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数据分析师本科
【工作职责】 1.使用Excel加工、整理海量数据,并按要求完成统计、分析及结果呈现; 2.根据业务发展需求,研究、升级数据算法,设计、优化产品(测评报告)样式; 3.必要时,配合咨询顾问驻场调研,偶尔可能出差几天(情况极少); 4.完成其他临时交办的事宜。 【任职要求】 1.统招本科及以上,专业不限(统计学、数学、计算机、财会相关专业优先); 2.喜欢并擅长使用Excel,能熟练运用函数公式;会使用其他统计工具者加分; 3.逻辑清晰,思维严谨,做事有条理;细致耐心,沉稳踏实,有责任心。
数据分析师经验不限本科需要短期出差数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验物流行业数据相关经验数学/统计相关专业
【公司优势】: 总监来自国内知名电商企业,担任本公司运营指导,并定期开展系统化培训; 采用精品打爆款策略,目前某品类已占据美国亚马逊70%市场份额,欧洲地区销量领先,正持续拓展新品类 【晋升优势】: 工作满一年薪资可达8K-10K,两年至三年达10K-12K,三至五年可晋升至12K-18K 【任职要求】: 1.全日制本科及以上学历,年龄30岁以下。 2.熟练掌握办公软件(具备EXCEL数据处理能力),对数据有敏锐度,具备良好文字表达与成本控制意识。 3.具备较强的统筹调度与跨部门协调能力,能适应快节奏工作环境。 4.逻辑思维清晰,乐于学习新知识并快速应用。 5.工作主动性强,责任心强,具备优秀的沟通表达及计划执行能力。 【岗位职责】: 1.日均销量预测:基于历史销售数据预估产品日常销量,支撑库存规划,预防断货或积压。 2.库存管理:结合销售预期与现有库存,科学设定库存水平,保障供应稳定同时控制库存成本。 3.库存销售天数规划:针对不同销售表现的产品(如爆款、新品、常规款、滞销品等)制定差异化库存策略。 4.发货计划制定:依据海外仓库存及安全库存周期,确定发货时间、频次与数量。 5.采购计划安排:根据国内仓库库存和生产交付周期,制定合理采购计划,确保销售需求满足。 6.ERP数据维护:负责ERP系统中产品与库存信息的录入与更新,确保数据真实准确。 7.供应链协同:与供应商、物流服务商及内部运营团队保持高效沟通,保障供应链高效运转。(偶有出差) 8.风险管控:综合季节波动、历史趋势及市场动态,提前制定应对方案降低运营风险。 9.数据分析:定期整理销售数据,进行深度分析,动态优化销售与库存策略。 10.运营协作:与运营团队密切配合,参与销售目标制定,针对偏差提出改进建议。 【福利待遇】: 1.休息休假:严格执行国家法定节假日规定 2.社会保险:依法缴纳五险一金 3.系统培训:提供全面系统的成长培训(运营总监为业内资深电商导师) 4.办公环境:安静舒适,团队氛围融洽,管理人性化 5.晋升机制:注重人才培养,提供清晰职业发展路径,助力员工与公司共同成长 6.文娱活动:定期组织团队建设活动 7.上班时间:9:00-18:00(午休12:00-13:00),周末双休 8.团队特质:年轻阳光、积极进取、学习导向、开放协作的创业型团队文化 9.办公位置:靠近地铁7号线长寿路站,交通便捷,办公空间舒适愉悦 10.职业发展:提供广阔晋升平台,表现优异者有机会成为公司合伙人 【工作地点】: 普陀区胶州路941号长久商务中心1512室(距7号线长寿路站步行约500米)
Python数据分析师
6000-12000元/月
数据分析师1-3年本科Python数学/统计相关专业数据分析/挖掘经验机器学习建模经验金融行业数据相关经验风控相关经验
岗位职责: 1、负责业务数据分析与建模,输出可执行的分析报告与策略建议; 2、使用Python(pandas、numpy等)进行数据清洗、特征提取、指标监控与可视化; 3、参与产品与风控数据体系建设,优化数据结构与计算逻辑; 4、与产品、技术团队协作,推动数据驱动的业务增长与决策优化。 任职要求: 1、精通Python,具备扎实的代码能力与良好的编码规范; 2、熟练使用pandas、numpy、matplotlib、SQLAlchemy等主流数据分析库; 3、熟悉MySQL/PostgreSQL/MongoDB等数据库的查询与优化; 4、有良好的逻辑分析能力和业务理解力,能独立设计分析模型; 5、有Django/Flask项目经验或数据接口开发经验者优先; 6、对数据敏感,热爱探索与优化,能快速定位并解决复杂数据问题。
