岗位职责： 1. 负责自然语言处理、图挖掘、知识图谱等方向的算法研究、工程实现与性能优化； 2. 面向实际业务场景，设计并落地NLP、图挖掘、知识图谱等技术方案，融合大数据体系支撑应用系统建设； 3. 为业务团队及技术使用者提供技术支持、培训指导与应用咨询； 4. 挖掘技术创新点，撰写人工智能相关领域的技术专利。 岗位要求： 1. 应用数学、计算机科学、统计学等相关专业硕士学历； 2. 熟练掌握Python编程，熟悉朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等经典机器学习方法，以及神经网络等深度学习模型； 3. 具备良好的逻辑分析、沟通协调与团队协作能力，具备规范的代码与文档编写习惯； 4. 对算法研究与人工智能领域有强烈兴趣，具有建模竞赛获奖经历者优先考虑。

岗位职责： 1. 数据建模与算法研发：主导全球售后大数据平台在动力电池及储能业务场景中的数据挖掘、特征构建，以及基于分布式计算环境的高性能算法设计与实现，运用机器学习、深度学习等技术手段解决核心业务挑战；持续优化预警机制与故障识别模型，推动动力电池与储能系统在实际应用中的闭环管理。 2. 业务需求协同：与多部门高效协作，深入理解动力电池与储能相关的数据应用场景，将算法能力转化为可执行的产品功能与解决方案，助力运营决策与效率提升；在全球化、跨职能团队中推进数据指标体系搭建，结合业务反馈不断优化模型性能。 3. 技术探索与创新：结合电池可靠性物理原理，借助大数据分析方法研究数据特征与电池本征行为之间的内在联系，并探索其在实际业务中的技术落地路径与应用价值。 4. 团队协作与经验积累：系统化整理技术文档与实施经验，建立算法开发与业务实践相结合的知识共享体系，提升团队整体能力。 岗位要求： 学历专业：本科及以上学历，计算机、统计学、数学、材料、电化学等相关专业优先 知识技能：熟练掌握统计学基础、Python数据分析、机器学习与深度学习为基本要求；具备英语读写能力、了解新能源材料或电化学背景、有新能源领域故障预警或检测类项目落地经验者优先考虑 工作经验：不限 语言：通过大学英语四级（CET-4） 其他：具备良好的沟通能力、抗压能力，富有团队合作意识与责任感

福州晋安招工长，家装工长，项目经理

岗位职责： 1、承担公安、园区等场景下的视觉算法设计与开发工作； 2、开展工业大数据环境下智能排程优化算法及工艺流程优化算法的研究与实现； 3、依据规范的软件开发流程完成设计文档撰写及单元测试任务； 4、配合完成上级交办的其他相关工作。 岗位要求： 1、计算机应用、模式识别、计算数学、应用数学或相关专业，本科及以上学历； 2、具备机器学习或深度学习相关项目的实际参与经验； 3、掌握Linux操作系统，熟练使用Python、C++等编程语言； 4、了解特征工程以及常见的分类、聚类方法，熟悉逻辑回归、随机森林、CNN、RNN、LSTM等模型，具备TensorFlow、Caffe、Pytorch等框架的应用能力； 5、工作踏实、细心，具备责任心和良好的抗压能力。

1、本科及以上学历，计算机科学、统计学等相关专业，具备一年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验。 2、具备较强的信息采集与数据分析能力，能够准确捕捉并分析用户需求。 3、熟悉MySQL、Oracle等数据库系统，熟练编写SQL语句，掌握SQL性能优化技巧，了解数据仓库分层架构原理。 4、熟练运用Python进行数据处理，掌握多项式回归、Xgboost、LSTM等回归与分类算法模型。 5、有数据中台项目经验者优先考虑，具备时间序列预测算法实际应用经验者优先。 6、具备良好的沟通协调能力及团队协作意识，工作积极主动，责任心强。

