岗位职责： 1、配合集团财务系统数据中台的建设工作，承担报表类需求的开发任务 2、参与业务需求的梳理与分析，协助完成系统架构方案的设计 3、参与实际编码工作，保障代码在性能、质量及安全性方面达到标准 4、参与生产系统的日常运维，保障服务稳定运行 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备4年以上数据开发领域工作经验 2、掌握ORACLE、MYSQL、PostgreSQL、YellowBrick等关系型数据库中的至少一种，熟悉PostgreSQL、Doris、YellowBrick者优先 3、了解主流大数据技术栈，包括hadoop、hive、spark、flink等 4、SQL能力扎实，具备大量实际的查询性能优化经验 5、熟练使用python、perl、PL/SQL、sh等脚本语言，具备较强的ETL流程规划与实现能力 6、熟悉LINUX操作系统，掌握常用shell工具的使用 7、具备良好的逻辑分析能力，工作认真负责，拥有良好的团队协作意识 8、有数据仓库或数据中台相关设计与开发经验者优先考虑 9、具备finereport与finebi平台报表开发经验者优先录用

岗位职责： 1、配合完成大数据ETL开发任务，支撑复杂业务逻辑实现，参与数据产品的研发工作； 2、协同开展需求分析、数据模型设计及优化工作，提升数据准确性与计算效率； 3、持续改进现有数据处理流程，增强系统稳定性与扩展能力； 4、协助完成系统架构设计与开发，联动产品经理、测试及运维团队开展需求沟通与技术问题排查。 岗位要求： 1.掌握Java核心编程，理解面向对象设计思想，熟悉主流开源框架如Spring、SpringBoot、MyBatis等，具备Scala开发经验者优先； 2.了解Hive/Spark/Kafka等组件运行机制，具有SparkRDD、SparkSQL开发及调优经验，了解SparkgraphX者更佳； 3.熟练运用SQL，能够基于Hive/SparkSQL开展大规模数据处理与分析； 4.具备良好的技术问题排查能力，可独立应对和解决复杂技术挑战。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：自由选择 结算方式：按项目完成结算 招聘截止时间：2026-12-31 任职要求： 1.熟练掌握SQL技能，能胜任复杂场景下的数据处理与分析任务； 2.了解主流大数据技术框架，如Hadoop、Spark等，具备高效数据处理能力； 3.具备规范的编程习惯，可编写结构清晰、运行高效且易于维护的代码； 4.拥有较强的逻辑分析与问题应对能力，能够独立承担项目开发职责。

工作职责 1.主导大数据项目的整体推进，对接客户明确业务目标，梳理并分析业务需求，将其转化为可行的技术实施方案；组建并带领数据开发团队，推动大数据项目高效落地执行。 2.负责大数据平台的架构规划与技术选型，主导数据建模、数据处理、数据开发及数据展示环节，构建完善的数据管理体系；识别大数据实施过程中的关键技术难题，统筹数据安全与隐私保护策略。 3.基于保险行业特性，设计面向大数据平台、数据服务及数据应用的高层次解决方案。 任职资格 1.熟悉数据湖、数据仓库、数据中台及数据应用相关理论体系，具备3年以上大数据领域工作经验（涵盖数据平台搭建、数据采集、建模、处理分析、可视化等方向）。 2.具备大型数据平台建设与运维实践经验，深入理解数据质量管理、数据生命周期管理、数据API发布及数据应用管理等相关数据治理内容。 3.熟知大数据存储与计算相关的开源框架及商业产品（如Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Flink、Kafka、Flume、ZooKeeper等），掌握主流数据应用工具或产品（BI、多维分析、SAS等）；熟练使用Java或Scala，具备Python、R语言能力者优先。 4.责任心强，具备出色的沟通协调能力与团队领导力，富有创新思维。 5.了解保险行业业务流程与核心指标体系，熟悉智能核保、智能理赔、客户经营分析等典型分析场景与方法框架。 6.全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，毕业证和学位证需可在学信网查询验证。 技能要求：DataPlatform，CDH，Hadoop，Spark，Flink，Hive，Hbase，Kafka，Flume

任职资格: 1.计算机或大数据相关专业，本科及以上学历，具备3年以上实际开发工作经验； 2.熟悉MySQL、Hadoop、MongoDB、Redis、Kafka、HBase、Spark、ES等主流数据库技术，具备较强的SQL编写与性能优化能力； 3.掌握Flink、Kafka、Hive、Spark、Doris、DataX等大数据生态组件的实际应用； 4.具备Hadoop集群的部署与运维能力； 5.深入理解Hive运行机制，并掌握常见调优策略； 6.精通SQL、Java、Shell等常用编程语言； 7.熟悉DolphinScheduler、阿里云DataWorks、XXL-JOB等任务调度工具的使用与配置； 8.具备分布式系统设计或大规模数据处理经验者优先考虑； 9.对互联网技术有浓厚兴趣，具备规范的编码风格和良好的技术文档编写习惯； 10.具备良好的沟通表达能力，逻辑清晰，勤于思考，能够独立完成问题分析与解决； 11.责任心强，具备团队协作意识，抗压能力强，心态积极乐观，能快速融入团队工作氛围。

