负责共享菜园日常种植栽培管理，包括土地翻整、播种、育苗、移栽、浇水、施肥、除草、病虫害防治等工作。包吃包住，要求勤劳务实、责任心强、身体素质好，有农业工作经验的优先。55-65岁左右，4500元/月

学历要求：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、管理学等相关专业优先考虑。 技能要求：熟练掌握办公软件，尤其精通Excel等常用工具；具备SQL或类似数据库查询语言的实际应用能力，有Tableau、R或Python使用经验者更受青睐。 专业知识与经验：需具备扎实的数据统计与数据挖掘理论基础及实践经历，能够通过数据分析手段有效解决现实业务问题。 沟通与协作：具备良好的沟通协调能力、逻辑表达能力和独立思考意识，同时重视团队协作；拥有授课或教学辅助经验者优先录用。 工作职责： 教学内容：系统讲授数据分析核心知识，涵盖数据清洗、可视化呈现、统计建模及机器学习等关键技术内容。 课程设计：规划并实施高质量数据分析课程，结合课堂讲授与实战项目，提升学生在真实场景中的应用能力。 培养学生：引导学生自主应对数据分析任务，强化其问题分析、解决能力与创新思维的养成。 个别辅导：针对学生学习过程中遇到的技术难点提供个性化指导与反馈支持。 持续更新：密切关注数据分析领域前沿动态，及时优化和迭代课程体系与教学内容。 福利待遇：五险一金，双休，国家法定节假日正常休息。

深度洞察：基于经营数据挖掘市场趋势（如价格弹性分析/用户流失预测） 决策支持：搭建数据监控体系，输出落地策略（如库存效能优化方案） 组长专项：牵头跨部门需求协同，明确分析路径（市场/行业/竞品方向） 如有意向请发送简历，我将直接递交给CTO！

职位描述 阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且持续高速发展的业务板块。顺应国家“一带一路”战略方向，在广阔的国际化赛道上稳步前行，连续多年实现30%以上的收入增长。旗下业务遍及近200个国家与市场，服务全球约4亿消费者，涵盖跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多种业务形态，在全球近30个国家和地区设立办公机构，团队成员拥有超过20种不同国籍背景。 部门介绍：商业智能部作为商业分析与决策支持的核心部门，依托阿里国际集团的全球化数据资产及阿里体系多年积累的商业分析能力，汇聚来自互联网、咨询、金融、投资及传统行业的多元人才，构建多维度、系统化的分析视角，为集团及各事业群、职能线管理者提供高质量的决策支持。 部门定位：深度融入业务一线，结合真实业务场景，以智能化的数据洞察为抓手，从宏观市场趋势到微观运营策略开展全面分析，为管理层输出关键数据结论、核心策略建议，助力各项重大决策的制定与优化，切实推动数据驱动业务的发展目标。 1、负责内部经营分析工作，围绕业务目标与商业模式，建立完整、精准、客观的指标体系与监控机制，并通过监控体系准确把握整体业务动态，识别关键问题与机会点； 2、通过定期报告或专项研究方式，对核心业务议题进行深入剖析，为平台规则设计、行业与商家运营策略、产品演进方向、资源分配方案等提供数据支撑与分析建议，输出可落地的管理优化方案，助力业务目标达成与效率提升； 3、持续总结监控逻辑与分析方法论，提炼共性需求，转化为数据产品规划建议，协同产品团队及商业智能相关方推进数据工具的开发与落地； 4、开展市场研究与竞品追踪，密切关注跨境电商领域发展趋势，分析同行企业的战略动向与经营表现，形成具有前瞻性的行业洞察报告。 职位要求 1、具备5年以上商业数据分析、数据挖掘或大数据相关岗位工作经验； 2、对数据敏感，具备强烈的好奇心与探索精神，能从中发现潜在业务机会，支持决策制定并预判潜在风险； 3、逻辑清晰，具备优秀的跨团队沟通协作能力，能够高效联动多方推进项目； 4、拥有独立主导业务分析及整体策略规划的能力，有团队管理经验者优先考虑

针对大田农作物病虫害防治用药及保护，“一田两会”召开，产品推广等任职要求：有1-3年销售等方面的经验，25周岁以上，大专及以上学历，喜欢农业

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理与录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4、协助推进重点项目的數據相關事項； 5、开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与应用路径。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和实践能力，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在此方向持续深耕； 4、有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或掌握小语种并取得相应资格认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，善于主动学习并解决实际问题。

