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岗位职责： 1. 负责大模型在垂直领域应用场景的开发工作，运用模型微调（如LoRA/P-Tuning）、Prompt工程、智能体等技术手段，推动业务场景实现智能化升级； 2. 参与大模型AI应用技术架构的搭建，主导核心模块的研发及性能优化，涵盖模型推理加速、分布式计算调优等方面； 3. 负责大规模数据的清洗与预处理、特征构建，挖掘数据深层价值，为模型训练提供高质量数据支持，确保算法输出的准确性； 4. 参与技术方案的设计与评审，推进人工智能技术在电力等行业中的创新落地应用（具备能源行业背景者优先）； 5. 承担技术文档撰写任务，协同跨部门团队协作，协助完成关键技术难题的攻关； 6. 关注学术前沿进展，将最新科研成果融入公司实际项目，持续迭代优化现有算法体系，提升技术领先优势； 任职要求： 【核心能力】 1. 具备2年以上Python全栈开发经验，熟练掌握Django/Flask框架及Restful API开发流程； 2. 熟悉大模型相关技术生态，满足以下任一条件者优先： - 有大模型微调与部署实践经验（熟悉HuggingFace/DeepSpeed等工具框架）； - 具备多模态模型开发经历（掌握LangChain/LLamaIndex等工具链）； - 具备模型量化或蒸馏等优化能力； 3. 拥有扎实的算法功底，了解Transformer/CNN/RNN等主流模型结构，熟练使用PyTorch或TensorFlow框架； 4. 精通数据库性能调优，掌握MySQL/达梦等OLTP数据库优化技巧，熟悉Redis分布式缓存机制及向量数据库的应用场景； 【素质要求】 1. 具备强烈的技术探索欲，持续关注LLM、AIGC等方向的技术发展趋势； 2. 拥有良好的逻辑分析与系统设计能力，能独立解决复杂算法问题，善于从海量数据中提炼本质规律并提出可行方案； 3. 具备优秀的沟通表达能力，能够准确理解业务需求并转化为可执行的技术路径； 【加分项】 1. 有JAVA项目开发经验者优先考虑； 2. 在自然语言处理方向有深入研究和实际项目经验； 3. 熟悉Linux开发环境，掌握容器化部署技术（Docker/K8s），具备CI/CD实践经历； 4. 曾主导AI项目从立项到落地的全流程管理，具备技术方案规划与团队协作经验； 5. 拥有计算机视觉相关项目经验（如图像分类、目标检测），熟悉OpenCV/PIL等常用工具库； 6. 了解电力行业运作流程或具有工业领域AI项目实施经验者优先。

1. 负责数据挖掘类算法的方案设计、编码实现与性能调优，涵盖用户画像构建、推荐引擎、风险检测、趋势分析、关联规则挖掘等方向； 2. 深度参与数据挖掘项目全周期技术实施，覆盖需求拆解、模型选型、训练优化及系统集成环节，支撑业务场景中的关键技术落地； 3. 关注数据挖掘、机器学习与深度学习领域的最新进展，结合实际业务开展技术探索与预研，增强产品技术优势； 4. 编写完整的技术设计方案、算法说明文档及接口标准，确保项目各阶段高效衔接与顺利推进； 5. 主导算法性能提升工作，适配多类部署环境需求，保障算法在效率与稳定性方面的表现； 6. 承担数据挖掘相关专利申报、科研项目申请材料、阶段性汇报及结题总结等文档的撰写任务。 二、任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、统计学、数学等相关专业背景； 2. 具备1-5年数据挖掘算法研发经验，拥有完整的算法项目落地实践经验； 3. 熟练掌握至少一种主流深度学习或机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、XGBoost等），精通Python或Java语言，具备良好的编程能力与工程化思维； 4. 具备扎实的数据挖掘与机器学习理论知识，深入理解数据清洗、特征构建、模型训练等核心流程，熟悉常用算法如逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、LSTM、Transformer等； 5. 具备较强的逻辑分析能力与团队协作意识，热爱技术研发，能够适应一定的工作压力； 6. 具备优秀的文档输出能力，有发明专利提交经历或在SCI、中文核心期刊发表论文者优先考虑。

