招聘专业技术岗位人员1名，要求研究生或博士学历，专业方向为智慧农业、功能食品、生命健康。工作地点为安徽省功能农业与功能食品重点实验室。

1:保定涞源基地招聘技术员1名，主要种植口感番茄和多品种蔬菜，月薪10000-12000元，要求人品好，技术过硬，50周岁以下，专科以上学月历（高中、中专），精通设施栽培。 2:安徽省阜阳市某园区需要技术员一名，月薪8000元，要求会开旋耕机，教会当地人开旋耕机，主要种植西红柿，辣椒，南瓜，丝瓜 3:以上二名技术员要求人品好，技术过硬，有高级农艺师证

招聘专业技术岗位人员，要求研究生或博士学历，专业方向为智慧农业、功能食品、生命健康。招聘人数为1人。工作地点为安徽省功能农业与功能食品重点实验室。

生命与环境科学学院招聘专业技术岗位人员4名。岗位专业要求为食品科学与工程、林学、环境科学与工程、生物学、水产、地理学。学历要求为研究生或博士。年龄要求为40周岁以下。联系方式为邮箱。

农业技术员

招聘苗木技术管理员。薪资为每月3400至5000元。

招聘技术员。薪资为2100-2800元/月。工作内容涉及粮食种植及销售。

招聘专业技术岗位，要求研究生或博士学历，专业方向为智慧农业、功能食品、生命健康。招聘人数为1人。工作地点为安徽省功能农业与功能食品重点实验室。

生命与环境科学学院招聘专业技术岗位人员。招聘岗位涉及食品科学与工程、林学、环境科学与工程、生物学、水产、地理学专业。要求研究生学历，博士学位，年龄在40周岁以下。招聘人数为4人。可通过邮箱联系。

宣城市招砍伐工

肥西德上高速家园有几栋外墙真石漆急招一个大班组、电话联系吴

朋友要找个驾驶员工资到月开不拖欠，淮南周边三百公里左右

明天招工一名，40-55岁，身体健康，150一天，7.30-6.点，管吃，干杂活，地址：赵桥北边小赵，

招聘中餐厅面案，服务员

奢爱农业招聘组培技术员若干学历：高中/中专及以上年龄：40岁以下有无经验均可，薪资面议地址：长春双阳区奢岭街道联系人：林先生电话：

农科院招聘科研助理工作内容：田间植株调查记载拍照及室内数据录入等，工作时间：每天8小时，一般双休工作地址：大学西路1245号农科院及科技园薪资待遇面议，工资月结，月底支付学历及年龄要求：高中或中专，18～45岁，应届高中毕业生优先。要求工作认真负责，吃苦耐劳。联系人朱老师：

招聘农业科技技术人员6名。要求大专及以上学历，专业为中草药栽培、中药学、农学、植保、园艺等。需精通中药材育苗、田间管护、病虫害防治、土壤改良、药材初加工。可常驻种植基地，能下地开展技术指导。应聘人员需遵纪守法、身体健康、无不良前科，服从单位管理制度。薪资为2500-3500，按单位薪酬制度执行，依法缴纳社保，食宿按照单位规定。试用期3个月，试用期满考核合格正式聘用，按对应岗位职责定岗工作。工作地址为甘肃省定西市漳县武阳镇城门口北侧2号。

