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負責智能硬件設備的電子方案規劃、元器件選型、BOM表製作及與供應商技術對接； 承擔智能硬件電路原理圖設計、PCB佈局布線，執行板級測試、電氣性能驗證與優化； 主導電源與信號走線設計，綜合考量EMC規範與電氣安全要求； 解決開發各階段的技術問題，保障項目按時高質推進並順利落地。 職位要求： 電子工程、自動化等相關專業本科及以上學歷，具備3年以上硬件設計經驗； 掌握模擬與數字電路設計基礎，熟悉常用電子元件的應用與選型方法； 熟識USB、RS485、CAN、I2C、SPI、TCP/IP等常見通信接口與協議規範； 曾主導或深度參與傳感器、智能硬件類產品開發，具備量產化成功案例； 具備良好溝通協作能力，邏輯思維清晰，善於學習總結，工作積極主動，能適應一定壓力下的研發節奏。

职位职责： 1.统筹日常运维管理工作，涵盖设备维护、安全管控、环境卫生、变更管理流程、采购执行、财务及预算相关事宜； 2.主导数据中心的扩展、升级、维护作业以及新客户进场等相关项目实施； 3.与外部供应商保持常态化沟通，监督服务执行质量，协调应对突发状况及临时性工作需求； 4.跟踪行业法规与标准动态，确保机房运营持续符合合规要求； 5.负责技术文档管理、问题响应处理、绩效考核及行政事务协调； 6.编制各类客户运营管理报告，制定并维护4P操作规范（SOP、MOP、EOP、SCP），规划关键运行活动（如断电演练“Pull-the-Plug”测试）、应急响应预案、灾难恢复方案及业务连续性策略； 7.担任事件管理负责人，统筹所有突发事件处置，并完成事故分析与报告撰写； 8.推动安全管理体系和绩效评估机制落地，保障服务品质与系统稳定性满足客户需求； 9.定期巡检各功能区域，监控运行指标达成情况，及时识别并上报基础设施潜在风险。 职位要求： 1.持有设施管理、机械电气工程或建筑服务工程等相关专业本科学历； 2.具备不少于10年相关领域工作经验，其中至少8年专注于数据中心运维或电信行业背景； 3.精通关键基础设施设备运作，包括冷水机组/冷却塔、机房专用空调（CRAC）、不间断电源（UPS）、静态转换开关（STS）、发电机组（Genset）等； 4.熟练使用MicrosoftWord、Excel、PowerPoint等办公应用工具； 5.具备良好的中英文读写与口语表达能力，可使用粤语进行顺畅交流； 6.擅长商务洽谈，具备出色的沟通协作能力； 7.面对复杂情境能迅速把握问题核心，提出有效且具创新性的解决思路； 8.在高压环境下仍能保持理性判断，灵活调整应对策略以适应变化需求。

岗位职责： 1.负责Windows/Linux系统运维，完成防火墙、VPN及堡垒机的配置与管理。 2.利用Nessus、Kali、Wireshark等工具开展漏洞扫描与安全测试。 3.参与安全事件的分析与响应，撰写调查报告并提出改进措施。 4.配合开展安全意识培训及安全流程的优化与维护。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机或信息安全相关专业； 2.具备基础英文沟通能力及技术文档阅读能力； 3.拥有1年及以上信息安全或IT运维相关工作经验； 4.掌握网络基础知识，熟悉主流操作系统（Windows/Linux）； 5.了解常用安全产品的基本功能，能在指导下操作防火墙、终端安全、VPN、堡垒机等系统； 6.熟悉常见安全工具（如Nessus、Kali、Wireshark、日志分析工具等）的基本使用； 7.了解常见攻击类型与防御机制，具备初步的风险识别能力； 8.能根据工作计划配合完成指定的安全支持任务； 9.可熟练使用日语进行日常工作交流。

职位名称：高级算法研究员（大模型/多模态/强化学习/具身智能方向） 岗位职责： 1、聚焦大模型领域（LLM、多模态大模型、WorldModel、Agent等）核心算法的前沿探索与工程落地； 2、主导或深度参与达到国际领先水平算法的研发，在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等顶级学术会议以一作或通讯作者身份发表研究成果； 3、攻关大模型在推理能力、长序列建模、具身智能、多模态统一架构、工具使用、代码生成等方面的关键技术难题； 4、研发高效的训练与推理优化方案（涵盖MoE、量化、稀疏注意力机制、推理加速等方向）； 5、带领或指导3-5人技术小组突破核心瓶颈，推动研究成果从实验室到实际应用的全流程转化； 6、与工程团队紧密配合，实现先进算法的快速产品化，服务于公司重点业务场景（如AI对话系统、搜索推荐、广告投放、机器人决策等）。 任职要求： 1、博士学历（计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业），特别突出者可放宽至硕士； 2、曾在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR等权威会议上以第一作者发表3篇及以上论文（或具备同等学术影响力成果）； 3、熟练掌握PyTorch/JAX等主流深度学习框架，具备从零复现并改进Transformer、Diffusion、MoE、Mamba、RWKV等前沿模型的实际经验； 4、在以下至少两个方向有扎实研究积累和项目实践： ◦大模型预训练、指令微调与对齐技术（RLHF、DPO、KTO等） ◦长上下文建模方法（如RingAttention、Infini-attention等） ◦多模态大模型体系（LLaVA、Qwen-VL、Chameleon、Flamingo等） ◦智能体与具身智能系统（DEPS、Voyager、RT-2、Octo等） ◦高效推理策略（SpeculativeDecoding、Medusa、MLA等） 5、有主导或独立完成百万级乃至亿级参数模型训练与调优经验者优先考虑； 6、拥有GitHub上10k+star开源项目、Hugo/Kaggle竞赛顶尖名次、国际学科奥赛金牌等突出背景者优先录用； 我们提供： 1、行业前三水平薪酬（60-150w+，能力卓越者薪资不限）+高额论文奖励； 2、直连A100/H800/B200算力集群资源； 3、支持弹性远程办公+海外合作交流机会（工作地：深圳/香港）； 4、全额资助参加顶级学术会议+提供签证协助

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