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岗位特点： 1、依据笔试与面试综合表现确定职级与薪酬，薪资涨幅无上限； 2、周末双休，保障工作生活平衡； 3、入职即缴纳五险一金，试用期享受全额薪资待遇； 4、提供入职体检与年度体检、免费夜宵、班车或加班打车报销、下午茶点、节日礼品等多元化福利； 5、面试全程线上进行，异地入职可报销往返交通费用，支持在成都、深圳、北京、上海、杭州、西安、南京、武汉、东莞等地灵活选择办公地点； 6、业务方向可根据个人意愿双向匹配，除以下方向外还有更多可能，欢迎说明个人发展意向。 （ICT计算产品线） 岗位职责： 1. 参与新一代智能网卡驱动的研发，通过DPU技术重塑未来数据中心架构，更好支撑云计算、人工智能等核心应用场景； 2. 面向公有云/私有云及智能计算、安防、存储等业务场景，打造行业领先的大规模数据处理加速解决方案； 3. 联合芯片架构团队共同规划下一代鲲鹏处理器的架构设计，增强其在关键业务领域的竞争力，助力鲲鹏生态体系建设； 4. 跟踪前沿技术动态，开展软硬件协同设计研究，推动先进技术方案的工程化落地； 5. 深入分析计算机内存体系结构，结合先进算法，实现软硬件结合的分级内存模型优化。 岗位要求： 1. 精通C/C++/Python/Go/Java中至少一门编程语言，具备扎实的编码能力与良好的代码规范； 2. 理工类专业本科及以上学历，持有毕业证与学位证，计算机、软件工程、通信等相关专业优先考虑； 3. 熟悉操作系统原理、计算机体系结构、网络基础等核心技术知识； 4. 具备较强的自主学习与问题解决能力，善于团队协作，乐于交流技术经验，热爱技术创新并注重实践操作。 （终端云服务产品线） 岗位职责： 1. 承担数据仓库与大数据处理模块的整体架构设计与开发任务； 2. 基于Spark或Hadoop平台完成海量数据的处理、分析与统计工作； 3. 负责基于Spark或Hadoop框架的数据仓库存储结构设计、功能开发与日常维护； 4. 根据业务需求使用Spark Streaming和Spark SQL实现流式与批处理数据计算； 5. 构建基于Flume、Kafka、Flink的端到端实时数据处理系统，并负责其开发与运维； 6. 利用Kafka、Flink完成实时数据流转、查询与分析功能的实现； 7. 参与前端架构设计，基于Vue框架完成界面开发与系统维护。 岗位要求： 1. 计算机、通信、数学等相关专业背景，具备3年以上软件项目开发经验，熟悉Linux操作系统环境，掌握至少一种数据库开发技能； 2. 精通Java/Scala/Python/C++/JS中任意一种编程语言； 3. 拥有大数据平台架构设计或研发经历，了解大数据技术生态体系； 4. 熟悉主流分布式计算平台，如Spark、Hadoop等，具备实际应用经验。

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