数据分析师经验不限大专数据分析数据敏感
工作内容: 1. 数据收集与整理:负责热线工单相关数据的采集、归类及初步分析。 2. 业务数据分析:结合实际业务场景,对运营数据进行深度挖掘,识别业务趋势、潜在风险等关键信息。 3. 数据报告与可视化:编制数据报表与图表,通过文档或演示材料(word/PPT)向各职能部门定期推送分析结果,并针对问题提出优化建议与应对方案。 4. 完成上级领导安排的其他工作任务。 5. 严格遵守公司考勤规定,按时出勤。 岗位要求: 1. 大专及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业者优先考虑。 2. 专业技能:熟练运用Excel等工具进行数据查询与分析,具备较强的数据洞察力,能独立完成数据分析任务;精通word、PPT等办公软件,可独立撰写并呈现分析报告。 3. 工作经验:有数据分析或数据挖掘相关工作经验,熟悉数据分析的基本流程与常用方法。 4. 综合素质:具备良好的沟通协调能力与团队合作意识,能够准确传达问题要点,并与团队高效协作;学习能力强,抗压性好,能快速适应新业务需求与技术更新。 薪资待遇: 试用期2个月(试用期薪资:第1个月为80%,第2个月为90%),转正后综合税前6K-7K,由基本工资+绩效+补贴构成(含餐补400元、房补500元、全勤奖300元)。 其他福利:提供餐补、住宿补贴,缴纳五险一金,享有下午茶、节日福利; 工作时间: 行政班,周末及法定节假日正常休息 上班地址: 深圳市罗湖区深南东路4020号深圳供电局有限公司大厦
数据分析师
7000-14000元/月
数据分析师1-3年大专下午茶法定假日休息丰厚提成
1、掌握市场动态,搜集行业信息,关注产业趋势发展,深入挖掘潜在价值,开展技术层面的研判工作; 2、解读每日市场数据报告,制定并落实相应的策略性技术操作方案; 3、配合主管完成市场技术层面的分析与解读工作,具备独立判断能力和个性化分析视角; 二、任职要求: 1、拥有良好的学习韧性与抗压素质,适应节奏快的工作环境,能迅速融入集体协作氛围; 2、思维条理分明,具备优秀的职业操守,计划性强且执行力突出; 3、品行良好,富有责任感,愿意与企业共同发展、持续提升; 三、福利待遇: 1、底薪+提成,转正后7000无责底薪+30%提成(非销售岗),综合收入10k-20k以上,1个月后转正,综合到手10k以上;(能力优异者薪资可协商) 2、工作时间:周一至周五10:00-17:30,周末双休,法定节假日依照国家规定享受带薪休假; 3、员工关怀:定期组织团队聚餐、下午茶、外出旅游等丰富团建活动; 4、办公环境舒适,配备冰箱、微波炉等便利设施供员工使用
数据分析师经验不限本科经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验数学/统计相关专业物流行业数据相关经验
【公司优势】: 总监系国内知名电商企业资深导师,定期为公司运营团队开展系统化培训; 采用精品打爆款策略,当前某品类已占据美国亚马逊70%市场份额,欧洲区域销量位居榜首,并持续拓展新品类布局。 【晋升优势】: 工作满一年薪资可达8K-10K,两年至三年达10K-12K,三至五年提升至12K-18K 【任职要求】: 1. 全日制本科及以上学历,年龄不超过25岁。 2. 熟练掌握办公软件(具备EXCEL数据处理能力),对数据具有敏感度,具备良好的文字整合能力与成本控制意识。 3. 具备较强的调度与协调能力,能适应快节奏工作环境。 4. 思维逻辑清晰,乐于学习新知识并快速应用。 5. 工作积极主动,责任心强,具备优秀的沟通表达及计划统筹能力。 【岗位职责】: 1. 订单管理 1.1 完成前一日所有待发订单的发货操作 1.2 检查异常订单情况,查明原因并及时处理;若原因不明,通过运德群内沟通确认后解决 1.3 处理逾期未发订单,已发货的及时导入运单号;未发货的优先安排出库,选择时效较高的物流方式 1.4 负责自发货订单的全流程跟进 2. 货品跟踪 2.1 监控厂家包装执行标准 2.2 跟进实际发货时间节点 3. 