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工作职责 1. 负责对接公司各职能部门的AI应用需求，并开展项目初期的技术可行性分析与实现路径设计； 2. 主导智能体全周期开发任务，涵盖工作流构建、大模型适配、提示词设计、记忆机制搭建、工具功能定义等关键环节； 3. 协同业务系统团队推进智能体的工程化落地，包括前后端接口规范制定、运行环境配置、权限体系对接、网络通信及数据代理转发等技术实施； 4. 承担已上线智能体的效果监测、性能分析与持续优化工作； 5. 协助项目负责人完成AI应用相关的技术文档、部署包、测试数据集等资料的整理与输出； 6. 完成项目过程中临时安排的其他协作任务。 任职资格 1. 学历与经验：计算机、人工智能或相近专业本科及以上学历，具备2年以上AI领域开发实践经验，有企业级智能体（Agent）项目成功落地经历者优先考虑。 2. 业务转化能力：具有较强的业务洞察与建模能力，能深入生产运营、财务管控、组织管理等实际场景，高效将业务诉求转化为可执行的技术解决方案。 3. 核心技术栈： 3.1. 精通提示词工程，掌握多种提示策略，具备主流大模型（如OpenAI或开源模型）的实际调用与参数调优经验； 3.2. 熟练运用至少一种智能体开发框架（如LangChain / LlamaIndex / Semantic Kernel），理解其内部运行机制； 3.3. 具备扎实的Python编程功底，可独立完成智能体的编码、调试与问题排查。 4. 工程落地：了解智能体与现有业务系统的集成模式，拥有工具接口定义（FC、MCP）实操经验；熟悉向量数据库的基本操作与应用场景。 5. 评测迭代：对智能体效果评估有系统认知，能够构建合理的评价指标体系，并基于数据分析手段持续提升智能体的表现（如准确率、任务完成率、稳定性）。 6. 软性素质：具备良好的跨团队沟通协作能力与逻辑思维能力，热衷于攻克复杂业务难题，积极推动前沿AI技术在实际场景中的应用转化。

岗位职责： 技术路线与算法研发：主导从传统规则方法（如状态机）向深度学习驱动的决策规划体系演进，聚焦动态路径规划、BEV空间下的规划能力以及端到端策略的设计与实现。 核心模块开发：负责决策规划全流程模块的构建，涵盖语义地图解析、交通参与者行为预测、驾驶行为决策及运动轨迹生成等关键环节。 场景化应用攻关：围绕避让、超车等典型行车场景，开展复杂动态环境中的实时路径规划与在线调整算法研究与优化。 框架设计与工程化：设计高内聚、低耦合的模块化决策架构，采用行为树、状态机等工具组织行为逻辑，提升系统的可维护性与可扩展性。 任职要求： 计算机、人工智能、机器人等相关专业硕士学历，具备3年以上自动驾驶领域决策规划方向研发经验，须有L2+级别智能驾驶算法成功量产落地的实际项目经历。 熟练掌握路径规划、行为决策、轨迹优化领域的经典算法与最新进展，理解优化理论及车辆动力学模型，对驾驶安全性与行为合理性具有深入认知。 精通 C++/Python 编程语言，熟悉 ROS/ROS2 开发框架，具备实车调试经验，能够独立解决工程落地中的实际问题，并完成算法在嵌入式端的部署。 了解强化学习、机器学习等先进优化方法，具备将新兴技术融合应用于决策规划系统的技术潜力与探索能力。

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岗位职责： 1. 负责公司Web应用系统的开发与日常维护； 2. 参与项目需求评审及技术方案的规划与设计； 3. 独立承担功能模块的设计、代码实现与测试工作； 4. 持续提升代码可维护性与系统运行效率； 5. 协同相关部门推进产品实施与上线交付。 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备3年以上全栈开发实际经验； 2. 精通HTML/CSS/JavaScript，熟练使用至少一种主流前端框架； 3. 熟练掌握至少一门后端编程语言，代码规范良好； 4. 熟悉数据库开发及服务器环境配置相关技术； 5. 具备出色的沟通能力与团队合作意识。

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