岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的准确性和完整性。 2.依据业务发展需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3.定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察与改进策略。 4.关注行业趋势变化，运用数据分析为战略规划提供支持。 5.配合推进业务流程优化，助力提升整体运营效能。 任职要求： 1.精通SQL、Python、R等主流数据分析工具。 2.具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3.能够准确、高效地表达分析结论与建议。 4.对数据有敏锐感知，工作严谨负责，富有团队协作意识。 5.可参与数据仓库的设计、建设及日常维护工作。

岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供有力支撑 2.运用数据分析技术开展深度挖掘，识别潜在市场机遇与业务风险 3.参与数据项目实施，协同团队优化分析流程，提升分析精度与效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，能独立承担数据分析工作并输出成果 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通意识和团队协作能力，可跨部门协同推进项目

岗位职责： 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力； 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平； 3、大专以上学历，专业不限；条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势： 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易； 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼； 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍； 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式；（上午9点﹣11点30，下午13点30-17点） 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，为企业的战略决策提供数据支撑 2. 运用数据分析工具开展深度挖掘，识别潜在的市场机遇与业务风险 3. 参与各类数据分析项目，协同团队优化分析流程，提升结果准确率与执行效率 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析、统计学或相关专业背景 2、具备较强的分析能力，可独立承担数据分析工作并输出有效结论 3、熟练掌握常用数据分析软件与工具，具备高效处理数据的能力 4、拥有良好的沟通技巧和团队协作意识，能跨部门协同推进项目落地

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

岗位职责: 1、对数字敏感，对金融行业有浓厚的兴趣，且自身具有良好的风险防范意识，不断提升自身风险控制能力; 2、善于沟通，有较强的学习能力，自律且能够积极提升自身交易水平; 3、大专以上学历，专业不限;条件优秀愿意长期发展条件可放宽至高中或中专以上学历。职业优势: 1、无需销售、开发客户、工作即专注于自身交易; 2、扁平化管理，没有上下级制约，没有处理人际关系的烦恼; 3、收入无上限，高干传统行业薪酬标准数倍; 4、五小时弹性工作制，工作自由，有事可提前下班，有更多享受自己喜欢的生活方式;(上午9点-11点30，下午13点30-17点) 5、交易能力成熟稳定者也可在家完成工作。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的完整性和准确性。 2. 依据业务实际需要，搭建并持续优化数据分析模型。 3. 定期输出数据分析报告，向管理层呈现关键洞察及优化建议。 4. 关注行业趋势变化，运用数据分析手段辅助战略制定。 5. 协同推进业务流程改进，助力运营效率提升。 任职要求： 1. 熟练使用SQL、Python、R等数据分析相关工具。 2. 具备良好的逻辑分析能力与实际问题解决能力。 3. 能够准确、简洁地表达分析结论与可行性建议。 4. 对数据有敏锐感知，工作严谨负责，具备较强的团队协作意识。 5. 可参与数据仓库的设计、构建与日常维护工作。

①量化交易分析师岗位职责： 1.通过大数据分析，量化分析和其他技术手段，设计策略，分析行情和走势，提高收益和回报率。 2.有自己的一套调整参数的方式方法，对各项参数指标熟练。 3.对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司。 4.为投资方，资金方，私募基金等机构提供技术支持，技术分析，结合人工智能等科技手段，提升操作效率和策略收益。 5.根据市场行情走势，结合科技手段，提升决策精准度，为业务部门提供有价值的信息和全面的技术服务。 ②任职要求： 1.年龄：25-50岁，五官端正，性格开朗，善于沟通。 2.学历背景不限，积极主动，责任心强，对技术和理念有钻研精神。 3.有金融行业至少1年以上行情分析/数据分析经验。 4.有证券投资、期货类、股票等从业经历优先。5.有金融从业相关证件优先录取。 ③福利待遇：底薪5K-10K+绩效提成，节假日福利，公司团建，员工生日会，办公环境优越，交通方便，附近就餐方便。 ④上班时间：9:30-11:30；13:30-16:30（国家法定节假日带薪休假）

