温室管理最好夫妻工

投递简历前请注意！！！ 1.工作地点位于福州仓山区，不支持远程面试及居家办公 2.需具备全日制普通本科及以上学历（学历较高者更佳） 3.公司主营亚马逊跨境电商相关业务，对跨境电商运营有兴趣者优先考虑 4.投递时建议附上过往项目作品、实操案例或工作成果 5.拥有亚马逊平台运营经验者将被优先录用 岗位职责： 1.负责收集、整理并分析亚马逊平台运营数据，为运营决策提供数据支撑 2.持续优化运营操作流程，提升数据处理的效率与准确度 任职要求： 1.熟悉数据分析逻辑，能独立完成数据提取与深度挖掘 2.具备较强的分析与逻辑推理能力，可高效应对和解决实际问题 3.具有团队协作意识，能与成员协同推进项目顺利实施

数据分析 岗位职责： 1、承担日常业务数据的整理与分析工作，从多个维度开展业务洞察，为运营决策提供数据依据； 2、搭建业务数据监测与追踪机制，及时识别数据波动趋势，辅助业务端进行问题定位与归因分析； 3、协同数据产品团队，推动常规报表的自动化实现，优化流程以提升整体工作效率。 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上互联网推广、用户增长、人效提升等领域的数据分析经验，熟悉大数据处理流程； 3、对数据具有高度敏感性，能够从复杂数据中提取关键信息并形成有效结论，逻辑思维清晰，善于归纳与反思； 4、熟练运用阿里云quickBI工具，具备两年以上实际操作经验； 5、曾多次参与基于数据分析的策略优化项目并取得实际成果； 6、具备较强的数据洞察力； 7、兼具市场销售背景与数据分析能力者优先录用

岗位职责： 1. 数据监控与报告输出 （1）负责运营商APP业务数据的日常跟踪，独立完成项目日报、周报及月度复盘材料，分析核心指标变动原因并提出可执行的业务优化建议； （2）定期开展用户行为研究（如APP使用路径、点击分布、页面停留时长等），为运营策略调整提供数据支持。 2. 专项深度分析 （1）基于运营商大规模数据（涵盖用户操作、位置信息、套餐订阅等），推进流失预测、复购增强、竞争对比等专题分析，形成具备落地性的策略方案； （2）整合行业相关数据（如终端类型、网络性能、营销活动等），识别用户增长潜力方向，助力精准化推荐（如资费套餐、增值服务）。 3. 数据建模与挖掘 （1）面向用户分层、生命周期运营等需求，搭建数据分析模型（如RFM、聚类、预测算法等），提升业务决策效率； （2）参与用户标签体系的设计与完善，推动标签在数据资产中的实际应用。 4. 跨团队协作 与产品、运营、技术等部门高效协同，将分析成果转化为具体运营动作，持续追踪实施效果并进行迭代优化。 任职要求必需条件： 1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息科学等相关专业优先考虑； 2. 具备3-5年数据分析工作经验，有通信行业经历或APP端用户行为研究背景者更优； 3. 熟练掌握SQL、Python/R等语言进行大数据处理，精通Excel及Tableau/PowerBI等可视化工具； 4. 具备数据挖掘基础，了解常用算法（如回归、分类、聚类等），有实际建模项目经验者优先； 5. 思维条理清晰，具备良好的文档撰写能力，能独立输出结构化的分析报告。 加分项： · 熟悉电信运营典型场景（如离网预警、套餐适配、增值业务推送等）； · 持有CDA Level II/III认证者优先； · 了解电信领域数据规范者优先。

岗位职责 1、负责猪场数字系统(成本通)的上线部署开展操作培训，确保系统在猪场高效应用。 2、负责服务猪场生产和成本分析，定期输出专业数据分析报告，为客户决策提供数据支撑。 3、定期组织猪场数据分析会，协调三师体系输出落地解决方案助力猪场降本增效。 任职要求 1、本科及以上学历，畜牧相关专业; 2、数据敏感度好，具备财务分析基础；有农牧行业尤其是养猪领域的财务或数据分析经验者优先。 3、拥有良好的逻辑思维能力、沟通能力与4、可以适应下出差猪场生活