岗位职责： 1、结合公司业务发展需要，开展图像算法方向的技术研究与开发工作； 2、依据项目实际需求，独立或协作完成开发任务的实施与推进； 3、参与图像算法模块的需求收集、分析及技术方案设计； 4、负责图像算法的编码实现、功能测试、优化迭代及后续维护； 5、撰写相关技术文档，确保算法开发过程的规范化与可追溯性。 任职要求： 1、熟练使用PS、CDR、AI、C4D、CAD等主流设计工具； 2、计算机软件、数学、电子、电信及相关控制类专业背景； 3、具备本科及以上学历，工作经验不限，欢迎应届毕业生投递； 4、了解常见图像处理技术与算法，如图像前景提取方法、图像分割模型（包括基于变分轮廓模型或基于随机场的分割方法）等； 5、掌握基于深度卷积神经网络的图像语义分割与目标检测算法， 并具备实际项目经历（涵盖数据集构建、模型设计、训练优化与部署应用）； 6、精通至少一种编程语言，如Python或C++，熟悉常用深度学习框架 及图像处理算法库的使用； 7、具备自主学习能力，对技术研发有热情，富有项目责任心。

核心职责 1. 模型后训练与多轮交互对齐（绝对核心） 主导多轮交互强化学习（Multi-turn RLHF）体系搭建：负责从SFT到DPO/RLHF的完整算法链路研发，重点攻克Agent在长周期对话中出现的“目标遗忘”、“逻辑偏移”及“被用户引导偏离主线”的挑战。 深入迭代Iterative DPO流程优化：突破静态数据依赖，构建Self-Play（自我博弈）机制，利用模型与模拟环境交互产生的对话轨迹（Trajectories）持续进行迭代式DPO训练，推动策略动态演进。 开发高拟真用户模拟器（User Simulator）：设计并训练具备多样化性格特征（如挑剔、迟疑、情绪化）的“客户代理”，通过对抗性训练（Adversarial Training）增强Agent在复杂对话场景下的应变能力与节奏掌控力。 长周期奖励建模（Long-term Reward Modeling）：针对销售类任务设计并调优复合型奖励函数，解决稀疏反馈难题，合理权衡“单轮回复质量”与“最终转化效果（留电/到院）”之间的优先级关系。 2. 数据战略与工程（基石） 垂直领域数据闭环构建：主导从原始销售对话数据到高质量SFT/DPO训练数据的全链路清洗与加工，关键解决“去模板化表达”与“精准指令遵循”之间的协同问题。 高质量合成数据生产：借助GPT-5/Claude-4等强基座模型搭建自动化数据生成管线，规模化产出涵盖Corner Case（边缘场景）的多轮偏好数据（Preference Data），支撑拒绝采样（Rejection Sampling）训练需求。 3. 推理部署与性能优化 承担微调模型的推理加速工作，熟练运用vLLM / SGLang等高性能推理框架，优化KV Cache调度策略，保障多轮会话在显存受限设备（如A800）上的高并发服务能力。 建立自动化评测基准（Benchmark），重点实现对多轮对话连贯性、留联达成率及合规要求的量化评估能力。 必备要求（硬性门槛） 经验背景： 硕士及以上学历，具备3年以上NLP或大模型实际项目经验。 必须拥有“多轮对话Agent”或“任务导向型对话系统”的落地实践经验：亲自处理过多轮交互过程中的一致性维护、幻觉抑制与目标追踪问题。 有头部大模型企业（MiniMax, Moonshot, Zhipu等）Post-training团队核心岗位经历者优先考虑。 核心技术栈（必须全部满足）： 精通强化学习与模型对齐技术：深入掌握DPO（Direct Preference Optimization）及其变体（如IPO, KTO），具备Online DPO、Iterative DPO或多轮交互强化学习的实际操作经验，能清晰阐述如何应对数据噪声及防范Reward Hacking现象。 模拟器建设与数据构造能力：具备User Simulator开发经验，熟悉通过Self-Play机制提升模型能力上限的方法论。 工程落地实力：熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等主流框架，具有大规模指令微调（SFT）和强化学习训练中的显存优化经验（支持Tensor Parallelism/ZeRO等技术）。 优先考虑（加分项） 实际参与过“销售/谈判/客服”类强目标驱动场景的对话系统建设，非纯闲聊型（Chitchat）模型经验。 在开源社区有实质贡献：曾为TRL、LLaMA-Factory、vLLM、verl等相关项目提交代码或维护文档。 学术成果积累：在ACL、NeurIPS、ICLR等顶级会议发表过关于RLHF、对话系统、模型对齐方向的研究论文。

