工作职责： 1、参与帆软类报表的需求分析与开发，以及AI项目功能的开发与测试工作； 2、承担数据应用需求中的数据探查、脚本编写、数据自测验证、业务验收配合、上线包准备及上线后的验证任务； 3、负责数据应用相关技术文档的撰写与维护，包括数据验证记录、数据模型说明、数据映射关系文档等； 4、开展数据应用上线后的日常运行监控、运维支持、用户咨询响应及变更影响分析； 5、完成上级交办的其他相关工作任务。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2、具备两年以上实际项目工作经验，有寿险行业经历者优先考虑； 3、有EAST数据报送、统计分析系统或数据仓库建设经验者优先； 4、具备数据标准制定、数据建模等数据治理实践经历者优先； 5、责任心强，原则性强，具有独立发现问题、分析问题和推动解决的能力； 6、熟练掌握Oracle数据库及存储过程，能编写并优化复杂SQL，精通SQL语言，熟悉Hive、Spark、Hadoop、Sqoop技术，掌握Shell脚本，熟练使用Git、Jira等协作工具； 7、能够熟练运用FineReport、FineBI等工具进行可视化报表的设计与开发； 8、具备出色的逻辑分析与问题处理能力，敢于攻坚克难；拥有良好的沟通表达能力和团队协作推动力。

需具备数据库调优经验，涵盖pg、doris及oracle数据库，同时负责日常的数据库管理工作。 要求5年以上相关工作经验

岗位职责: 1.负责实时大数据平台的开发类工作。 2.对实时大数据平台进行日常管理和维护工作 3.负责平台日常故障跟踪与处理 岗位要求 1.全日制统招本科以上学历，3年以上大数据平台开发工作经验经验 2.熟悉Hadoop、HBase、Kafka和flink的产品技术栈，有具体的项目开发经验 3.有大数据平台使用和维护经验，熟悉大数据平台组件的运行原理 4.具备一定的开发经验，对java和python开发语言使用熟练，有java开发经验 5.有doris数据库的使用和维护经验，熟悉doris的问题排查 6.有接受短时间的出差

岗位职责： 1.文本数据处理： 参与中文文本的清洗、整理与标准化操作，涵盖分词处理、拼音标注、实体抽取、错别字修正等相关任务。 2.数据分析： 基于用户行为日志等大规模数据开展分析工作，提炼有效信息，支撑产品迭代与业务发展决策。 3.数据构建： 协同算法团队，依据模型训练需求，完成高质量训练集、验证集及测试集的构建与预处理工作。 任职要求： 1.经验背景： 拥有2年以上数据开发或数据处理相关工作经验，计算机、统计学或相近专业本科及以上学历。 2.技术能力： Python：熟练掌握Python编程，熟悉多线程/多进程开发，能编写高效稳定的数据处理程序。 SQL：精通SQL语言，具备复杂查询编写、数据转换及性能调优的实际能力。 大数据框架：具备Spark等分布式计算平台的实战经验，可实现大规模数据并行处理。 3.文本处理： 了解常用中文自然语言处理技术（如分词、拼音生成、错别字检测等），并有实际项目应用经历。 4.数据分析与理解： 具备扎实的日志数据分析能力，善于从海量数据中识别问题并提取价值；充分认知数据质量评估的意义与标准。 加分项： 1.AI数据经验： 有为人工智能模型（特别是NLP、大语言模型LLM方向）准备和构建训练数据的经验者优先考虑。 2.工程实践： 对数据高度敏感，注重代码质量，具备良好的编程规范与工程化思维。 3.工具与平台： 熟悉Hadoop、Hive、Kafka等大数据生态组件者更佳。

岗位职责: 1、参与集团财务系统数据引擎中心的建设，配合完成报表类需求的开发工作 2、参与业务需求分析，协助制定系统设计方案 3、参与代码实现过程，保障系统的性能、质量及安全性 4、配合开展生产环境问题排查，提升系统稳定性和可用性 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年以上财务领域数据开发项目经验 2、掌握TIDB、PostgreSQL、YellowBrick、ORACLE、MYSQL等关系型数据库中的一种，具备TIDB、PostgreSQL、YellowBrick使用经验者优先 3、精通SQL，具备扎实的性能优化能力，具有良好编码规范 4、熟悉python、perl、PL/SQL、sh等脚本语言，具备较强的ETL流程设计与开发能力 5、熟练操作LINUX系统，掌握常用shell工具的使用 6、具备良好的逻辑分析能力，工作认真负责，具备团队协作意识 7、有数据仓库或数据中台相关设计与开发经验者优先 8、具备finereport、finebi报表开发经验者优先 9、熟悉Java语言，了解常见数据引擎工具，如SpringBatch、apachebeam、presto等

