析能力，助力产品持续优化与突破。具体职责包括： 1.数据驱动决策：主导特定游戏项目的数据研究工作，深入分析玩法机制、数值架构、商业化方案、运营活动及局内/局外行为等关键环节，输出数据结论以提升用户体验与核心指标表现； 2.数据工程与可视化：负责构建与迭代游戏数据分析模型，主导数据埋点设计、采集流程、清洗逻辑及可视化展示的端到端实施，保障数据结果的精准性、时效性与直观呈现； 3.数据创新与研发：承担数据挖掘相关技术任务，积极探索人工智能（AI）在游戏分析场景中的前沿应用，推动数据分析技术能力的持续升级； 4.市场趋势洞察：持续跟踪并深度剖析游戏市场动态与行业走向，识别用户、产品及平台层面的新趋势与潜在增长点，定期输出高质量数据分析报告，支撑战略规划与决策制定。 岗位要求 我们期待一位热爱游戏、兼具扎实数据分析功底与工程实践能力的专业人才加入： 1.学历背景：硕士及以上学位，专业方向为计算机科学、数学、统计学、数据工程等相关领域； 2.游戏热情：对游戏有浓厚兴趣，长期关注行业发展，具备丰富游戏经历者优先； 3.技术能力：熟练使用Microsoft办公软件；精通SQL与Python，具备高效的数据处理、分析建模及算法开发能力； 4.软性技能：具备强烈的自驱力、高度的责任心、严谨细致的工作作风、优秀的沟通协调能力，以及突出的团队合作意识和主人翁精神； 5.语言与抗压：拥有良好的英文文献阅读能力，积极进取，具备较强的心理韧性，能胜任高强度、快节奏的工作环境。 岗位亮点 为何选择加入我们？ 天美工作室是全球领先的游戏研发团队，我们将为你提供一个兼具挑战与成长空间的发展平台。你将与一流的制作团队并肩作战，参与打造深受亿万用户喜爱的游戏产品。在这里，你的数据洞察将直接指导产品演进路径与体验优化，你的技术创新将持续引领游戏数据分析领域的进步。

岗位职责 1、对接合作的金融机构客户，深入了解其业务需求，开展大数据挖掘项目的产品规划与技术实现，制定实施流程与解决方案，推进项目高效落地； 2、开展数据深度分析与挖掘，采用机器学习等前沿数据分析方法构建预测模型，并输出专业报告，为客户决策提供数据支撑与咨询服务； 3、承担金融机构内部用户基础数据的挖掘任务，搭建用户数据挖掘体系，通过特征工程与建模手段，完成用户行为解析与画像构建，助力业务精准决策； 4、参与公司大数据产品的研发工作，设计数据分析功能模块的技术方案，并结合行业动态持续优化模型体系，提升产品技术竞争力； 5、完成其他与研究相关的事务性工作。 任职要求 1、本科及以上学历； 2、熟练掌握Python等主流数据分析工具，具备扎实的数据结构与算法设计基础； 3、拥有完整的数据挖掘与建模项目经验，能够主导团队达成既定目标； 4、熟悉常用数据挖掘及机器学习算法，精通数据仓库架构与数据分析理论，具备出色的数据模型设计能力，有实际项目经验者优先； 5、具备较强的数据洞察力，逻辑清晰，沟通协调能力强，富有团队合作精神和抗压能力，对业务场景有一定理解力； 6、能适应阶段性出差或驻场项目现场工作； 7、具有金融领域工作经验，且参与过用户行为分析或数据挖掘项目者优先。

职位概述： 数据分析与管理专家将全面主导企业数据的采集、分析、可视化及流程优化工作。该岗位需具备卓越的数据解析能力、丰富的数据系统管理经验，并能将复杂数据转化为切实可行的业务策略建议，此岗位需在指定办公场所开展工作。 主要职责： 一、数据分析与报告： 1、整合多渠道数据源，完成数据清洗与深度分析，挖掘数据中的趋势、规律及核心业务洞察，为管理层决策提供数据支撑。 2、数据可视化：使用 Power BI、Tableau 或 Python/R 等工具构建交互式看板与图形化报表，以清晰直观的方式向非技术部门传递分析成果。 3、数据管理与优化：持续维护并改进数据架构，保障数据的准确性、安全性和高效调用。推行数据治理规范，优化数据处理流程，借助自动化提升整体效率。 4、跨部门协作：与市场、运营、产品等团队密切配合，精准把握业务需求，输出基于数据驱动的优化方案与实施建议。 二、任职要求： 1、学历：数据科学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学位。 经验： 2、具备3年以上数据分析、数据管理或商业智能领域实际工作经验。 3、精通 SQL、Python/R、Excel 及主流数据可视化工具（如 Power BI、Tableau），熟悉数据库技术（SQL/NoSQL）及 ETL 处理流程。 4、软技能： 具备优秀的逻辑推理与问题拆解能力。 拥有良好的沟通表达及团队协作素养。 5、优先条件： 了解基础机器学习与预测建模方法。 有云计算平台（AWS/GCP/Azure）操作经验者优先。 熟悉常见 CRM/ERP 系统者优先。

