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工作内容与核心职责： 数据标注与处理 1、多模态数据标注：针对文本、图像、语音、点云等类型数据，执行分类、框选、语义分割、实体抽取等操作，为AI模型训练提供高质量结构化数据支持。 2、质量检查与复核：对已标注内容进行审核，识别并修正问题（如语义模糊、几何误差），确保数据准确率符合标准（部分项目要求错误率不高于3%）。 3、数据清洗与预处理：剔除无效或冗余数据，完成格式转换与标准化处理，保障数据适配模型输入要求。 高阶任务 1、大模型辅助优化：参与对话结果排序、回答优化及意图识别标注工作，助力提升生成式AI输出质量（例如对多轮对话回复进行优先级排序）。 2、自动化工具配合：试用半自动标注系统，收集使用反馈并提出改进建议，协助提高整体标注效率。 3、跨团队协同：与算法团队紧密对接，根据模型迭代需求调整标注规范（如BEV感知模块、NLP意图解析等场景）； 4、项目支持与带教：参与制定质检机制，主导流程优化，并承担新人培训与团队指导工作。 岗位分级与能力要求及晋升培养方向 一、初级标注员（实习/校招） 1、学历要求：大专在读，专业不限（计算机、语言学、文学等相关专业优先考虑）。 核心技能： 1、熟练使用Office办公软件及常见基础标注工具； 2、具备耐心与专注力，适应重复性任务节奏（日均完成200项以上标注）； 3、良好的语言理解能力（文本标注方向需具备较强的中文语感与敏感度）。 综合薪资：3-6K/月（底薪+绩效）。 二、中级标注师/质检员（1-3年经验） 1、学历要求：大专学历，具备实际标注项目经历。 核心技能： 1、精通2D/3D标注技术（如点云分割、语义标注）或NLP相关标注（如意图识别、文本归类）； 2、掌握质检流程，具备一定数据统计与分析能力； 3、具备良好沟通能力，能与算法、产品等部门有效协作。 综合薪资：4-6K/月（底薪+绩效）。 三、高级标注分析师/训练师（技术/管理方向） 1、学历要求：本科及以上，计算机、数据科学等相关专业优先。 核心技能： 1、3年以上NLP或自动驾驶领域标注经验，熟悉Prodigy、Labelbox等主流标注平台； 2、掌握Python/SQL，可编写自动化标注脚本提升效率； 3、具备项目统筹能力，能主导数据集构建、标注标准制定等工作。 综合薪资：5-7K/月（底薪+绩效）。

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