岗位职责 1.对平台运营有浓厚兴趣; 2.会基础电脑操作； 3.擅长数据分析，善于发现问题和解决问题; 4.善于沟通，热爱团队工作; 5.有反向思维，敢于尝试新事物 6.具有较强的组织协调力、统筹力、执行力; 薪资福利待遇: 无责3800+1000补贴+提成，周末双休 节假日正常放假

工作职责： 1、主导公司重点项目的统筹管理与实施交付，涵盖网络架构咨询、方案规划及全流程交付管控； 2、承担公司产品与解决方案的技术支撑工作，为客户提供远程或现场的技术支持服务，并协助合作伙伴解决技术问题； 3、负责产品与解决方案相关技术知识的传播与赋能，面向客户及合作伙伴开展售前测试支持与技术培训工作。 任职资格： 1、统招本科及以上学历，通信、计算机、网络工程等相关专业优先考虑； 2、精通数通领域技术，具备H3C交换、路由、安全、无线等产品的部署与运维经验； 3、具备优秀的讲解能力与文档编写水平，语言表达清晰，沟通协调能力强； 4、具备较强的学习适应能力，富有团队协作意识； 5、持有H3C系列认证（如H3CNE/H3CSE/H3CTE）或同等级别厂商认证者优先录用； 6、熟练运用粤语进行交流，可用英语完成日常办公文档撰写及邮件往来。

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

一、岗位内容 主要负责项目数据分析、团队排班、考勤管理，如下： 1、根据甲方提供话务预测进行排班 2、对项目考勤进行管控，对现场员工工作状态进行监控，确保运营生产正常 3、对项目各类所需数据进行统计、通报 4、协助上级领导整理数据制作PPT材料 二、岗位要求 1、大专及以上学历，专业、性别不限， ，有明确的个人职业规划，良好的态度和工作热忱； 2、良好的沟通协调能力，组织管理能力，服从团队管理，可以接受加班、行政班轮班； 3、精通操作系统及Office办公软件及常用函数的使用，具备编程能力者优先，具备排班经验者优先； 4、对数据敏感，从事数据处理工作1年以上； 5、熟悉PPT制作技能。 三、上班时间 1、上班时间：朝九晚六 2、周末双休，如遇工作需要安排加班会另行调休。 四、薪资待遇 1、薪资结构：基础工资+全勤奖+住宿补贴+绩效奖+其他福利（月度优秀奖励、年终福利、管理忠诚奖） 2、综合薪酬4.5K-7K，根据面试情况定职级定薪酬

一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情，有完善的数据分析及研究策略，有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究，完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排，具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责，人品端正，具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析，能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德，对公司商品、资产认真负责，具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成： 底薪6000-12000

未满22岁做不了，非常抱歉，必须满22岁，22-59岁都可 可日结，可临时，可短期 当天完单当天结账，不压工资，随时可离职。 薪资：多劳多得，日均300-500元 入职，不会有人教！!!