1. 商品企划：结合品牌定位，制定商品规划方案，明确上新节奏。 2. 商品矩阵：搭建健康的商品矩阵（引流款 + 利润款 + 形象款 + 长尾款）。 3. 生产规划：确定商品供应需求，下达商品采购任务。 【采购与供应链管理】 1. 采购预算（OTB）：下达商品订货/补货计划，跟踪货期进度。 2. 渠道商管理：对接各渠道商品运营需求，优化商品结构。 【商品数据监控与复盘】 1. 数据监控：每日/每周/每月监控商品核心数据。 2. 数据复盘：输出数据复盘报告。 3. 数据分析：每周、月、季、年制作商品销售报表，进行深度数据分析，包括畅滞销商品排名、库销比、动销率、毛利率等核心指标。

招聘岗位：大宗商品数据分析员#岗位介绍 纯内勤岗，不打电话、不跑业务、不做销售、不开发客户 正规大宗商品信息服务，工作轻松稳定，环境优良。 岗位职责 1. 负责大宗商品市场数据的整理、记录、核对与复盘 2. 跟踪大宗商品行情动态，做好信息汇总与台账管理 3. 按流程在系统内完成单据录入与操作 4. 严格遵守公司制度与风控要求 5. 配合团队完成日常数据统计与运营支持 任职要求 1. 对大宗商品、数据、行情信息感兴趣 2. 细心认真，学习能力强，执行力强 3. 愿意接受培训，长期稳定 4. 有无经验均可，有人带 综合待遇 综合薪资：5000-8000 工作时间：9:30-11:30，13:30-16:00 周末双休 免费培训 + 一对一指导 团建、节日福利、优秀员工奖励 晋升：专员→组长→主管→经理

工作职责 1. 负责业务数据的收集、清洗与归整，建立规范化的数据结构体系。 2. 使用数据分析工具（如Excel、SQL）开展业务指标监控与趋势研判，生成可视化分析报告。 3. 配合业务部门发掘数据潜在价值，为生产效率提升与流程优化提供数据依据。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业背景。 2. 熟练运用Excel进行数据整理与分析，具备SQL基础查询能力。 3. 具备较强的逻辑思维能力和数据洞察力，可独立完成基础数据分析工作。 4. 有制造业或科技类企业数据处理经验者优先考虑。

岗位职责: 1、对数据进行分析研究，提供分析及报告; 2、对数据操作过程中的影响因素进行深入分析，及时作出变化预测和调整方案; 3、熟悉电脑基础操作，分析数据后通过商城订购

漳州市诏安县招砌砖/石，工作十小时，包吃包住，上班了包接包送，要能吃苦耐劳，二把刀勿扰，每月十号到十五号发工资，长期，短期勿扰

烘焙师傅/中工，24000-8000元/月50周岁以下

熟食技工/售卖员，103500-8000元/月55周岁以下

蔬菜/水果营业员，53500元起/月55周岁以下

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云南仙人谷农业种植有限公司招聘普工2名，薪资为120元/天，提供食宿，男女不限，年龄要求35-55岁。另招聘农业技术员1名，薪资为4000元/月，提供食宿，要求懂农业基础知识，持C1驾照。工作地址位于楚雄市苍岭镇苍岭村民委员会曹官冲村民小组。

牡丹江市招高标准农田技术员1名要求会开车，熟练使用RTK月薪15000元，管吃住，工期一年，工作地点:牡丹江市穆棱镇联系电话:

梅河口高标准农田活找技术员工资自己谈，电话

科研团队骨干成员研究方向：分子遗传、种质资源、栽培生理、转基因安全评价、品种产业化等相关方向;学历职称：具有博士学位，或副高级及以上专业技术职称;工作经历：具备生物育种相关研究工作经历3年及以上;业务能力：深耕作物高产、抗逆、优质育种等任一细分研究领域;持有发明专利，或参与育成国审、省审农作物新品种;熟练掌握田间试验、分子标记育种、基因编辑等试验操作流程。薪资福利:实行协议年薪制，具体待遇面议;薪酬水平较本地同类高校、科研院所同等岗位高出20%—50%;按国家及安徽省政策缴纳五险一金，并享受相应配套福利。落实成果转化收益分成政策;育种品种产业化产生的收益，团队可按规定比例参与分红。配套人才住房、子女入学、医疗绿色通道等综合服务保障招工人数:25—30人可选择全职单聘、全职双聘模式。事业单位身份人员可实行全职双聘，由实验室发放绩效薪酬，成果转化收益单独核算。符合安徽省人才认定条件的人员，实验室协助推荐申报省、市编制池以及各级各类人才项目