岗位职责： 1、主导并参与系统需求分析、架构设计、技术评审及开发实施工作； 2、带领技术团队开展企业级应用系统的架构规划与研发落地； 3、参与公司项目整体技术方案制定，承担系统功能的设计与开发任务； 4、负责项目整体架构设计、模块拆分、接口定义以及部署环境的搭建与配置； 5、承担Java核心代码开发工作，并组织团队成员进行代码质量审查； 6、参与服务器环境日常运维，及时排查并解决系统运行中的重大技术问题。 任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备5-10年及以上Java开发与架构设计经验； 2、Java基础深厚，代码规范良好，掌握SOA、微服务等主流架构模式，精通容器化与微服务全栈技术，具有组件化开发思维； 3、熟练使用SpringBoot、SpringCloud、RPC等开源框架体系； 4、熟悉Dubbo、ZooKeeper、Netty等微服务与容器化核心技术栈； 5、熟练运用RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka等消息中间件，具备高并发场景下的性能调优能力； 6、具备出色的SQL编写与优化能力，了解常见NoSQL及键值存储技术，如Redis等； 7、掌握常用Linux操作命令，能支持开发与运维相关的系统操作； 8、具备网络与硬件基础知识，熟练使用git、maven等标准开发工具链； 9、愿意主动学习电力行业相关业务知识，持续提升工作效能； 10、工作态度认真，作风严谨，具备良好的自主学习与技术创新能力；

职位要求： 1. 熟练掌握 Python 编程，尤其熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习与深度学习框架； 2. 具备扎实的数据处理技能，能高效完成数据清洗、特征构建及可视化分析； 3. 掌握常见机器学习算法（如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR），可独立开展模型开发与调优工作； 4. 理解常用深度学习模型（如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert）的基本原理与实现方式； 5. 对前沿技术有持续关注和学习动力，具备快速掌握新工具与方法的能力； 6. 责任心强、积极主动，具备良好的表达能力和团队合作意识； 工作职责： 1. 利用机器学习技术对大规模数据进行处理与分析，提取有价值信息，完成关键因素分析、模型构建、优化及效果评估； 2. 参与决策类模型的方案设计、开发实施及上线后效果追踪； 3. 承担模型相关数据的分析任务，涵盖数据预处理、特征挖掘、建模优化等环节，提升模型精度与运行效率； 4. 将训练好的机器学习模型部署至生产系统，保障其稳定性和可用性； 5. 跟踪机器学习与深度学习领域的最新进展，并将其有效应用于实际业务场景中；

职位要求： 1. 熟练掌握 Python 编程，尤其熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流机器学习与深度学习框架； 2. 具备扎实的数据处理技能，能够高效完成数据清洗、特征构建及可视化分析； 3. 掌握常见机器学习算法（如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR），可独立开展模型开发与调优工作； 4. 理解常用深度学习模型（如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert）的基本原理与实现方式； 5. 对前沿技术有持续关注和学习动力，具备快速掌握新工具与方法的能力； 6. 责任心强、积极主动，具备良好的表达能力和团队合作意识； 工作职责： 1. 运用机器学习技术对大规模数据进行加工与分析，提取有价值信息，完成关键因素分析、建模开发、优化迭代及效果评估； 2. 承担决策类模型的方案设计、实现开发以及上线后的效果追踪与分析； 3. 负责模型相关数据的全流程处理，涵盖数据清洗、挖掘分析、特征工程与建模优化，提升模型精度与运行效率； 4. 将训练好的机器学习模型部署至生产系统，保障其稳定性和可用性； 5. 跟进机器学习与深度学习领域的最新进展，并将其有效应用于实际业务场景中；

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