需具备数据库调优经验，涵盖pg、doris及oracle数据库，同时负责日常的数据库管理工作。 要求5年以上相关工作经验

任职要求：学历要求 统招本科且学信网可查，具备不少于四年从业经验，接受外包性质岗位，计算机相关专业优先，有银行1104项目经验者优先，熟悉银行监管报送及实时数仓相关工作流程 1、掌握数据开发相关技能，了解moia调度工具使用 2、熟练掌握MySQL、Oracle、golden DB、hadoop、gbase等至少一种数据库技术； 3、熟悉常用linux操作系统命令操作 4、能熟练运用svn、git等版本控制工具； 5、熟悉1104报表、客户风险预警等银行监管报送体系及相关制度规范

工作内容： 1. 负责数据库架构设计与整体规划，参与表结构定义、索引策略及分区方案的制定，推进数据库版本的迭代管理。 2. 持续监控数据库运行状况，及时响应并处理系统告警与突发故障事件。 3. 构建高可用数据库架构，设计合理的备份机制，并定期验证数据恢复流程的有效性。 4. 开展数据库性能优化工作，分析慢查询日志与执行计划，调整SQL语句和索引策略以提升效率。 5. 提供技术支撑与协同支持，配合项目团队完成数据库环境部署，参与系统容量预估与规划。 技能要求： 1. 熟练掌握SQL性能调优技巧，能编写复杂查询、存储过程与触发器，熟悉窗口函数、CTE等高级SQL语法； 2. 熟悉pg、doris数据库系统，具备复杂场景下的SQL优化实战能力； 3. 具备Linux平台开发背景，能够阅读和编写常用自动化脚本； 其他要求： 1. 具备良好的沟通表达能力、团队合作意识以及问题解决能力。 2. 对技术研究有持续热情，乐于探索新技术与方法。 3. 有资产托管系统建设相关经验者优先考虑。

岗位职责： 1、负责业务数据的采集、归集与深度分析，开展数据探查及统计建模，识别数据中的变化趋势、潜在规律与关联特征，输出有价值的分析洞察与策略建议； 2、具备扎实的数据开发与系统性能优化能力，熟悉主流大数据平台或MPP架构的开发与运维流程，能够独立完成数据模型构建与核心指标的研发落地； 3、运用数据可视化技术，将分析成果转化为清晰直观的图表与看板，辅助管理层高效理解数据并支持决策制定。 任职要求： 1、本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业优先考虑； 2、具有3年以上证券行业或其他金融领域数据分析相关工作经验者优先； 3、具备较强的数据处理与分析实战能力，可独立完成数据清洗、建模分析及可视化呈现，熟练掌握Java、Python等常用编程语言，精通FineReport、FineBI、Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ES、Hive等主流数据工具和技术栈。

岗位职责： - 参与面向客户查询（OLAP）场景下的表结构设计及业务逻辑设计 - 参与大数据平台架构的规划与性能优化，保障数据处理的稳定性与高效性 - 参与大数据平台中数据查询功能的开发，具备查询接口开发与性能调优经验者优先 - 承担大数据平台查询接口的性能优化任务 - 负责大规模数据的处理、存储与分析方案的设计与落地，持续优化数据流程以提升处理效率 - 参与大数据项目的需求梳理、技术方案制定及开发计划安排，推动项目进展并确保高质量按时交付 任职要求： - 计算机科学、数据科学、软件工程或相关专业本科及以上学历 - 3年以上大数据开发与数据仓库建设经验，具有银行系统开发背景，尤其在历史数据查询领域有实践经验，熟悉金融业务流程者优先 - 掌握Hadoop、Spark等主流大数据计算框架，有星环TDH使用经验更佳 - 熟练编写SHELL脚本，具备JAVA基础编程能力 - 具备百亿级以上数据量下SQL与NoSQL查询性能优化经验，有Doris、ClickHouse等系统实际应用经验者优先 - 熟悉大数据平台常见性能瓶颈分析与优化策略 - 具备良好的沟通协调能力，能与团队成员及相关职能高效协作 - 学习能力强，技术嗅觉敏锐，能快速理解并落地新技术

1、具备5年以上数据中台开发与分析相关经验，曾参与多个大数据处理业务线的建设与实施。 2、主导公司数据中台体系搭建，涵盖数据建模、数据架构设计、数据治理、数据管理、数据安全、数据运营、数据质量保障及数据标签体系等核心技术模块的规划、开发、维护与持续优化。 3、精通Net/Java/Python等开发语言，熟练运用Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术进行平台开发与任务实现。 4、需掌握ETLCloud类工具平台的二次开发能力，并能熟练应用于实际数据集成场景。 5、熟悉至少一种主流数据库技术：Oracle、PostgreSQL、DB2、Mysql等，能够灵活使用SQL完成大规模数据的ETL加工与处理。 6、精通Hive、Spark、Flink的性能调优方法，具备处理海量数据的实际项目经验。 7、深入理解Kafka、Hbase等大数据组件的底层机制，并能结合Spark/Flink实现高效的数据实时计算与流式处理。

