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1. 深入理解软件工程基本原理，具备良好的软件需求梳理与系统设计能力，能够独立完成标准化的技术方案文档输出。 2. 精通Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流Java开发框架，有实际参与分布式系统项目经验，可独立承担核心功能模块的开发任务。 3. 熟悉Redis、Kafka、MySQL、Docker等常用中间件和数据库技术，掌握其工作原理，具备处理线上性能瓶颈与稳定性问题的能力。 4. 掌握Kubernetes核心架构与运行机制，了解CI/CD完整工具链，拥有相关工具在真实环境中的部署、应用及日常运维经验。 5. 具有B端或G端项目完整生命周期实践经验，涵盖从初始阶段的架构设计、需求实现，到后续迭代优化及业务规模化扩展过程。 6. 了解大模型的基础理论与技术框架，熟悉Agent、模型训练、参数微调等关键技术概念，具备将相关技术应用于实际场景的探索意识。 7. 具备良好的沟通协作能力，逻辑分析能力强，工作认真负责，对长期投身人工智能领域发展有明确规划与高度热情。

加分项：具备智能体平台或大模型应用领域实际项目经验者优先 岗位职责 1、基于Go语言在项目中定制开发公司智能体平台的RAG服务、业务服务及大模型调用服务，涵盖智能体运行后端、RAG工程等模块； 2、在项目中完成公司平台大模型应用中间件的定制开发，实现Prompt工程管理、RAG能力增强、多模态数据处理等核心功能； 3、持续跟踪LangChain、LlamaIndex等AI工程化技术发展，推动现有技术架构优化与迭代升级。 任职要求： 1、专科及以上学历，计算机或相关专业背景，具备3-5年开发经验，精通GO语言，熟悉gin、Echo、beego、Hertz等主流框架； 2、熟练运用Mysql，具备数据库设计与性能优化能力，熟练操作redis，了解常用linux系统环境，具备扎实的计算机基础知识，有系统分析与设计类项目实践经历； 3、掌握Milvus或其他向量数据库的实际应用； 4、具备较强的学习能力与逻辑思维，能够高效分析并解决复杂技术问题。

岗位职责： - 负责智能体（Agent）相关应用系统的技术设计、编码实现与性能调优； - 结合实际业务需求，研发智能决策、任务分解、工具集成、多智能体协同等关键策略模块； - 运用 Java 或 Go 开发稳定、高效的后端服务，保障系统的高并发与高可用； - 实施智能体应用的容器化方案，通过 Docker 完成服务的镜像构建、部署发布及版本控制； - 联动算法、产品、前端等多方团队，协同推进智能体产品从概念验证到上线落地的完整流程； - 持续研究 LLM 与智能体技术架构的工程化路径，优化系统的健壮性与扩展能力。 任职要求： - 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历； - 精通 Java 或 Go 语言，具有扎实的编码功底和良好的软件工程实践能力； - 掌握 Docker 技术栈，能够将应用封装为容器镜像并部署至本地或云端运行环境； - 具备策略模块开发背景或智能体（Agent）项目实践经验（如基于 LLM 的任务驱动型智能体、AutoGen、LangChain 等框架的应用开发）； - 熟悉标准 API 设计规范，掌握 RESTful 服务的开发与调试方法； - 具备较强的逻辑分析与技术攻坚能力，对 AI 技术的工程落地有强烈热情

现办公地址：北京中汇广场（明年2月份需搬到北京动物园西直门附近），介意者请谨慎投递~ 加分项： 1、具备团队管理、技术指导或担任项目负责人经验者优先； 2、有B端或G端项目完整生命周期实践经验，涵盖从0到1的系统架构设计、需求实现，以及从1到N的功能迭代优化与业务规模化落地经历者优先。 任职要求： 1. 专科及以上学历，掌握软件工程核心理论，具备良好的软件需求分析与方案设计能力，可独立完成标准设计文档输出。 2. 精通Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流Java开发框架，具有分布式系统项目实战背景，能独立承担核心功能模块开发任务。 3. 熟练使用Redis、Kafka、MySQL、Docker等中间件和数据库工具，理解其底层机制，能够解决实际应用中的性能瓶颈与稳定性问题。 4. 掌握Kubernetes核心组件结构与运行原理，熟悉CI/CD全链路工具体系，具备相关工具的实际部署、操作及运维经验。 5. 了解大模型基本理论与技术架构，熟悉Agent、模型训练、微调等关键技术概念，具备相关技术方向的应用探索意愿。 7. 具备良好的沟通协作能力，逻辑思维清晰，责任感强，对长期发展于AI领域有明确规划与高度热情。

岗位职责： 核心任职要求（Java开发） 1. 掌握软件工程基本原理，具备良好的软件需求分析与系统设计能力，能够独立完成标准化的技术方案文档编写。 2. 精通Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流Java框架，有实际参与分布式系统开发的经验，可承担核心功能模块的开发任务。 3. 熟悉Redis、Kafka、MySQL、Docker等常用中间件和数据库技术，理解其底层机制，能有效应对生产环境中的性能瓶颈与稳定性挑战。 4. 熟知Kubernetes核心架构与运行机制，掌握CI/CD全链路工具体系，具有相关工具在项目中的实际部署、操作及运维经验。 5. 具备B端或G端产品完整生命周期实践经验，涵盖从初始阶段的架构设计、需求实现，到后续迭代优化与业务规模化扩展的全过程。 6. 了解大模型的基础理论与技术框架，熟悉Agent、模型训练、微调等关键技术概念，具备将此类技术应用于实际场景的探索意愿。 7. 拥有良好的沟通协作能力，逻辑思维清晰，工作积极主动，对长期投身人工智能领域有明确规划与高度热情。 二、 加分项 1. 具备团队管理、技术带教或担任项目负责人等相关经历。

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