数据分析研究 web3研究员 职位概述： 我们正在寻找一位对预测市场（Polymarket）及加密领域有浓厚兴趣并具备扎实分析能力的研究员/分析助理。该岗位需系统性地采集与解析 Polymarket 上的市场数据，识别潜在趋势与投资信号，为团队提供可靠的数据支持与决策依据。 岗位职责： 1.持续追踪并归集 Polymarket 平台中涉及政治、金融、体育、科技等领域的市场表现，评估其走势与变化动因； 2.整合价格变动、交易量、资金流动等核心数据指标，进行结构化处理与深度挖掘； 3.基于数据洞察撰写条理清晰、观点明确的分析简报，输出可落地的策略建议； 4.密切留意全球范围内的重要事件进展，研判其对预测市场及资产配置的潜在影响； 5.同步关注 Kalshi 等其他主流预测平台的发展状况，开展横向对比研究； 6.配合投资评估小组筛选高潜力市场标的，辅助完成机会判断与风险评估。 任职要求： •大专及以上学历，金融、经济、数据分析、计算机科学或相近专业优先； •对区块链、加密资产、预测机制（如 Polymarket）有深入了解或实践经验； •熟练操作 Excel、Notion 等工具进行信息管理和数据分析，具备较强的数据提炼能力； •能独立完成资料搜集与市场研判，逻辑思维严谨，结论有据可依； •具备良好的英文阅读和写作水平，可高效处理英文资讯与研究报告； •掌握 Python、网络爬虫、图表可视化等相关技术者优先考虑； •对国际时政、金融市场、宏观经济保持高度关注，能迅速理解重大变动背后的逻辑； •具备良好的协作意识和沟通表达能力，适应团队高效联动。 加分项： •实际使用过 Polymarket、Kalshi 等预测交易平台； •有数据分析、市场调研、投资研究类实习或项目经历； •曾独立撰写市场观察报告，擅长从数据中提炼关键趋势与洞察。 薪酬与福利： •薪资待遇面议，根据能力与经验综合评定； •支持灵活工作安排（包括远程办公）； •提供持续的专业培训与职业发展资源； •参与前沿性强、富有挑战性的行业研究与投资分析实践。

要求吃苦耐劳。工作认真负责。

工作时间：双休，早8点半晚5点半 工作地点：北京昌平区北七家镇未来科学城 岗位职责： 1.数据处理：通过SQL从数据库中提取数据；对多源数据进行清洗与整合，保障数据准确性。 2.数据分析：采用统计学手段开展数据分析；跟踪关键业务指标（KPIs）变化趋势； 3.数据呈现：借助可视化工具（如Tableau/PowerBI/Excel）制作报表和仪表盘；编写分析报告，准确传递分析结果与建议。 4.业务支持：深入理解业务需求，将数据转化为可落地的洞察；主动识别业务中的潜在机会与问题；助力实现数据化决策 任职资格： 1.硬技能： ○能熟练运用SQL进行数据查询，包括复杂条件下的数据提取。 ○掌握至少一种主流BI工具（如FineBI、Tableau、PowerBI、Looker）。 ○具备基础的数据分析能力（了解描述性统计及常用分析方法）。 ○精通Excel操作 2.软技能与经验： ○具备良好的逻辑思维能力和问题拆解能力。 ○拥有较强的沟通表达技巧（能向非专业人员清晰讲解分析内容）。 ○工作细致认真，作风严谨，责任心强。 3.教育背景：本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济学、国际经济与贸易、会计等相关专业优先考虑。 4、加分项（非必须，具备者优先） ●熟悉Python或R语言用于数据分析。 ●有[特定行业，如：电商/互联网/金融等]领域的数据分析实践经历。 ●了解大数据技术（Hadoop/Spark）或数据仓库基本原理。 ●针对国贸相关业务：具备一定金融知识储备，能够快速掌握金融术语与概念，例如升贴水、套期保值等

岗位职责： 1.主动挖掘业务合作中的数据需求，对销售、产品、价格与折扣、供应链及生产等相关数据进行清洗、处理、分析与持续监控，输出可落地的业务建议，并搭建分析报表与可视化看板。 2.深入理解业务运作逻辑，评估业务决策对内外部相关方可能产生的影响。 3.独立对接业务方沟通数据需求，提供匹配的数据可视化方案，并推动持续优化迭代。 4.设计商业智能场景下的数据展示界面，确保信息传达清晰且具备良好用户体验。 5.参与业务核心项目，负责数据维度的结果跟踪与策略建议输出。 6.根据实际分析需要，发起新数据源接入请求，协同IT数据团队完善数据库建设、提升数据质量及优化数据管理体系。 职位要求： 1.本科及以上学历 2.具备至少4年BW与BI领域数据分析工作经验 3.能力要求 -具备出色的分析洞察力与逻辑推理能力 -熟练掌握SQL或其它关系型数据库操作 -至少熟悉一种编程语言（如R、Python、Hive、Java等） -有使用Tableau、DOMO等可视化工具的实际经验 -具备Kettle、Talend等ETL工具应用经验 -拥有SAPBW系统使用背景 -沟通表达能力强，精通英语和普通话，工作务实，执行力高，具备良好的团队协作意识 -具备项目管理能力 -学习能力强，能应对分析过程中的各类挑战，快速掌握新的分析方法、应用工具及基础开发技术