大数据开发： 岗位职责： 1. 参与大数据相关业务需求的分析与开发工作； 2. 负责大数据平台的整体架构设计及系统开发任务； 任职要求： 1. 计算机相关专业，本科及以上学历（学信网可查），具备1年以上数据开发工作经验； 2. 熟练掌握Hadoop及其生态体系中的各类组件，如spark、kafka、hadoop、hive、hbase、solr等； 3. 熟悉JAVA、Scala或Python中至少一种编程语言，掌握面向对象思想和常见设计模式，熟悉Linux操作系统，具备使用Spark进行代码开发及构建大数据处理系统的能力； 4. 有保险行业相关项目经历，特别是参与过大数据查询与分析类系统的开发与设计； 5. 了解CDH开源平台，或有华为FusionInsight HD、阿里大数据平台使用经验者优先考虑

任职资格: 1. 计算机或大数据相关专业，本科及以上学历，具备3年以上实际开发工作经验； 2. 熟悉MySQL、Hadoop、MongoDB、Redis、Kafka、HBase、Spark、ES等常用数据库与中间件技术，具备较强的SQL编写与性能优化能力； 3. 掌握Flink、Kafka、Hive、Spark、Doris、DataX等大数据生态组件的实际应用； 4. 具备Hadoop集群的部署与配置能力； 5. 理解Hive核心机制，熟悉其性能调优策略； 6. 精通SQL、Java、Shell等常用编程语言； 7. 熟悉DolphinScheduler、阿里云DataWorks、XXL-Job等任务调度工具的使用与配置； 8. 具备分布式系统或大规模数据处理项目经验者优先考虑； 9. 对互联网技术有浓厚兴趣，具备规范的编码风格和良好的技术文档撰写习惯； 10. 具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，善于独立分析并解决技术问题； 11. 责任心强，具备团队协作意识，抗压能力强，心态积极，能够快速融入团队工作氛围。

岗位职责： 1.文本数据处理： 参与中文文本的清洗、整理与标准化操作，涵盖分词处理、拼音标注、实体抽取、错别字修正等相关任务。 2.数据分析： 基于用户行为日志等大规模数据开展分析工作，提炼有效信息，支撑产品迭代与业务发展决策。 3.数据构建： 协同算法团队，依据模型训练需求，完成高质量训练集、验证集及测试集的构建与预处理工作。 任职要求： 1.经验背景： 拥有2年以上数据开发或数据处理相关工作经验，计算机、统计学或相近专业本科及以上学历。 2.技术能力： Python：熟练掌握Python编程，熟悉多线程/多进程开发，能编写高效稳定的数据处理程序。 SQL：精通SQL语言，具备复杂查询编写、数据转换及性能调优的实际能力。 大数据框架：具备Spark等分布式计算平台的实战经验，可实现大规模数据并行处理。 3.文本处理： 了解常用中文自然语言处理技术（如分词、拼音生成、错别字检测等），并有实际项目应用经历。 4.数据分析与理解： 具备扎实的日志数据分析能力，善于从海量数据中识别问题并提取价值；充分认知数据质量评估的意义与标准。 加分项： 1.AI数据经验： 有为人工智能模型（特别是NLP、大语言模型LLM方向）准备和构建训练数据的经验者优先考虑。 2.工程实践： 对数据高度敏感，注重代码质量，具备良好的编程规范与工程化思维。 3.工具与平台： 熟悉Hadoop、Hive、Kafka等大数据生态组件者更佳。

Key Responsibilities • Data Architecture Design: • Build scalable and high-performance data architectures leveraging Azure technologies including Databricks, SQL Database, and Azure Data Factory. • Implement Event Hub, Durable Functions, and schema validation mechanisms • Data Quality and Governance: • Create and deploy data quality and profiling frameworks to manage duplicates, null values, and invalid records. • Maintain adherence to data governance policies, GDPR requirements, and security best practices • Cloud Integration: • Set up and fine-tune Azure cloud solutions such as Kubernetes, Docker, and virtual machines. • Connect diverse data sources and enable smooth data ingestion from internal and external systems ________________________________________ Required Skills and Competencies • Technical Expertise: • Skilled in Azure tools like Azure Data Factory, Azure Functions, Databricks, and SQL Database. • Solid understanding of programming languages including Python and SQL. • Knowledgeable in Kettle, Airflow DAG • Familiar with Postgresql/polarDB • Experienced with Hadoop/Spark/Flink • Cloud Development: • Proven experience working with Azure and AWS cloud environments. • Proficient in deploying and managing cloud platforms such as Kubernetes and Docker • Language: Fluent English communication skills required due to collaboration with team members in UK, India & Germany