招聘技术工和临时工，技术工要求从事相关水果种植行业者优先。薪资福利具体面议。技术工和临时工均招聘多名。工作地点位于彭镇香溢四季葡萄采摘园。

招聘：中迅农科2027届秋招招聘中迅农科2027届秋招招聘专业:农学,果树学,作物学,种子科学与工程,农学（卓越人才班）,资源利用与植物保护,设施农业科学与工程,园艺（卓越人才班）,园艺,农业资源与环境,园艺（第二学士学位）,植物病理学,农业昆虫与害虫防治,作物栽培学与耕作学,园艺学,农业资源与环境（卓越人才班）,植物保护（卓越人才班）,农药学,蔬菜学,农艺与种业,农业生物技术,植物保护,作物遗传育种学历:本科,硕士中迅农科成立于2002年，是一家专注于农药、原药、中间体、制剂、药肥产品研发、生产、销售、推广和技术服务于一体的国家级高新技术企业。享有国家科学进步奖等奖、国家知识产权优势企业、省级科学技术奖、省级农业科学院科学技术奖、省级知识产权优势企业等众多荣誉。旗下拥有“中迅”、“科利隆”、“海特”、“康护”等多个全国知名品牌，先后在广东、湖南、四川、江西、湖北等地设立基地。公司有近4000名员工，业务遍布全球，覆盖31个省市区，产品出口13个国家地区，合作10000+客户。经过二十年发展，公司在产业规模、产品数量、产品品种、解决方案到技术研发等均处于行业领先。目前，公司年营业收入逾40亿，在全国农药制剂行业名列前茅。公司坚持“不断超越”的企业文化，以“提升作物价值，造福人类生活”为使命，以“科技领创行业领跑全球领先”为发展愿景，秉承“开放包容、诚信公正、协作共赢”的核心价值观，坚持用户导向、坚持贡献为本、坚持自我批评，致力于构建基于价值和核心能力构建的长期主义发展理念。岗位岗位学历要求工作地点专业类别推广专员本科全国专业不限，农学、植保、营销类优先晋升路线专业类：助理-专员-主管-经理-高级经理-专家研发类：助理研究员-研究员-高级研究员-资深研究员-技术专家-首席专家产品类：助理产品经理-产品经理-高级产品经理-资深产品经理-产品专家-首席专家营销类：业务员-区域经理-省区经理-销售部长-战区总监管理类：经理-部长-总监-总经理-总裁福利与培训本科：综合年收入7-10W硕士：综合年收入9-15W博士：综合年收入25-30W员工福利：五险一金、带薪培训、食宿补贴、节日福利、高温补贴、低温补贴、出差补贴、团建

科研人员工作地址:迎泽南街鼎元时代中心B座1704室3.5千-6千1、公司试验田日常管理、田间数据调查、分析、统计。2、根据育种方案及计划，全面落实育种工作实施。3、协同落实并完成产品测试工作。4、负责协助进行植物新品种保护、DUS测试、拍照及技术报告应届毕业生，相关专业毕业均可。有一年以上相关工作从业经验优先。

技术助理协助公司技术部门负责对柑橘、甘蔗、水稻、桉树等种植户种植全程方案指导跟踪。薪资福利:3500-6500招工人数:2人

富锦市新超联社八大标准组织架构招聘负责人。 岗位一：新超联社理事会理事长助理，负责顶层决策、资源统筹、风险兜底。 岗位二：行政财务综合部部门负责人，负责后勤中枢、财务核算、项目申报、投诉闭环。 岗位三：农业技术研发部部门负责人，负责技术壁垒、测土配肥、示范田、病虫害防控。 岗位四：土地托管业务部部门负责人，负责规模底盘、拓村签约、客户维护、全产业链导流。 岗位五：农机作业调度部部门负责人，负责田间落地、成本管控、农机资产运维。 岗位六：农资集采销售部部门负责人，负责稳定核心利润、源头集采、标准化套餐。 岗位七：粮食加工贸易部部门负责人，负责后端增值、烘干仓储、粮食银行、贸易溢价。 岗位八：品牌媒体宣传部部门负责人，负责全域流量、IP打造、线下活动、媒体对接。 求职者如有不明之处，可咨询客服。

岗位职责: 1. 交易数据日常分析： （1）构建并维护电力交易分析模型与测算表，开展量价、价差、偏差、盈亏等核心指标的分析工作，输出标准化的日报、周报及交易复盘报告模板； （2）持续优化分析逻辑与数据处理流程，提出可行性改进方案，提高分析工作的效率与准确性。 2. 数据质量管理与监控： （1）熟练操作业务数据库，独立运用SQL完成数据查询、提取、统计及校验任务，确保数据准确无误； （2）及时识别数据异常情况，定位问题根源，并协同相关业务人员推动问题解决。 3. 推动报表分析的自动化与智能化建设： （1）结合实际业务需求，梳理并提出数据分析工具、报表系统、数据看板及自动化功能的开发建议； （2）编写需求文档，清晰定义数据逻辑、展示方式、更新机制和使用规范； （3）联动技术团队，跟踪开发进展，参与功能测试与成果验收，保障系统功能按需落地可用。 任职要求: 1. 统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业优先考虑； 2. 具备1年以上数据分析相关工作经验； 3. 具备扎实的数据分析能力，熟悉常用统计分析方法，熟练掌握Excel高级函数、数据透视表及Python编程； 4. 熟练应用BI工具进行数据可视化分析，如Power BI、FineBI、Tableau等； 5. 具备良好的文字表达能力和逻辑思维水平，能熟练使用Office办公软件编制各类分析报告模板及相关文档； 6. 熟悉数据库操作，掌握SQL语言的使用； 7. 具备良好的沟通表达能力、团队协作意识、学习能力和环境适应能力。