优化产品包装方案,降低尾程配送成本 【福利待遇】: 1. 休息休假:按国家规定执行各类法定假期 2. 社会保险:依法缴纳五险一金 3. 系统培训:提供全面系统的成长培训(运营总监为国内电商领域知名导师) 4. 办公环境:办公场所安静舒适,团队氛围融洽,实行人性化管理模式 5. 晋升空间:营造积极向上的团队文化,为员工制定清晰的职业发展路径,实现共同成长 6. 文娱活动:定期组织团队建设活动 7. 上班时间:9:00-18:00(午休12:00-13:00),周末双休 8. 团队特色:年轻化团队,倡导学习型、创业型、开放型企业文化 9. 公司环境:地处7号线长寿路地铁站周边,交通便捷,办公环境轻松愉悦 10. 职业生涯:提供广阔职业发展空间,表现优异者有机会成为公司合伙人 【工作地点】:普陀区胶州路941号长久商务中心1512室(靠近7号线长寿路站,步行约500米)
数据分析师
5000-7000元/月
数据分析师1-3年大专数据分析
岗位职责: 1、为公司携程平台产品的优化提供数据化分析支持,涵盖产品定价、监控及运营等环节的数据分析工作; 2、深入解读产品相关数据,输出具备参考价值的分析报告,助力明确目标客户群体及其特征; 3、全面负责线上平台日常数据管理,包括流量、点击率、转化率、复购率等指标的统计、报表制作及优化策略建议; 4、按时完成各类常规性数据分析任务,并提交相应的分析报告; 5、开展对竞争对手及行业动态的数据收集与分析,为公司经营管理以及旅游线路产品的开发与上线提供决策依据和数据支撑; 任职要求: 1、大专及以上学历,具备2年以上携程或同类平台运营工作经验; 2、具有实际运营操作经历,熟悉平台运作机制,精通平台运营管理流程,具备良好的战略思维能力
数据分析师
1.2-1.8万元/月
数据分析师5-10年本科融资租赁数据分析
一、任职要求学历要求:统招本科及以上学历,统计学、数学、计算机、金融、数据科学等相关专业优先。 项目经验: 熟练运用Hive SQL完成数据抽取与加工处理,精通Excel与PPT实现数据洞察分析及成果展示; 掌握Python进行数据分析与建模,熟悉帆软BI等可视化工具,能够独立构建数据看板与报表体系; 了解常用统计分析方法(如回归分析、聚类分析、决策树、时间序列等),能结合实际业务场景合理选用模型与技术路径; 具备数据清洗、特征构建等预处理能力,熟悉监督学习(分类、回归)和无监督学习(聚类、关联规则等)算法的应用与参数优化; 可自主识别关键变量,建立分析模型,持续优化服务策略的差异化执行框架; 具有敏锐的问题发现能力,逻辑严密,具备系统化思考方式和清晰的分析方法论,能通过数据快速追溯问题本源,提出创新且可落地的解决方案并推动执行闭环; 拥有产品化思维,积极探索智能大模型、RPA及自动化提效工具的应用场景,提升客服团队运营效率与服务质量。 业务理解: 有金融、租赁行业或大型客服中心策略分析、运营管理工作经验者优先;具备出色的跨部门协作能力和项目统筹管理经验者优先。
售后技术支持5-10年本科软件技术支持经验CCIEAWS/Azure/阿里云相关认证计算机/通信相关专业云服务HCIEICT售后经验网络/通信设备
工作职责: 1、主导公司重点项目的统筹管理与实施交付,涵盖网络架构咨询、方案规划及全流程交付管控; 2、承担公司产品与解决方案的技术支撑工作,为客户提供远程或现场的技术支持服务,并协助合作伙伴解决技术问题; 3、负责产品与解决方案相关技术知识的传播与赋能,面向客户及合作伙伴开展售前测试支持与技术培训工作。 任职资格: 1、统招本科及以上学历,通信、计算机、网络工程等相关专业优先考虑; 2、精通数通领域技术,具备H3C交换、路由、安全、无线等产品的部署与运维经验; 3、具备优秀的讲解能力与文档编写水平,语言表达清晰,沟通协调能力强; 4、具备较强的学习适应能力,富有团队协作意识; 5、持有H3C系列认证(如H3CNE/H3CSE/H3CTE)或同等级别厂商认证者优先录用; 6、熟练运用粤语进行交流,可用英语完成日常办公文档撰写及邮件往来。
农业技术
5000-6000元/月
农业技术月结全职