岗位职责： 1.负责企业业务数据的收集、清洗、整合与分析，构建数据分析模型，挖掘业务增长机会点 2.针对运营、市场、产品等多维度需求，输出可视化报表与深度分析报告，为管理层决策提供数据支持 3.持续监控关键业务指标（KPI），识别异常波动并提出优化建议，推动数据驱动的运营改进 4.协同各部门梳理数据需求，建立标准化数据流程，提升整体数据使用效率与准确性 5.探索引入先进的数据分析方法与工具，推动数据分析体系的完善与升级 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息管理等相关专业优先 2.熟练掌握SQL、Excel，具备Python或R语言实际应用经验者优先 3.熟悉主流BI工具（如Tableau、PowerBI）进行数据可视化展示 4.具备良好的逻辑思维能力和业务理解能力，能独立完成专题分析任务 5.工作细致负责，具备较强沟通协作能力，有团队合作精神

1、负责对来人送的业务数据进行收集、整理和分析， 提供数据支持和建议。 2、参与数据模型的构建和优化，确保数据的准确性 和有效性。 3、与团队合作，协助解决数据处理过程中的问题， 提升数据处理效率。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够独立完成数据分析任务。 2、熟悉常用数据分析工具和技术，能够高效处理大数据。 3、具有良好的团队合作精神，能够与不同部门有效沟通，共同推进项目进展。 薪资：4000-6000 节假日需加班（无需现场办公，无加班薪资）

我们公司是为食品工厂、药品工厂、酒店、物业、餐饮等场所提供虫害防治服务，如鼠类防治、蟑螂防治、飞虫及其它昆虫防治服务等。主要工作为评估、监控、管理害虫的活动，以确定、防止、消除那些可以导致虫害产生的风险点。包括现场虫害检查、虫害设备虫害数据统计与分析、虫害鉴定、专业报告制作，以及通过物理、化学的方式对现场进行虫害治理等。 工作地址：杭州大江东 面试地址：杭州市拱墅区刘文路333号4幢708室

来五城拆掉豆腐干，计件，计时，适合老人挣点小钱的

需要有C1,驾驶证日常售货机补货

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普工 工作地址:宁德项目 九小时，超时算加班每小时按实际每天工资÷10的单位计算 260，进来可以报钢筋工木工学习，给280， 直接报学钢筋工，木工工价要280的维持原价

钢筋工大工 工作地址:宁德项目 九小时，超时算加班每小时按实际每天工资÷10的单位计算 280一320元一天，

木工大工 工作地址:宁德项目 九小时，超时算加班每小时按实际每天工资÷10的单位计算 300一340元一天，

混凝土大工 工作地址:宁德项目 九小时，超时算加班每小时按实际每天工资÷10的单位计算 270一300元一天，

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操作工 有经验者优先。砂场操机工 薪资福利:4500 - 5000元/月 招工人数:1人 请用扫描二维码投递简历 工作地址:店门镇石门社区新屋组

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花岗岩管理, 6000-8000 熟悉进口荒料，会开叉车，合理安排大切生产。会沟通，能独立管理，

本人需要一名开㕚车师傅，有需要的联系我

寒假工 薪资福利:月休4天免费食宿业绩奖励加班补贴工龄奖年终奖5至--15天年假 招工人数:数名 工作地址:石狮市西环路789号（华山酒店）

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岗位名称：石材仿形操作工；五轴操作工；绳锯操作工。 岗位要求：1.操作数控仿形机等设备，完成石材仿形切割、铣削任务；2.调试设备参数、装夹工件及刀具，确保加工精度；3.具备设备日常维护保养知识，遵守生产规范。 薪资待遇：月薪计件，具体面议。

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岗位必备：具备商品库存管理经验或从事过电商销售分析工作，不符合条件者恕不回复，敬请谅解。请仔细阅读要求，以免耽误彼此时间。 岗位职责： 一、市场与商品分析 1)研判海外市场需求变化、用户消费偏好及竞争对手情况，挖掘具有增长潜力的品类与单品。 2)跟踪商品核心指标（GMV、毛利率、转化率、退货率等），形成数据分析报告并提出优化建议。 二、商品销售与库存监控 1)监测商品在Amazon等跨境平台的销售动态，及时调整运营策略以提升表现。 2)关注库存周转效率、库龄结构及缺货情况，联动供应链团队合理调控库存规模。 3)优化跨境仓储布局（FBA/海外仓/直邮），科学预估补货需求，减少滞销风险。 4)对滞销商品进行预警，制定有效的清仓处理方案。 5)商品生命周期管理：统筹新品上市节奏、成熟阶段促销活动及尾货清理策略。 任职要求： 1.具备较强的数据洞察力，思维开阔，能从销售数据中识别问题并支持业务决策。 2.熟练使用各类办公软件工具。 3.拥有良好的职业操守，逻辑清晰，分析能力强。 4.有电商销售数据分析相关工作经验者优先。 待遇： 1.标准工时制，每周五天，每天八小时，周末双休。 2.提供高于行业平均水平的薪资与福利待遇。

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