一、 岗位职责： 1、深度融入BU端业务运营，洞察业务本质，结合公司战略方向、业务发展计划及各BU模块与财务管理需要，搭建数据监控机制，协同BU线及各业务单元共建核心指标体系，借助数字化与系统化工具高效输出关键业务数据，及时识别异常情况，助力业务健康有序增长； 2、为公司管理层、各BU负责人及相关业务模块提供高质量的经营分析支持，涵盖周度、月度、季度及年度经营数据分析，定期输出专业分析报告，并提出可行的业务优化建议与管理决策参考； 3、构建多维度财务数据模型，输出包括损益预测、盈利测算、成本核算、定价分析、周转效率分析等在内的分析成果，支撑BU端持续优化经营表现，并配合业务负责人跟踪目标执行进展； 4、积极参与BU端产品全生命周期管理、供应链补货备货流程、新产品上市推广等关键环节，结合财务视角提出流程改进建议，推动业务流程与财务模型同步优化； 5、主导年度预算编制工作，参与公司对BU单元及各支持部门的财务管控，设定科学合理的财务类核心指标，并持续追踪目标完成情况； 6、牵头对接系统开发团队，明确财务系统建设需求，推进财务数据自动化处理与系统化平台搭建； 7、组织开展内外部财务与业务相关培训工作； 8、统筹安排日常数据分析任务，审核分析成果，给予团队成员业务指导与支持； 9、落实集团或上级交办的其他临时性工作任务。 二、 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，经济、企业管理、财务、国际贸易等相关专业背景； 2、具备3年以上大型企业同岗位工作经验，或具有销售财务、营运资金管理、库存控制、产品运营等相关经验者优先考虑； 3、精通EXCEL、FINEBI、TABLEAU或POWERBI等数据分析工具，具备优秀的数据整理、图表展示与文字表达能力，熟悉AI工具的基本应用； 4、具备敏锐的数据洞察力，拥有良好的商业思维，擅长数据处理与深度分析； 5、具备较强的跨部门沟通协调能力、快速学习能力以及项目推动落地能力； 6、有跨境电商、出口贸易、零售或制造行业财务BP经验，或具备财务预算与管控实践经验者优先。

职业发展方向：高级、专家级数据工程师、研究咨询顾问（经理） 薪资：月薪，10k-20k；年薪，140K-300K。 岗位职责： 1、项目全流程管理： 主导项目调研、规划制定、进度把控、资源调配、风险应对及成果交付，保障项目高效推进与目标实现。 2、数据体系建设： 构建数据采集、清洗与存储机制，设计并实施数据分析模型，输出可视化分析报告，支撑业务决策。 3、数据分析与赋能： 进行多维度数据挖掘与深度分析，提炼业务洞察，提出可落地的优化建议，助力业务提质增效。 4、知识沉淀与迭代： 归纳总结项目实践，优化工作流程与标准，完善知识管理体系，促进团队专业能力持续提升。 任职要求： 一、必备条件： 1、5年以上数据统计与分析领域工作经验，具备从数据获取、处理到分析呈现的全链路技术能力。 2、熟练掌握以下工具： 数据处理： Power Query、Excel（熟练运用50+常用函数及数组公式） 数据分析： Power Pivot、Power BI 编程语言： 精通VBA、Python、SQL中任意两项的基本语法与实际应用。 3、具有数据指标体系搭建经验，熟悉调研流程并具备独立撰写分析报告的能力。 4、具备出色的沟通表达能力，书面与口头表达条理清晰、逻辑严谨。 5、学习能力突出，擅长结构化思考，保持主动学习与自我提升的习惯。 6、全日制本科及以上学历，交通运输规划设计、统计学、数学等相关专业优先考虑。 二、加分项： 1、取得中级统计师、经济师或工程师职称者优先。 2、了解AI技术基础，参与过AI相关项目，具备编写AI提示词、构建AI工作流及智能体的能力。 3、能快速融合行业背景与专业知识，独立完成数据分析整体解决方案，并产出高质量、有说服力的分析报告。 我们期待你： 1、对数据科学与分析工作充满热情，具备探索意识和问题解决能力。 2、性格积极乐观，善于沟通协作，具备良好的团队融入能力。 3、工作细致认真，重视数据准确性与分析结论的可信度。 加入我们，你将获得： 具有竞争力的薪酬福利 广阔的职业发展空间 充满活力和挑战的工作环境 与优秀团队共同成长的机会