杭州地区大型农场,为给社会提供就业岗位,经研究决定,面向社会招聘大学毕业生,作为农场生产后备管理人员,,2026年应届普校毕业,农学专业(蔬菜、水果种植、植保等农业生产相关专业优先)。要求身体健康、品行端正、能吃苦耐劳。待遇:试用期3个月,5000元/月,期满后调整至5500元/月(),1年后,如工作表现突出的,调整至10万元/年左右(),后期视表现有一定涨薪及晋升机会。工作地点:杭州市富阳区场口镇。联系方式:陈先生
农业种植技术员
4000-8000元/月
农业技术月结全职农艺师种植技术员C1驾照
诚聘植物保护、农业种植相关专业人才! 【你将负责】 1. 种植管理:协助技术员进行【具体作物,如:草莓/番茄/火龙果等】的日常农事操作,包括播种、育苗、水肥管理、植株调整等。 2. 数据记录:观察并记录作物生长周期数据(如株高、病虫害发生情况、温湿度变化),建立种植档案。 3. 技术试验:配合完成新品种、新肥料的小区试验,采集样本并整理数据。 4. 现场维护:负责种植区域的环境卫生、设施维护及简易农事操作。 5. 其他工作:完成上级安排的其他与农业生产相关的临时性任务,辅助产品销售。 【我们希望你】 1.专业背景:中专及以上学历,农学、植保、种子科学与工程等相关专业。 2. 身体素质:热爱农业,能吃苦耐劳,适应农业生产基地的工作环境(包含部分露天作业或大棚作业)。 3. 学习能力:对植物生长有兴趣,愿意从基层农活做起,手脚勤快,善于观察和总结。 4. 到岗时间:能马上到岗者优先。 5.会开车,能接受出差。 【福利待遇】 1.薪资福利:底薪3000-4500元+提成,表现优异者有项目奖金。 2.食宿保障:包住宿,解决后顾之忧。 3.月休4天。 【工作地点】 广东省广州市/佛山市/河源市/韶关市/肇庆市/茂名市
数据分析师经验不限学历不限自由选择时间远程办公可兼职可全职Python数学/统计相关专业计算机相关专业经济/工商管理相关专业电商/零售行业数据相关经验金融行业数据相关经验
高级经济师(大宗贸易平台战略调研 · 远程双休 · 高薪五险一金) 【岗位定位】高级经济师 / 大宗贸易平台策略研究员(高端专项岗) 工作模式:全程远程办公|双休|五险一金|高薪无上限 本岗位为公司战略级专项研究岗位,不做基础打杂、不做普通运营,专注全国各大钢材、大宗商贸交易平台规则深度拆解、结算体系研究、交易链路优化,属于纯技术+商业策略型高端岗位。 一、岗位职责 依托你的大宗贸易、钢材商贸行业专业认知,系统性调研主流大宗商品交易平台,输出具备公司决策价值的战略调研报告: - 调研各大钢材/大宗贸易平台入驻资质、注册流程、交易规则、上架体系 - 深度拆解平台结算模式、回款规则、手续费体系、账期逻辑、风控规则 - 分析各平台钢材品类定价体系、成交机制、流量规则、真实销量结构 - 横向多平台对比优劣,梳理最优卖货路径、回款方案、交易落地策略 - 输出结构化、数据化、可落地的行业调研报告,为公司大宗贸易规模化扩张、资金效率优化、渠道升级提供核心决策依据 核心价值:不是信息搬运,是用专业经济研判能力,帮公司打通最高效的大宗交易链路。 二、任职要求(高级经济师适配) - 具备大宗贸易、钢材商贸、大宗商品交易深度行业认知,熟悉主流B2B商贸平台运作逻辑 - 能精准看懂平台规则背后的结算逻辑、风控逻辑、盈利逻辑,具备商业研判能力 - 有大宗商品实操交易、平台运营、商贸调研、经济分析经验者优先(高阶人才直接定级高薪) - 逻辑缜密,擅长结构化梳理、数据分析、报告撰写,具备高级经济师专业思维 - 自律性强,适应远程办公,独立完成专项调研与战略输出 三、薪酬模式(双模式可选,高端人才对标行业顶薪) 1、项目计件模式(适合资深自由从业者、时间灵活) 单份平台战略调研报告按质量深度结算:100–1000元/份,多劳多得,当日交付当日结算,无需垫资、无任何成本。 2、全职高薪模式(稳定长期、高端人才首选) 入职一周双向考核实习期,快速匹配岗位价值; 转正底薪20000元起,能力定级、上不封顶; 具备成熟大宗贸易实战经验、高级经济分析能力的核心人才:底薪5W+、业绩提成、年度20薪。 四、全员福利待遇 - 全程远程办公,工作自由、无需坐班 - 标准五险一金,正规企业合同制 - 纯双休,不加班、不内卷 - 高薪定级、提成透明、长期战略岗位,稳定性极强 五、应聘说明 我们只招募具备大宗商品贸易认知、具备经济分析能力的高素质专业人才,不凑数、不招基础打杂人员。 简历请重点备注:大宗贸易/钢材平台从业经验、对平台结算与交易规则的个人专业理解。 核心总结:用你的行业专业研判能力,赋能公司大宗贸易战略升级,拿高薪、做自由、稳长期。