1. 掌握多表连接、嵌套查询、窗口函数及存储过程，熟练运用MySQL/Hive/SparkSQL进行数据操作； 2. 精通Python及其常用数据处理库，具备数据清洗、重复值处理、噪声过滤等实战经验； 3. 能够构建指标体系，开展异常波动分析，实施用户分群与业务漏斗拆解； 4. 撰写专业数据分析报告，并推动优化策略的实际落地； 5. 熟悉数据质量评估方法，参与制定标注规范，具备自动化脚本开发能力。

寻找一位具备3年以上经验的数据分析师，负责数据仓库的搭建与维护，利用数据工具深度挖掘数据价值，完成数据可视化及分析工作，为业务提供决策依据；能结合数据科学与统计方法构建数学模型，实现以数据为核心驱动力的决策支持；具备良好的协作沟通能力、高度的责任感与创新意识。 主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、存储与分析的完整ETL流程，能根据业务需求设计并落地数据仓库架构；熟练运用SQL与Python，具备使用BI工具和数据埋点技术进行多维度数据提取、处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：搭建可落地的业务指标体系，并通过可视化手段呈现关键数据，快速输出业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，支撑产品与运营策略制定；监控核心指标波动，建立预警机制并提出可行优化方案； 3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计学基础，能够应用数学建模与机器学习算法开发并部署实用模型，助力数据驱动决策； 4、数据挖掘：有实际数据爬取经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略，能从多元数据源中高效获取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能等相关专业优先，硕士学历优先； 2、技术技能：至少掌握一种数据可视化平台，熟练使用BI工具（如Tableau、Power BI、观远BI等），具备良好的可视化表达能力；精通Python编程，熟练编写SQL语句，有Hadoop、Spark等大数据技术使用经验者优先； 3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习与数据科学核心原理，能独立完成模型构建与优化； 4、工作经验：3年以上相关领域从业经历，具备数仓建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先； 5、沟通能力：具备优秀的团队协作意识与表达能力，能在高强度节奏下高效协同推进任务； 6、个人素质：责任心强，自我驱动力高，响应及时，作风踏实；勇于创新，善于从数据中发现业务规律，推动实际业务增长。 在小铁，拒绝内耗与PUA，一群志同道合的人共同做靠谱的事 硬核成长补给站 产研专属「灵感燃料」：每月2次精品下午茶 + 每月生日会 + 健身房福利 发版冲刺宵夜计划：上线成功即享星级主厨深夜投喂 玩出生产力 周三兴趣俱乐部：篮球/台球/足球/掼蛋自由参与 年度探索行动：每年组织1-2次欢乐旅行 不定期团建：形式丰富多样 未来投资计划 激励：项目奖金 + 年度绩效奖金 + 期权激励 晋升：开放技术与管理双通道发展路径 健康：每年提供一次全面身体检查 终极彩蛋： 你每一次commit，都在优化1.9亿+人次的生活体验—— 这才是工程师真正的「技术复利」！

工作内容 1、承担乐沙儿品牌的数据分析任务，输出数据洞察并提供决策支持。 2、主导数据分析项目的实施，保障数据结果的精确性与实用性。 3、协同团队成员，联合攻克数据分析中的技术瓶颈与挑战。 任职要求 1、拥有较强的数据处理与分析功底，可独立开展数据整理与深度分析。 2、掌握常用数据分析工具及相关技术，具备高效完成数据提取与分析的能力。 3、具备良好的协作意识，能与跨职能团队紧密配合，推动项目顺利执行。

备注：该职位为正编岗位，平台稳定，福利超好，七险二金，各类补贴。需要注意的是谈年包，固薪部分大概占比60%，其余为奖金和补贴形式。 【岗位职责】 1. 承接公司数字化发展战略，协同推进公司和销售一线营销数字化建设和运营需求计划，并配合完成需求分析、测试、推广应用、辅导、答疑及培训等落地工作； 2. 规划并统筹省区数据分析框架和指标体系构建，推动营销数据集成、治理、分析、预警、督促改进、结果运用等闭环管理。