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岗位职责： 1.按照生产计划完成指定工序的操作与装配任务 2.严格执行作业指导书，确保产品符合质量标准 3. 协助设备日常点检与简单维护，及时报告异常情况 4.保持工位整洁有序，落实5S现场管理要求 5.配合班组长完成生产记录、物料交接及临时性工作 任职要求： 1. 年龄18-45周岁，身体健康，能适应流水线作业节奏 2.工作认真负责，具备基本识字能力和简单计算能力 3. 服从管理，具有良好的团队协作意识和安全意识 4.无犯罪记录，能接受倒班或加班安排 5.有制造业普工/操作工经验者优先，无经验可带薪培训

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工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程以及生产系统的优化，不断提升数据生产的效率与产出质量； 3. 深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，实现跨领域数据融合以创造新的数据应用价值； 4. 主动探索新兴数据领域，发掘新的数据来源与合作机会，建立新数据的处理规范与操作流程； 5. 解答客户提出的各类数据相关问题，为国内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，调研实际使用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟悉常用计算机操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公软件的使用； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 作风踏实、工作积极，期望在管理完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7. 能适应金融数据行业常规性的适度加班，对低频次的短期高强度工作安排持开放态度；

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岗位职责： 1、负责业务数据的采集、归集与深度分析，开展数据挖掘及统计建模，识别数据中的变化趋势、潜在规律与关联特征，输出具有决策支持价值的分析结论与优化建议； 2、具备扎实的数据开发与系统性能优化能力，熟悉大数据平台或MPP架构的开发与运维流程，能够独立完成数据模型构建与核心指标的设计研发工作； 3、运用数据可视化工具，将复杂分析结果转化为直观图表与图形展示，提升管理层对数据信息的理解与应用效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业者优先考虑； 2、具备3年以上证券行业或其他金融领域数据分析相关工作经验者优先； 3、具备出色的数据处理与分析技能，可独立完成数据清洗、建模分析及可视化呈现，熟练掌握Java、Python等主流编程语言，精通FineReport、FineBI、Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ES、Hive等常用数据分析与处理工具。

工作内容： 1. 主要负责缩聚产品、成品样的分析检测（中夜班调和检测等），负责原材料、调和、色浆、污水等项目的检测分析严格依照产品质量检验标准及相关质量管理规定进行检测、记录和判定等。 2. 了解聚酯质量控制规程中各种产品特性，熟知各种测试项目的检测内容、实验方法、操作规程等。 3. 玻璃仪器使用完须及时清洗干净，烘干(晾干)放回原处，其他装置和试剂也应放回原处。 4. 负责出具产品合格报告(出厂报告)，做好产品及原材料的当日质量统计，缩聚产品记录单扫描存档。 5. 负责核对生产计划，配合仓库等部门进行产品的批号更改，做好批号更改记录的登记。 6. 缩聚样、成品样、原料等应按规定放置保存，以便整理和需要取证时快速查证。 7. 标签打印要先登记后核对再打印，要仔细核对牌号、批号、每桶净重等信息。 8. 负责做好责任仪器、辅助用品等保养及卫生，确保测试结果精确可靠。 9. 负责做好责任区域地面、台面、架子等清洁卫生工作。 10. 管控试剂领用，台账要记录清晰，数量不得有差错遗漏。 11. 交接班时应交接清楚各项事宜。 10.产品出现异常情况时能做相应处理并及时汇报。 11.积极参与安全活动（安全培训、实践、试卷等）。 12.完成领导交办的其他各项工作任务。 任职条件 1、能适应倒班，有相关经验

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