树木调查员
100-200元/天
农业技术周结假期工兼职
各乡镇调查树木,要求18-25岁,200元/天,要求会电脑,人灵活。包吃,预计30天
农业技术月结
蓝莓基地招聘生产技术员。要求农业相关专业本科学历,具备一年以上蓝莓种植技术员工作经验,不符合要求者请勿联系。岗位职责包括生产日常工作安排,以及每月长工、临工考勤、工人信息、工资表等生产部相关工作。薪资福利面议,购买五险,包吃住,提供节日及生日福利。工作地址位于弥勒市新哨镇山心村煤矿。
红河 弥勒市
7月3日 21:18拨打电话
种植工
研发中心招聘基地主管1名。要求年龄35岁以下,本科及以上学历,药学、农学、管理学等相关专业。需具有3年及以上相关工作经验,社会人才或劳务派遣人员均可应聘。要求掌握常见药材生长习性与种植技术,具有中药材种植或基地管理相关工作经历者优先。拥有多年中药材种植基地管理经验者可适当放宽年龄限制。应聘者需拥护国家政策,认同企业文化,品行端正,无不良记录。学历、专业、年龄、工作经验需匹配对应岗位要求,具备良好沟通协调、团队协作能力,可接受户外、驻点、出差。工作需严谨负责,学习能力强,抗压性良好。岗位职责为负责药材基地日常种植运营管理,对基地农具、农资实施规范化管理,建立健全领用、消耗台账,规范编制基地生产记录与药材生长档案,协助落实基地各项安全管理要求。招聘流程为简历投递、资格初审、笔试或专业面试、实操测评(技术岗)、背景核查、体检、录用公示。有意应聘者请将个人简历、学历证书、相关资质证明打包发送至指定邮箱,邮件标题统一格式为应聘岗位加姓名。工作地址为甘肃省定西市渭源县田家河乡元古堆村。
定西 渭源县
7月3日 21:08拨打电话
农业技术月结
本公司招聘18-25岁的临时玉米技术员,初三和高三学生为佳,为期一月左右管吃住,工资面议,电话号码。
张掖
7月3日 20:31拨打电话
新疆伊犁招聘农业技术员。薪资为2500元以上/月。
农业技术月结
招聘农业技术员。薪资为2500元以上/月。
伊犁
7月3日 20:29拨打电话
农业技术
石油基地招聘温室大棚蔬菜技术员(领导)一名。每天到棚子里看两次就行。每月按时发工资。工资待遇你说话。住宿生活条件好。有实力者电话联系李先生(23点到早6点免打扰)
巴音郭楞
7月3日 18:46拨打电话
数据分析师1-3年本科国内电商Power BI跨境电商数据分析聚水潭电商/零售行业数据相关经验Python
岗位职责:(偏数据支撑) 1、数据收集与整合: 通过多种方式(如RPA、API、CSV文件等)进行数据采集与归集。 保障数据完整性与准确性,执行数据清洗及预处理操作。 对现有自动化采集方案进行持续优化与日常维护。 2、日常数据更新 设计并搭建数据模型,推动数据的结构化与标准化管理。 运用SQL工具对获取的数据进行加工处理,并依据业务实际需求完成定期更新。 3、报表与仪表盘开发: 基于BI工具(Power BI)开展报表与仪表盘的开发与维护工作。 制作交互式可视化报告,辅助业务团队高效理解与使用数据。 按周期对已有报表和看板进行迭代优化,确保数据呈现及时准确。 任职要求: 1、本科及以上学历,具备2年以上电商领域数据分析相关工作经验。 2、有主流电商平台(如淘宝、拼多多等)数据分析实践经历,熟悉平台运营逻辑与核心指标体系,具有互联网、零售、快消等行业背景者优先考虑。 3、掌握RPA技术,可独立完成日常数据采集任务的自动化实现。 4、精通Power BI等可视化分析工具的使用。 5、熟练运用SQL、Python等工具进行数据清洗、转换与深度分析。 6、具备较强的逻辑分析能力与数据洞察力,能从数据中识别问题并挖掘潜在价值。 其他: 1. 具备电商数据中台从零构建经验或电商后台API开发与落地实施经历者优先。 2. 熟悉聚水潭、聚胜算等系统操作者为加分项。
数据分析师
4000-6000元/月
数据分析师1年以下中专/中技
岗位职责: 负责日常产品相关数据的整理与汇总;按时完成每日数据检查及校对,确保信息准确、规范。 公司制度健全,办公节奏平稳,无额外加班,工作内容简洁,岗位长期稳定。 任职要求: 具备基础电脑操作能力,熟练使用常用办公软件; 工作细致认真,踏实肯干,责任心强,具备良好的执行与落实能力; 适应能力强,学习积极,态度端正,有意愿长期稳定发展。 工作时间: 早9:00-16:30,午休2小时 周日固定休息,法定节假日正常休假 薪资与发展: 基础月薪4000元+项目绩效奖励 内部晋升路径明确:专员—团队—主管—部门负责人