技术老师工作地址:云南一大型农业公司，有大型育苗场+多处种植基地常年干月薪1.5万元，工资特及时，每月20号发工资，常年干，包入五险一金懂得蔬菜嫁接育苗（主要育茄子辣椒和部分西红柿苗）又要懂得基地蔬菜生态种植和温室智能化设备使用管理会用电脑，对育苗、种植及温室智能化设备非常精通的～必须要有高级证书的年龄在50岁以下的，最好35左右的，高级证书，大专以上

1、负责运营、财务等职能模块的常规数据处理与分析需求 2、实时跟踪业务运行状态，输出专业数据分析报告，基于数据结果向相关部门提供可行性优化方案 3、掌握市场动态变化，协同参与团队内外协作任务，为业务战略规划与执行提供专项数据支持 任职要求： 1. 财务、数据统计或相关专业背景 2. 熟练使用EXCEL、PowerBI、Power Query、RPA等数据分析工具 3. 具备较强的学习理解能力、逻辑思维能力、数据敏感度及跨部门协作意识 4. 工作积极主动，责任心强，能承受工作压力，具备良好的计划性与全局观

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负责指定区域缺牙客户信息收集 就近设置服务站点 不设经验与学历要求，欢迎退休人员加入 首月提供4000元保底薪资

工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便，正规可靠。每天工作约两小时，日结薪资200-500元，当日结算！ 要求：需自带设备，具备三年及以上驾驶经验。 符合条件者欢迎主动联系咨询！先沟通再投递

岗位职责： 1、负责日常业务数据的整理与分析，从多个维度开展业务洞察，为运营决策提供数据依据； 2、搭建业务数据监控体系，及时捕捉数据波动趋势，辅助业务端进行问题定位与归因分析； 3、协同数据产品工作，推动常规报表的自动化生成，优化团队数据处理流程，提升工作效率。 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑； 2、3年以上互联网推广、用户增长、人效分析等相关领域的数据分析经验，具备大数据处理能力； 3、具备较强的数据敏感性，能够从复杂数据中提取关键信息并形成有效结论，逻辑清晰，思维活跃，善于归纳总结； 4、熟练使用SQL、BI、SPSS、R、Excel等数据分析工具与技术； 5、责任心强，具备良好的沟通协作能力和学习能力，有较强的自我驱动力和抗压能力。

职位详情 风控相关经验 电商/零售行业数据相关经验 商品数据分析员工作内容: 1、主要通过电脑在农副产品商城平台分析产品实时数据从而进行订立与购销操作。会电脑简单操作就可以，有无经验均可。 2、无经验的公司提供免费培训。 3、商品数据分析员不属于文职工作，不需要对 外销售与找客户，日常电脑工作 岗位要求: 1.年龄:22-45岁 2.若有丰富的社会经验，可降低学历要求 3.有良好的心态 4.法定节假日带薪休假 5.不用找客户;不用打电话;不用聊天;不用打字。无经验者，公司提供4天免费培训，有抽成 上班时间:每天9点30~11点30 13点～15点30

【岗位职责】 1. 分析大宗商品价格浮动趋势，对数据做整理、统计、分析。 2. 测算市场增长率，识别机会点、风险点，持续监控市场产品价格变化。 3. 对业务结果做分析复盘。 【岗位要求】 1. 学历要求大专及以上学历，有市场营销、经济学、统计学、金融学、工商管理等相关专业优先。 2. 逻辑思维强，善于从复杂信息中提炼核心要点。 3. 抗压能力强。 【福利待遇】 1. 上班时间自由，不打卡。 2. 上班时段9:30-16:00，午休时长2小时。 3. 严格准点下班，拒绝无效加班。

1、负责品类与渠道的数据分析及精算工作 2、制定品类与渠道的定价策略及毛利测算逻辑，灵活运用多种定价方法构建符合企业需求的价格体系； 3、结合扎实的财务知识，精准分析成本结构、返点计算与促销活动效益，设计具备激励作用的各类别考核KPI方案； 4、搭建数据分析模型，按月输出各渠道及各品类的数据分析报告 5、熟练使用EXCEL、SQL、BI等数据处理工具，推进数字化分析平台的建设与优化