工作职责： 1. 负责蛋品行业相关模型体系的整体规划与搭建工作； 2. 结合业务实际需求，开展客户评价、客户评分、客户标签、用户行为分析等模型的设计与开发； 3. 牵头推进公司数据指标库的构建及数据落地实施，组织数据挖掘与分析工作，梳理并输出数据分析报告； 4. 主导部门数据库的建设与优化，推动数据的深度挖掘与系统化分析； 5. 持续优化风险类指标数据，跟踪异常情况，深入研判风险预警问题，并提出可行的解决方案与执行建议； 职位要求： 1. 统招本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业优先； 2. 具备5年以上行业建模或大数据企业相关工作经验； 3. 对数据敏感，能从大规模数据中提取关键信息，具备扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模能力； 4. 熟练掌握Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品， 有ROCKET MQ、APACHE KAFKA、HADOOP、HLIVE等工具使用经验者优先； 5. 精通机器学习与深度学习领域知识，具备实际模型构建与调优经验； 6. 具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰； 7. 熟悉各类技术环境下模型部署流程，拥有实际落地经验；

我们将招募一批优秀的985、211具备强数据分析能力的高潜人才，由行业资深导师统一带教进行系统培训（商品板块和运营板块）。培训后，将结合个人意愿与业务需求进行定岗（商品企划 / 商品运营 / 亚马逊运营助理）。我们希望你能以数据驱动业务决策，成为连接数据与业务的实战型人才。 注：本岗位以数据能力为筛选基础，培养方向为跨境电商商品与运营骨干，数据能力将贯穿日常工作，作为业务决策的核心工具。 【福利待遇】 1. 专家带教：行业资深导师亲自指导，实战经验直达； 2. 快速成长：3-6个月的系统化培养 + 核心业务参与； 3. 薪酬福利：有竞争力薪资（985院校薪资范围：8-12K；211院校薪资范围：7-10K） + 完善培养体系； 4. 精英圈层：与优秀同龄人同行，长期职业价值赋能。 【岗位要求】 1. 全日制重点院校（985、211）硕士以上，毕业2年内，优秀者可以放宽到本科；理工科优先； 2. 数据敏感、逻辑清晰，学习与执行力强，热爱跨境电商及商品管理等； 3. 积极主动、责任心强，善于沟通协作，拥有优秀的判断力。 【岗位职责】 1. 商品企划方向：基于市场调研与消费者洞察，参与产品规划与商品生命周期管理，制定产品策略与上新计划，协同设计开发等部门完成商品落地； 2. 商品运营方向：负责商品的运营管理，包括商品定价策略、库存周转监控、滞销品处理等，持续提升商品转化与销售效率； 3. 亚马逊运营方向：协助运营亚马逊产品链接，包括Listing优化、广告投放、Reviews维护等，达成销售与毛利目标； 4. 上述工作中持续运用数据分析能力（流量、转化、库存、竞品等），支撑业务决策与优化。 【补充信息】 该岗位前期办公地点在卡弗古巴比伦B座（地铁3号线白云大道北地铁站附近），7月初将搬迁到高芯设计大厦（地铁2号线黄边地铁站旁边）。

【岗位职责】 1. 负责采集（市场调研形式），整理和分析本公司的各类业务数据，为决策层提供数据支持。 2. 与团队合作确保数据的准确性和及时性。 3. 分析产品竞争优势和潜在问题，提出优化建议。 工作时间：早九晚六，试用期单休，底薪3800+200满勤；转正双休，4500+200满勤。 【福利待遇】 1. 公司提供住宿。 2. 五险一金。 3. 节假日正常休。