岗位职责: 1.参与项目上对客查询(OLAP)场景下的表设计、业务设计 2.参与大数据平台的架构设计和优化，确保数据处理的高效性和可靠性。 3.参与大数据平台的数仓建设和数仓开发工作，具有数仓开发与调优的工作经验优先 4.负责大数据平台运营的工作，学握大数据监控、调优的工作。 5.设计和实施大规模数据处理、存储和分析工作。优化数据处理流程，提升数据处理效率。 6.参与大数据项目需求分析、技术方案设计和开发计划制定，跟进项目进堂，确保按时交付高质量完成。 任职要求: 1.计算机科学、数据科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2.5年以上大数据开发和数仓开发经验，有大规模数据处理项目的实际经验和大数据开发经验者优先 3.熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架 4.有SQL和NoSQL、新SQL数据库(如doris、clikhouse等)的实际使用经验。 4.熟悉大数据平台的性能调优和优化方法良好的沟通能力和团队协作能力，能够与团队成员和其他部门有效合作。 5.具备良好的学习能力和技术敏感性，能够快速学掘和应用新技术。

职责： 1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案，支撑银行领域的业务场景需求。 2.对SparkSQL查询进行性能调优与参数优化，保障数据运算的高效性与准确性。 3.协同数据科学家及数据分析人员，提供底层数据支撑与定制化查询服务。 4.深度参与大数据平台的技术架构设计与系统开发，提升平台稳定性与横向扩展能力。 要求： 1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2.具备SparkSQL应用及大规模数据处理的实际项目经验。 3.精通Scala语言开发，具备良好的编码实践能力。 4.掌握Hadoop生态体系核心技术，如HDFS、YARN与MapReduce。 5.深入理解分布式计算机制与大数据处理底层逻辑。 6.具备较强的分析问题、解决问题的能力，以及良好的协作意识。 加分项：了解银行运作流程或具备金融行业知识背景者优先考虑。

任职资格 1.具备本科学历； 2.精通SQL语言，可熟练编写SQL语句、存储过程及触发器，熟悉Oracle、GP数据库的使用； 3.具备良好的沟通能力与逻辑思维能力者优先； 4.工作积极主动，具备较强的学习意愿； 5.有银行行业背景，或参与过数据仓库、数据集市类项目者优先。 岗位要求 1.能独立承担推荐系统中相关推荐业务需求的实现； 2.参与推荐系统的开发工作，负责系统架构设计及核心代码编写； 3.参与产品方案讨论和技术调研，提出可行的技术解决方案，并完成相关技术文档的撰写与维护。

任职资格: 1.计算机或大数据相关专业，本科及以上学历，具备3年以上实际开发工作经验； 2.熟悉MySQL、Hadoop、MongoDB、Redis、Kafka、HBase、Spark、ES等常用数据库与中间件技术，具备较强的SQL编写与性能优化能力； 3.掌握Flink、Kafka、Hive、Spark、Doris、DataX等大数据生态组件的实际应用； 4.具备Hadoop集群的部署与运维能力； 5.深入理解Hive运行机制，熟悉常见调优策略； 6.熟练使用SQL、Java、Shell等编程语言进行开发工作； 7.熟悉DolphinScheduler、阿里云DataWorks、XXL-Job等任务调度工具的配置与使用； 8.具有分布式系统设计或大规模数据处理项目经验者优先考虑； 9.对互联网技术有浓厚兴趣，具备规范的编码风格和良好的技术文档编写习惯； 10.具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，善于独立分析并解决技术问题； 11.责任心强，具备团队协作意识，抗压能力强，心态积极，能够快速融入团队工作氛围。

岗位职责： 1、配合完成大数据ETL开发任务，支撑复杂业务逻辑实现，参与数据产品的研发工作； 2、协同开展需求分析、数据模型设计及调优，提升数据准确性与计算效率； 3、持续改进现有数据处理流程，增强系统稳定性与扩展能力； 4、协助完成系统架构设计与编码工作，联合产品经理、测试、运维等团队成员开展需求沟通与技术问题排查。 岗位要求： 1、掌握Java核心知识，具备扎实的面向对象编程思维，了解主流开源框架如Spring、SpringBoot、MyBatis等，具备Scala开发背景者优先； 2、理解Hive/Spark/Kafka等组件基本原理，具有SparkRDD、SparkSQL开发及性能调优经验，了解SparkgraphX者更佳； 3、熟练运用SQL，能使用Hive/SparkSQL高效完成大规模数据处理与分析； 4、具备良好的技术攻坚能力，可独立开展复杂问题的定位与解决。