岗位职责 1. 日常田间管护：负责菜园整体种植管理，包含翻土整地、播种育苗、移栽定植、浇水施肥、除草松土等全套田间农事工作。 2. 病虫害绿色防控：熟悉生态种植理念，优先采用物理、生物方式防治蔬菜病虫害，不滥用农药，保障菜园蔬菜绿色、健康、无公害。 3. 作物全程养护：根据季节气候，规划四季蔬菜种植品类、轮种规划，把控蔬菜生长周期，保障菜园菜地稳产、长势良好。 4. 客户菜地指导：对接菜园认养客户，为体验农耕的业主、游客提供简单种植教学、农事指导，解答种植疑问。 5. 基地田间维护：负责菜园农具、灌溉设备的日常保养与简单维护，整理打理田间环境，保持菜园整洁规范。 任职要求 1. 有蔬菜种植、农田管护、园艺种植相关经验，懂南方本土蔬果种植规律，熟悉南宁四季农耕节奏，有菜园、农场工作经验者优先。 2. 认同生态绿色种植理念，吃苦耐劳、踏实稳重，能适应田间户外工作，不怕日晒劳作，责任心强。 3. 熟悉各类常见蔬菜、瓜果的生长习性，掌握播种、育苗、修剪、病虫害防治等实操技能。 4. 性格随和、沟通顺畅，愿意对接客户、耐心指导农耕体验，有服务意识。 5. 有无证农耕经验、本地务农、园艺专业从业者均可，经验大于学历。

岗位职责 1. 负责水稻从育秧、移栽、水肥管理到收割全周期田间技术指导，制定田间农事方案； 2. 日常巡田，监测长势，研判防治病虫害、杂草，合理指导用药用肥； 3. 管控种子、化肥、农药等农资领用验收，配合农机田间作业； 4. 田间数据记录、成熟期测产，新品种小试验及农户用工技术培训； 5. 极端天气防灾减灾，落实绿色种植与安全生产管理。 任职要求 1. 农学、植保、种植相关专业，有大田水稻实操经验优先； 2. 能识别水稻病虫害，懂水肥配方与田间管理，可驻基地下乡； 3. 吃苦耐劳，适应田间外勤，有规模化基地经验优先。

一、岗位职责 1、数据收集整理：通过营销平台及内部系统等来源获取数据，完成异常数据清洗与格式标准化处理。 2、分析与可视化：运用 Excel 或 BI 工具对曝光量、转化率等核心指标进行分析，通过图表直观呈现营销成果。 3、支持营销决策：基于数据分析结果，为广告投放策略和活动方案提供优化建议，并预判营销成效趋势。 4、输出报告：定期撰写数据分析报告，向团队汇报关键指标达成情况及后续改进方向。 维护数据工具：协助完善数据采集与分析系统，保障数据流程高效稳定运行。 二、任职资格 1、专业与学历：本科及以上学历，统计学、市场营销、计算机等相关专业优先考虑。 核心技能： 2、熟练使用 Excel（含函数与数据透视表）、掌握 SQL 进行数据查询，具备 Python 或 R 语言基础分析能力。 3、熟悉 Tableau 等可视化工具操作，了解 Google Analytics 等营销平台的数据结构与逻辑。 4、经验要求：具有1-3年营销数据分析工作经验，有互联网或电商行业经历者更优。 职业素养：思维条理清晰，善于从数据中识别问题，具备良好的业务沟通能力，能有效传递分析结论。 上班时间：9点——6点 转正薪资4000 月休4天 包2餐

岗位职责: 1、依据业务需要，开展数据采集、整合与统计分析，输出各类数据报表。 2、搭建并优化报表系统，承担数据的归集处理，完成日常报表的制作与维护。 3、监控核心业务指标波动，借助数据分析识别问题根源，提出改进策略建议；构建数据预警机制，及时发现异常情况。 4、配合业务团队提供数据支撑，助力业务推进并输出可行性优化建议；为管理层决策提供数据依据，保障数据在决策过程中的有效应用。 5、对数据质量负责，确保数据真实、完整，具备数据清洗与深度挖掘能力，持续提升数据准确性与可用性。 6、围绕数据主线，设定项目运营相关考核标准及流程规范，指导各项目运营工作有序执行。 7、与各部门高效协同，保障数据流转顺畅无阻。 任职要求: 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业优先考虑。 2、熟练掌握常用办公软件，了解数据分析方法及相关技术；对数据有敏锐度，具备较强的逻辑思考与分析能力。 3、有数据统计或分析相关工作经验者优先；具备团队合作意识和质量观念，能适应一定工作强度。 4、责任心强，工作踏实严谨，注重细节；拥有良好的沟通技巧和协作精神，能够促进跨部门协作推进。 工作时间 早上10:00-22:30，中午13:00-14:00休息，下午17:30-19:00休息，单休，节假日正常休 薪资待遇 试用期三个月7000，转正8000 公司福利 1、不定时下午茶 2、节假日发放节日礼品 3、生日有惊喜哦 4、集团新场地万方独立办公大楼，配备私厨，咖啡厅，健身房，化妆室，24小时便利店，食堂等配套设施，工作环境愉快轻松，宽敞自在舒适