数据处理助理
6000-8000元/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责: 1、负责数据的录入与审核工作,保障数据准确完整,及时识别并修正异常情况。定期比对原始数据来源,防止重复或误录现象发生; 2、开展基础性数据分析任务,运用Excel、SQL或可视化工具(如Tableau/Power BI)制作常规报表。配合完成数据仪表盘或图表展示,支撑业务决策需求; 3、整合跨团队信息资源,打通信息链路确保内容真实一致,推进系统内政策发布及报单流程执行; 4、参与新产品项目的协同推进工作,落实新品上市过程中的渠道策略落地。 任职要求: 1、本科及以上学历(统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑); 2、精通Excel操作(包括常用函数、数据透视表等),具备Python、SQL初步能力,了解数据分析基础知识(如描述性统计、数据可视化呈现); 3、工作细致耐心,具备较强的数据敏感度,拥有良好的沟通技巧和团队协作精神,对线上线下销售业务有一定认知; 4、具备较强的推动力,善于沟通协调,能够高效开展跨部门协作与资源整合; 5、自我驱动力强,学习适应能力佳,能够在压力下保持稳定表现。
数据分析师
1-2万元/月
数据分析师经验不限本科Sql
岗位职责: 1、负责数据的归集与分析,输出专业的数据分析报告; 2、针对客户(医院、地区卫健委、医保、患者)开展行为研究,依托数据洞察支持客户管理决策; 3、根据业务实际需求,执行专项分析与数据挖掘任务,为运营和策略制定提供数据支撑; 4、在用户行为研究(如用户画像、行为路径)、市场策略优化(如关联分析、协同过滤)、热力图等领域构建数据分析模型; 5、调研并梳理数据应用需求,主导数据分析主题、维度设计及指标体系搭建等数据架构工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2、熟练掌握SQL,具备较强的数据敏锐度、逻辑思维能力及报告撰写能力; 3、掌握数理统计、数据分析、数据挖掘常用方法,如决策树、聚类、回归等模型;至少精通一种数据分析/挖掘工具,如SAS、SPSS、R等; 4、具备一种及以上脚本语言使用经验者优先考虑; 5、深刻理解数据驱动业务模式,拥有良好的沟通协作能力、团队意识与创新思维。
数据分析师经验不限本科经营数据分析市场数据分析商业数据分析
招聘运营实习生 工作职责 1、招聘协助 A、配合团队阶段性入校开展校园招聘活动 B、协助顾问推进指定项目的交付执行 C、协同顾问完成线下招聘活动的落地实施 2、数据运营 A、汇总招聘项目相关数据,支持顾问开展项目分析 B、根据每月数据表现,协助编制项目月报与典型案例整理 C、协助招聘团队开展项目相关的市场调研工作 D、熟练运用Excel、PPT、PS,完成数据核对、报告制作、宣传物料设计等任务 任职要求 1、26届在读本科生,管理类相关专业优先考虑 2、具备数据处理、文案支持或招聘实习经验者优先 3、不限性别,因支持事务较为多样,需具备良好的应变能力与执行能力 4、具备独立思考意识及较强的环境适应力 工作地点 广州市越秀区达信大厦20/21楼 工作时间 8:30-17:30(可弹性打卡半小时),午休2小时,周末双休
储备干部
6000-8000元/月
数据分析师经验不限本科计算机相关专业
以轮岗形式深入企业实践,接受系统化培养与锻炼, 我们期待热爱数字化发展的潜力新星加入。作为集团流程制度与信息化管理部的管培生,你将深度参与集团核心流程优化及数智化战略实施进程。 前3个月,深入一线业务单元,实地了解运作流程,洞察实际业务难点与需求,夯实“源于业务、服务业务”的实战根基。 3个月后,正式融入公司数字化核心团队,逐步承担流程顾问、产品负责人、数据运营等重要角色。 一、岗位职责: 1、协助开展跨部门流程的梳理、诊断与持续优化,提升组织协作效能。 2、参与ISO9001等质量管理体系的搭建与落地执行。 3、跟踪流程运行状态,汇总分析执行偏差,提出可行性改进建议。 4、探索、评估并引入适用于财税领域的前沿AI工具。 