岗位职责： 1、负责机器人系统中图像算法的方案设计、编码实现与工程落地，涵盖图像处理、特征提取、深度学习及强化学习等方向。 2、承担整机视觉算法系统的软硬件联调工作，完成核心算法模块的功能验证与性能评估。 3、面向工业应用场景（如缺陷检测、目标识别、尺寸测量等）研发高效稳定的视觉算法，并持续优化算法在精度、速度和鲁棒性方面的表现，适配嵌入式平台运行需求。 4、负责图像数据的采集、标注、增强以及模型训练过程，构建高质量、多样化的数据集以支持算法迭代。 5、协同硬件团队（包括相机、光源、机械臂等组件）完成感知系统的集成与联合调试。 6、配合机器视觉工程师推进算法代码的移植与性能调优，确保系统稳定运行。 7、关注计算机视觉与机器学习领域的最新进展，推动前沿技术在实际业务中的应用落地。 8、开展技术预研工作，持续探索新算法与新技术，输出技术文档、专利及标准化材料，助力团队技术积累与共享。 任职要求： 1、本科及以上学历，机器人、计算机、软件工程、电子工程、自动化等相关专业背景。 2、3年以上AI视觉算法开发经验，有机器人相关项目实践经历者优先考虑。 3、熟练掌握主流深度学习框架，具备独立完成模型训练、优化及部署的能力。 4、精通常用编程语言，具备扎实的编码能力与良好的编程习惯。 5、具有嵌入式系统上算法部署与开发的实际经验。 6、具备优秀的沟通协作能力、清晰的逻辑思维及较强的抗压性。

岗位职责： 1. 负责项目保冷施工的技术管理 2. 组织验收及现场技术问题协调解决 3. 指导施工班组按规范作业，把控工程质量、安全技术措施 4. 配合项目验收技术总结工作 任职要求： 1. 具备工程技术相关专业背景，学历要求不限（根据实际项目需求灵活适配） 2. 有保冷施工现场技术管理经验者优先，有或者船工保冷项目管理施工经验优先 3. 熟悉国家及地方建筑工程技术标准、规范和强制性条文 4. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识 5. 责任心强，能适应工地现场工作环境 6.有过德和振申公司履历者优先

南平市邵武市招工艺管道管工，具有登高证

南平市顺昌县招空调安装/维修

招聘采摘台湾肉丝瓜的工人。女工负责采摘台湾肉丝瓜，薪资为130。男工负责挑瓜和装卸车，薪资为200。工作时间为上午6:30至10:30，下午13:20至17:20。

招聘芙蓉李采摘人员。工作内容包括芙蓉李采摘、装袋和上车。薪资为100/160。

招聘保洁人员。薪资为100。工作内容包括居家保洁、开荒保洁以及公司、单位等场所的卫生清洁。要求应聘者吃苦耐劳，手脚麻利，有责任心。

青岛市胶州市家装公司招装修工长项目经理，主要是家装项目要求有自己的施工队伍。我们先给钱再干活，不拖欠款项。分批付款工长项目经理不垫资。

招聘项目工程师。薪资为7千至1.1万。岗位要求熟练掌握CAD软件，并具备1年以上相关工作经验。

1. 家装负责装修项目全现场施工管理，统筹水电、木瓦油各班组施工； 2. 管控施工工期、工艺质量、材料验收与损耗，落实隐蔽工程验收； 3. 做好现场安全文明施工，每日安全交底，排查安全隐患； 4. 对接设计师、客户、物业、项目经理，及时处理现场变更并办理签证； 5. 跟进材料到货验收，合理规划工序交叉施工，按期完成竣工验收； 6. 负责完工工地质保维修，维护客户满意度。

助理工程师薪资福利:3000-10000元工作地址:河北省衡水市冀州区滏阳东路369号

招聘机电安装工长，工作地点为上海房建项目，负责高低压系统。薪资面议。

岗位职责： 1. 负责大模型的训练与性能优化，涵盖参数调优、结构改进及效率提升等方面。 2. 设计并实现高效算法，应对大规模数据处理难题，增强模型的泛化性与预测精度。 3. 参与推荐系统、搜索算法等应用的搭建与优化，运用大模型提供智能化技术方案。 4. 关注前沿AI技术动态，落地最新研究成果，推动技术迭代与产品升级。 任职要求： 全日制本科毕业4年，硕士2年，博士1年 1. 掌握机器学习与深度学习核心理论，具备扎实的数学功底和编程能力。 2. 熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具有实际项目开发经验。 3. 深入理解大模型（如GPT、BERT等），具备模型训练、调参与部署实践经验。 4. 具备较强的分析与解决问题能力，能独立主导项目并推进实施。