一、岗位核心亮点 职能融合：低门槛双技能实践 不做复杂数据分析，不搞营销引流，仅负责新媒体基础操作+数据整理，适合应届生、想入门运营/数据领域的初级白领。 合规易上手：全流程企业支持 账号（抖音/小红书企业号）、素材、数据模板、回复话术均由企业提供，1对1带教操作，不用自主创作或决策。 风险零接触：操作安全透明 仅用企业指定工具（飞书表格、平台后台），不涉及个人账号绑定、外部软件下载，数据来源均为企业公开后台。 二、具体工作内容 新媒体基础执行（用企业账号）​ 接收企业提供的图文/短视频素材，按指引在抖音、小红书发布（添加指定话题标签，提供标签清单，不自主选标签）；​ 查看评论区/私信，用企业话术模板回复常见问题（如“内容发布时间”“素材来源”），陌生问题标注“待跟进”转发对接人。 基础数据整理与记录 每日从抖音“创作者服务中心”、小红书“数据中心”导出基础数据（播放量、互动量、评论数），按企业Excel模板录入，确保数字与后台一致；​ 对比“发布素材数量”与“数据反馈量”，标注未产生数据的内容（如“发布3条素材，1条无播放”），不做数据解读。 数据报表辅助输出 按模板将每日数据汇总成周报表（含“素材类型-播放量”对应表），用Excel生成基础柱状图（企业提供图表模板）；​ 提交报表给数据主管，按反馈调整格式（如补充“未达标素材标注”），不修改原始数据。 三、任职要求 会刷抖音/小红书，能完成“点击发布、添加话题”基础操作；​ 细心严谨：录入数据无错漏，发布素材前核对标题、标签与要求一致；​ 时间适配：线上岗每天固定3-4小时在线（时段自选），线下岗需到市区办公点（朝九晚六，周末双休）；​ 接受无经验，入职提供“平台操作+数据录入”教学视频，学会再上岗。 四、协作说明 工具与账号：仅使用企业提供的抖音/小红书账号、飞书表格、素材库，登录均走企业云端授权，不保存密码；​ 结算与福利：月薪2000-3000元（线上岗）/3000-4000元（线下岗），每月15号固定打款至银行卡；​ 长期机会：稳定完成1个月以上，可学习“素材分类数据统计”技能，收入随任务量稳步提升，对接人每周同步工作反馈。

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数据分析师工作内容：主要是分析公司数据和整理。工作轻松简单。没有经验也可以，有人带薪资待遇：无责底薪3500-4000+绩效2000+激励奖金+五险。每月薪资不低于6000+上班时间：9:00-17:30。午休1小时半，周未双休，不加班到点就走，节假日正常放假，过年放假半个月左右。福利：不定期的下午茶不加班不熬夜写字楼办公，年终奖，每月团队聚餐。出游团建，生日福利，节假日等各种福利

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营决策与业务优化 2. 深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多维数据分析与自助看板搭建 4. 协同产品、运营、技术团队开展A/B测试、用户行为分析及归因模型建设 5. 持续监控数据质量，推动数据标准落地与报表体系迭代升级 任职要求： 1. 专科及以上，具备扎实的数据处理与统计分析基础，熟悉常用分析方法（如漏斗、留存、RFM等） 2. 经验不限，有实际数据分析项目经验者优先，能独立完成从问题定义到结论输出的全流程 3. 熟练使用SQL进行数据提取，掌握Python（Pandas/Matplotlib）或至少一种BI工具 4. 具备良好的业务敏感度与沟通表达能力，能将分析结果转化为可落地的业务建议 5. 逻辑清晰、责任心强，对数据严谨性有高度认同，具备快速学习与跨部门协作能力

薪资:7885 经验要求:2年以上工作经验 工作地点:IFS国际金融中心 专业要求:计算机及相关理工专业 工作职责: "1、文档编写与维护:负责编写、更新和维护各类产品文档,包括但不限于用户操作手册、产品官网材料、培训材 料等。确保文档内容准确、清晰、易于理解,并且与产品实际功能相符。 2、需求分析与理解:与技术团队、产品经理等沟通,深入了解产品功能、特性及用户需求,确保产品文档能够满 足用户的实际需求和期望。 3、文档审核与发布:对编写的文档进行仔细审核,确保内容无误后,按照规定的流程进行发布。同时,对已经发 布的文档进行定期检查和更新,以确保信息的时效性和准确性。" 能力要求描述 任职要求: "1、技术理解能力:需要对技术原理、产品功能和特性有深入的理解,能够准确地将技术信息传达给用户。 2、沟通能力:需要具备良好的沟通能力,能够与技术团队、产品经理用户等各方进行有效沟通,确保文档内容 的准确性和用户需求的满足。 3、工具使用能力:需要熟练使用各种办公软件和文档编辑工具,如word、excel、ppt等。