任职资格： 1.全日制统招本科一批及以上学历，农学、植保、园艺等农业类相关专业优先；表现优异的应届毕业生亦可考虑； 2.熟悉常见作物病虫害识别技术，掌握田间管理相关理论与实操方法；能配合公司开展农药产品示范田的试验管理及数据采集工作，及时解决所辖区域客户的产品使用问题，并有效推动产品推广落地； 3.学习能力强，具备主动学习意识，善于向同事、导师、优质客户及专业书籍汲取经验，保持每月约两本书的阅读量，并将所学知识应用于实际工作中持续优化工作方式； 4.执行力强，责任心强，能够坚决落实公司各项产品推广策略，对所负责市场的客户增长目标负责，助力团队整体业绩提升； 5.具备良好的语言表达、沟通协调及应变能力，可在农户和零售客户面前清晰讲解公司产品信息与政策，快速捕捉客户需求与市场痛点，同时具备基础的门店宣传策划能力和抖音等新媒体传播操作能力； 6.热爱农业技术服务工作，具备吃苦耐劳精神，身体状况良好，家庭支持频繁出差（主要在相邻两市间流动），能适应每月不少于20天的驻地市场出差安排。 公司福利： 1、人才培养战略，对每一位员工成长负责 2、学习型组织（公司藏书6000册、各种外出学习机会） 3、公司人际关系简单（年轻化、沟通简单、扁平化管理） 4、各项福利齐全（五险一金、节日福利、超长春节假期） 5、透明公平的晋升通道（技术和管理两条通道） 6、家文化（归宿感强、提供住宿、子弟兵计划） 7、出差补助每天140元（最高300元） 8、老带新、师徒制（对师傅带人有考核） 市场： 河南、山东、江苏、安徽、江西、湖南、云南、东北、新疆、河北、四川等市场均增加人员，根据户籍就近安排。

岗位职责： 1、负责跨境电商领域内的数据提取、数据分析、商业洞察以及优化策略的制定与实施； 2、与业务团队保持高效沟通，从业务运营和数据分析双重视角出发，协助团队梳理问题、明确核心需求，精准把握分析方向，为业务决策提供有力的数据支持； 3、基于数据分析结果输出可落地的优化建议，清晰呈现分析结论并推动解决方案在业务端的实际应用； 4、在不同业务场景下完成数据整合、分析及应用，快速响应并提供所需的数据支撑。 任职要求： 1、本科及以上学历，通过大学英语四级，具备2年以上跨境电商方向数据分析工作经验； 2、深刻理解数据驱动业务的理念，能够迅速掌握业务逻辑，挖掘业务细节与数据间的关联； 3、具备出色的数据处理与可视化能力，熟练掌握至少一种数据处理语言及相关BI工具； 4、沟通能力强，工作细致认真，执行力高，具有良好的团队合作意识。

岗位职责： 1、搭建并持续优化业务指标体系，及时监控数据变化与异常情况，进行预警，定位问题根源并提出可行性优化建议； 2、开展数据的采集、清洗、整合与深度分析，为业务运营和决策提供有力的数据支撑； 3、运用统计分析模型与数据挖掘算法，对用户行为数据进行系统性研究与洞察； 4、编制专业的数据分析报告，清晰呈现分析结论与业务建议，向团队及管理层进行有效汇报； 5、协同各职能部门推进数据应用，确保分析成果切实服务于整体业务发展目标。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业，能力突出者可放宽至大专； 2、具备扎实的大数据挖掘技术能力，能独立主导数据分析项目，需有1年以上电网领域大数据分析经验，并参与过至少3个实际数据分析项目； 3、熟悉电网数据中台操作流程，熟练掌握Python、SQL、PowerBI等数据处理工具，具备独立开发相关工具或程序的能力； 4、工作踏实认真，责任心强，能承受高强度工作压力，适应短期出差； 5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够与多元背景的同事高效协作。

工作时间: 8小时，月休2天;工作内容: 1.除虫、修剪、培育等工作， 2.负责记录和整理工作相关表格及数据， 3.负责检测巡查以及检测数据的分析整理， 4.协助完成领导其他工作; 工作要求: 1.植保、农业等相关专业专科等以 上学历，条件优秀者可适当放宽， 2.有农业相关专业的应届生也可放宽要求; 3.年龄30-50周岁男女不限， 4.有良好的学习沟通能力，较强的文字功底，对农业工作有热情和信心，能吃苦耐劳，具有良好的团队协助、积极好学的态度与公司共同成长。薪资待遇方面4000-5000元/月