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岗位职责： 1、参与公司大数据基础平台及数据体系的构建，涵盖数据采集、数据模型设计与实施、数据资产管理、数据质量保障以及数据处理与应用的自动化和智能化实现； 2、基于核心业务流程，搭建各业务领域关键数据资产与业务实体（如用户、商品、供应商等画像），推动业务数据化落地； 3、结合具体业务场景，融合数据、算法与工程能力，将数据价值以产品形式输出，例如生意参谋、生意计划等数据产品； 4、聚焦实际业务需求，提炼跨境电商与零售行业的数据化解决方案和产品能力，支持在多场景中的复制与应用（如用户增长、商品选品、会员整合营销、供应链优化等）； 5、具备电商领域数据研发相关工作经验； 岗位要求： 1、具备扎实的数据仓库建模背景，熟练掌握数据仓库建模方法与ETL开发设计，拥有大规模数据处理性能调优经验； 2、具有分布式数据存储与计算平台开发经历，熟悉Hadoop生态技术栈，有Spark或Flink开发经验者优先； 3、拥有大型互联网日志采集系统开发经验，具备坚实的理论知识与工程实践能力； 4、在数据管理与治理方面，具备一定的流程规范、机制建设及相关系统运营经验； 5、掌握Java、Python等编程语言，具备机器学习技术应用经验者优先。

岗位职责： 1、负责图像、视频等非结构化数据的清洗与预处理； 2、参与多模态数据的整合与融合工作； 3、熟练使用ETL工具，开发或优化数据处理相关的小型工具； 4、协同业务部门沟通需求，明确数据目标，推动数据流程协作与效率提升，如编写自动化脚本等； 5、持续优化数据存储方案，提高数据处理性能与执行效率。 任职要求： 1、具备3年以上相关工作经验，统招本科学历； 2、计算机或信息工程等相关专业，本科及以上学历； 3、有实际多媒体数据处理经验，能独立开发配套处理工具，熟练掌握Python编程； 4、熟悉大数据分布式系统架构及相关技术原理。

首先，温馨提示：近期有不法分子冒用雅拓名义发布虚假招聘信息，并进行诈骗活动，请小伙伴们提高警惕，注意甄别，若有发现，请及时向平台进行投诉、举报及向公安机关报案，务必保护好自己！ 真假雅拓鉴别方法： 1、渠道正规：雅拓只在公司官网（）和正规招聘渠道发布岗位！ 2、流程规范：雅拓筛选符合条件的应聘者后，均需要通过笔试、面试等方式进行考核；确定录用人选后，人力部门将以后缀为的邮箱发送录用通知，绝不会在应聘者无任何手续的情形下直接通知到岗工作！！ 3、不收费用：雅拓绝不会收取应聘者任何费用！！！ 岗位职责： 1、与行方业务人员沟通，明确行方业务（指标相关）需求 2、梳理指标业务口径及技术口径 3、熟练掌握指标平台各个模块功能并参与指标开发及验证 4、针对系统功能进行验收测试 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历； 2、对银行业务有一定了解，熟悉银行核心业务指标及管件报送业务的优先 3、有2年或以上银行数仓建设（模型设计）相关项目经验，参加过银行相关咨询类项目优先 4、参加过指标平台建设项目优先 5、精通复杂业务逻辑SQL脚本编写及调优 6、具备很强的责任心、良好的沟通能力、积极的工作态度和团队合作意识。

工作职责: 1、负责实时数据处理及核心大数据平台组件的研发； 2、推动数据相关技术的创新与实际应用落地； 任职要求： 1.具备大数据开发背景，拥有离线数据处理及性能调优实践经验。 2.熟悉Hadoop生态体系，掌握Spark、Hive、HBase等技术框架，熟练使用Python、Shell编程。 3.具备扎实的SQL与ETL开发能力，具备一定的SQL性能优化经历。 4.有数据仓库建模实践，理解数据仓库的分层架构与设计方法。

任职要求： 1.本科及以上学历，具备5年以上大数据开发实战经验，有金融领域数据处理经验者优先 2.掌握数仓设计与宽表建模方法，可独立承担大数据项目模块的开发任务，涵盖需求分析、技术方案制定及实施落地全过程 3.熟悉主流大数据技术体系（如Hadoop、MPP数据库），了解数据仓库架构与BI工具（如Tableau、PowerBI、永洪BI等），掌握数据分析理论，精通SQL数据处理操作 4.能够准确把握客户需求，综合考虑业务需求、用户体验与技术可行性，输出高质量的技术解决方案 5.支持远程或现场面试，需保证一周内到岗 岗位职责： 承担数据开发相关工作 配合团队协作推进项目

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