我们为澳洲信贷市场（房贷/抵押贷款相关）提供专业的数据处理与数据分析服务。你将参与从数据整理、校验、报表输出到流程优化的完整链路，与澳洲团队进行英文沟通，确保数据交付准确、及时、可追溯。该岗位适合细致严谨、逻辑清晰、英文可用、希望进入澳洲信贷/FinTech赛道长期发展的候选人。 岗位职责： 1.理解澳洲信贷业务流程与规则，独立掌握并解释业务核心数据口径与逻辑。 2.全面负责信贷数据的收集、整理、处理与归档流程，建立数据质量监控机制，确保数据完整、准确、可追溯。 3.系统性开展数据质量控制，识别并推动解决数据缺失、异常值、逻辑冲突等复杂问题，形成闭环管理，并输出质量分析报告。 4.熟练运用Excel/GoogleSheets及其他分析工具，独立完成数据清洗、对账、建模与深度分析，按时交付高质量的报告与数据产品。 5.主导与澳方团队的日常英文邮件与会议沟通，高效协调数据澄清、口径对齐与进度同步，推动问题及时解决问题,高效完成交付。 6.主导优化数据模板、字段字典、命名规范与归档规则，建立并迭代数据处理SOP，持续提升团队效率与数据稳定性，支持FinTech项目落地。 7.参与或主导相关会议，清晰汇报数据处理进展、异常根因分析与改进建议，推动流程优化与决策支持。 任职要求： 1.具备优秀的商务英语能力，能熟练处理全英文业务文档，撰写结构清晰的英文邮件与报告，并可就专业议题进行有效沟通。 2.高度严谨、责任心强，对数据有出色的敏感度和深度分析能力，善于发现并系统性解决复杂的数据逻辑问题。 3.精通Excel/GoogleSheets的高级功能（如复杂函数、数据建模、自动化方案），并至少掌握一种数据分析工具（如SQL,Python,PowerBI）者优先。 4.能快速、深入地理解复杂的信贷业务规则与数据逻辑，并具备将业务需求转化为数据交付标准的能力。 5.具备出色的跨团队沟通协调与项目管理能力，能主动驱动进程，确保复杂分析任务在SLA内高质量交付。 6.具备3年以上相关工作经验，有以下任一背景者优先：银行/信贷机构中后台、风控/合规数据分析、金融科技数据处理；会计/统计/数据科学专业；有主导跨境数据交付或与澳洲团队协作的成功经验。 岗位福利： 7:30–16:30（午休1小时） 周末双休；鼓励按时下班，极少加班（如有加班按劳动法规支付） 1.中国及澳洲法定节假日：带薪假期合计16天以上； 2.年假：入职即按月累计，带薪年假5天以上； 3.五险一金：依法缴纳社保公积金； 4.交通补贴：提供油补与车补； 5.办公楼自带免费健身房/瑜伽设施； 6.节日礼品：中秋/春节/妇女节等节日礼品或购物卡； 7.培训支持：专业培训与澳洲团队协作支持； 8.晋升机制：完善的薪酬制度与合理晋升空间； 9.稳定平台：业务稳定增长，适合长期稳定发展。 培训与成长： 1.阶梯式上手培训：数据整理→质量校验→报表输出→口径管理/SOP优化； 2.能力提升方向：CreditData→CreditOpsAnalyst→DataOps/Reporting/QALead（根据个人能力与业务需求发展）。 3.每年有机会到澳洲交流进行深度学习

岗位职责： 1. 数据管道搭建：从业务系统（门店POS、会员系统、电商平台、美团/大众点评、医疗SaaS等）中抽取、清洗并整合数据，保障数据链路稳定高效。 2. 梳理宠物业务核心指标体系，设计埋点方案（如新客转化、用户活跃、复购行为、客单水平、宠物生命周期价值等），支撑精细化运营。 3. 负责企业级数据仓库建设与维护，搭建BI报表体系及自助分析平台，确保数据的准确性、时效性与可访问性。 4. 数据呈现与看板开发：为管理层和业务团队设计并实现可视化数据仪表盘（如销售监控面板、用户增长追踪看板等），助力数据化日常决策。 5. 定期输出深度数据分析报告，以清晰直观的方式向非技术同事传递关键数据结论与业务洞察。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，专业方向包括统计学、数学、计算机、信息技术、经济学等相关领域。 2. 具备3年以上数据分析或商业智能相关工作经验，有宠物、快消品、电商或新零售行业经验者优先考虑。 3. 精通复杂SQL编写，能完成多表关联查询与数据提取；熟练掌握至少一种主流BI工具，例如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等。 4. 熟练运用Excel进行数据整理与图表制作；具备良好的数据分析基础，熟悉Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn）或R语言进行数据处理、分析与建模者优先。 5. 具备跨部门协作能力，能与业务、技术、产品团队顺畅沟通，用通俗语言解读数据含义。 6. 对宠物行业充满热情，乐于深入理解宠物及其主人的真实需求与行为特征。

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