1. 深入掌握Hadoop技术体系，熟悉HDFS、YARN、Hive等核心模块，能高效解决各类复杂的大数据场景问题 具备扎实的Hive SQL数据抽取转换加载能力，精通Hive性能优化及Shell脚本开发。 2. 熟悉Oracle存储过程、函数、包、dblink等常用功能，具备一定的Oracle数据库运维与管理实践经验。 3. 热衷技术探索，具备较强的技术洞察力者优先考虑。

1、拥有4年以上大数据项目实战经验，熟悉Hadoop生态系统组件及运行机制。 2、精通SQL语言，具备复杂查询编写、数据运算处理及性能调优能力。 3、掌握MySQL等主流关系型数据库的使用与管理。 4、理解数据库设计基本规范，可独立完成数据表结构的设计与规划。 5、掌握数据库性能优化相关技术，包括索引优化、查询效率提升等方法。

岗位内容： 1. 结合公司业务整体布局，构建供应链数据架构体系，涵盖供应链数据湖搭建、数据清洗等相关工作 2. 建立并完善供应链数据标准与治理机制，确保数据的准确性和处理效率 3. 依据供应链核心指标体系，规划数据类产品，实现对供应链运行效能的持续监控，并开展异常问题归因分析 4. 对业务数据进行加工、挖掘与深度洞察，识别潜在业务痛点，提出改进策略与实施路径，输出专业分析报告，覆盖预测模型、库存管理优化、履约链路分析等典型场景 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 2. 具备3年以上供应链领域数据分析工作经验，有物流、电商或供应链行业背景者优先考虑 3. 熟练使用Excel、Word等办公软件；掌握Python、vb.net或Java等编程语言，熟悉pandas、NumPy、SciPy等常用数据分析工具包 4. 具备良好的业务洞察能力和结构化思维，能够将技术方案有效对接业务需求 5. 能熟练运用金蝶kingscript完成脚本编写、数据采集及基础分析任务 6. 思维条理清晰，具备数据敏锐度、问题分解能力、数据清洗与挖掘技能，可独立完成业务分析任务并形成完整报告

1、整理并分析销售系统各项数据及客户反馈信息； 2、依据相关激励政策，协同相关部门提供准确数据，并整理奖励明细提交至人事部门； 3、负责各分支机构绩效考核相关数据的输出与支持； 4、做好总部与分支之间的信息沟通与传递工作； 5、核对、整理并归档各分支业务资料（包括合同、应收账款确认函、出库签收单、资信文件等），确保资料齐全完整； 6、每月与财务部门核对应收账款，持续跟进全国范围回款进度，督促分支按时回款，针对严重逾期款项及时向上级汇报并同步处理建议； 7、处理分支提交的各类流程审批事项； 8、完成上级领导交办的其他工作任务。 要求： 1、专科及以上学历； 2、具备至少3年销售支持或业务支持相关工作经验； 3、熟练操作Power BI、Excel及其他数据分析工具，掌握常用函数； 4、具备大规模数据处理能力，有手动数据清洗及分析经验，工作细致耐心，责任心强。

