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工作职责 1. 承担财务/税务方向大模型的定制化微调任务，利用行业数据构建贴合实际业务需要的专业小模型。 2. 制定并实施模型微调方案，涵盖数据预处理、标注管理、训练策略设计及效果验证，保障模型输出满足专业场景标准。 3. 提升模型推理效率与响应性能，应对大模型在垂直领域应用中的准确性、运行效率与安全性挑战。 4. 与业务部门紧密配合，深入理解财税场景核心诉求，推动技术方案向可执行的行业解决方案转化。 任职要求 1. 具备本科及以上学历，专业方向为计算机、数据科学、人工智能等相关领域。 2. 熟悉大模型微调关键技术，掌握LoRA、QLoRA等主流方法，具有Transformer结构模型（如LLaMA、GPT系列）微调实践经历。 3. 拥有扎实的Python开发能力，熟练运用PyTorch/TensorFlow等深度学习工具，了解模型训练至部署的全流程。 4. 对财务/税务领域有一定了解，或具备通用模型向垂直行业迁移的实际项目经验者优先考虑。 5. 具备较强的分析解决问题能力与跨团队协作沟通能力，能够独立推动复杂项目的实施落地。

工作职责： 1. 负责大模型在财务审计、税务风控等场景下的集成开发与实际应用，设计完整的端到端技术方案。 2. 基于主流大模型（如GPT、文心一言等）开展二次开发，提升模型在财务领域中的推理性能与结果准确性。 3. 与业务团队紧密配合，梳理财务相关场景的关键需求，将大模型能力转化为可实现的产品功能模块。 4. 持续关注大模型领域的最新进展，探索前沿技术在财务方向的创新性落地路径。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的技术基础。 2. 拥有2年以上AI应用开发经验，熟悉大模型API使用、prompt工程及模型微调方法。 3. 精通至少一门编程语言（Python/Java），掌握常用机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）。 4. 对财务、审计或税务业务有一定了解，能够理解实际场景中的核心问题与需求。 5. 具备较强的分析能力和跨团队协作意识，能独立推动项目实施与落地。

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