1. 掌握人工智能领域的技术、框架及算法的前沿动态，并能将其与卫浴产品融合，推动实际应用落地； 2. 明确技术研发方向，制定可行实施方案，设计核心算法并搭建系统架构，助力卫浴行业、智能家居及卫浴机器人在科技创新方面实现突破； 3. 主导自然语言处理、深度学习、强化学习、智能体等相关技术的深入研究、场景落地与持续优化工作； 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程等相关专业； 2. 熟悉消费类电子产品主流处理器架构，具备嵌入式软件平台开发相关经验； 3. 具备传统语音算法与深度学习语音算法的基础认知； 4. 拥有语音方向实习经历者优先； 5. 具备良好的英文文档阅读能力与沟通表达能力；

开展深度学习前沿算法的研究工作，聚焦计算机视觉/多模态方向，致力于内容感知与理解的探索性课题； 推进深度学习算法在效果提升与性能优化方面的持续改进； 负责算法的工程化实现，以及在实际应用场景中的集成、调试与维护工作。 岗位要求： 具备扎实的数学与物理基础，拥有从事研究类项目的经验； 具备良好的编程能力，实践动手能力强，能独立分析并解决技术难题； 学习能力突出，思维灵活，可快速掌握新领域知识与技能； 有深度学习相关研究或项目经历者优先考虑； 具备OCR或文档理解方向算法经验者优先； 具备良好的团队合作意识与沟通协作能力。

岗位职责: 1、主导机器人图像视觉算法的技术规划与架构设计，明确技术发展方向，建立研发规范与标准体系。 2、带领视觉算法团队突破关键技术难题，推进图像处理、深度学习、视觉定位、目标识别等核心算法的研发与实际应用。 3、负责神经网络模型的选型、训练、优化及部署工作，持续提升算法在精度、效率与稳定性方面的表现，适配机器人嵌入式运行环境。 4、开展工业场景下的视觉算法开发任务，包括缺陷检测、目标识别、尺寸测量等，推动算法性能优化与工程化实现。 5、统筹视觉相关数据的采集、标注、增强处理及数据集构建，协同硬件团队完成视觉系统的联合调试与集成验证。 任职要求: 1、硕士及以上学历，专业方向为机器人、计算机、软件工程、电子工程、自动化等相关领域。 2、具备5年以上机器人视觉算法研发经验，其中至少2年从事技术团队管理、项目主导或系统架构设计工作，有从零开始完成机器人视觉算法产品开发并成功落地者优先。 3、深入理解机器人视觉算法理论，熟练掌握图像处理、特征提取、目标检测/识别、语义分割、视觉定位等关键技术，具有深度学习、强化学习在机器人视觉中实际应用的经验。 4、熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），能够独立完成模型训练、优化、部署及性能调优，具备对开源视觉模型进行选型、调整和优化的能力。 5、精通Python、C++等编程语言，具备扎实的编码能力，代码风格规范，可独立完成算法模块开发并解决复杂技术问题。

岗位职责： 1、主导视觉AI类项目的整体规划、架构设计、技术开发，并推动团队技术骨干的成长； 2、开展视觉AI方向的算法研究，涵盖数字建模、深度学习及深度强化学习等核心技术领域； 3、完成深度学习模型与算法的实现、调参与性能优化； 4、聚焦公安、园区、工业等实际应用场景，推进视觉算法的研发与持续优化； 岗位要求： 1、计算机、光电、数学等相关专业背景； 2、熟练掌握主流深度学习框架（如Tensorflow、PyTorch等），理解其底层机制，具备框架扩展能力；具有CNN、GAN、RNN等模型的实际开发与调优经验，拥有算法层面的优化能力；熟悉传统图像处理方法；在人脸识别、行人重识别、人车结构化特征提取或行为分析等领域有经验者优先； 3、有AI相关学术论文发表者优先；具备扎实的数据建模与分析能力，熟悉常用机器学习、深度学习或视频AI技术及其原理； 4、精通Python/C++等编程语言；能够熟练阅读和理解英文技术文献；具备规范的编码习惯和良好的文档编写能力； 5、关注深度学习前沿理论与技术演进，富有创新意识，思维开放，具备较强的自主学习与技术探索能力，具有良好的沟通协作能力； 6、熟悉TensorRT、Triton Inference Server、NVIDIA Jetson等相关技术或产品者优先；