岗位核心信息 工作地点：芜湖 学历要求：本科及以上（学信网可查） 专业范围：计算机、数学、统计、自动化等理工类相关专业 工作年限：5 年以上（需全职相关工作经验，不含实习） 核心任职要求 熟练运用 kettle 工具，具备独立实施数据抽取、转换、加载（ETL）全流程开发及性能优化能力。 深入掌握 oracle 数据库，能够编写复杂 SQL 语句、存储过程与函数，具有实际的数据库性能调优经验。 具备监管报送类项目实操经历，至少参与过两项及以上相关系统建设（如 1104、east、金数、imas、二代征信等），熟悉监管数据标准及合规性要求。 拥有传统数据仓库开发背景，熟悉星型模型与雪花模型等主流建模方式，可独立完成数据模型设计并推动落地实施。 熟悉 linux 操作系统，能独立编写运维脚本，完成日志分析、故障排查及环境部署等相关工作。 具备较强的沟通协作能力与问题定位能力，能够高效响应业务需求，适应高强度工作节奏。

1、年龄要求20至30周岁，需具备本科或以上学历； 2、有1年以上从事数据处理、薪资计算及考勤汇总等相关岗位工作经验； 3、熟练掌握办公软件如Excel、Word，熟悉常用函数与公式操作； 4、思路清楚，表达流畅，工作高效果断，富有责任感。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-09-24 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享有分红权，三个月内无成交单则收回股权） -每额外增加10个签单项目，可再获得1.5%的公司股权 兼职在全职谈判/排线/调试过程中，可选择参与学习或仅提交资料不参与学习： 若选择参与学习，掌握后有两种发展路径： 1.转为全职，公司分配一个省份负责，工作日外勤打卡，每日有绩效指标，公司指派项目出差另计提成。薪资构成为3000元无责任底薪+2000元绩效+自有项目提成5%（按回款进度发放，通常到货后回款80%，提成同步发放80%）+派发项目提成1%，单双休结合调休，朝九晚六及其它保障。 2.自主运营赚取差价，公司提供成本价支持，无需垫资备货，签单后由公司发货，自行完成项目全流程管理。 若选择仅提交资料，则继续按照兼职方案领取红包与对应提成。

实际项目经验不少于2年 教育背景要求：全日制本科，学信网可查 开发一组：数据开发 1、具备良好的逻辑思维与需求理解能力； 2、熟练掌握SQL及Shell脚本编写技能； 开发二组：大数据开发 1、具有3年以上大数据相关项目经历，熟悉Hadoop生态系统； 2、精通SQL语言，能独立完成复杂查询语句的编写； 3、掌握MySQL等主流关系型数据库的使用； 4、了解数据库设计规范，具备数据表结构规划与设计能力； 5、熟悉数据库性能调优、索引优化及查询效率提升技术； 开发三组： 1、具备3年及以上大数据平台开发背景，有实际项目研发或管理优化经历，具备一定数据架构与技术架构设计能力； 2、深入掌握Hadoop生态组件，如HDFS、Hive、Spark、Hbase、Kafka等，并有实际应用经验； 3、至少熟练掌握Java/Python/Scala其中一门编程语言，编码规范良好； 4、理解数据仓库基本原理，具备ETL流程开发与调优经验，涵盖数据采集、清洗、存储、分析及可视化环节； 5、了解大数据环境下的安全机制、监控手段与故障排查方法，具备较强的问题定位与解决能力； 开发四组： 优先考虑有监管报送类项目经历者； 需具备银行领域传统数仓与大数据平台数仓建设经验，熟悉后台数据支撑系统的数据需求分析与数仓建模流程，拥有丰富的报表分析与开发实践，精通HIVE开发，掌握主流调度引擎及BI工具的使用。

招聘见习岗位，面向专业技术、农业类及相关专业。薪资福利不低于2000元。招工人数为5人。专业技术类人员占比不得低于80%。