1.薪资：5000 2.综合薪资：5000-7000 3.工作时间 早上：9:00-12:00 下午：13:30-17:00 4.工作内容：负责帮公司完成赋予的任务，主要在平台完成进单和出单操作。 5.工作要求：年龄20-50周岁，男女不限，有责任心，有团队精神，服从领导的管理。公司包有零食茶水以及会有不定时的团建聚会

岗位： C/C++、Java、JS、Python、Go等通用软件开发工程师，软件测试工程师（社招模式），各产品线多语言开发岗位同步开放，只要掌握一门编程语言，即可匹配适配岗位！ 工作稳定，任务分配统一（PL无差别派发），技术成长路径清晰。 机考环节提供复习资料，各阶段配备TIPS指导，通过率高，直通面试！全流程进度透明可查，若当前部门不匹配，支持跨部门转推。 工作内容： 参与核心业务代码的开发与维护，技术栈覆盖广泛，团队汇聚技术骨干，研发氛围浓厚，学习资源丰富。 公司福利： 1. 底薪+绩效+项目奖金+年终奖； 2. 全额缴纳社保及五险一金； 3. 一年多次考核机会，表现优异者薪资可上调； 4. 带薪年假5-15天，周末双休。 软件开发工程师： 1. 要求统招本科及以上学历，计算机、通信等相关理工科专业优先； 2. 熟练掌握至少一门主流编程语言，如Java/C/C++/Python/JS等，具备实际开发经验； 3. 具备良好的沟通能力与逻辑思维能力； 4. 性格开朗，责任心强，积极主动，具备良好的团队合作精神。 算法工程师： 1. 熟练使用Java/C/C++/Python中的一种或多种语言，具备扎实的编码基础； 2. 掌握机器学习、深度学习或图像处理相关算法原理，并有实际应用经验。 测试开发工程师： 1. 统招本科及以上学历，计算机、通信等相关理工科专业优先； 2. 掌握一门主流编程语言，如Java/C/C++/Python/JS等，具备测试工具开发、自动化测试框架搭建或相关测试实践经验； 3. 对质量保障体系有深入理解，熟悉常用测试方法与主流测试框架； 4. 沟通顺畅，敢于承担责任，工作积极主动，具备良好的协作意识。

需求： 1. 体系规划与规范建设：主导公司层面数据分析体系的构建，涵盖指标诊断机制、专题分析标准化流程、数据产品需求架构及业务洞察积累机制等核心模块。 2. 方法论沉淀与能力输出：系统梳理各业务场景中的分析逻辑（如增长归因、用户细分、商品表现评估、活动效果复盘），提炼通用分析模型与框架，建立可复用的知识体系，并通过培训与指导推动业务团队自主应用。 3. 需求统筹与价值追踪：搭建数据需求优先级评估与管理机制，保障分析资源投入高价值业务议题，持续跟进分析成果在实际决策中的落地情况，实现“发现-判断-执行-反馈”的完整闭环。 4. 深度分析与协同推进：围绕关键业务难题（如用户流失归因、新品上市成效、营销投入产出优化等），主导跨职能专项研究，运用数据手段识别根本问题，协同相关方制定策略并推动试点验证。 要求： 1、学历与背景：全日制本科及以上，数学、统计、计算机、经济学等相关专业优先。具备5年以上互联网或零售领域数据分析工作经验。 2、技术能力：熟练掌握SQL及至少一门数据分析语言（Python/R），精通主流BI工具（如Tableau、FineBI、观远等），有丰富的自动化分析与效率提升实践。 3、体系建设经验：具有从零构建企业级数据分析体系或核心指标体系并成功落地的实际案例。 4、业务理解：深刻理解零售/电商业务运作逻辑（人货场结构）及关键决策路径，具备系统化的分析方法论积累。 5、表达与协作：擅长撰写高质量商业分析报告，能够向高层清晰传递复杂结论及其业务意义。 6、项目思维：能以产品化视角设计分析项目，明确目标、推进节奏与效果衡量，有主导跨部门数据项目并成功交付者优先。 特别要求： 1、熟悉零售电商行业特性 2、了解供应链相关业务模块 3、了解人力、财务等中后台职能模块 同时需逻辑严谨，善于对接业务需求，拆解为可行方案并推动开发落地，熟练掌握观远报表开发