5、参与集团数智化平台(如银企直连、电子发票系统)的需求调研、功能验证及上线支持工作。 6、学习并掌握数据安全规范、合规管控要求及信息系统技术标准。 7、参与数据标准化管理、权限分级设置及客户标签体系维护等相关工作。 8、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求: 1、学历专业:211/985院校应往届毕业,计算机科学、软件工程、信息管理、数据科学、工业工程、管理类等相关专业优先考虑。 2、在校期间获优秀奖学金,积极参与社团或实践活动者优先; 3、具备良好的数据分析思维与逻辑推理能力,熟练操作Office办公套件。 4、拥有较强的自主学习能力与问题解决能力。 三、工作时间及薪资 工作时间8:30-12:00,14:00-18:00,7.5小时工作制,双休,享受法定节假日; 底薪6-8k+绩效 四、【我们将为你提供】 1、培训支持:集团设有专属人才培养机构——商学院,为员工成长全程护航,2000余门线上+线下课程免费开放学习; 2、晋升通道:每半年组织储备主管竞聘,每年开展储备经理选拔; 3、福利保障:五险、年终奖金、结婚礼金、生育礼金、患病慰问、5-20天带薪年假、婚假、丧假、产假等齐全假期; 4、兴趣社团:可申请加入墨海书会、颜值跑团、羽毛球社等多元社团; 5、节日活动:中秋博饼、年终尾牙、六一亲子活动、女神节特别安排、圣诞节庆祝、司庆庆典、不定期团建聚餐与外出旅游,你想拥有的精彩,君道全都有!
数据分析师3-5年大专物联网项目制造业AxureVisio产品规划竞品分析产品设计原型设计
1. 开展需求调研与挖掘,通过用户访谈、现场跟岗、问卷调查等方式,全面了解用户在数据采集、治理、开发、分析及共享各环节中的实际困难与潜在诉求,输出用户画像、典型场景案例及需求清单。 2. 推进需求分析与优先级管理,对获取的需求进行归类、抽象与模型构建,识别通用性需求与特殊场景,结合业务重要性与实施成本,制定优先级评估规则,建立需求评审与变更控制流程,实现需求全周期闭环管理。 3. 实现需求转化并输出文档,将业务需求转化为结构化文档(如BRD、FSD),编写用户故事、验收条件、数据逻辑说明等内容,协同产品经理完成原型设计与PRD细化工作。 4. 跟进需求落地与验收过程,配合研发与测试团队开展需求讲解与答疑,参与测试用例评审及UAT验收,跟踪上线后效果,收集使用反馈并推动优化迭代。 5. 建立需求度量与运营支撑机制,设定需求响应时长、实现比例、用户满意度等衡量指标,搭建需求追踪看板,协助产品运营团队编制操作指南与培训资料。 任职要求 一、需求分析专业能力 1. 具备扎实的需求挖掘能力,熟练运用用户访谈、实地观察、5W2H、场景地图等方法,能够从零散、模糊的信息中提炼核心需求。 2. 具备良好的需求建模与抽象能力,能使用用例图、流程图、状态机等工具对复杂业务逻辑进行可视化表达,识别共性模式并形成可复用方案。 3. 文档撰写与表达能力强,可输出条理清晰、无歧义的结构化文档,具备优秀的逻辑思维与跨职能沟通协作能力。 4. 具备数据辅助分析能力,能运用SQL完成基础数据查询与验证,借助日志记录、功能使用频率等数据判断需求合理性。 5. 熟悉敏捷管理模式,掌握Scrum或Kanban流程,能高效维护需求池(如Jira、TAPD),组织需求评审与迭代计划会议。 6. 具备较强的协同与冲突协调能力,可在多业务方之间平衡需求差异,推动达成一致意见,并完整记录决策过程与依据。 二、工业大数据领域知识 1. 熟悉制造行业数据工程师、工艺工程师、质量分析人员等工作角色的日常职责与数据应用习惯; 2. 了解工业现场常用系统与协议的基本原理,如SCADA、MES、PLC、OPC UA、Modbus等; 3. 掌握OEE、MTBF、SPC及精益生产等工业场景下的关键绩效指标与分析方法; 4. 对数据中台架构、数据开发平台(如DataWorks、DolphinScheduler)、时序数据库(如TDengine、InfluxDB)具备一定理解; 5. 了解数据治理相关内容,包括数据质量、元数据、主数据及数据资产目录,可参与数据标准制定讨论; 6. 具备低代码/可视化ETL工具或工业互联网平台相关需求分析经验者优先考虑。
数据分析师1年以下本科R数据分析/挖掘经验计算机相关专业Python数学/统计相关专业