1、本科及以上学历，计算机科学、统计学等相关专业背景，具备一年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验。 2、具备较强的信息整合与数据分析能力，能够准确捕捉并理解用户需求。 3、熟悉MySQL、Oracle等主流数据库系统，熟练运用SQL语句，掌握SQL性能优化技巧，了解数据仓库分层架构原理。 4、熟练操作Python语言，掌握回归与分类算法模型，如多项式回归、Xgboost、LSTM等常用算法。 5、有数据中台项目经验者优先考虑，具备时间序列预测算法实践经历者优先录用。 6、具备良好的沟通协作能力，富有团队意识，工作认真负责，责任心强。

【岗位职责】： 1、负责公司核心商品销量预测算法模型的开发、上线、迭代及全周期维护与性能优化。 2、结合业务实际场景，将销售策略与运营逻辑转化为有效模型特征，设计并实现高精度的时序与需求预测模型。 3、利用海量业务数据，分析商品销售趋势及关键影响因子，为商品订货量、季中调补配、库存控制及供应链策略提供数据支持与决策依据。 【要求】： 1、具备扎实的模型基础：熟悉经典机器学习方法与主流深度学习技术，如线性模型、树模型、集成学习等，对时序建模、回归算法、NLP、Transformer等有深入理解并具备落地经验。 2、核心技术能力：熟练掌握Python编程语言，具有良好的代码实现能力。 3、大数据处理经验：熟练运用Hive SQL进行数据查询与分析，具备PySpark等分布式计算框架的实际应用经验，能够高效处理大规模数据。 4、软性素质：具备较强的沟通协调能力与责任意识，能与业务、产品等多团队协同推进项目。 专业：计算机、数学、自动化或相关专业 年限：4年以上数据算法相关工作经验，具备商品销量预测、需求预测或时序预测项目经验者优先

AI工程师 石狮 5-10k 岗位职责： 1. 负责AI模型（大模型、CV、NLP、推荐系统等）的调研、设计、训练、优化与落地部署，保障模型性能与效果； 2. 参与业务场景AI需求分析，完成算法选型、数据处理、特征工程及模型迭代； 3. 搭建AI训练与推理环境，优化模型推理速度、降低算力成本，实现工程化落地； 4. 跟踪业界前沿AI技术与论文，完成技术预研与创新落地，提升产品核心竞争力； 5. 与产品、研发、数据团队协同，推进AI项目从0到1落地，解决研发与落地中的技术难题。  任职要求 ： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、电子信息等相关专业，3年及以上AI相关研发工作经验； 2.熟练掌握Python/C++，精通TensorFlow/PyTorch/MXNet等至少一种深度学习框架； 3. 具备扎实的算法基础，熟悉机器学习、深度学习经典算法，有大模型微调、训练、部署经验者优先； 4. 有实际AI项目落地经验，熟悉数据处理、模型训练、量化压缩、服务部署全流程； 5. 具备良好的逻辑思维、问题解决能力与团队协作精神，对AI技术有极致追求，善于学习与创新。 美工运营 厦门 5-8k 岗位职责：  1. 负责公司产品在电商平台及宣传渠道的视觉设计与优化；  2. 参与产品图片处理、主图及详情页的美化与排版设计。任职要求：  1. 熟练使用剪映图像处理软件 ；2.有较强的学习能力和责任心；3.沟通能力良好，能与团队成员高效协作，按时保质完成任务。 机械技术员 厦门 6-7k 岗位职责：1.负责公司产品的安装培训工作；2.处理客户现场的技术问题，负责机台维修保养；3.能接受出差并享有出差补贴；4.定期总结存在的问题并反馈至公司。任职要求：1.有1年以上设备维护保养经验；2.具有设备问题分析和处理能力；3.吃苦耐劳，爱岗敬业，公正廉洁，身体健康，具有良好的职业道德及无私奉献精神。 机械工程师 厦门 7-12k 岗位职责:  1. 负责机械设备的设计与开发工作；  2. 负责机械部件的材料选型、图纸绘制及制作；  3. 参与设备的装配、调试及现场技术支持；  4. 根据项目需求完成机械方案的优化与改进；  5. 完成上级交办的其他相关任务。  任职要求：  1. 具备良好的机械专业知识基础，熟悉常用机械结构与原理；  2. 能熟练使用CAD、Solidworks等机械设计软件；  3. 具备较强的动手能力和问题解决能力；  4. 具备良好的沟通能力和团队协作意识；  5. 能够适应项目进度要求，按时完成各项工作任务。

