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1、聚焦大模型在供应链场景的应用落地（涵盖文本交互（类GPT）、信息检索（类NewBing）、图文生成（类Diffusion）等方向），开展面向领域的大型语言模型算法研发与工程实现，涵盖模型预训练、微调策略设计、部署优化及下游任务持续迭代支持； 2、搭建支撑大模型应用的知识体系与技术架构，具体包括： 1）知识图谱：开展知识建模、复杂知识抽取、知识推理、图表示学习等相关技术研发 2）单/多模态数据构建：完成文本语料的清洗、预处理、去噪、标注、合成及多模态数据生成等工作 3）信息检索：实现基于符号与向量的信息检索技术，探索RAG等增强检索方法的应用； 3、推进统计学习、深度学习、强化学习等模型的研究与开发，覆盖CNN、RNN、DNN、DQN等基础模型结构，持续追踪行业前沿方案并实现性能突破；同时开展底层算子与算法优化，如模型压缩、卷积加速等，追求极致推理效率； 4、打造财经、供应链、采购等垂直领域的核心AI能力体系，重点建设NLP与AIGC关键技术模块，包括意图理解、模式发现、实体识别、语法分析、语义匹配、多轮对话管理、多模交互机制、文本摘要生成、data2text、image2text等方向。 岗位要求 1、计算机科学、机器学习、统计学、应用数学等相关专业背景； 2、具备良好编程基础，熟练掌握Python、C/C++、Java中至少一门语言； 3、熟悉深度学习与经典机器学习理论，具有实际项目经验者优先，尤其在机器翻译、自然语言处理、知识图谱、图计算、智能控制等领域有实践经历者更佳； 4、了解大规模分布式系统相关原理，具备实际工程经验者优先； 5、掌握大模型核心技术，有大模型或Copilot类应用开发经验者优先。

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