岗位职责: 1.负责美容院各类数据资料的归集与日常管理 2.保证信息的准确性并按时完成更新维护 3.协助团队成员高效获取及使用所需资料 4.负责客户到店接待服务工作 5.使用电脑进行财务核算相关操作 任职要求: 1.形象良好，气质端正，身高一米五以上 2.熟练掌握电脑基本操作 3.对数字具有较强敏感度 4.具备良好的协调组织能力与表达沟通技巧 5.可独立开展工作，关注执行细节 6.团队协作意识强，适应能力强，能迅速融入新环境

岗位职责： 1. 数据治理体系构建：协助制定并优化数据治理相关制度、流程及规范，推动体系落地实施 2. 元数据与数据标准管理：依据公司工程业务特点，编制工程类数据标准，组织实施数据采集、数据管理及数据治理相关工作 3. 数据质量管理： （1）协助搭建数据质量监控机制，设定数据质量评估指标与校验规则，借助数据质量工具和技术手段，对工程数据开展实时或周期性质量检查，及时识别数据错误、缺失、重复、不一致等问题 （2）针对数据质量问题，深入剖析成因，提出可操作的整改方案，持续提升数据整体质量水平 4. 数据安全与隐私保护： （1）协助拟定数据安全策略及相关制度，明确数据访问权限、加密方式、备份与恢复机制，保障工程数据在存储、传输、使用全过程中的安全性与保密性 （2）实施数据安全评估，识别潜在安全风险与系统漏洞，制定对应的风险防控措施。定期开展数据安全审计，检查与评价安全制度执行情况，确保合规有效

核心职责： 市场洞察与战略输入： 1. 主导以业务为导向的市场与经营分析，监控市场规模、渠道动态、竞争对手的商务动作与市场份额变化，并结合内部销售、毛利、人群数据，诊断业务增长机会与风险，为产品组合、定价、渠道策略及资源分配提供量化决策依据。 2. 建立并维护消费者洞察体系，通过数据分析还原消费者全旅程，识别增长机会与潜在风险。 经营分析： 负责公司整体及各业务线（如产品、渠道）的经营分析，深入分析销售、毛利、人群资产等核心指标，诊断业务健康度。 战略规划与目标管理： 1. 协助制定公司年度及中长期战略规划，并将战略目标分解为可执行的关键任务（OKR/KPI）。 2. 建立并主导中心级及部门级目标管理体系，跟踪、评估关键战略项目与任务的执行情况，定期复盘并提供纠偏建议。推动建立数据驱动的绩效文化，确保组织目标协同一致。 跨部门协同与赋能： 作为业务部门的战略伙伴，为营销、销售、产品研发等团队提供分析支持和策略建议。推动跨部门数据与信息共享，促进基于统一事实的决策流程。 【岗位要求】 基本条件： 1. 本科及以上学历，商业分析、统计学、经济学、市场营销、MBA等相关专业优先。 经验背景（符合以下任一方向即可）： 甲方背景：5年以上零售/消费品行业战略管理、经营分析、商业规划或高级市场分析经验。熟悉零售业务运作流程和关键绩效驱动因素。 乙方背景：5年以上市场研究公司、调研机构（专注于零售或消费品领域）的项目管理或分析经验，具备从洞察到策略建议的完整交付能力。 【福利待遇】 1. 工作时间：工作日9:00-17:30，每年4月、9月至春节前为大小周，其余时间为双休，各半年左右。法定节假日正常休息，中午提供员工餐。 2. 带薪休假：婚假、产假、丧假等均为带薪休假。 3. 工作地点：深圳 - 罗湖区 - 水贝壹号A座。 4. 交通情况：位于水贝地铁站地铁口，出地铁口10米即到公司。 5. 社保公积金：缴纳五险（养老、医疗、工伤、生育、失业）一金（住房公积金）。深户、非深户统一缴纳一档医疗保险。 6. 能力提升：内训、外训相结合，全面提升个人能力。 7. 薪酬状况：提供富有市场竞争力的薪资。 8. 员工福利：生日会、团建活动、旅游、图书角等多种活动满足大家多样需求。 9. 实习生可提供住宿。