招聘助理、运送员、专职保洁员、导医接待、工程综合水电工若干名：实行做五休二，每日工作8小时，具体班次根据岗位安排，年龄20-60岁，能吃苦耐劳（医院周边居住且有医院相关经验者优先），薪资待遇面议，入职后缴纳社会保险及住房公积金，享有年终奖金，工作满一年可享带薪年假，享受国家法定节假日，春节、中秋等传统节日发放节日福利 有意者请致电联系：秦经理***********

岗位内容： 1.照顾老人的日常生活，如协助进食、洗漱和起居等。 2.助医护人员处理病患的生活护理和简单的医疗护理服务。 3.需要关注病患的情绪变化和身体状况，并向主管汇报。 任职要求： 1.具备一定的服务态度和责任心，有愿意学习和掌握基本护工技能的意愿。 2.长护险养老护理员，不熬夜，8K-14k，不做饭，长白班。 3.具备一定的体力和耐力，能够胜任常规的护理工作。 4.有无经验均可，工作稳定， 5.医院一对一8K-13K 工作地点，上海江浙沪周边

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岗位职责: 1、售前方案支持:协同销售与产品团队,深度理解客户业务场景与核心需求,参与Al产品解决方案设计;协助完 成产品演示、技术交流对接,清晰传递产品核心价值与技术优势;负责售前技术材料(方案文档、PPT、案例手册等)的撰写与优化。 2、客户需求管理:作为客户技术对接接口,收集、梳理客户反馈,挖掘深层业务痛点,将需求结构化转化为产品迭代建议,保障需求传递的准确性与时效性。 3、项目协助推进:协助参与项目关键阶段(需求确认、方案落地、验收对接),协调内部技术、产品资源,推动产品按计划高质量交付,确保客户侧应用效果达标。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学、数据科学、信息管理里、软件工程等相关专业优先。 2、1年以上工作经验,接受优秀应届生或职场新人;有AI产品、数据类产品(统计软件、BI工具、数据分析平台、大模型应用)售前、技术支持、产品助理等相关经验者优先。 3、对Al技术在统计、数据领域的应用有浓厚兴趣和探索欲,愿意深入学习行业知识与产品特性。 核心素质: 逻辑思维:具备清晰的结构化思维,能快速拆解复杂问题、梳理业务逻辑,形成有条理的解决方案; 表达沟通:口头表达流畅、书面表达严谨,能精准传递技术信息,高效对接客户与内部团队; 学习能力:好奇心强,能快速掌握新技术、新业务知识,适应快速变化的工作场景; 职业素养:具备高度的责任心、自驱力和团队合作精神,抗压能力强,有主动解决问题的意识,对创新业务有敏锐的洞察力; 其他要求:根据项目需求,需适应一定频率的出差(主要为客户现场技术交流、方案演示、项目对接等)。

岗位职责 1.盘点数据资源 2.参与数据采购、质量管控及数据治理工作 3.参与数据运营方案编制 4.参与项目数据架构、数据仓库设计 5.根据业务构建相关数据分析模型、算法 6.负责数据安全合规相关工作 7.通过BI工具或脚本编写(Python/Shell等),完成数据可视化看板开发 8.负责数据库性能优化与数据质量监控 9.配合完成数据接口开发与系统间数据对接 二、任职要求 1.计算机科学/信息技术/软件工程等相关专业本科及以上学历 2.2年以上数据库开发或数据分析相关工作经验 3.熟练掌握关系型数据库和非关系型数据库的基本原理 4.精通SQL、Python、R等数据库相关开发语言 5.熟练掌握Tableau/PowerBl/FineBI等可视化工具 6.熟悉统计分析(描述性统计、假设检验、回归分析等)以及机器学习技术(如聚类、分类、预测模型等) 7.熟悉数据治理规范,具备数据安全敏感性 8.能快速理解业务系统数据结构与关联关系 9.持有OCP/CDA/PMP等认证者优先 10.有指数研发工作经验者优先 11.具备较强的沟通汇报能力,能够独立对接甲方。 12.能够接受出差。

岗位职责: 1.核心后端服务开发:主导基于Go/Java/Python的高并发后端服务构建建、迭代与维护,负责接口设计、业务逻辑编码及数据 交互优化,同时适配AI场景的API接口开发,支撑业务与AI功能物同运行。 2.系统架构设计与优化:基于微服务架构搭建通信框架(REST/gRPC/WebSocket/SSE),集成Redis/Kafka等中间件实现消息驱动与数据流转;聚焦系统并发性能、资源利用率优化,解决高并发、高可用场景下的负载均衡、分布式锁、缓存策略等技术难题 3.系统功能开发实现:按产品需求进行软件设计和编码实现,并参与内部测试、部署、实施等工作; 4.跨团队协同落地:与算法、前端、产品团队高效协作,将业务需求转化为后端技术方案,推进常规业务功能及AI相关功能从 技术设计、开发测试到线上落地的全流程;参与技术选型调研,按需引入AI领域适配技术优化现有后端系统。 任职资格: 1.本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,3年以上后后端开发经验,有AI场景后端适配、SaaS平台或大模型应用后瑞开发经验者优先; 2.精通至少一种主流后端语言(Go/Java/Python),掌握对应生态框架; 3.具备扎实的数据库功底,熟悉关系型数据库与非关系型数据库,有数据库设计、查询优化及向量数据库使用经验; 4.掌握分布式系统设计与开发经验,熟悉容器与云原生技术(Docker/K8s),理解高并发、高可用系统的设计原则与优化策略; 5.具备基础AI技术认知,能配合算法团队完成主流LLMAPI集成、Al推理服务后端对接,有Al场景后端适配或模型工程化落他(接口封装、链路调试)经验;

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