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一、大数据研发（数仓方向） 1、本科及以上学历，计算机相关专业，学信网可查，3 年及以上工作经验。 2、掌握 HADOOP 大数据生态体系相关技术，具备 Hive SQL、SparkSQL、Spark、Flink 等组件的开发实践与性能优化经验。 3、理解数据仓库系统架构，有大型数据仓库项目实施经历者优先考虑； 4、具备较强的数据建模设计能力，熟悉维度建模方法及数据分层架构设计； 5、熟练运用 Redis/GP/MySQL/ES/Oracle 等存储技术并理解其底层机制，具备数据分析与报表开发经验，工具包括但不限于 Cognos、FineReport、SAS； 6、具备扎实的 Java 开发基础，熟悉 JVM 原理、多线程并发编程及网络通信开发，掌握 Shell、Python 等常用脚本语言，可实现 Hive UDF 及数据服务接口开发； 7、工作态度严谨、责任心强，具备良好的协作意识、数据分析思维和沟通表达能力； 8、有保险行业相关业务背景者优先。 二、大数据研发（平台方向） 1、本科及以上学历，计算机相关专业，学信网可查，3 年及以上工作经验。 2、熟悉大数据技术生态，有参与数据集成、数据共享、研发工具、资产管理系统、OLAP 平台等平台类系统开发经验者优先，具备常见问题定位与调优能力； 3、熟练操作 Linux 系统，具备丰富的 Java 开发经验，掌握 Spring Boot 等主流框架，具有分布式系统开发实践； 4、了解多种计算引擎，至少具备其中一种引擎的实际开发经验； 5、熟悉分布式系统的监控机制、运维流程、故障恢复策略及高可用架构设计理念； 6、参与过大规模分布式调度系统、存储系统或计算系统的研发与架构设计之一； 7、具备开源项目二次开发能力，对系统优化有深入理解和实践经验； 8、工作细致认真，具备责任感和团队协作精神，拥有良好的数据处理能力与沟通技巧； 9、具有保险领域相关从业经验者优先。

1、大专及其以上 2、环境工程，生物科学，化学工程与工艺及其相关专业，有实验室化验经验优先。 3、熟悉色谱、质谱、原子分析类实验仪器优先考虑。 4、服从管理，依据国家标准规范进行检测工作。 5、有一定的学习能力，能够深入学习了解检测相关的国家检测标准及规范。 6、从事过实验室分析化验类的工作者优先考虑。

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