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工作职责： 1、依托现有集市架构，为业务部门提供高效、精准的数据服务，持续优化数据质量与交付效率； 2、针对各类报送任务开展指标拆解与分析，改进数据模型设计，推进集市层标准化落地与实施； 3、规划并落地基于容器技术的持续集成与持续交付流程，实现数据仓库/数据集市的自动化构建、测试及容器化发布； 4、协同团队完成数据作业的调度管理、运行监控与日常运维，确保数据链路稳定可靠。 岗位要求： 1、具备3年以上数据开发工作经验，工作态度严谨、责任心强； 2、熟练运用GitLab进行团队协作与版本控制，掌握CI/CD流水线脚本开发，可独立完成Docker部署配置； 3、精通Python/Shell等常用脚本语言，具备较强的数据处理与流程自动化能力； 4、具有扎实的SQL编写功底，熟悉SQL性能调优策略，有StarRocks使用背景者优先考虑； 5、拥有数据湖仓、大模型相关技术实践经历者优先录用； 6、具有基金、金融领域数据项目实战经验者优先。

驻场建行岗位，介意勿投~ 【技术技能要求】： 1、熟练掌握Hadoop、Scala、Flink等大数据相关平台及技术栈。 2、熟悉ETL工具，如Kettle、Sqoop等数据集成组件。 3、掌握主流消息中间件，包括Kafka、Pulsar、RabbitMQ等。 4、具备任务调度系统使用经验，如Airflow、Linkis、PowerJob等。 5、了解容器化部署技术，如K8s等相关生态。 6、熟悉Linux开发环境，掌握多线程、并发编程及网络通信原理。 7、了解国产数据库产品，如达梦数据库、人大金仓等。 8、具备良好编程基础，熟练使用Scala等开发语言。 9、精通数据仓库建模方法，熟练编写SQL脚本，具备ETL流程设计与数据分析实践经验。 【工作经验要求】： 1、需具备4年以上大数据领域项目开发实际经历。 2、有大规模数据处理、数据挖掘、数据分析类项目经验者优先考虑。 【其他要求】： 1、具备优秀的系统架构设计与模块规划能力。 2、具备快速掌握新知识和解决复杂问题的能力，能持续跟进技术发展。 3、责任心强，自我驱动力高，具备良好的协作意识与沟通技巧。 4、抗压能力强，工作积极主动，可适应高强度工作节奏。

1、本科及以上学历，计算机相关专业背景 2、掌握数据仓库体系结构，了解数据处理流程 3、掌握HADOOP/HIVE/Spark等大数据技术，精通flink，具备流式计算与实时计算开发经历 4、精通JAVA语言，熟悉Spring cloud架构，具有独立完成系统开发的能力 5、熟练运用分布式KV数据库

岗位职责：负责腾讯游戏业务的数据统计和分析工作 岗位要求（硬性）： 1. 本科及以上学历，具备1年以上工作经验，有互联网行业背景；熟悉Hive、Spark等Hadoop生态的大数据开发技术 2. 熟练掌握SQL语言，理解SQL执行计划并具备SQL性能优化能力 岗位要求（附加）： 1. 具备Python开发经验者优先考虑 2. 熟悉 redis, mysql, postgresql 等常用数据库者优先 3. 有Storm、Flink等开源大数据框架使用经验者优先 4. 具备较强的客户导向意识，工作态度积极主动 5. 具备良好的沟通表达与理解能力，能适应高强度工作环境

1、统招本科，学信网可查，拥有6年以上相关开发经验,熟悉实时场景需求开发流程； 2、熟悉hadoop、hive、spark、kafka 等大数据平台技术； 3、熟悉flink 相关原理,能够熟练使用Datastream API,flink sql 进行开发； 4、熟悉java、scala 等开发语言，Java基础知识扎实； 5、熟悉linux 操作命令，熟悉shell脚本编写，能独立进行大数据组件部署； 6、熟悉redis、habse,doris 等数据存储技术； 7、熟悉实时数仓理念、具备相关经验； 8、具有小组团队管理的经验，沟通能力强。

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职位详情 工作内容: 1.按照要求完成“带车数据采集”任务，操作简单，正规可靠！ 2.体验结束后提供简短反馈，评价使用感受，好坏均可，简单说明即可。 3.请务必仔细阅读以下要求，近期有不少申请者不符合条件，请认真查看。 要求: 1.需自备车辆，且车辆为本地牌照。 2.无任何违法违纪记录。 3.驾驶证持有时间满三年及以上。 名额有限，有意者请尽快联系我们了解详情！

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