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岗位职责： •主导预测市场核心产品的架构规划与交互体系构建 •拆解业务目标并制定可执行的版本计划，推动前端/后端/合约团队协同落地 •参与做市机制、盘口结构、动态赔率等模型的设计与优化 •结合数据表现与用户反馈，持续迭代产品体验与模型效果 •与技术负责人及研发团队高效协作，保障版本顺利推进 任职要求： •具备从0到1独立完成产品落地的完整经验 •能清晰结构化地表达思考路径，合理阐述决策依据 •执行节奏稳定，具备跨团队沟通与协作能力 优先项： •有交易系统、Web3、衍生品或预测市场相关经验者优先

关于我们： OpenCSG.com是大语言模型开源社区及生态系统建设领域的先驱领导者。在拓展香港及全球市场的过程中，我们正致力于构建“Huggingface+”——一个融合先进语言模型、具备智能体特性、开源且支持混合架构的前沿平台。我们期待充满热忱与远见的人才加入创始团队，共同在技术前沿推动变革。 职位概述： 我们正在招聘一位技术扎实、积极主动的高级大语言模型算法研究员，主导社区内大语言模型（LLMs）相关算法的研发与优化工作。作为香港团队的核心成员，你将在定义“Huggingface+”发展方向和实现全球化布局中发挥关键作用。 主要职责： -算法开发：负责大语言模型算法的设计、实现与性能调优，提升系统效率、可扩展性与运行表现。 -研究与创新：深耕自然语言处理、机器学习与人工智能领域，开展高水平科研工作，持续推动模型能力升级。 -协作配合：与数据科学家、工程团队及产品负责人紧密协作，将算法成果高效集成至平台核心功能中。 -指导支持：为初级研究人员提供专业指导，促进团队内部知识共享与创新能力成长。 -成果输出与对外代表：在权威学术期刊和国际会议上发表研究成果，并代表公司参与行业交流与技术论坛。 -项目管理：主导从概念设计到落地部署的全流程项目，确保进度可控并契合公司战略方向。 任职资格： -教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业博士学位。 -工作经验：具备至少2年在大语言模型方向的算法研发与优化实践经验。 -技术能力： -熟练掌握Python、C++或Java等编程语言。 -在主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）上有丰富应用经验。 -对自然语言处理方法论及大语言模型结构有深入理解。 -语言要求： -具备流利的英语读写与口语能力。 -必须精通粤语（书面及口语）。 -综合素质： -具备优秀的分析思维与问题解决能力。 -拥有良好的沟通技巧和跨团队协作意识。 -能适应初创企业快节奏、高变动的工作环境。 -对人工智能技术发展抱有强烈热情，致力于技术创新与实际应用突破。 我们提供： -股权激励：为创始成员配备具吸引力的股权方案，共享公司长期成长价值。 -有竞争力的薪酬：根据个人资历与市场标准提供相应薪资待遇。 -成长空间：在高速发展的国际化组织中获得清晰的职业晋升路径与发展机会。 -创新氛围：与一群志在突破技术边界的顶尖人才并肩作战。 -弹性制度：提供灵活工时与远程办公选择，助力工作与生活平衡。 -完善福利：涵盖健康保险、退休计划及其他常规员工福利。

关于我们： OpenCSG.com是大语言模型开源社区及生态系统建设方面的先驱性领军者。在我们拓展香港市场和全球市场的过程中，我们致力于打造“Huggingface+”，这是一个前沿平台，借助先进的语言模型构建混合式、开源且具备智能体特性的Huggingface。我们正在寻找充满热情且富有远见的人才加入我们的创始团队，在技术前沿推动创新。 职位概述： 我们正在寻觅一位技术精湛、积极进取的高级全栈开发工程师加入我们位于香港的创始团队。该职位提供优厚的薪酬待遇，包括股权，并且给予从底层塑造“Huggingface+”未来的机会。作为我们团队的关键成员，你将负责开发和维护可扩展的网络应用程序，设计稳固的架构，并与跨职能团队协作，交付高质量的解决方案。 主要职责： -全栈开发：运用现代技术设计、开发并维护动态且响应迅速的网络应用程序。 -架构设计：创建并实施可扩展且高效的前端和后端架构。 -协作：与产品经理、设计师以及其他开发人员紧密合作，将需求转化为功能性特性。 -代码质量：通过最佳实践、代码审查和自动化测试确保达到高标准的代码质量。 -性能优化：对应用程序进行优化，以实现速度、可扩展性和可靠性的最大化。 -开源贡献：参与名为CSGHub的开源项目并为之做出贡献，提升公司的声誉和技术优势。 -指导：为初级开发人员提供指导和支持，培育持续学习和不断改进的文化氛围。 -创新：及时了解最新的行业趋势和技术，并在合适的时候将其融入我们的开发流程中。 任职资格： -教育背景：计算机科学、软件工程或相关领域的硕士学位。 -工作经验： -至少有3年全栈开发的专业经验。 -有在著名开源项目中做出贡献或在知名私营公司参与大规模项目的可靠记录。 -技术技能： -编程语言：精通Go语言和Python语言。 -前端：精通JavaScript框架（如React、Angular、Vue.js）。 -后端：具备服务器端框架和架构方面的经验。 -数据库：对SQL和NoSQL数据库有深入的了解。 -开发运维（DevOps）：熟悉云平台（如GitHub、Gitlab）和持续集成/持续交付（CI/CD）管道。 -版本控制：熟练掌握Git和协作开发工作流程。 -软技能： -出色的问题解决和分析能力。 -较强的沟通和人际交往能力。 -能够在快节奏、充满活力的初创公司环境中高效工作。 -具备显著的领导能力和项目管理能力。 我们提供： -有竞争力的薪酬：根据经验提供有吸引力的薪资待遇，包括基于绩效的奖金。 -股权：为创始团队成员提供丰厚的股权方案，让你在公司未来的成功中拥有相当大的股份。 -职业发展：在一家不断发展的国际化公司中有快速实现职业发展和晋升的机会。 -创新环境：与一群热衷于突破技术界限的优秀专业人士共事。 -灵活的工作安排：根据需要提供灵活的工作时间和远程工作选项，支持工作与生活的平衡。 -全面的福利：包括健康保险、退休计划和其他标准福利。 -影响力：在塑造“Huggingface+”的未来并通过创新解决方案产生全球影响力方面发挥关键作用。