1、具备5年以上数据中台开发与分析相关经验，曾参与多个大数据处理业务线的建设与实施。 2、主导公司数据中台体系搭建，涵盖数据建模、数据架构设计、数据治理、数据管理、数据安全、数据运营、数据质量保障及数据标签体系等核心技术模块的规划、开发、维护与持续优化。 3、精通Net/Java/Python等开发语言，熟练运用Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术进行平台开发与任务实现。 4、需掌握ETLCloud类工具平台的二次开发能力，并能熟练应用于实际数据集成场景。 5、熟悉至少一种主流数据库技术：Oracle、PostgreSQL、DB2、Mysql等，能够灵活使用SQL完成大规模数据的ETL加工与处理。 6、精通Hive、Spark、Flink的性能调优方法，具备处理海量数据的实际项目经验。 7、深入理解Kafka、Hbase等大数据组件的底层机制，并能结合Spark/Flink实现高效的数据实时计算与流式处理。

岗位职责: 1.负责Doris集群及其它大数据基础组件的稳定运行与维护。 2.承担大数据平台的日常运维工作，包括系统监控、问题排查及突发事件的应急处理； 岗位要求 1.全日制统招本科及以上学历，具备3年以上大数据平台开发相关经验； 2.熟练掌握Doris的安装部署、配置管理、性能优化及运维操作，深入理解其内部机制，具有生产环境实际应用经验者优先； 3.拥有大数据平台的使用与维护背景，熟悉Hadoop、Hbase、Kafka、Flink等主流组件的运行原理； 4.具备快速分析并解决系统故障的能力； 5.具备较强的沟通协调能力、团队合作意识以及高度的责任感，能适应一定的工作压力； 6.可接受短期出差安排。

岗位职责: 1.参与项目上对客查询(OLAP)场景下的表设计、业务设计 2.参与大数据平台的架构设计和优化，确保数据处理的高效性和可靠性。 3.参与大数据平台的数仓建设和数仓开发工作，具有数仓开发与调优的工作经验优先 4.负责大数据平台运营的工作，学握大数据监控、调优的工作。 5.设计和实施大规模数据处理、存储和分析工作。优化数据处理流程，提升数据处理效率。 6.参与大数据项目需求分析、技术方案设计和开发计划制定，跟进项目进堂，确保按时交付高质量完成。 任职要求: 1.计算机科学、数据科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2.5年以上大数据开发和数仓开发经验，有大规模数据处理项目的实际经验和大数据开发经验者优先 3.熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架 4.有SQL和NoSQL、新SQL数据库(如doris、clikhouse等)的实际使用经验。 4.熟悉大数据平台的性能调优和优化方法良好的沟通能力和团队协作能力，能够与团队成员和其他部门有效合作。 5.具备良好的学习能力和技术敏感性，能够快速学掘和应用新技术。

1、高效完成公司内部及外部各类数据生产与集成任务，承担ODS、数据仓库、数据集市及数据分析应用系统的建设工作。 2、开展业务需求与源系统数据的分析，独立完成数据模型与应用模型设计，编写数据映射规则文档，并负责开发、自测及上线部署全流程。 3、主导数据模型的设计与开发，实施ETL流程、函数开发与调试维护，进行SQL语句优化以提升执行效率。 4、执行数据质量检查，定位并解决数据异常问题，持续优化数据处理逻辑与程序性能。 5、参与制定企业级数据标准，推动元数据管理平台与数据质量管理体系的建设与落地。 6、负责产品迭代过程中数据库模块的版本控制与变更管理。 7、协同数据分析师及其他开发人员，支持线上数据的日常运营与管理工作。 岗位职责： 1、全日制本科及以上学历，计算机科学、数学或相关专业背景； 2、具备2年以上相关领域工作经验，熟练使用华为云平台及华为数据治理相关工具； 3、掌握Hadoop、Hive、Spark、HBase等主流大数据技术栈； 4、熟悉Linux操作系统环境下的开发与运维操作； 5、具有实际数据建模经验，了解常用报表开发工具的使用； 6、遵守行业规范，具备数据安全意识与商业合规意识，对敏感数据具有识别与保护能力； 7、拥有出色的逻辑思维、问题排查与数学分析能力； 8、具备一定的IT基础设施（涵盖服务器、存储、数据库、网络、中间件）运维或管理经验。

