腊月23到正月十五22天，下午三点到晚上九点半，提供食宿，卡通人物巡游，150一天，春节期间260一天，加提成，工人，年龄不能超过30

职位描述： 1、根据既定数据规范，对音乐类数据进行审核验收，对生成的歌曲或配乐内容开展系统性评估； （涵盖Genre\Structure\Section\Instrument\Chords\Mode\Key\Vocal\Tempo\Language等音乐维度） 2、构建具备通用性与扩展能力的音乐标注体系，协同专家团队统一评判标准，制定配套培训材料，结合自身编曲、配器、混音等制作经验，为数据标注流程及模型生成提供专业支持与优化建议； 3、主导大语言模型训练各阶段的数据生产工作，负责自动化处理链路建设、数据质量把控及外部资源协调，保障训练数据的有效性与可用性； 4、以提升数据质量与生产效率为目标，对标注人员实施培训与指导，确保标注结果的一致性与规范性，推动数据规则持续优化；联动产品与算法团队，探索自动化数据生成、合成数据应用等创新路径，提升整体标注效能。 职位要求： 1、本科及以上学历，音乐相关专业，如音乐工程、作曲方向；非音乐专业者需具备1-3年音乐领域实际工作经验； 2、熟练操作DAW，拥有常用音乐宿主软件使用经验，如Cubase、Logic Pro等；能高效使用表格、文档类办公工具； 3、具备良好的团队协作与项目管理能力，可统筹资源推进项目进展，对项目风险具有敏锐识别能力；沟通表达顺畅，能与多方高效协作； 4、具备音乐信息的归纳整理与编辑能力，有主动发现问题、推动解决的意识与行动力； 5、对AI Music技术方向有浓厚兴趣，思维灵活，能适应高强度、快节奏、多任务并行的工作环境； 6、在MIR技术领域或AI音乐垂直方向有数据服务相关经验者优先考虑； 7、具备大模型项目落地经验，熟悉AIDP平台使用者优先录用

岗位职责： 1.熟悉语音ASR标注标准与操作流程，具备对多样化语音数据特征的准确识别能力。 2.拥有1年以上语音ASR标注或评估经验，能够精准判断语音内容并做出合理区分。 3.具备较强的逻辑分析能力，可协助项目主管完成数据整理与归纳工作。 4.改进标注方法，结合大模型训练目标优化语音数据加工流程。 5.完成高精度语音标注与质量评估任务，包含语音内容的文字转录。 6.具备方言（如粤语）ASR处理经验者，在同等条件下优先录用。 任职要求： 1.深入理解语音ASR技术原理，能独立开展音频到文本的转换工作。 2.具备优秀的数据解析与总结能力，可根据项目实际需要进行信息处理。 3.了解大模型训练的基本逻辑，能依据模型特点调整作业方案。 4.掌握英语及小语种（如汉语）语音数据处理技能，有相关实践经历者优先考虑。 5.对ASR算法、语音大模型及机器学习基础理论有一定认知，能配合团队进行技术对接。

工作职责： 1. 负责图像与视频数据的审美评估及标注任务，协助筛选适用于AI图像/视频模型训练的高价值视觉素材 2. 协同管理外包标注团队，开展业务指导与质量监控，通过有效沟通优化标注准确率与执行效率 3. 参与AI图像/视频生成模型的效果测试，识别模型局限性，系统性收集并补充满足训练需求的优质视觉内容 4. 配合技术团队推进AI图像/视频模型的LoRA模型开发，围绕基础模型构建高质量、多场景的LoRA模型体系 用人要求： 1. 本科及以上学历，艺术、影视类重点院校毕业者优先考虑（985/211及八大美院背景更具优势） 2. 设计、艺术、摄影、影视、游戏等相关专业或具备相应专长，掌握扎实的美学理论知识，拥有出色的视觉判断力，具备1-3年相关工作经验 3. 能够识别并标注多种艺术风格、设计流派与视觉表达方式，对构图、色彩、光影、质感、风格特征等视觉要素具备精准评估能力 4. 具备良好的视觉素材整合与筛选能力，熟练运用各类网络检索工具，熟悉主流视觉资源平台与获取渠道 5. 有AI图像/视频LoRA模型训练经验或AI生成内容实践成果者优先 6. 熟练操作Photoshop、Premiere、Figma等图像处理或视频编辑软件，拥有设计、摄影、绘画等领域的代表作品或完整作品集者优先 7. 工作态度严谨细致，具备较强的耐心，同时拥有良好的沟通协调能力与团队合作意识

职位描述： 1. 参与 AI 大模型能力评估项目，协助团队开展日常标注与评测质量抽查、数据复盘等工作，确保项目交付的效率与质量； 2. 对接并管理供应商团队，与项目经理紧密协作，及时识别并反馈质量隐患，参与评测方案评审及标准制定，推动质量规范在项目全流程中的落实； 3. 关注大模型评测技术发展，研究语音、多模态、Agent等新兴场景下的质量管控策略，探索引入轻量化工具或机制以提升质检效能。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数字媒体艺术、影视制作、影视美学、制片等相关专业优先（不包含纯美术、编剧类文本方向），具备文理结合背景者优先考虑； 2. 具备扎实的视听语言功底和丰富的影像鉴赏经验，拥有良好的用户思维与产品理解力，学习能力强，能快速适应变化； 3. 熟练使用数据分析工具，可独立设计并实施工作流程，逻辑清晰，沟通表达能力强。