工作职责: 1、全周期服务交付：依据公司标准化服务流程，为客户提供香港身份续签至永居的全程支持，确保客户身份连续性直至获得永久居民资格； 2、分层客户运营：根据客户不同层级，提供定制化服务及延伸咨询（如香港教育规划、商业投资机会、保险与财富管理等），识别潜在需求，推动二次合作与口碑传播； 3、满意度与口碑建设：依托NPS（净推荐值）及反馈机制，持续监测服务质量，通过专业沟通与问题闭环处理，提升客户满意水平与长期忠诚度； 4、数字化工具应用：引导客户使用公司小程序、APP等线上平台，推进服务流程线上化与自助化，优化服务体验与内部运营效能； 5、客户关系维系：快速响应客户日常咨询与突发需求，保持稳定互动频率，构建持久信赖的合作关系。 任职要求： 1、基本条件：大专及以上学历，具备2年以上工作经验，文字表达清晰流畅； 2、核心能力： a.沟通能力：具备出色倾听、表达与引导技巧，能有效缓解客户顾虑并建立稳固信任； b.服务导向：以客户为核心，责任心强，善于捕捉并预判客户需求； c.执行力与承压能力：适应高强度工作节奏，能够独立高效完成任务并解决突发问题； d.学习与专业积累：拥有跨领域学习能力，对香港身份政策、教育体系、商业环境及金融资讯有持续关注与钻研意愿； e.客户洞察力：能深入理解客户需求，结合运营数据指标（如NPS、转化率、留存率）驱动服务优化与业务增长。 3、经验背景：具有客户运营、金融理财、留学/移民服务、教育咨询、投资顾问等面向客户服务经验者优先；具备同时服务300名以上客户的能力和实践经验者更佳。 4、优先考虑：熟悉香港本地生活、教育制度、商业及投资环境者优先；具备跨部门协作经验，可联动销售、内容、产品团队共同完善服务策略与运营方案者优先。

一、岗位职责： 1、负责IDC机房全天候运行监控、例行巡检及故障应急处理，确保系统稳定。 2、统筹服务器、网络设备、存储设备的上架部署、线缆规划与扩容实施，满足HKFSD及机电署合规要求。 3、搭建带外管理平台，实现自动化系统安装与资产CMDB全流程闭环管理。 4、制定UPS、空调、消防、安防系统的巡检计划与BCP应急预案，定期开展演练并提交季度SLA报告。 5、负责ISP/IX链路BGP配置，IPv4/IPv6流量调度，优化CN2/CTG网络延迟表现。 二、岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，具备3年以上中大型数据中心运维实战经验。 2、熟练掌握Linux/Windows系统运维，熟悉KVM、IPMI、PXE及Ansible/SaltStack自动化工具。 3、深入理解TCP/IP协议栈，精通BGP、OSPF、VRRP等路由协议，能独立配置主流交换机与防火墙。 4、具备IDC基础设施（电力、制冷、弱电、环境监控）故障诊断与性能优化能力。

梅州市梅县区招油漆工、腻子/大白/墙漆 岗位职责： 1.负责墙面、顶棚等部位的腻子批刮、打磨及大白涂刷作业，确保平整度与光洁度达标 2.独立完成乳胶漆、墙漆等饰面施工，包括底漆、面漆喷涂或滚涂，控制色差与均匀度 3. 配合施工进度安排，做好材料领用、现场清理及工具保养工作 4.识别基层问题（如开裂、空鼓），及时反馈并协助处理，保障施工质量 5. 严格遵守安全操作规程，落实防火、防尘、通风等现场管理要求 任职要求： 1. 有油漆工、腻子/大白/墙漆相关实操经验，能独立完成整套墙面涂装工序 2.熟悉常用涂料性能、施工工艺及验收标准，具备基础识图能力 3. 吃苦耐劳，责任心强，适应梅州市梅县区本地项目现场作业 4. 具备良好沟通协作意识，服从项目管理安排 5.无学历限制，有相关施工经历者优先

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