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岗位职责： 1. 支持数据分析团队，协同完成策略的沟通与实施落地 2. 独立负责从需求梳理、技术方案确定到系统部署上线的全流程开发工作 3. 搭建服务监控机制，确保生产环境运行稳定并满足SLA要求 任职要求： 1. 具备三年以上开发经验，能独立承担项目开发任务； 2. 精通 Python，具备从0到1搭建项目的经验； 3. 熟练掌握 SQL，可编写复杂查询语句，有性能调优经验者优先； 4. 具备良好的沟通表达能力、逻辑思维及问题解决能力； 5. 熟悉大数据相关技术栈者优先考虑。

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【你将主导】 ①从零开始搭建美业数据中台，涵盖六大核心数据看板体系 ②统筹年度千万级营销预算的投入产出比优化工作 ③带动并建设覆盖300+门店的数据化运营能力 **岗位职责** 一、搭建美业门店经营指标体系： 1、设计并实施适用于全国多区域、多门店场景的经营监控指标体系，全面覆盖客户生命周期（引流、转化、复购、留存）、服务项目盈利能力、门店运营效率（人效、坪效）及库存周转等关键业务环节。 2、统一指标定义、计算逻辑与数据管理规范，保障跨区域、跨门店数据的一致性与准确性，及时识别并定位经营异常情况。 二、开展深度业务分析与决策支持： 1、深入掌握服务行业运营模式与业务流程，独立承接复杂业务线的数据分析任务。 2、基于全国范围门店数据的深度挖掘与横向对比（如区域表现差异、标杆门店分析、新老店运营状态等），发现增长潜力点与运营堵点。 3、输出可执行的策略建议：为门店选址评估、营销活动调优、会员体系设计、服务结构优化、人员配置调整等核心议题提供数据支撑。 三、推动数据产品落地与组织能力建设： 1、结合业务实际痛点与需求，主导开发面向美业管理场景的数据工具、报表系统及可视化看板（如区域/单店经营仪表盘、会员行为分析平台等）。 2、面向区域管理者、店长等一线人员，组织开展数据分析方法与工具应用培训，提升团队数据解读水平与数据驱动决策意识。 **任职要求** 一、业务理解与沟通协作能力： 1、熟悉服务型门店（特别是连锁经营模式）的核心运作流程、关键绩效指标及经营分析逻辑。 2、具备出色的跨部门沟通能力，能够准确捕捉业务需求，明确各指标在多门店管理体系中的具体应用场景与分析目标，杜绝“单纯取数”式工作。 二、数据处理与技术开发能力： 1、熟练掌握SQL（包括复杂查询与性能优化），具备处理大规模、多源异构数据的能力（如POS系统、CRM、预约平台、供应链系统等）。 2、了解存储过程编写，有ETL工具使用经验，掌握数据仓库基本架构原理。 三、BI可视化与信息呈现能力： 1、精通主流BI工具，能根据不同层级使用者（如门店管理层、区域运营、店长）的需求，将复杂的多门店数据转化为清晰、直观、可行动的可视化报告与仪表盘。 四、优先条件： 具备全国性连锁美业（美容、美发、医美、健康管理等领域）企业数据分析实战经验者优先考虑。

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岗位职责： 1. 全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖用户留存与流失、玩法模式表现、系统使用情况等维度，定期输出版本、活动等专项分析报告及深度专题研究，结合数据表现提出可行性优化建议，为产品迭代提供决策支持； 2. 围绕运营目标构建并持续优化数据分析体系，建立核心指标的日常监控机制，及时识别数据异常并深入剖析原因，推动策略与内容的精细化调整； 3. 负责数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建，在团队内部推动高效、透明的数据协作与共享流程； 4. 持续探索和引入高效的分析工具，提升数据分析流程的自动化与执行效率； 5. 结合用户行为与主观体验，综合解读数据背后用户需求，从项目整体视角发现问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1. 具备3-5年游戏行业数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关理工科专业背景优先； 2. 思维严谨，逻辑清晰，具备良好的自主推动力、独立分析能力以及跨团队协作沟通技巧； 3. 熟练运用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更优； 4. 热爱游戏，有丰富的射击类游戏实际体验经历； 5. 加分项：具备射击类、多人互动或竞技向产品相关分析经验。

职位描述 1. 本科及以上学历，计算机、信息系统等相关专业背景； 2. 具备5年及以上数据仓库（DW）、商业智能（BI）或数据统计领域相关工作经验； 3. 掌握数据仓库建设方法论： (1) 熟悉ETL分层架构设计与实施； (2) 理解主题域建模思路，可独立完成主题抽象、模型构建、物理化实现及性能优化； (3) 熟悉常见BI系统构建流程，能够熟练操作主流BI分析工具； 4. 具备良好的数据开发规范意识和性能调优能力，有实际处理海量数据的项目经历； 5. 精通SQL语言，熟练掌握SAP HANA、Greenplum、PostgreSQL、MySQL、Oracle、doris、clickhouse等主流数据库中至少一种的技术架构与运行原理； 6. 拥有扎实的大数据计算实践经验，熟练运用flink、spark、hadoop、hive等技术栈，并在至少一个大数据项目中成功应用； 7. 工作认真负责，作风细致严谨，具备良好的团队合作精神； 8. 有鞋服行业或零售领域从业经验者优先考虑 工作经验：5-10年工作经验

要求：1.22年龄岁以上。 2.会简单的电脑操作。初中以上学历优先。 3.具有团队意识和较高的执行力。 4.有上进心，敢于拼搏。 上班时间：周一至周五 早上9:00到11:30下午13:30到16:30（晚上7.00到9.00不作强制要求） 周六早上9.00到11.30下午13.30到16.30 周日及法定节假日休息。 待遇：1：5000底薪50%的业绩提成。 2：满勤奖励200 3：每月的优秀员工额外还有现金奖励。 4：公司不定期举行聚餐或团建活动。 以上职位待遇从优，公司还有两种晋升空间。欢迎你的加入。