Ace shark club宋家庄店 职位：兼职助理裁判 薪资待遇：60元/场，40/半场，每日3-5场，晚间公共交通过时 工作日营业时间下午六点至12点 周六日营业时间下午四点开始 每月兼职综合收入4k-5k。 上岗要求：会发mtt锦标赛优先，熟悉TDA，大赛经验方面优先，通勤方便优先，形象以及交流能力良好。

岗位职责： 1. 负责家用电器（烟机，灶具，冰箱、洗衣机、热水器等）的现场维修、故障诊断与零部件更换 2. 执行新购家电的上门安装、调试及使用指导，确保安全合规运行 3. 提供专业家电深度清洗服务，涵盖空调、油烟机、洗衣机等设备的拆洗与消毒 4. 承担门锁相关服务，包括开锁、修锁、换锁及智能锁安装调试，保障客户居家安全 5. 规范填写服务工单，及时反馈问题，维护客户满意度与品牌口碑 任职要求： 1. 具备家电维修、安装、清洗或开锁换锁任一领域实操经验，技术扎实、动手能力强 2. 熟悉主流家电品牌结构与常见故障处理流程，能独立完成全流程服务 3. 持有相关职业资格证书（如制冷设备维修工证、电工证、锁具修配证等）者优先 4. 诚信守约、服务意识强，具备良好沟通能力与基础安全规范意识 5. ，能适应上门服务工作节奏，具备一定区域流动性

远程在线作业。月结。 工作量要求：5*8h/周 岗位要求：仅收 戏剧与影视/戏剧学/艺术学/电影学/编导/戏文/导演专业 试标内容：理解视频与参考信息 → 对照机标答案和视频描述文本→ 人工修正 → 提交符合结构和内容要求的最终文本。

大模型AI数据标注分析师 工作内容： 1. 负责大模型相关数据的标注与审核等工作； 2. 参与制定数据标注规范，并跟进项目执行进度； 3. 与团队成员高效协作，准确理解项目需求，推动目标达成 岗位要求： 1. 哲学（逻辑学方向）、计算机、数学、统计学、物理等理工类专业背景优先； 2. 具备较广的知识储备，文字表达流畅，逻辑思维清晰，有文本标注、内容编辑或语言类相关实习经历者优先； 3. 工作态度严谨细致，责任心强，能适应一定强度的工作压力； 4. 拥有良好的沟通技巧和团队协作意识，性格积极乐观，易于融入集体

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有运输经验，熟悉三方物流操作流程，有运输现场操作经验，沟通能力强，善于解决现在异常问题 1、司机到仓装卸协调 2、异常退货等处理 3、回单跟进

综合零工岗位招聘，要求身体健康，能够胜任岗位工作；遵纪守法，服从派单调度，服务踏实靠谱。技术工种优先熟手，普工岗位有无经验均可。秀山本地、周边乡镇居民，返乡人员、待业人员均可报名。 招聘工种包括开锁、修灶具、水电工、维修窗帘等装修基建工种，持证、熟手优先。 薪资福利：按需派单、多劳多得，薪酬由用工方与务工人员面议；支持日结、短期项目工、季节性务工，时间灵活，兼顾家庭。 招工人数：200名。本次属于零工人才储备招募，不属于长期固定上班，市场负责用工信息撮合、双向匹配。 工作地址：秀山人社局。

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招聘启事喀什升阳门业现面向社会招聘装锁人员1名工作地址：喀什市东城中佑熙悦城商铺任职要求：1.，名族，年龄不限，有驾驶证优秀考虑，需要普通话沟通流利；2.有销售经验优先，装锁有师傅带学，无经验愿意学习也可；薪资待遇：薪资面议，待遇优厚，底薪加提成，可以提供住宿，有驾驶证可以提供车辆，有销售提成和安装提成，有意者可到门店实地咨询面试。联系电话（）热

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岗位一【大模型测评】----------银科大厦 1、结合对网页搜索/模型产品用户需求的认知，持续挖掘搜索类产品在实际使用中的体验细节。 2、具备网页搜索/模型产品测评背景，能够推进评估体系的落地实施与迭代升级。 3、主导网页搜索/模型产品测评的落地执行，完成数据采集、效果评估及结果输出，客观衡量不同产品的检索表现。 4、通过数据解读与深入分析，输出用户体验评估结论，识别搜索/模型产品的优势与短板，并提供可行性优化建议。 5、具备以下项目经验者优先：参与过百度、夸克等通用搜索引擎的网页搜索效果评测，或豆包、DeepSeek、千问等AI助手类模型在引文RAG任务中的效果验证；有英文搜索、时效性判断、权威性评估等专项经验者可重点考虑。 具有纯文本搜索问答评测经验者优先；具备多模态搜索测评背景者优先 岗位二【搜索问答】----------腾讯北京总部大楼 ● 承担大语言模型（LLM）通用能力的实测工作，覆盖文本生成、逻辑推理、知识问答、多轮交互、代码生成等核心场景的效果检验。 ● 依据既定评测规范，对模型输出进行准确评分与标注，记录评测中发现的异常现象与模型缺陷，形成完整评测日志。 ● 参与自动化评估集建设，承担题目设计、考点定义、评分规则制定等相关任务。 ● 参与评测数据集的整理、清洗与标注，协助提升样本覆盖范围与代表性，保障评测数据质量。 ● 协同团队推进评测任务执行，及时反馈评测中出现的问题（如标准不清晰、样本异常等），助力评测流程与方案优化