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岗位职责： 办公室内办公，主要负责接听客户咨询电话，处理快递异常件，查询物流信息，统计每日快递收发数据，简单表格登记录入。工作轻松稳定，环境舒适，无需外出跑业务。 任职要求： 1. 年龄18-30岁 2. 会基础电脑操作，会认字、会打字即可 3. 无相关工作经验也可，有老员工一对一带教 4. 做事细心有耐心，服从管理，责任心强 工作时间： 早8:00—晚18:00，长白班，不熬夜不倒班，月休4天（排班休息） 薪资待遇： 底薪+全勤奖+绩效奖+提成，综合收入稳定可观，每月准时发放，绝不拖欠工资。 公司福利： 免费提供食宿，法定节假日享有休假或排班补贴，节日福利齐全，团队氛围轻松，管理人性化。 应聘说明： 近期应聘人数较多，有意向可直接投递简历，我们会第一时间回复；也可直接电话联系，快速安排面试、尽快上岗。 工作地点： 有自有住房可优先就近安排岗位；如需公司安排住宿，需服从市区内统一调配。

岗位职责： 1、承担多模态大模型的训练与性能优化任务； 2、结合具体业务场景，设计并实施自然语言处理与深度学习技术方案，融合大数据技术支撑应用系统建设； 3、为业务团队提供技术支持、培训及使用指导； 4、挖掘技术创新点，撰写并输出相关技术专利。 岗位要求： 1、计算机类相关专业，硕士学历； 2、具备生成式模型实际应用经验，熟悉主流预训练模型架构； 3、熟练掌握Python编程，了解朴素贝叶斯、贝叶斯网络、线性回归、逻辑回归、决策树、遗传算法、聚类算法等传统机器学习方法以及神经网络等深度学习技术； 4、具备良好的逻辑分析、沟通协调和团队协作能力，有规范的文档与代码编写习惯； 5、对算法研究与人工智能领域有强烈兴趣，具备建模竞赛获奖经历者优先考虑； 6、能适应出差者优先

1. 负责公司内部办公自动化系统、对外解决方案以及产品特性中的 AIGC 应用的研究、设计、开发与落地实施； 2. 主导 LLM（大型语言模型）和智能 Agent（如 AutoGPT）相关功能模块的设计、开发与部署； 3. 独立承担项目的需求分析、技术选型、系统设计、开发实现、测试验证和上线部署等全流程工作。 【岗位要求】 1. 具有 2 年及以上 AIGC 或 Agent 开发经验，本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2. 熟悉 AI 应用开发流程，能够高效集成 AI 模型至实际业务场景，需对数据标注、模型部署、RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统搭建有实战经验； 3. 熟练掌握 Python 及 Flask、FastAPI、Selenium 等后端开发技术，具备 Dify、Coze 等 AI 应用开发平台的实战经验； 4. 有较强的技术探索能力，能够快速上手并实践 AI 领域的新技术、新平台； 5. 具备良好的沟通能力，能与 AI 研究、产品、数据团队高效协作； 6. 需要较强的文档编写能力，能熟练撰写 Markdown 格式的技术文档、OpenAPI 格式的 API 文档。

我们正在招聘一位专业行政人员,负责公司日常行政事务及管理协调工作。 主要职责包括:文档整理与归档、会议组织与安排、来访人员接待、办公物资采购,以及根据公司提供的老客户名单,通知其到公司领取节日回馈礼品,如食用油、大米、生日蛋糕、加油卡、体检卡、水果等。 入职后将配备专职导师与主管进行一对一指导,全程带教,确保快速上手,并享有公司系统化培训支持。 工作时间:8:30-11:30, 14:30-17:30,周末双休,法定节假日正常休息。 年龄要求:25至45周岁,具备文秘、行政管理等相关专业大专及以上学历。 办公环境舒适，团队氛围融洽，福利待遇优厚，薪资具有竞争力，地理位置优越，交通便捷，临近地铁公交站点，周边配套商圈齐全。

1、参与AI产品的需求调研与分析，撰写相关技术文档，完成从功能开发、测试验证到部署上线及后续运维的全流程工作 2、基于Deepseek等大规模语言模型，推进特定场景下的应用开发与项目落地 3、负责项目核心功能模块的架构设计，参与数据库结构与接口方案的设计与实现 4、负责AI应用系统的开发与部署，包含API服务的构建与集成 5、对AI模型运行状态进行监控与性能评估，持续迭代优化模型表现 1、具备良好的编程能力，精通Python语言，有扎实的代码功底 2、掌握机器学习、深度学习的基本理论及常用算法，了解自然语言处理相关技术 3、熟悉常用的数据处理与分析工具，能够高效完成数据清洗与特征工程 4、具有大模型相关实践经历，熟悉大模型语料预处理、提示词工程、RAG、智能体等技术，具备模型微调或强化学习经验者优先 5、熟练使用至少一种主流大模型应用开发框架，如langchain、dify等 6、本科及以上学历，具备3年工作经验，其中2年以上从事软件或AI开发工作

岗位职责： 1、聚焦智能客服与企业知识库场景的功能实现：包括检索式问答、引用来源追踪、FAQ 更新管理、会话记忆保持及反馈闭环处理等。 2、基于 Spring Boot 集成大模型能力（如通过 Spring AI / LangChain4j 等框架），构建 Agent 功能：能根据用户提问自主判断是否触发工具或接口调用，并将执行结果整合进最终回复中。 3、负责函数/工具调用（Function/Tool Calling）的架构设计与开发：将内部 API、数据库查询、搜索服务等封装为“可调用工具”，并实现参数校验、异常容错与操作审计机制。 4、维护知识库数据流转链路：涵盖文档接入与分段处理、向量化表示（Embedding）、存储建库及检索策略配置； 5、对接现有业务系统：实现权限控制与身份认证、日志记录与系统可观测性、数据分类分级与合规性处理。 6、持续提升系统效果与响应性能：优化命中准确率、响应延迟、召回范围、排序逻辑以及兜底应答策略。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备 3 年以上 Java/Spring Boot 后端开发经验，且有至少 6 个月 AI 应用实际开发经历。 2、具备 Prompt 设计能力：能够清晰梳理系统指令与示例内容，支持按业务需求配置化生成提示模板。 3、具有 Function/Tool Calling 实战经验：可将企业内部服务能力封装为标准化工具，并在服务端完成调用流程与结果融合。 4、理解 Agent/MCP 架构理念：掌握如何以统一方式向大模型暴露系统功能（如采用 MCP 或类似协议/机制），并能在项目中落地实施。 5、具备 RAG 基础能力：熟悉“数据导入→检索匹配→内容生成”的完整链路，能在主流向量数据库中完成表结构创建、索引设置和相似度查询操作。 加分项 1、掌握 Python 语言，了解 LangChain/LlamaIndex（Python 框架）者优先考虑。 2、有使用 Spring AI Alibaba 经验，或具备多智能体协作、流程编排实践者优先。 3、熟悉 Dify 等可视化编排或原型搭建工具，可用于快速构建演示系统与运营后台者优先。 4、了解混合检索技术（稀疏+稠密向量结合）、召回与重排序优化方法；具备客服业务经验（如工单处理、知识条目维护等）者优先。

岗位职责： 1、负责执行害虫及其他有害生物的控制计划，确保环境安全。 2、定期检查并评估服务区域，识别并处理害虫滋生问题。 3、使用专业设备和安全规范执行防治措施，包括化学和物理方法。 4、与客户沟通，提供专业的消杀建议和服务报告。 5、保持工作工具和存储区域的清洁与有序，确保卫生安全

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