任职要求：学历要求 统招本科且学信网可查，具备不少于四年从业经验，接受外包性质岗位，计算机相关专业优先，有银行1104项目经验者优先，熟悉银行监管报送及实时数仓相关工作流程 1、掌握数据开发相关技能，了解moia调度工具使用 2、熟练掌握MySQL、Oracle、golden DB、hadoop、gbase等至少一种数据库技术； 3、熟悉常用linux操作系统命令操作 4、能熟练运用svn、git等版本控制工具； 5、熟悉1104报表、客户风险预警等银行监管报送体系及相关制度规范

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工作职责： 1、依托现有集市架构，为业务部门提供高效、精准的数据服务，持续优化数据质量与交付效率； 2、针对各类报送任务开展指标拆解与分析，改进数据模型设计，推进集市层标准化落地与实施； 3、规划并落地基于容器技术的持续集成与持续交付流程，实现数据仓库/数据集市的自动化构建、测试及容器化发布； 4、协同团队完成数据作业的调度管理、运行监控与日常运维，确保数据链路稳定可靠。 岗位要求： 1、具备3年以上数据开发工作经验，工作态度严谨、责任心强； 2、熟练运用GitLab进行团队协作与版本控制，掌握CI/CD流水线脚本开发，可独立完成Docker部署配置； 3、精通Python/Shell等常用脚本语言，具备较强的数据处理与流程自动化能力； 4、具有扎实的SQL编写功底，熟悉SQL性能调优策略，有StarRocks使用背景者优先考虑； 5、拥有数据湖仓、大模型相关技术实践经历者优先录用； 6、具有基金、金融领域数据项目实战经验者优先。

驻场建行岗位，介意勿投~ 【技术技能要求】： 1、熟练掌握Hadoop、Scala、Flink等大数据相关平台及技术栈。 2、熟悉ETL工具，如Kettle、Sqoop等数据集成组件。 3、掌握主流消息中间件，包括Kafka、Pulsar、RabbitMQ等。 4、具备任务调度系统使用经验，如Airflow、Linkis、PowerJob等。 5、了解容器化部署技术，如K8s等相关生态。 6、熟悉Linux开发环境，掌握多线程、并发编程及网络通信原理。 7、了解国产数据库产品，如达梦数据库、人大金仓等。 8、具备良好编程基础，熟练使用Scala等开发语言。 9、精通数据仓库建模方法，熟练编写SQL脚本，具备ETL流程设计与数据分析实践经验。 【工作经验要求】： 1、需具备4年以上大数据领域项目开发实际经历。 2、有大规模数据处理、数据挖掘、数据分析类项目经验者优先考虑。 【其他要求】： 1、具备优秀的系统架构设计与模块规划能力。 2、具备快速掌握新知识和解决复杂问题的能力，能持续跟进技术发展。 3、责任心强，自我驱动力高，具备良好的协作意识与沟通技巧。 4、抗压能力强，工作积极主动，可适应高强度工作节奏。

1、本科及以上学历，计算机相关专业背景 2、掌握数据仓库体系结构，了解数据处理流程 3、掌握HADOOP/HIVE/Spark等大数据技术，精通flink，具备流式计算与实时计算开发经历 4、精通JAVA语言，熟悉Spring cloud架构，具有独立完成系统开发的能力 5、熟练运用分布式KV数据库

岗位职责：负责腾讯游戏业务的数据统计和分析工作 岗位要求（硬性）： 1. 本科及以上学历，具备1年以上工作经验，有互联网行业背景；熟悉Hive、Spark等Hadoop生态的大数据开发技术 2. 熟练掌握SQL语言，理解SQL执行计划并具备SQL性能优化能力 岗位要求（附加）： 1. 具备Python开发经验者优先考虑 2. 熟悉 redis, mysql, postgresql 等常用数据库者优先 3. 有Storm、Flink等开源大数据框架使用经验者优先 4. 具备较强的客户导向意识，工作态度积极主动 5. 具备良好的沟通表达与理解能力，能适应高强度工作环境

1、统招本科，学信网可查，拥有6年以上相关开发经验,熟悉实时场景需求开发流程； 2、熟悉hadoop、hive、spark、kafka 等大数据平台技术； 3、熟悉flink 相关原理,能够熟练使用Datastream API,flink sql 进行开发； 4、熟悉java、scala 等开发语言，Java基础知识扎实； 5、熟悉linux 操作命令，熟悉shell脚本编写，能独立进行大数据组件部署； 6、熟悉redis、habse,doris 等数据存储技术； 7、熟悉实时数仓理念、具备相关经验； 8、具有小组团队管理的经验，沟通能力强。

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