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北京振远招聘A2司机，年龄45周岁以下，A2驾照，签订国家正式劳动合同，入五险一金，管吃管住，法定节假日三倍工资，每月4天带薪休假，一年总共57天带薪休假，每季度发一次劳保，半年发一次奖金，工资4500一5000，电话：

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1、具备扎实的Java编程基础，深入掌握JVM原理，熟练运用多线程、IO/NIO及网络编程等核心技术，熟悉常见设计模式，有前端开发经验者优先考虑； 2、熟练掌握主流开发框架，精通Spring系列技术（如Spring Boot/Cloud、MyBatis等），具有分布式系统开发背景，了解微服务架构设计与实现； 3、精通关系型数据库的建模与SQL调优，熟悉Redis、MongoDB等NoSQL存储技术，具备应对高并发场景下的数据存取优化能力。 职位要求 1、工作认真负责，具备良好的沟通协作能力以及书面表达能力； 2、能够独立分析和解决问题，逻辑思维清晰，擅长信息归纳与总结； 3、学习能力强，能适应高强度工作环境，具备较强的抗压能力。

岗位职责： 1. 负责语音类大模型训练数据的标注及评测任务（主要涵盖用户与产品音频的听感、自然度、语调表现，以及回复内容的准确性和实用性），确保数据交付的质量与时效； 2. 参与高质量语音数据集与评测集的建设，协助项目经理及产研团队明确数据标注与评测环节的理想标准； 3. 深入理解语音类数据的交付需求，识别并分析数据质量问题，持续优化标注流程，提升标注数据在模型训练中的有效应用。 岗位要求： 1. 本科及以上学历。 2. 熟悉AI领域发展动态，实际使用或深度体验过如deepseek、文心、豆包、KIMI、GPT等大模型产品，具备较高的行业洞察力，了解AI数据标注的基本逻辑；有数据标注管理经验者优先考虑。 3. 掌握AI大模型的技术边界与基本原理，对模型输出的理想效果有清晰认知； 4. 工作认真细致，积极主动，责任感强，具备良好的组织协调能力、团队合作意识及基础项目管理能力。 5. 符合以下任意一项专业背景者优先： （1）具备公务员/党政机关工作经历，熟悉公文写作规范，可构建公文类文本的理想表达范式。 （2）拥有法律或法务相关背景，熟悉合同、法律文书等文本类型。 （3）具备学术编辑或长文本标注经验，能够对论文或其他长篇内容进行要点提取与概括总结。 （4）具有特定文学方向经验（如儿童文学、剧本创作等）。 （5）具备较强英文能力，能流畅阅读各类英文文体，英语专业背景或持有专八/托福/雅思等证书者优先。 岗位职责：中级/高级： 1. 承担文科类大模型训练数据的标注与评测任务，保障数据产出的质量和进度； 2. 对已完成标注的数据开展质量检查，及时发现并纠正标注偏差，消除歧义性问题； 3. 协助搭建高质量的专项数据集，促进标注成果在模型训练中的高效落地； 4. 反馈标注工具使用过程中的实际问题，参与工具功能改进，提升标注操作的效率与易用性； 5. 提出标注规则与流程优化建议，确保标注结果的一致性与准确性。

多模态评测岗位 岗位要求： 1. 学历与经验：本科及以上学历，具备1-3年数据标注、质量评估、内容审核或相关领域工作经验；不限行业背景（互联网、咨询、传统行业等相关评估经验均可）。需对AIGC类产品，如豆包、可灵、GPT-4O、Midjourney、Stable Diffusion等中的一种或多种有深入使用经历，熟悉图生文/文生图/文生视频技术的特点与能力边界。具备LoRA训练或ComfyUI使用经验者优先考虑。 2. 逻辑思维：具备良好的逻辑分析能力，能识别复杂文本中的逻辑陷阱，对内容的一致性与合理性具有较强判断力。 3. 主观感知力（高情商表现）：拥有出色的语义理解能力，不仅能判断正误，还能感知回复的“质感”，对主观体验的优劣具备敏锐且准确的辨别能力。 4. 反馈沟通：表达清晰、客观，能够准确描述评测过程中遇到的标准争议，并及时反馈，确保信息传达准确无误。 5. 工作态度：细致沉稳，能够适应重复性较强的评估任务，并在长期工作中保持专注与高效输出。 6. 加分项（在满足基本条件基础上）： a. 领域背景：具备代码、医疗、金融、命理星象等领域专业知识者优先； b. 大模型经验：有大模型（LLM）或图生文（VLM）相关标注经验者优先； c. 多模态经验：具备文生图（Text-to-Image）或文生视频（Text-to-Video）相关评估或评分经验者优先。 岗位职责： 1. 模型输出评分：负责对VLM（视觉语言模型）图生文结果进行质量评估，围绕逻辑准确性、事实一致性、是否存在幻觉等维度进行精准打分与判定。 2. 评测集构建：协助业务团队搭建多模态评测题库，包括收集或筛选特定场景图片，并依据业务需求撰写高质量、具区分度的Prompt（提示词）。 3. 逻辑与理解审核：在评测过程中，准确识别模型在逻辑推理和语义理解方面的表现，发现回复中存在的细微逻辑问题或语义偏差。 4. 主观体验审核：从用户角度出发，对模型生成内容的整体质量进行“主观好坏”评判，评估其是否自然流畅、贴合语境，以及是否符合人类的语言习惯与审美标准。 5. 问题整理与反馈：系统收集并归类评测中出现的典型错误案例（Badcase），详细记录并提交给项目负责人，协助汇总优化建议（无需直接对接研发人员）。 6. 标准执行与对齐：快速掌握并严格执行评测标准流程（SOP），确保在持续任务中评分结果的一致性与严谨性。