岗位职责： 1、承担机器人系统中算法的设计、研发与落地，涵盖机器学习、深度学习及强化学习等方向。 2、主导AI领域技术路线规划，开展大模型算法的调优与适配，支撑产品功能的高效迭代与演进。 3、负责模型上线部署、推理性能优化及日常维护，保障系统在高并发环境下的稳定性与响应速度。 4、参与数据采集、标注处理、数据增强及模型训练流程，构建高精度的图像数据资源库。 5、跟踪人工智能领域的前沿进展与学术成果，推动新技术的引入与应用，助力技术能力持续升级。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业方向为机器人、计算机、软件工程、电子工程、自动化等相关领域。 2、具备3年以上深度学习算法开发经验，有机器人项目实践经历者优先考虑。 3、精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，可独立完成模型训练、调优与部署全流程。 4、熟练掌握常用编程语言，具备扎实的编码能力与良好的代码规范意识。 5、熟悉Linux操作系统，拥有嵌入式平台开发与部署相关经验。 6、具备较强的沟通协作能力、逻辑分析能力以及应对高强度工作的抗压素质。

1、开展工业变频驱动核心算法的验证与开发工作； 2、承担工业变频驱动控制器嵌入式软件的整体架构设计与编码实现； 3、参与产品需求分析及技术方案的制定与确认； 4、负责关键控制环节的现场调试与性能优化； 5、推进创新性核心算法的实际落地与效果验证。 1、电子、电气传动、自动控制、电机学等相关专业，博士学历，具备5年以上相关工作经验； 2、深入理解矢量控制、磁场定向控制等核心控制理论，掌握电机建模方法与运行原理，具备扎实的数学功底； 3、具有电力电子产品嵌入式软件开发经历，熟悉变频器、逆变器或储能系统的核心算法开发与应用逻辑设计，具备控制系统的建模与仿真能力； 4、拥有ARM/DSP平台开发背景，熟练运用C/C++/汇编语言，掌握MATLAB/PSIM等仿真工具的应用； 5、精通485/SPI/CAN等通信协议，具备丰富的工业总线接口开发与调试经验； 6、实践能力强，具备良好的团队合作意识，责任心强，富有钻研精神。

工作职责 1、负责机器人本体控制模块的算法设计与实现，涵盖人形、四足及轮式移动平台的底盘系统、机械臂与灵巧手等关键部件的控制调试。 2、开展六自由度机械臂运动控制系统研发，包含轨迹生成、逆解计算、碰撞判断及实时避障策略的算法开发。 3、参与机器人自主导航核心算法研究，涉及路径规划、轨迹生成、障碍识别与规避、任务级行为决策，以及闭环控制架构的设计与调优。 4、针对不同应用环境，对路径规划与控制策略进行适应性优化并推动落地实施。 5、结合客户实际需求与项目研发节奏，协同制定机器人系统测试验证方案及交付时间安排。 任职资格 1、本科及以上学历，专业方向为计算机、自动化、电子信息、人工智能、机器人工程、机电一体化、控制科学与工程等相关领域，具备中级或以上技术职称者优先考虑。 2、具有3年以上机器人行业从业经历，通过大学英语六级考试。 3、精通路径规划、轨迹优化与行为决策类算法，具备运动规划仿真与建模的实际能力。 4、熟悉常用运动规划函数库及优化求解工具的使用。 5、掌握贝叶斯决策理论、马尔可夫决策过程、强化学习等智能决策方法。 6、熟练运用主流编程语言，具备扎实的编码能力与良好的代码规范习惯。