岗位职责： 1. 负责报废汽车的拆解工作，确保拆解过程符合相关法律法规和操作规范； 2. 对报废汽车进行分类拆解，确保资源合理利用； 3. 协助处理报废汽车拆解过程中的废弃物，确保环境清洁； 4. 与客户沟通，提供专业的拆解服务和建议； 5. 跟踪最新的拆解技术和市场动态，不断提升专业技能。 任职要求： 1. 对汽车拆解有浓厚的兴趣，具备一定维修经验和从业资格； 2. 有责任心，能够独立完成分配的任务； 3. 良好的沟通能力和团队合作精神，能够与客户和同事有效沟通； 4. 能够遵守工作场所的安全规程，确保个人和同事的安全。

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岗位职责： 1.根据企业实际需求，灵活承担跨部门协作、临时项目支持或基础事务性工作 3.遵守公司规章制度，积极学习岗位相关技能，快速适应不同工作场 任职要求： 1.学历不限，具备良好的学习能力与责任心 2.工作经验不限，欢迎应届毕业生及转岗求职者投递 3. 具备基本的沟通表达能力和团队协作意识 4. 能适应弹性工作安排，服从岗位统筹调配 5.无不良从业记录，认同企业文化，稳定性强

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岗位职责： 1. 参与公司项目调研与引进过程中医学领域的专业评估工作； 2. 负责中药项目的文献检索、资料整合、数据分析及立项评估材料的编写； 3. 承担立项评估阶段的数据采集、疗效跟踪等相关支持工作； 4. 协助制定并落实医学相关管理制度与操作流程，推动培训执行、监督与考核落地； 5. 按照管理规范对第三方合作方实施过程监管，保障项目进度与质量符合合规要求； 6. 整理临床试验各阶段所需的过程性文件及总结性材料； 7. 编写和审核申报材料中涉及中医药理论与临床试验相关内容； 8. 参与临床试验方案的起草与审阅工作； 9. 跟进临床试验的执行进度与质量控制； 10. 参与医学开发策略的规划及医学研究方案的设计、撰写、结果分析与解读，为项目团队提供专业医学建议； 11. 参与临床试验期间的医学监察工作，确保项目实施过程中的医学质量达标； 12. 撰写阶段性评审所需的医学总结报告及注册申报资料，参与申报前自查并配合现场核查工作； 13. 协助部门推进专家库的建设、应用与日常维护。 任职要求： 1. 具备临床医学专业博士学位或以上； 2. 拥有5年以上一期、二期临床医学相关工作经验； 3. 掌握扎实的临床医学或药学专业知识，具备良好的医学文献查阅与翻译能力，熟悉临床试验相关法规要求，沟通协调能力强； 4. 能够接受短期出差安排。

岗位职责： 负责1-2个疾病领域的中药研发医学相关工作，涵盖以下内容： 1. 组织或参与中药新品种立项的医学评估，开展疾病发展动态、临床诊疗现状、研发前沿进展、产品医学价值分析及医学策略设计等工作，主导相关医学材料撰写，完成内外部汇报交流，推进项目立项进程； 2. 参与已上市中药产品的临床定位梳理及医学发展战略研讨与确认； 3. 主导所辖品种医学文件的撰写与审核，如临床试验方案、研究者手册、药品注册申报所需的医学资料等； 4. 与核心治疗领域内的医学专家及临床研究者建立并维护良好的专业协作关系；参与与CDE等相关技术部门的医学沟通； 5. 配合公司其他研发项目，提供必要的医学专业支持。 任职要求： 1. 医学或药学相关专业硕士及以上学位，临床医学背景优先考虑； 2. 具备3年以上医学经理岗位工作经验，具有药品上市前医学支持经验者优先； 3. 熟知国家药品管理法律法规及相关政策，掌握医药行业发展趋势与市场实际需求； 4. 具备独立分析和解决问题的能力，逻辑思维清晰，科研素养扎实； 5. 态度积极进取，具备优秀的团队协作意识和沟通协调能力，工作认真主动。

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岗位职责 聚焦Autolab系列核心平台的技术研发与系统构建，推动AI与自主实验室融合的技术突破，统筹技术发展路径，制定系统集成规范与数据流转机制，与青岛研发中心形成“顶层规划+产品实现”的协同模式，助力生命科学实验室向智能化、无人化方向转型升级。 1. 技术战略与架构设计 依据公司整体战略，主导技术中长期发展规划与架构设计，明确技术演进路线与核心竞争优势。 把握行业技术发展方向，以人工智能为核心驱动力，推进AI在关键业务场景中的架构设计、实施路径与价值评估。 建立统一的技术标准与开发规范，构建高稳定、可拓展、高性能的技术体系，支撑业务持续增长。 2. 技术团队建设与能力提升 管理80-90人规模的技术团队（涵盖前后端、测试、运维、架构等职能），全面负责人才引进、绩效考核与职业发展，打造高效能技术组织。 搭建系统化人才培养机制，开展技术培训、专项攻关与知识共享，提升团队整体技术水平与协作效能。 优化团队组织结构与研发流程，落地敏捷管理模式，激发团队创造力与执行力。 3. 研发项目统筹与交付保障 主导核心产品与重点项目研发节奏，把控关键技术难题与质量关卡，确保项目按期高质量交付。 建立研发过程控制体系（包括代码审查、测试标准、版本控制等），降低研发风险与维护成本。 推进AI Native理念在研发全流程中的应用。 协调跨部门研发资源，解决技术瓶颈与协作障碍，保障研发效率。 4. 技术质量与安全保障 牵头技术质量体系建设，提升系统稳定性与安全防护能力，保障产品服务的高可用性。 建立质量监控与问题追溯机制，定期组织技术审计与风险排查，制定并落实改进措施。 统筹质量管理流程，强化技术质量与交付成果的联动，提升技术资产的长期价值。 5. 资源配置与决策支持 科学调配技术团队的人力、硬件及预算资源，提升资源使用效率与投入产出比。 协同推进技术战略与架构升级，驱动技术创新与系统优化。 促进技术团队与产品、运营、市场等职能的深度协作，实现技术与业务的高度融合。 人才画像 1. 基本条件 从业背景：具备头部科技企业工作经验，曾担任CTO或技术负责人，有管理50人以上产研团队经历。 AI素养：对人工智能具备系统性认知，不限于单一技术点，能够主导大模型从战略规划到商业化落地的全过程，拥有实际AI产品落地经验。 管理能力：擅长团队组建、研发流程标准化、跨部门协作及人才梯队培养。 2. 经验要求 企业背景：曾在知名互联网或高科技企业任职。 职位层级：曾任CTO / 技术负责人 / 研发总监级别岗位。 团队管理：直接或间接带领过50人以上技术团队。

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