岗位要求：薪资9-13k 1. 本科及以上学历。 2. 熟悉AI领域发展动态，深度使用或体验过如deepseek、文心、豆包、KIMI、GPT等主流大模型产品，具备较强的行业洞察力，对AI数据标注流程有深入理解；具备数据标注团队管理经验者优先考虑。 3. 掌握大模型的技术逻辑与能力范围，对模型输出的理想效果具备系统性认知； 4. 工作作风严谨踏实，积极主动，责任感强，具备良好的项目推进能力、组织协调能力及团队合作意识； 5. 满足以下任意一项细分方向条件者优先： （1）【AI搜索】：了解AI驱动的搜索应用场景，逻辑思维清晰，能够系统评估模型的COT推理路径，掌握基本的信息源核验方法，快速验证模型输出中引用的文献、数据、案例等来源真实性。具备搜索结果质量评估背景，或深度理解grok/gpt/perplexity等产品中的deepsearch功能。有电商从业经历，熟悉多个垂直品类（如3C、美妆等），或关注泛娱乐内容，对游戏/影视/音乐/书籍/体育等圈层文化有一定积累者更佳。 （2）【意图】：抽象归纳能力强，善于迁移应用，具备functioncall或意图识别相关实践经历为加分项。 （4）【社交互动】：情绪感知敏锐，共情能力突出，擅长角色设定与多样化语言风格表达，拥有内容创作或社交平台运营经验，长期活跃于微信生态。 （5）【写作】：文字功底扎实，具备一定文学修养，精通多种文体写作，在原创内容创作方面有专长方向。 岗位职责：中级/高级： 1. 负责文科类大模型训练数据与评测数据的标注执行，确保数据交付的质量与时效； 2. 对已完成标注的数据开展质量检查，及时发现并纠正标注偏差，消除理解歧义； 3. 参与高质量文科数据集的搭建工作，促进标注成果在模型训练中的有效落地； 4. 收集并反馈标注工具在实际使用中的问题，参与工具功能迭代优化，提升标注操作效率与用户体验； 5. 提出标注规范与流程改进方案，保障标注结果的一致性与准确性。

岗位要求： 1. 具备本科或更高学历。 2. 熟悉AI领域发展动态，实际使用或深入体验过如deepseek、文心、豆包、KIMI、GPT等大模型产品，具备较强的行业洞察力，对AI数据标注有深度认知；有数据标注管理实践经验者优先考虑。 3. 掌握AI大模型的技术逻辑与能力范围，能够准确判断模型输出的理想效果状态； 4. 工作作风严谨踏实，积极主动，责任感强，具备良好的协调沟通能力、团队合作意识以及基础的项目推进能力； 5. 符合以下任意一类背景者优先录用： （1）有公务员或党政机关工作经历，熟悉公文写作规范，能定义典型文体的标准形态。 （2）具备法律或法务相关专业背景，熟悉合同类、法律文书类文本结构与表达特点。 （3）拥有学术编辑经验或长文本标注经历，擅长对学术论文或其他长篇内容进行要点提取与归纳总结。 （4）在某一文学细分领域（如儿童文学、剧本创作等）具有从业或研究经验。 （5）具备扎实的英文能力，可无障碍阅读各类英文文体，英语专业毕业或持有专八、托福、雅思等相关证书者优先。 岗位职责：中级/高级： 1. 负责文科类大模型训练数据及评测数据的标注执行，确保数据交付的质量与时效； 2. 对已完成标注的数据开展质量检查，及时发现并纠正标注偏差，消除理解歧义； 3. 参与高质量数据集的建设工作，促进标注成果在模型训练中的有效落地； 4. 梳理标注工具使用过程中的问题与建议，协同推动工具功能迭代，提升操作效率与用户体验； 5. 主动提出标注规则和流程优化方案，保障标注结果的一致性与准确性。

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