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铜陵市铜官区招装修木工、吊顶，木饰面的安装要求能吃苦耐劳，工作认真负责，积极主动 岗位职责： 1.负责室内装修中吊顶、木饰面等木工项目的测量、制作与安装 2.按照施工图纸及工艺标准完成龙骨搭设、基层处理、饰面安装等全流程作业 3.配合项目经理与其他工种协同施工，确保工期与质量达标 4.对现场材料进行合理使用与保管，减少损耗，保障施工安全 任职要求： 1.有装修木工或吊顶相关实操经验，能独立完成常规木作安装 2. 熟悉轻钢龙骨、石膏板、生态板、木饰面等常用材料及施工工艺 3. 吃苦耐劳，责任心强，具备良好的沟通与团队协作能力 5. 能适应铜陵市铜官区项目现场作业，服从工作安排

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江苏南京、安徽铜陵招聘外墙清洗人员，清洗面积十万平方米，楼高八层。薪资为每天五百元，管住不管吃，工资随走随结

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【岗位职责】 1. 作为技术负责人，带领团队完成VLA或世界模型落地于具身智能产品，设计技术架构、技术发展规划和人才培养规划； 2. 具身智能数据引擎构建，主持设计基于模型的数据闭环，完成具身智能有效数据的量级增长和完善； 3. 洞察前沿技术发展，带领团队快速分析和复现前沿一流具身方案，并持续优化架构和方案，研发内部模型并确保模型竞争力； 4. 带领团队完成VLA或世界模型的预训练和后训练，确保预训练赋能模型...

明天白班招聘挑土豆女工，工作时间为7:00至19:00左右。薪资为日结，按每小时15元计算，吃饭和休息时间不扣除。有意者可报名。工作地址位于周谷堆。

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工作时间：8:00-17:30(午休 1 个半小时，11:30-13：00） 休息制度：周末单休 假期福利：节假日正常放假 2000底薪+200全勤+800绩效+提成 有7天的试岗期（这7天每天只有30元的补贴，下月随 工资发放，不算底薪） 绩效:完成当天的任务量(不同的项目有不同的任务量）当天的绩效就可以拿到 提成:超出当天任务量的部分，另外算提成 调休:不影响全勤，但是当天的工资是没有的 工资每月20号发放

工作职责： 1. 负责无人机平台中多传感器（以激光雷达为核心，融合相机、IMU、GNSS）的数据采集、处理及融合算法的开发与实现。 2. 主导激光雷达点云数据的全流程处理任务，涵盖滤波、分割、分类、目标识别与跟踪等关键技术环节。 3. 牵头或参与多传感器间的时空同步与联合标定工作，保障数据坐标系的一致性与融合精度。 4. 基于融合感知结果构建三维环境模型（如占据栅格、高程地图），为路径规划模块提供稳定可靠的数据支持。 5. （加分项）参与复杂场景下无人机实时路径规划、全局任务决策等相关算法的研究与工程落地。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、测绘、遥感、机器人等相关专业背景。 2. 具备无人机领域实际项目经验，熟悉无人机系统架构及作业流程。 3. 熟练掌握激光雷达点云处理技术，熟练运用PCL或Open3D至少一种点云处理库，精通常见点云算法。 4. 深入理解多传感器标定原理与方法，具备激光雷达与相机/IMU联合标定的实践经验。 5. 精通C++/Python编程语言，熟悉ROS/ROS2框架，具备良好的算法工程化能力。 6. （加分项）具有基于点云或融合感知的路径规划算法（如A*、RRT、APF）或SLAM系统（如LIO-SAM、FAST-LIO）的应用经历。 7. （加分项）具备计算机视觉方向（如立体视觉、SFM、三维重建）或电力巡检、测绘等行业应用背景。

1. 根据安排，回收测试客户指定的二手产品 2. 与客户保持良好沟通，确保服务过程顺利进行 3. 按照流程完成产品检查、登记及后续处理

岗位职责： 1、负责自动驾驶感知算法的研发与迭代 2、搭建自动驾驶系统中视觉与激光雷达的感知算法平台 3、优化深度学习模型结构，提升运行效率，实现模型压缩与加速，并推动感知技术的实际工程化落地 任职要求： 1、学历要求：本科及以上，计算机视觉或相关专业背景 2、经验要求：具备5年以上感知算法类软件开发工作经验 3、其他要求： ①精通Python、C/C++编程语言，具备扎实的算法开发与实现能力 ②深入理解毫米波雷达、摄像头、激光雷达等传感器原理，熟悉各类传感器数据处理方法，具备实际建模应用经验 ③掌握多传感器融合领域的主流算法，如多目标跟踪、贝叶斯估计、卡尔曼滤波、传感器标定等技术 ④熟练使用至少一种主流深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、Keras、PyTorch等，并具备实际项目部署经验

【岗位职责】 1、独立承担AI细分领域（如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、预测模型等）算法从需求梳理到上线迭代的全周期管理工作。 2、识别业务核心问题，界定算法可实施范围，规划技术发展路径与阶段性目标，输出可行性方案及评估文档。 3、牵头组织算法需求与技术方案评审，协同产品、研发、测试等相关团队，明确交互接口、关键指标与验收准则，保障项目顺利推进。 4、构建算法核心评估指标与监控机制，设定准确率、召回率、响应延迟等评价标准，定期开展badcase分析并主导优化迭代。 5、联动业务与技术各方，合理权衡业务价值、用户体验与算法能力边界，解决训练、部署及线上运维中的关键技术瓶颈。 6、关注前沿算法进展与开源工具动态，评估其适用性并推动落地应用，持续提升算法性能与工程实现效率。 7、配合产品与运营团队完成算法成本测算、A/B实验设计及效果复盘，支撑营收增长与用户规模扩展目标的实现。