【岗位职责】 1、基于对商业本质与业务逻辑的理解,从业务视角拆解项目目标及需求,将实际问题转化为可执行的数据分析与挖掘任务; 2、明确分析所需的数据字段及其质量标准; 3、带领技术人员完成多渠道数据采集,并主导数据清洗、整合、转换、简化等预处理工作; 4、根据具体业务场景将数据应用于模型构建,包括确定建模方式、变量设定、分析方法选择、模型运行与验证; 5、在模型落地前开展最终评估与审核,确保输出结果与业务目标保持一致; 【岗位要求】 1、国内985高校全日制本科毕业,或海外常青藤及其他顶尖院校学士学位获得者; 2、具备5年以内相关工作经验; 3、专业背景:统计学、数学、金融学、商科类专业优先考虑。
数据分析师1-3年本科贷款数据分析互金数据分析SQL英语风控配置
岗位说明: 日常工作: 1、负责催收业务流程中的数据提取、整理与分析工作 2、对数据库ODS层数据进行前期清洗与处理 3、协同财务、本地运营等相关团队,推进日常跨部门协作 4、搭建并维护部门BI可视化报表 5、完成部门交办的其他相关事务 岗位要求: 硬性要求: 熟练掌握SQL,精通Excel操作,了解贷后管理业务或具备独立分析能力,工作积极主动,有较强的责任意识 加分项: 具备英语沟通能力,熟悉风控策略引擎配置流程,有贷后领域数据分析项目经验
数据分析师经验不限本科数据分析/挖掘经验文娱/游戏行业数据相关经验SQLPython数学/统计相关专业
【岗位职责】 1、负责游戏产品直播后台数据的日常录入及系统维护,保障数据的准确性与完整性 2、配合数据分析师开展直播数据整理与分析,及时识别并反馈异常数据情况 3、参与项目调研工作,理解业务方核心需求,并协助提出有效解决方案 4、协助数据分析师规划项目推进路径,跟踪关键节点与实施难点,协同推动问题解决 【任职要求】 1、统招本科及以上学历,欢迎优秀应届毕业生投递,数据科学、统计学、会计或相关专业优先考虑; 2、具备良好的沟通意识与学习态度,责任心强,细致耐心; 3、熟练使用Excel,掌握SQL和Python进行数据处理与基础分析能力。 【公司行业优势】--公司主营业务:游戏商业化推广 1、获中喜、盛天两家上市公司投资,拥有独家产品资源与稳定资金支持 2、提供负责人或资深同事一对一指导,快速融入成长 3、岗位发展路径清晰,配备系统化培训机制,适合有志于深耕游戏直播运营领域的候选人 4、当前运作项目包括:DNF手游、心动小镇、原始征途、三谋、三棋、三战、出发吧麦芬、世界启元、冒险岛、石器时代、QQ炫舞、群星纪元、策定九州、无畏契约手游、偃武等 5、团队年轻富有活力,协作氛围轻松融洽 6、职位福利:年轻团队、活跃氛围、五险、节日福利、生日关怀、部门团建、日常下午茶等
数据分析
1.5-1.8万元/月
数据分析师3-5年本科数据建模计算机相关专业PythonSQL
职位概述: 作为数据分析师/建模师,您将负责将原始数据转化为具有实际指导意义的业务洞察。主要工作包括开展数据分析、构建可视化报表以及搭建数据模型,助力企业各级决策的科学化。您将与业务方、数据工程师及数据科学团队密切协作,保障数据的准确性、完整性与业务相关性。 任职要求: -具备至少2年数据分析或建模相关工作经验。 -熟悉主流云平台技术环境。 -拥有机器学习基础概念或实践经历者更受青睐。 -技能要求: -精通SQL,能够高效完成数据提取与处理任务。 -掌握常见数据可视化工具的实际应用。 -理解基本统计方法及数据建模核心原理。 -具备良好的英语沟通能力
电商数据分析专员
5000-7000元/月
数据分析师1年以下本科数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验SQL
岗位职责: 1. 负责电商平台日常数据的整理与分析,保障数据准确性及更新及时。 2. 策划并执行电商数据相关分析项目,助力业务决策优化与策略调整。 3. 编制数据分析报告,为平台运营方案提供有力的数据支撑。 任职要求: 1. 掌握专业的数据分析方法,能独立完成数据处理与结果解读。 2. 了解电商领域常用的数据分析场景,可根据实际业务需求开展数据工作。 3. 具备良好的报告撰写功底,能够准确清晰地呈现分析结论。
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